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| フルネーム | 簡潔な空間クエリと表現システム |
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| 組織 | CSIRO |
| 紹介された | 2002年5月13日 |
| 発行番号 | 解像度に依存します。例:
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| 桁 数 | 解像度に依存します。例:
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| 例 |
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| Webサイト | csquares.sourceforge.net、 www.cmar.csiro.au/csquares/ |
C スクエア( Concise Spatial QUery And REpresentation Systemの頭字語) は、地球の表面上の領域に対する、空間的に一意の位置ベースの識別子 (ジオコード) のシステムであり、 10×10 度の世界気象機関のスクエアを段階的に細分化することで得られる、階層的な解像度ステップで緯度と経度に基づくDiscrete Global Gridのセルとして表されます。「c スクエア」という用語は、グリッドの任意のコンポーネント セルを指定するためにも使用できます。個々のセル識別子には、緯度と経度のリテラル値がインターリーブ表記法 (10、1、0.1度などのグリッド解像度を生成) で組み込まれ、5、0.5、0.05 度などの中間のグリッド解像度をサポートする追加の数字も組み込まれています。
このシステムは当初、データの「フットプリント」または空間範囲を、標準的な最小外接矩形よりも柔軟な方法で表現し、「軽量」なテキストベースの空間クエリをサポートするように設計されました。また、国や管轄区域の境界を越えた統一表記で、空間的に整理されたデータの組み立て、保存、分析に使用されるグリッドセルの識別子のセットを提供することもできます。c-squares 表記で表現されたデータセットの範囲は、Web ベースのユーティリティである c-squares マッパーを使用して視覚化できます。このマッパーのオンラインインスタンスは現在、オーストラリアのCSIRO 海洋大気局によって提供されています。c-squares コードと関連する公開ソフトウェアは無料で使用でき、ソフトウェアはFree Software FoundationのライセンスであるGNU General Public License (GPL)バージョン 2 に基づいてリリースされています。
歴史
c-squares法は、 2001年から2002年にかけてオーストラリアのCSIRO海洋大気局（当時は「CSIRO海洋研究局」）のトニー・リース氏によって開発されました。当初は、空間インデックス作成、高速クエリ、および機関固有のメタデータディレクトリ（データカタログ）内のデータセットの空間「フットプリント」のコンパクトな保存と視覚化のための方法として開発されました。[1] 2002年5月にイタリアのイスプラで開催された2002年「EOGEO」技術ワークショップで初めて発表されました。[2] 2003年には、c-squares表記法で表現されたデータ範囲を視覚化するための「c-squares mapper」というWebアクセス可能なマッピングユーティリティとともに、より完全な説明が科学文献に掲載されました。[3]それ以来、多くのプロジェクトや国際協力において、空間索引付けや地図作成をサポートするためにc-squareが採用されてきました。その中には、FishBase（あらゆる種の保存データポイントを地図化する）、海洋生物地理情報システム（OBIS）、[4] [5] AquaMaps、[6]海洋生物地理領域の指定をサポートするデータ分析、[7]欧州委員会の漁業科学技術経済委員会（STECF）による多国間漁業データ収集、[8] ICESによるデータ報告などがあります。[9] [10]地球規模の生物多様性データの表示とモデル化への応用により、c-squaresは、2014年に地球規模生物多様性情報機構（GBIF）がリースにエッベ・ニールセン賞を授与した際に挙げられた4つの要素の1つでした。 [11]データセットの「フットプリント」をこのような性質と配置の空間データのセルとして表すという概念は、米国国立海洋データセンター（NODC）の「世界海洋データベース」製品のデータアドレッシング方法に触発されたと言われています。[12] [1]この製品では、データコンテンツを整理するために10度の世界気象機関の正方形（c-squaresの階層的細分化の開始点）と、オーストラリアの国立地図作成機関が発行した1:100,000の地形図セット（カバレッジとインデックスはこちら）を使用しています。各地図は0.5度の正方形をカバーし、関連する地図シートラベルとともに、概念的には空間識別の単位として使用できます。[1]この手法については、ヒル（2006年） [13]や郭ら（2020年）[14]などの地理参照に関する文献でもさらに議論されている。 [a]
システム名「c-squares」が選ばれたのは、それが頭字語（「簡潔な空間クエリおよび表現システム」の略）として表すことができるためであり、また、この方法が、世界気象機関スクエアやマースデンスクエアを含む、同様の名前を持つ緯度経度グリッド化された地球儀のサブディビジョンの概念的なグループに属していることを示しており、長方形、三角形、ダイヤモンド、六角形などの異なる形状の基本単位を使用する他の地球儀のテッセレーションと対照的であるためでもある（例については、例えば、Sahr et al.、2003 [16]を参照）。また、グリッドの個々のコンポーネントセルを「c-square」（最初の文字を大文字にする必要なし）と呼ぶこともできる。
根拠
空間データは本質的に（少なくとも）2次元です。追加のインデックスがなければ、特定のエリア内のデータ項目を取得するには、2次元（xとy、または緯度と経度など）の数値範囲クエリが必要です。このようなクエリは計算コストが高いため、たとえばグリッドのラベル付きセルとして、固有の次元を2次元から1次元に減らす何らかの方法でデータを前処理（インデックス）すると便利です。グリッドラベルは、迅速な検索と取得のために標準的な1次元の方法でインデックス付けしたり、 [17]単純な英数字テキスト検索で検索したりできます。C-squaresは、セル識別子が人間と機械が読み取り可能で、認識可能で一般的な緯度と経度の間隔と一致するように設計されたグリッドの例です。
空間インデックスに対するグリッドベースのアプローチが有益となり得るその他の領域としては、空間検索をサポートするデータ「フットプリント」の表現、[13]複雑で潜在的に膨大なデータを「ブロック」に分割して比較や要約を容易にする データビニング、共有表記（関連するグリッドセルの大部分に対する共通識別子）を使用して、グリッドのより細かい解像度がより粗い解像度の中にネストされる階層的アプローチの可能性などが挙げられます。 c-squares などの管轄区域に依存しない（グローバル）グリッドは、国境を越えてデータを統合するためにも使用できます。一方、英国、アイルランドなどのさまざまな国の国立グリッドは、アプローチが同じではなく、グリッドが重なったり、交わらなかったりする部分（たとえば、2 つのエリアの周囲の海域）で違いやギャップが生じる可能性があります。
緯度と経度の標準化された単位に基づく「等角」グリッド (C 正方形を含むクラス) の潜在的な欠点は、グリッド セルの「辺」の長さと形状 (および面積) が地上では一定ではない (高さはほぼ一定のままですが、幅は緯度によって変化する) ことと、極では特定の影響が顕著になることです。極では、セルは実際には 4 辺ではなく 3 辺になります (図を参照)。これらの欠点は、グリッド表記へのデータ変換とグリッド表記からのデータの変換が比較的簡単な手順で実行できること、結果が緯度と経度の間隔を示す従来の地図と一致すること、(たとえば)「1 度正方形」や「0.5 度正方形」の概念が人間のユーザーにとって馴染み深く意味がある可能性があること (正方形ではない純粋に数学的に導き出された形状とサイズ (何らかの球面三角法に基づく) では馴染みがなく意味がある可能性がある) という利点によって相殺されます。
c-squaresグローバルグリッド表記
最初の10度の正方形
