Loading article…
コンテンツファームまたはコンテンツミルとは、大量のウェブコンテンツを生成することに特化した組織であり、多くの場合、検索エンジンによる最大限の検索アルゴリズムを満たすように特別に設計されており、これは検索エンジン最適化（SEO）として知られる手法です。このような組織は、多くの場合、フリーランスのクリエイターを雇用するか、2022年以降は生成型人工知能ツール[ 1 ]を使用し、最短時間と最低コストで大量のコンテンツを生成することを目標としています。主な目標は、できるだけ多くのページビューを集め、それによってより多くの広告収入を生み出すことです[ 2 ]が、情報の正確性は犠牲になります。これらのメディアの出現は、検索エンジンのクエリに基づく「真の市場需要」コンテンツへの需要と関連していることがよくあります[ 2 ] 。コンテンツファームは、センセーショナリズム[ 3 ]や誤報[ 4 ]に依存しているとして批判されています。
歴史的に、コンテンツファームは、労働者の賃金を低く抑えることで利益率を高めるために、コンテンツの作成を貧しい国の個人にアウトソーシングしてきました。 [ 4 ] [ 5 ]これらの事業は、コンテンツをより速いペースで生成するために、AI ツールをますます活用しています。[ 6 ]このコンテンツは、ビデオ、ニュース記事、ソーシャルメディアの投稿、ブログなど、インターネット上で流通するあらゆるものになり得ます。
デジタル広告業界の台頭は、コンテンツファームの台頭を促しました。デジタル広告収入は通常、広告を見た人の数に比例するため、広告を掲載するウェブサイトは、できるだけ多くの訪問者を引き付けるインセンティブが働きます。クリックベイト（視聴者を引き付けるためにウェブページの内容を偽って伝えること）などの手法は、コンテンツファームが公開する質の低いコンテンツへのトラフィックを誘導するために使用されることがあります。訪問者がコンテンツに満足するかどうかに関わらず、コンテンツファームは訪問ごとに少額の広告収入を得ます。このモデルは、コンテンツファームに経済的成功の手段を提供することで、コンテンツファームの設立を促してきました。個々のページはインターネットユーザーにとって興味のないものであるかもしれませんが、コンテンツファームは多くの視聴者を引き付け、膨大な数のウェブページに多数の広告を掲載することができ、コストを最小限に抑えながら多額の収益を得ることができます。[ 7 ]
コンテンツファームの中には、フリーランスのライターやAIツールを使って毎月数千もの記事を制作しているところもある。例えば、2009年にWired誌は、 eHowのオーナーであるDemand Mediaが毎月100万件の記事を公開しており、これは英語版Wikipedia4つ分に相当すると報じた。 [ 8 ]もう1つの注目すべき例は、2010年にYahoo!が9000万ドルで買収し、後にYahoo! VoicesとなったAssociated Contentで、 2014年に閉鎖された。[ 9 ] [ 10 ]
コンテンツファームのライターの報酬は、過去の給与水準と比較すると低い。例えば、ライターは記事1本あたり3.50ドルしか支払われない場合もあるが、多作なライターの中には生活できるだけのコンテンツを制作できる人もいる。[ 11 ]ライターは、自分が扱うトピックの専門家ではないことが多い。[ 12 ]
ChatGPTのような大規模言語モデルの台頭以来、コンテンツファームはAI生成コンテンツへと移行している。NewsGuardが2023年に発表したレポートでは、AI駆動型コンテンツファームを支援する国際的に認知されたブランドが140以上特定されている。[ 6 ] AIツールにより、これらのサイトは、多くの場合、人間の監視を最小限に抑えながら、毎日数百の記事を生成できる。[ 13 ]
批評家は、コンテンツファームは事実の正確性や関連性よりもSEOと広告収入を優先していると主張している。[ 14 ]また、AI生成コンテンツを通じて陰謀論や偽の製品レビューなどの誤情報が拡散される可能性も指摘されている。[ 15 ]コンテンツファームをファストフード業界になぞらえ、低価値なコンテンツでウェブを汚染する「ファストコンテンツ」プロバイダーと呼ぶ人もいる。[ 16 ]検索時に「スポンサー」という単語が表示されることで、検索結果の上位に表示されるようにお金が支払われた可能性が高いことから、サイトの信頼性に疑問が生じている。[ 17 ]
