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経済複雑性指数( ECI )は、通常は都市、地域、または国などの大規模な経済システムの生産能力を総合的に測定するものです。特に、ECI は人口に蓄積され、都市、国、または地域に存在する経済活動に表れる知識を説明することを目的としています。この目標を達成するために、ECI は、ある場所で利用可能な知識を、その場所で行われている活動に関する平均的な知識として定義し、活動に関する知識を、その経済活動が行われる場所に関する平均的な知識として定義します。経済複雑性指数の製品版は、製品複雑性指数 (PCI) です。
国の所得水準に比べて経済の複雑さが増すことが経済発展の原動力となります。
背景
ECIは、MITメディアラボのセザール・A・ヒダルゴとハーバード大学ケネディスクールのリカルド・ハウスマンによって開発されました。ECIのデータは、経済複雑性観測所で入手できます。経済複雑性指数の元の定式化は、2009年にPNASで発表されました。[1]
処方
厳密な数学的定義では、ECI は、国と国を結び付ける行列の固有値、つまり国と輸出製品を結び付ける行列の投影として定義されます。ECI は国の多様性と製品の遍在性に関する情報を考慮するため、国の輸出の多様性とその洗練度の両方に関する情報を含む経済的複雑性の尺度を作成できます。たとえば、ECI が高い日本やドイツは、あまり一般的ではなく、高度に多様化した国によって生産される商品を多く輸出しており、多様で洗練された経済であることを示しています。アンゴラやボツワナなど、ECI が低い国は、比較的遍在性が高く、必ずしも高度に多様化していない国によって輸出される製品を少数しか輸出していません。これは、これらの国が多様性に乏しく、輸出する製品があまり洗練されていないことを示しています。
ユーティリティ
イダルゴとハウスマンは、ECIの概念を、記述的尺度としてだけでなく、経済成長と所得格差の予測ツールとしても提案している。彼らの経済複雑性アトラス（2011年）で提示された統計モデルによると、[2] ECIは、統治、競争力（世界経済フォーラムの国際競争力指数）、人的資本（教育達成度で測定）の従来の尺度よりも、一人当たりGDP成長のより正確な予測因子である。ECIはまた、所得格差と強い負の相関を示しており、知識集約型の生産構造の方が所得分配の点でより包括的であることを示唆しており、クズネッツ曲線よりも統計的に所得格差の国境を越えた変動をより強力に説明している。 [ 3]
経済発展には生産的知識の蓄積と、より複雑化する産業でのその知識の活用が必要である。この基準によれば、バングラデシュ、ベネズエラ、アンゴラを含む多くの低所得国はノウハウの多様化に失敗し、低成長の見通しに直面しているが、インド、トルコ、フィリピンなどの国々は生産能力を高めて新しい分野に参入しており、今後数年間で成長を牽引すると期待されている。[4]
経済複雑性指数は当初貿易データを用いて開発されましたが、その適用範囲は特許[5]や科学出版物[6]などの他のデータソースも含むように拡大され、経済とイノベーションのエコシステムのより広範な調査が可能になりました。
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参照
参考文献
- ^ Cesar A. Hidalgo、Ricardo Hausmann ( 2009 )。「経済的複雑性の構成要素」。米国科学アカデミー紀要。106 (26)。PNAS: 10570–10575。arXiv : 0909.3890。Bibcode : 2009PNAS..10610570H。doi : 10.1073 / pnas.0900943106。PMC 2705545。PMID 19549871。
- ^ Ricardo Hausmann、Cesar Hidalgo、他「The Atlas of Economic Complexity」。Puritan Press、マサチューセッツ州ケンブリッジ。2012年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年4月26日閲覧。
- ^ ドミニク・ハートマン、ミゲル・ゲバラ、クリスティアン・ハラ・フィゲロア、マヌエル・アリスタラン、セサル・イダルゴ（2018）、「経済的複雑性、制度、所得格差の関連付け」、世界開発、93：75–93、arXiv：1505.07907、doi：10.1016/j.worlddev.2016.12.020、S2CID 45386522
{{citation}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ 「ハーバード大学の調査：インド、今後10年間で経済成長率トップ」エコノミック・タイムズ。2020年5月4日。 2020年10月31日閲覧。
- ^ Balland, Pierre-Alexandre; Rigby, David (2017年1月). 「複雑な知識の地理学」.経済地理学. 93 (1): 1–23. doi :10.1080/00130095.2016.1205947. ISSN 0013-0095.
- ^ バランド、ピエール=アレクサンドル;ハラ・フィゲロア、クリスティアン。ペトラリア、セルジオ G.スタイン、ペンシルバニア州マチュー;リグビー、デヴィッド L.イダルゴ、セザール A. (2020 年 3 月)。 「複雑な経済活動が大都市に集中する」。自然の人間の行動。4 (3): 248–254。土井：10.1038/s41562-019-0803-3。ISSN 2397-3374。
- ^ 「複雑性ランキング The Observatory of Economic Complexity」OEC . 2023年5月2日閲覧。