10 度 c スクエアは、世界気象機関 (WMO) の同等のスクエア コードと同一であると指定されています (右の図を参照)。これらのスクエアは、全球緯度経度グリッドの 10 度細分に揃えられており、c スクエアの使用にはWGS84 データムを使用するように指定されています。WMO (10 度) スクエアは、1xxx、3xxx、5xxx、7xxx のシリーズの 4 つの数字でエンコードされます。[12]先頭の数字は「全球象限」を示し、1 は北東 (緯度と経度は両方とも正)、3 は南東 (緯度は負で経度は正)、5 は南西 (緯度と経度は両方とも負)、7 は北西 (緯度は正で経度は負) です。次の数字 0 から 8 は、北または南の緯度の 10 の位に対応します。残りの 2 桁、00 から 17 は、東または西の経度の 10 の位に対応します (仕様により、0 は正として扱われます)。したがって、左下隅が 0,0 (緯度、経度) にある 10 度セルは 1000 にエンコードされ、北緯 0 度から 10 度 (実際は 0 度から 9.999...) および東経 0 度から 9.999... 度までのすべての空間データを格納するビンとして機能します。左下隅が 80 N、170 E にある 10 度セルは 1817 にエンコードされ、北緯 80 度から 90 度および東経 170 度から 179.999... 度までのすべての空間データを格納するビンとして機能します。
後続の再帰的細分化
C-squares は、最初の WMO 10×10 平方表記を、コロン文字で区切られた 3 桁 (最後の 1 桁は 1 桁の場合もあります) の「サイクル」の再帰的なシリーズによって拡張します。文字数 (およびサイクル数) は、エンコードされた解像度を示します。次の例を参照してください。
- 1000 ... 10×10 度四方（最大 1000×1000 km 公称）
- 1000:1 ... 5×5度四方（最大500×500 km公称）
- 1000:100 ... 1×1度平方（公称最大100×100 km）
- 1000:100:1 ... 0.5×0.5 度平方 (最大 50×50 km 公称)
- 1000:100:100 ... 0.1×0.1 度平方 (最大 10×10 km 公称)
- 1000:100:100:1 ... 0.05×0.05 度平方 (最大 5×5 km 公称)
（等。）
セル サイズは通常、エンコードするデータの性質 (粒度と量)、問題となるエリアの全体的な空間範囲 (例: グローバルからローカル)、結果として得られるグリッドの望ましい空間解像度 (互いに区別できる最小の特徴/エリア)、および利用可能なコンピューティング リソース (同じエリアをカバーするセルの数は、正方形のサイズが小さくなるごとに 4 倍または 25 倍に増えるため、コンピューティング リソースが同程度増えるか、アドレス指定時間が遅くなる可能性があります) に合わせて選択されます。たとえば、比較的一般化されたグローバル コンパイルは、10 度または 5 度のセルでデータを集約 (インデックス付け) するのに最適ですが、よりローカルなグリッド エリアでは、必要に応じて 1 度、0.5 度、または 0.1 度のセルが適しています。
上記の公称サイズは、赤道では緯度と経度の1度が約110 kmに相当し、経度の実際の値は赤道と極の間で減少し、極ではゼロになる（実際の緯度：赤道で110.567 km、極で111.699 km、実際の経度：赤道で111.320 km、緯度±45度で78.847 km、極で0 km）。北半球の緯度サンプル、例えばロンドン（北緯51.5度）では、1×1度の正方形は約111×69 kmである。[18]
最初の 4 桁の 10 度平方識別子に続く任意のサイクルで 1 桁または 3 桁を生成するには、まず「中間象限」として 1 から 4 を指定します (右の図を参照)。ここで、1 は緯度と経度の両方の絶対値が低いこと (符号に関係なく) を示し、2 は経度が低く緯度が高いことを示し、3 は緯度が高く経度が低いことを示し、4 は両方の値が高いことを示します。 「最低」と「最高」は、グリッド化されるデータの関連部分から取得されます (たとえば、10 度から 20 度に及ぶ 10 度セル内では、10 が最低、19 が最高として扱われます)。サイクル内のこの先頭の桁の後には、最初の緯度と経度に該当する次の桁が単純に続きます。したがって、緯度 +11.0、経度 +12.0 度の入力値は、5 度 c 平方コード 1101:1 と 1 度コード 1101:112 としてエンコードされます。このコードを調べると、入力緯度の値は数字 1 1 01:1 1 2 から直接復元でき、経度は 11 01 :11 2として含まれていることがわかります。これらの符号は両方とも正であり、先頭の 4 の最初の桁 (この場合は 1 で、北東の地球象限を示します) で示されます。