AIツールの新たな利用と、AIが事実を捏造する傾向があることから、AIとコンテンツファームに対する批判が集約されてきました。AIがジャーナリズムに浸透していることは、AIが作成したシカゴ・サンタイムズ紙[ 18 ]が発表した夏の読書リストのような些細な例でさえ、人工知能への不信感を生み出しています。収益化を目的としたコンテンツ作成を支援するAIの普及は増加し、インターネット上で一般的になっています。
ソーシャルメディアのコンテンツファームアカウントは、何十万人[ 19 ]または何百万ものフォロワーを抱えているのも珍しくありません[ 4 ] 。裁判のような重大な環境だけでなく、夏の書籍リストの出版[ 18 ]やソーシャルメディアへの投稿のような軽微な環境でもAIが使用されているため、多くの人が世界におけるAIの役割に疑問を抱いています。
社会にはより広範な影響が見られ、例えば、弁護士が引用文を扱う際に使用するAIツールの幻覚が原因で裁判が中断されるといった事例がある。[ 20 ]また、ニューヨークの男性が自身の裁判弁護にAIアバターを使用した例もある。[ 21 ]これにより、AIのバイアス、情報捏造への脆弱性、そして文章作成や法律など様々な重要事項においてAIが間違いを犯す可能性など、多くの懸念が生じている。
コンテンツファームもAIの共食い現象に悩まされることがあります。これは、テキスト、音声、翻訳、テキスト生成の解釈用に設計された大規模言語モデル（LLM）が、自身が作成したコンテンツを消費し始めるプロセスです。時間が経つにつれて、これらのテキスト生成器は、モデルがトレーニングされた元の情報から大きく逸脱する可能性があります。 [ 1 ]コンテンツファームがテキスト生成にLLMを使用し、そのLLMが自身のコンテンツを使用している場合、精度が低下し、誤情報や全体的に質の低いコンテンツにつながります。[ 1 ]
コンテンツファームは、意図的に国民を誤報し、選挙結果に影響を与えようとするためにも利用されてきました。2016年の米国大統領選挙では、北マケドニアのヴェレスにある140以上の偽ニュースサイトが、アメリカのウェブサイトを装い、ソーシャルメディアでより多くのシェアを獲得するために扇情的な記事を書いていました。[ 3 ]米国が標的になったのは、Facebookの米国ユーザーの平均収益が世界平均の約4倍と高いためです。[ 22 ]この収益の可能性が、ライターにシェアされることが確実な注目を集めるコンテンツを作成する動機を与えました。これらのコンテンツファームの記事は、しばしば数十万人の人々を投稿に関与させることができます。[ 3 ]
同様に、コンテンツファームはボットを使用して製品の偽のレビューを作成しています。[ 23 ]この人為的に作られたウェブサイトトラフィックは、広告主がウェブサイトの広告スペースに対してより高い価格を入札するように促します。ほとんどの企業は入札を自動化しているため、検証されていないスペースは企業にとって何の利益ももたらさずに多額の費用がかかる可能性があります。この広告には年間130億ドルが無駄になっていると推定されています。[ 24 ]
Google は2011 年にパンダアップデートで低品質の Web サイトのランキングを下げることを試みました。[ 25 ] DuckDuckGo は2024 年に低品質の AI 駆動サイトをブロックする対策を実施しました。[ 26 ]
コンテンツファームは広告交換プラットフォームにとって問題となっており、多くのプラットフォームがコンテンツファームに関するポリシーを設けているが、それらのポリシーの執行はまれである。[ 24 ] NewsGuardは、Googleがコンテンツファームからの広告を配信する可能性が圧倒的に高いことを発見した。[ 24 ]
{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)