推測する

推測とは、推測を行う人（推測者）が確信度を高めるための材料を欠いていることを認めながらも、手元にあるデータから推測と呼ばれる迅速な結論を導き出し、その結論を確からしい、あるいは暫定的なものとして扱う行為である。^[1]

推測は不安定な答えです。なぜなら、推測は「常に推定的で、誤りやすく、さらなる修正や解釈の余地があり、すでにわかっていることを踏まえて、ある解釈が他の解釈よりも可能性が高いことを示すことによって、考えられる意味の範囲に対して検証される」からです。^[2]推測の多くの用法では、「推測の意味は暗黙的に理解されていると想定される」ため、^[3]この用語は綿密に定義されることなく使用されることがよくあります。

推測は、演繹、帰納、アブダクション、および与えられた選択肢の集合から1つの選択肢を純粋にランダムに選択する要素を組み合わせたものである。推測には推測者の直感も含まれる可能性があり、^[4]推測者は必ずしもその理由を明確に説明できるわけではないが、どの答えが正しいかについて 「直感」を持っている可能性がある。

推測の科学的、認識論的役割について広範囲に執筆している哲学者マーク・チェーペは、推測には見落とされがちな「段階」があることを指摘しています。つまり、推測の種類によって信頼度が異なるということです。チェーペは推測を「問題や質問に対する潜在的な解決策や回答を、十分な情報がなく、解決策や回答を推論および/または帰納的に導くことができない場合に、問題や質問に対する意志的な反応として、想像力を働かせて作成、選択、または却下する、最初の意図的な原始的活動」と定義しています。チェーペは推測を「ランダムまたは不十分に形成された意見」を形成すること、または「理由付けなしに瞬時に意見を思いつくこと」と表現する定義に反対しています。チェーペは推測を「無作為または不十分に形成された意見」を形成することと表現する定義は役に立たないほど曖昧すぎると考えています。チェーペは、後者の場合、推測は推論なしに行われているように見えるかもしれないが、実際には推論者の心の中で推論プロセスがあまりにも速く起こっているため、プロセスとして記録されない可能性があると指摘している。^{[3]これは、}ゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツが数世紀前に行った観察を反映している。「私が一方ではなく他方を向くとき、それは私が気づいていない一連の小さな印象によることが多い」^{[5]チェーペは、}ウィリアム・ヒューウェル による説明を引用している。ヒューウェルは、このプロセスは「非常に速く進むため、その連続したステップをたどることはできない」と述べている。^{[3] [6]}

「単なる勘や根拠のない推測は、恣意的で認識論的にはほとんど意味がありません」。^[7]事実に基づく根拠のない推測は、当てずっぽうと呼ばれることがあります。ジョナサン・バロンは、「当てずっぽうの価値は l/N + l/N - l/N = l/N である」と述べており、真の当てずっぽうをすることは、答えをランダムに選ぶことと何ら変わりないことを意味します。^[8]哲学者のデイヴィッド・ストーブは、このプロセスを次のように説明しました。

推測の典型的な例は、クリケットの試合を始めるためにキャプテンがコインを投げ、そのうちの 1 人が「表」と「コール」するケースです。推測の場合、これは知識、科学的知識、またはその他のケースではありません。キャプテンがコインが表になることを知っている場合、彼がコインが表になることを推測することは論理的に不可能です。しかし、それ以上に、推測は、少なくともこのような典型的なケースでは、認識論的尺度と呼ばれるものにも属しません。つまり、キャプテンが「表」とコールするときに推測している場合、彼はコインが表になることを信じたり、考えたり、推測したり、そのような類のことをしたりしているわけではありません。そして、もちろん、実際には、推測するときに通常、彼はこれらのことを何もしていません。彼はコールするだけです。そして、他のことが何であれ、これが推測です。^[9]

このような場合、「表」か「裏」を好む理由がないだけでなく、誰もがそうであると知っています。Tschaepe はコイン投げで行われる推測についても言及し、これはランダムな数字を推測する非常に限定されたケースにすぎないと主張しています。Tschaepe は、1 から 100 までの数字を推測する例で、このような推測をより詳細に検討しています。この場合、推測者は「推測を命じているものまたは人に固有の手がかり、および数字を推測する過去のシナリオを探す必要がある」と Tschaepe は指摘しています。これらの手がかりが尽きると、「プロセスの非常に早い段階で、答えへの他の手がかりが存在しない時点が来ます」。^[3]推測の根拠となる情報が徐々に増えていく典型的な例として、チェイペは20の質問ゲームを挙げ、「他の人が考えている数字を推測するのに似ているが、単一の行動として数字を推測するのとは異なり、帰納的推論と演繹的推論を組み合わせることができる」と説明しています。^[3]

一見すると根拠のない推測が正しいと判明した場合、それは幸運な推測^[3]または幸運な推測^[10]と呼ばれることが あり、「『幸運な推測』は知識とはみなされない信念の典型的な例である」と論じられてきた。^[11] ジェーン・オースティンは『エマ』の中で、主人公が「幸運な推測」をしたと称する登場人物に「幸運な推測は決して単なる幸運ではありません。そこには必ず何らかの才能があるのです」と答えている。^[12]チェーペが指摘しているように、ウィリアム・ヒューウェルは、特定の科学的発見は「幸運な推測と表現するのは不適切ではない。推測は、他の例と同様に、さまざまな仮定が立てられ、そのうちのどれかが正しいと判明することを意味する」と述べた。^[6]