2002年以降（2020年現在も有効）、CSIRO Marine Research（現在のCSIRO Oceans and Atmosphere）のウェブサイトで、緯度と経度の入力値を、ユーザーが選択できる10度から0.1度のセルサイズの解像度で同等のc-squareコードに変換するオンラインの「緯度経度からc-squareへの変換ページ」が利用可能になりました。あるいは、c-squareの仕様に従って第一原理からプログラムする（または、たとえばMicrosoft Excelワークシートとして構築する）のは比較的簡単な作業です。[19]ここで例を入手できます。
C-squares 文字列と c-squares マッパー
c-square のセット (連続または非連続) は、パイプ (|) 文字で区切られた個々のスクエア コードの連結リストとして表すことができます。つまり、7500:110:3|7500:110:1|1500:110:3|1500:110:1 (など) となります。このスクエアのセットは、データセットの範囲を示すものとして機能します。これは、ジオメトリの Well-knownテキスト表現の MultiPolygon と機能的に似ていますが、指定が簡単です。機能上の違いは、ポリゴンの境界を形成する定義済みポイントは連続的に可変であるのに対し、c-square 境界のポイントは、使用中のグリッド スクエア解像度からの固定間隔に制限されることです。これらの文字列が、たとえば従来のテキスト ストレージ システム (スプレッドシート、データベースなど) のフィールド内に「長いテキスト」として格納されている場合、空間検索の操作に使用できます (次のセクションを参照)。
C-squares 文字列は、2002 年からオーストラリアの CSIRO (ドメイン obis.org.au) および他の世界中の場所で運用されている Web ベースのユーティリティである「c-squares mapper」のインスタンスへの入力として直接使用することもできます。マップ上の任意の正方形のセットの位置を視覚化するには、「c-squares mapper」のインストールに対応する現在の構文は次のとおりです (例):
http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211:123:2|3211:113:4|3211:114:1|3211:206:2|3211:206:1|3111:496:3|3111:495:4|3111:495:1|3111:394:2|3111:495:2|3111:384:3|3111:383:1|3111:382:2|3111:372:3|3111:371:4|3112:371:1|3111:370:2| (など)。
ここで注目すべきは、上記の c-squares マッパーの呼び出しは単純なものであり、1 つのパラメータ (1 つの c-squares 文字列) のみを使用して単純な「デフォルト マップ」を生成することです。マッパーは実際には非常に高度にカスタマイズ可能で、最大 7 つの c-squares 文字列を同時に受け入れ、ユーザー指定の色でプロットし、空の正方形または塗りつぶされた正方形を選択したり、ユーザーが選択できるベース マップなどを作成できます。使用可能な入力パラメータの完全なリストは、マッパーの「技術情報」ページに記載されています。[20]使用可能なパラメータの数を増やして生成されたより洗練されたマップは、右側の色分けされた例です ( AquaMap、つまりマンボウのモデル化された分布)。 2006年から、独自に開発されたXplanetソフトウェアを組み込んだマッパーのアップグレードにより、提供されたc-squareのプロットをユーザーが回転およびズーム可能な地球儀上に表示できるようになりました。これにより、太平洋または極を中心としたデータの平面地図（たとえば、正距円筒図法）投影よりもリアルな表示が可能になります。[21]
c-squares マッパーは、現在 (2006 年～現在) FishBaseの魚類ポイント データ レコードをリアルタイムでマッピングできるいくつかのオプションの 1 つです ( Salmo trutta (海トラウト)のこの例のページを参照)。また、この例に示すように、 SeaLifeBase を介して他の (魚類以外の) 海洋種にも同様のオプションが利用できます。2006 年以降、マッパーは AquaMaps プロジェクト用に 100,000 を超える種のマップも作成しています (2021 年現在、33,500 種 x 種ごとに 4 つの「標準マップ」、追加のユーザー生成マップはオンデマンドで利用可能)。
空間検索
空間インデックスの単位として c スクエア コードを使用するシステムでは、これらのスクエア識別子のいずれかに対するテキストベースの検索により、関連するスクエアに関連付けられたデータが取得されます。ワイルドカード検索がサポートされている場合 (たとえば、ワイルドカード文字がパーセント記号の場合)、「7500%」で検索すると、その 10 度のスクエア内のすべてのデータ項目が取得され、「7500:1%」で検索すると、その 5 度のスクエア内のすべてのデータ項目が取得されます。
アスタリスク文字「*」は、c-squares 表記法では特別な (予約済みの) 意味を持ち、アスタリスクの数で示される解像度のレベルまで、上位レベルのセル内のすべてのより細かいセルが含まれることを示す「コンパクト」表記法です。上記の例では、「7500:*」は、親 10 度セル「7500」内の 4 つの 5 度セルすべてが埋められていることを示し、「7500:***」は、親 10 度セル「7500」内の 100 個の 1 度セルすべてが埋められていることを示します。このアプローチにより、多くの場合、文字数を節約しながら連続するセル ブロックを埋めることができ (データ圧縮の形式)、必要に応じて c-squares コードを効率的に保存および転送するのに役立ちます。
空間データのレポート、アセンブリ、分析
C-squares は、世界規模から地域規模まで、さまざまな解像度でデータの報告、組み立て、分析に使用されており、単一の管轄区域の境界に縛られないグリッド化されたデータ システムが必要な多国籍データの編集にも使用されています。例:
- 5×5度の正方形:
- コステロらによる65,000種の海洋生物の分布に基づく世界初の海洋生物地理領域地図の作成、2017年[7]
- 1×1度の正方形:
- OBIS-SEAMAP（巨大脊椎動物集団の空間生態学的分析）プロジェクトによる海洋哺乳類、海鳥、ウミガメのデータの地理的表示[22]（0.1×0.1度および0.01×0.01度四角などの追加オプションも提供）
- 0.5×0.5度の正方形:
- AquaMaps プロジェクトによる海洋（および一部の淡水）生物種の分布のモデリングと、関連する空間検索。AquaMaps のフロント ページ https://www.aquamaps.org/ では、0.5×0.5 度の c スクエアに基づく「地図をクリック」による空間検索機能を提供しています。空間検索結果の例は、こちらを参照してください。AquaMaps は、漁業の持続可能な影響の生態学的評価 (EASI-Fish) アプローチなどのその後の研究でもさらに活用されています。[23]
- 欧州委員会の漁業科学技術経済委員会（STECF）による加盟国による漁業活動の報告と照合[b] [8] [25] 23の加盟国から提供されたデータは、データ製品「漁業の水揚げ量と努力量：c-squareによるデータ（2015-2019）」として入手可能であり、[26] 2020年のSTECFワーキンググループレポート（第20-10号）でさらに議論されています。[27]
- インド洋の漁業時系列データの分析と予測[28]
- 太平洋とインド洋に接するコーラルトライアングルにおける海洋生物多様性保全の優先度の高い地域の定義[29]
- AquaMapsは、地球規模の海洋環境変数の基本データを0.5度の解像度でc-squaresグリッドデータとして公開しています[30]
- 0.1×0.1度の正方形:
- オーストラリアのニューサウスウェールズ州第一次産業省/漁業局による資源評価を目的とした漁獲量報告。例：[31] [32]
- 0.05×0.05度の正方形:
- 国際海洋調査委員会（ICES）などの船舶監視システム（VMS）データと漁業航海日誌データ[10] [33] 、 ICES「FishFrame」地域データベース[34] [35]にも実装されている。