対照的に、明らかに間違った可能性を排除するために事前の知識を使用して行われた推測は、情報に基づいた推測または知識に基づいた推測と呼ばれることがあります。情報に基づかない推測は、科学的仮説の開発につながる情報に基づいた推測とは区別できます。Tschaepeは次のように述べています。「この推測のプロセスは、コイントスや数字の選択のプロセスとは異なります。」^[3] Daniel Wuesteは次のように書いています。「決定を下す必要がある場合、専門家の知識に基づいた推測が決定の最良の根拠になります。知識に基づいた推測は、知識のない推測よりも優れています。」^[13]

推定は知識に基づいた推測の一種ですが、多くの場合、数値の決定や、既知または観察可能な変数に関する知識を使用して、最も可能性の高い数値または数値の範囲を決定することが含まれます。乱暴な推定は、ほとんどまたはまったく理由なしに、集合から1つの可能な答えを選択することです。別の種類の推測は推測であり、特に数学で使用され、不完全な情報に基づいて正しいと思われるが、証明が見つかっていない結論または命題を指します。 ^{[14] [15]}

チェーペは「推測は科学的プロセスの重要な部分として示されてきたが、特に仮説生成に関してはそうである」と述べている。^[3]科学的仮説生成に関して、チェーペは推測は新しいアイデアが最初に提案される帰納的推論における最初の創造的なプロセスであると述べた。チャールズ・S・パースの研究に従えば、推測は「熟考と論理的分析の組み合わせである」^[16]

科学は、世界がどのように機能するかについて推測し、その推測を実験によって検証することによって行われます。このような推測は仮説と呼ばれます。^[17]

人々は幼い頃から推測することを学び、子供たちが遊ぶ推測ゲームは数多くあります。実際には、子供たちは「推測が唯一の戦略である」状況に陥ることがあります。^[18]これらの状況に対処するために、子供たちは「（1）推測が大まかな推定値に過ぎないとしても、推測が唯一の合理的な戦略である状況を認識する能力、（2）さまざまな状況でさまざまなレベルの正確さが可能であり、受け入れられることを認識する能力」を発達させます。^[18]

特定の種類の試験、特に多肢選択問題を含む試験では、受験者が推測で答えた場合にペナルティを課すため、間違った答えごとに小さなマイナス点が与えられ、正しい推測の平均数が間違った推測の平均数の合計ペナルティによって相殺されます。このようなシナリオでは、1つまたは2つの誤った答えを排除できる推測者は、残りの答えのプールから推測することで全体的に利益を得ることができます。^[19]

ポランニーによれば、推測とは問題の最終結果、手がかりの観察、問題解決への方向性である。推測とは「明確な解決」をもたらす行為である（139）。ポランニーの説明では推測に明確なプロセスがあるが、仮説の発見とゲシュタルト知覚の比較においては、ヒューウェルとヘンペルに傾いている（144）。^[3]

文学理論では推測は必要であると主張されており、「著者の意図は私たちの理解を超えているため、テキストの意味を推測する必要がある」。読者はテキストが書かれたときの著者の状況とまったく同じ状況に身を置くことは決してできないため、テキストの意味を解釈することは「推測すること」である。^[20]

推測ゲームは、推測を使用して、単語、フレーズ、タイトル、またはオブジェクトの身元や場所などの何らかの情報を発見することを目的とするゲームです。[ 21 ]^推測ゲームは、1人のプレーヤーが知っている情報を中核とし、その情報を実際にテキストまたは口頭で漏らすことなく、他のプレーヤーに推測させることを目的とします。シャレードはおそらくこのタイプのゲームで最もよく知られており、キャッチフレーズ、タブー、ピクショナリーなど、伝えるコミュニケーションの種類に関する異なるルールを含む多数の商用バリアントを生み出しました。このジャンルには、Win、Lose or Draw、Password、$25,000 Pyramidなどの多くのゲームショーも含まれます。

多くのゲームは協力してプレイされます。一部のゲームでは、プレイヤーの何人かは答えを知っていますが、他のプレイヤーに伝えることはできず、代わりに彼らが答えを推測するのを手伝わなければなりません。推測ゲームは「教室での使用に容易に適応可能」です。なぜなら、教師が「手に負えない、またはスポーツマンシップに反する行動を排除する」ための効果的なルールを設計する限り、そのようなゲームは子供たちにとって「刺激的で、やりがいがあり、競争的であり続けるのに十分な緊張感を生み出す」からです。^[21]セラピーを受けている子供たちは、苦痛な問題について話すのを避ける方法として推測ゲームを始めることがあるため、セラピストの中にはコミュニケーションを促進するために他の種類のゲームを好む人もいます。^[22]

推測ゲームの例には次のようなものがあります。

ソフトウェアテストにおいて、エラー推測とは、以前のテストの経験に基づいてプログラムのバグを見つけるためのテストケースを確立するテスト方法です。 ^[23]テストケースの範囲は通常、関係するソフトウェアテスターに​​依存し、テスターは過去の経験と直感を使用して、どのような状況でソフトウェア障害がよく発生するか、またはエラーが発生する可能性があるかを判断します。^[24]一般的なエラーには、ゼロ除算、ヌルポインター、無効なパラメーターなどがあります。エラー推測にはテストの明確なルールはありません。機能ドキュメントから引用するか、操作のテスト中に予期しない/文書化されていないエラーが見つかった場合など、状況に応じてテストケースを設計できます。^[23]

社会的な状況での推測（例えば、誰かのテストの点数や将来の給料を推測すること）に関する研究では、意図的に多めに推測（高い金額を推測）したり、少なめに推測（低い金額を推測）したりすることが有益な状況があることが判明しました。^[25]この研究では、テストで自分が得た点数を知っている学生は、点数を知らない他の人が低い数字を推測したときに満足していることが指摘されています。低い推測は、学生に期待を超えたという肯定的な感情を与えました。^[25]

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