- EUが資金提供するホライズン2020 ATLASプロジェクトのために、北東大西洋の脆弱な海洋生態系（VME）を特定しました。[36] Turner et al. （2021）によると、「ATLASパートナーは、脆弱な海洋生態系が知られている、または発生する可能性のある領域を特定するために、データ集約アプローチであるVMEインデックスの開発を支援しました。VMEインデックスは、VME指標分類群の豊富さ/存在と基礎データの信頼性に基づいて、Cスクエア（ICESが使用する空間単位：0.05 x 0.05度グリッド、北緯60度で約15 km 2に相当）内のVME指標レコードを組み合わせた多基準評価方法に基づく単一の指標です。... ICESは2018年からVMEインデックスを使用して、脆弱な海洋生態系の保護に関するアドバイスを提供しています。」[37]
- 2019年のICES報告書「空間漁業データに関するワーキンググループ（WGSFD）」には、0.05×0.05度のc-squareを使用してプロットされた多数のサンプルマップが含まれており、0.01×0.01度の正方形の報告への移行が有益（空間データの解像度の向上）か有害（コンテンツのない正方形の数の増加）かの議論も含まれています[38]
- H. Corellらによる2023年南バルト海における底引き網漁船の影響に関する研究[39]
- スミスらによる東地中海における危険にさらされている底生生物域と生息地の特定（2023年）[40]
- 0.01×0.01度の正方形:
- カンポスらによるポルトガル大陸沿岸沖の深海トロール漁業の空間パターンの調査（2021年）。[41]
Cスクエアでラベル付けされたセルは、欧州連合が資金提供しているMINOUWプロジェクト（欧州水域における望ましくない漁獲量の最小化）の分析の基礎となるグリッドとして、ウェブアプリケーション（MINOUWApp）を通じて採用され、さまざまな形式のプロジェクト研究者から提供された空間データ（特に漁獲努力量と潜在的に望ましくない漁獲量の密度パッチ）と外部ソースからの空間情報のレイヤーを組み合わせてサポートされました。[42]
ターゲットオーディエンス/潜在的ユーザー
設計原則によれば、c-squares の主な対象者は、システムでサポートされている解像度のいずれか、つまり 10×10 度または 5×5 度のいずれかの 10 進数区画で緯度経度グリッド スクエア別に空間データを整理し、関連データのクエリ、取得、分析、表現 (マッピング)、および潜在的な外部データ交換と集約をサポートしたいと考えているデータ管理者です。高解像度の c-squares は、一般的な「位置エンコーダ」としても使用できます。その望ましい属性の選択については、Google Open Location Codeメソッドの開発者によってさらに詳しく説明されています。[43] c-squares メソッドは、そのディスカッション ドキュメントで説明されている基準の大部分を満たしているためです。この記事で引用されている参考文献からもわかるように、これまでこのメソッドを採用した主な企業は、特に海洋データに関心を持っていました。これはおそらく、海洋の統治が国境を越えて行われているという事実に起因しており、そのため、確立されたローカルまたはナショナル グリッドは、ローカル スケール以外の海洋または漁業データの分析には適していません。当初は海洋関連のシステムに導入されましたが (ジャーナル「Oceanography」の説明によると)、本質的には、このシステムは地形に依存せず (それが基づいている緯度経度グリッドも同様)、海洋データと陸上データの両方に同様に適用できます。
ラーセンら（ 2009）が指摘し、他の同等の「データ集約方法」でも暗黙的または明示的に使用されている c スクエアのもう 1 つの側面は、このようなフレームワークを使用して「潜在的に機密性の高い情報の正確な座標を公開せずに、一般的なレベルの分析を可能にする」ことです。[44]たとえば、漁船の正確な位置に関するリアルタイム データは、リソースの性質に応じて、常に移動する可能性のある最高の漁場が競合他社に公開されるのを避けるために、「商業上の機密」と見なされることがよくあります。一方、生物多様性データの場合、希少種の個体または（たとえば）巣の正確な位置は、やはり一般に公開するのが望ましくない場合があります。グリッド セルまたは同様の方法を使用して、データ ポイントのより正確な位置を明らかにすることなく、データ ポイントの一般的な位置を正確に表し、統計分析に使用できるようにすることは、このような状況で認識されている有用なアプローチです。たとえば、Chapman、2020 を参照してください。[45]
他の緯度経度ジオコーディングシステムとの一致
最大スケールでは、10 度の c スクエアは、世界気象機関のスクエア (識別子は c スクエア表記内で再利用されます) とマースデン スクエアの両方と一致します。マースデン スクエアは同じ境界を共有しますが、表記法は異なります。1 度と 0.5 度の c スクエアは両方とも、地球の限られた部分 (北大西洋地域) で 1×0.5 度のグリッド セル領域を使用する「標準解像度」のICES 統計長方形と部分的に一致します。垂直に隣接する 2 つの ICES 長方形は、1 つの 1 度 c スクエアとまったく同じですが、必要に応じて、1 つの ICES 長方形の内容を、その解像度でのデータ交換のために、水平に隣接する 2 つの 0.5 度 c スクエアに分配できます (注を参照)。
アフリカの生物多様性データの交換用に、別のシステムであるQDGCまたは 1/4 度グリッドセルが開発され、後に赤道と本初子午線を越えたデータに対応するように拡張されました。[44] 0.25×0.25 度の QDGC セルは、c スクエア システムの 0.5×0.5 度と 0.1×0.1 度の解像度ステップの間に位置し、したがって c スクエア システムと完全に互換性があるわけではありません。ただし、派生元の QDGC グリッドの「親」スクエアである 1×1 度と 0.5×0.5 度は、同等の c スクエア グリッド セルと一致しますが、表記法が異なります。Larsen らは、「拡張」QDGC システムを提案しました。さらに、0.25×0.25 度の QDGC セルを再帰係数 2 で細分化して、0.125 度、0.0625 度、0.03125 度などのセル サイズを作成し、c 正方形に組み込まれた「10 進度」の概念から徐々に離れていく方法について説明します。
ライセンスとソフトウェアの可用性
c-squares法は2003年以来科学文献で公開されており、使用にライセンスは必要ありません。SourceForgeウェブサイトから入手できるマッパーなどのソースコードは、 GNU General Public Licenseバージョン2.0（GPLv2）に基づいて公開されています。このライセンスは、製品およびその後の修正にライセンスが保持されている限り、いかなる目的であっても自由に使用、再配布、およびその後の修正が可能です。言い換えれば、リリースされる改良版もすべてフリーソフトウェアとなります。[46]
参照
注記
- ^ Guo et al. （2020）の説明は、実際には、システムが地球の単一解像度、つまり分割されていない10×10度の正方形として提示されている点で誤りです。[15]システムの真の性質は、個々のユーザーのニーズに合わせて複数の解像度/スケーラブルであるということです。本文を参照してください。
- ^ ICES データ報告用の 0.5×0.5 度の c スクエアの採用が最近になって増えたことに加え、0.5×1 度の「ICES 長方形」が考案され、現在でも頻繁に使用されています。この長方形は、典型的なヨーロッパの緯度における「地上」の真の正方形に近い形状で、地図上で水平に隣接する 2 つの c スクエアに正確に対応しています。europa.eu が提供しているデータ収集フレームワークをサポートする「よくある質問」文書では、次のヒューリスティックが使用されています。「0.5×1.0 度の ICES 長方形を 0.5×0.5 度の c スクエアに変換するには、1 つの ICES 長方形に対応する 2 つの c スクエアのそれぞれに、値 (労力または着陸回数) の半分を割り当てます (そうしないと、地図は、塗りつぶされた c スクエアと空の c スクエアが交互に並ぶチェス盤のパターンになります)。」[24]
参考文献
- ^ abc CSIRO Marine Research、2002年：C-Squaresについて。
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外部リンク
- C-squaresホームページ
- SourceForge の C-squares プロジェクト ページには以下が含まれます。
- ID による c スクエアのリスト（解像度 10×10 度から 0.5×0.5 度）
- 同等の情報を含むESRIシェープファイル
- AquaMaps (実際の使用における C スクエアのデモンストレーション)
- Tony Rees、2014 年:「生物多様性情報学における厳選されたイノベーション」2014 GBIF Ebbe Nielsen 賞授賞式、ニューデリー。(c スクエアの紹介と概要を含む)