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写真において、アキュタンスは画像のエッジコントラストに関連する視覚的鮮明さの主観的な知覚を表します。[ 1 ] [ 2 ]アキュタンスは明るさの勾配の大きさに関係しています。人間の視覚システムの性質上、アキュタンスの増加が実際の解像度を増加させるわけではないにもかかわらず、アキュタンスが高い画像はより鮮明に見えます。
歴史的に、シャープネスはネガ現像時に化学的に強化される（高シャープネス現像液）か、印刷時に光学的に強化される（アンシャープマスク）ことで実現されてきた。デジタル写真においては、カメラ内蔵ソフトウェアやPhotoshop、GIMPなどの画像後処理ツールに様々なシャープネス調整機能が搭載されており、その中で最も広く使われているのが「アンシャープマスク」と呼ばれる機能である。これは、そのアルゴリズムが同名のアナログ処理方法に由来しているためである。
例の画像では、灰色の背景に2本の薄い灰色の線が描かれています。色の遷移は瞬時に行われるため、この解像度では可能な限り鮮明に線が表現されています。左側の線の鮮鋭度は、線の外側に1ピクセル幅の暗い境界線、内側に1ピクセル幅の明るい境界線を追加することで、人為的に高められています。画像の実際の鮮明度は変わりませんが、鮮鋭度が高まったため、見かけ上の鮮明度が向上しています。
人工的に鮮明度を高めることには欠点がある。このやや過剰な例では、ほとんどの視聴者は線と境界線を別々に認識できてしまい、その結果、線の周りに暗いハローと明るくきらめくハローの2つの光輪が生じる。
アンシャープマスキングなどのいくつかの画像処理技術を用いることで、実画像の鮮明度を高めることができる。
ローパスフィルタリングとリサンプリングは、しばしばオーバーシュートを引き起こし、これにより鮮明度が向上しますが、絶対勾配も低下し、結果として鮮明度が低下することもあります。フィルタリングとリサンプリングは、クリッピングやリンギングといったアーティファクトも引き起こす可能性があります。その一例として、画像処理において画像のリサイズに広く用いられている双三次補間が挙げられます。
鋭さの定義の一つは、鋭利な「ナイフの刃」をイメージングすることで、最大密度 D 1と最小密度 D 2の間の幅 W にわたって S 字型の分布を生成することによって決定されます。より急な遷移は、より高い鋭さをもたらします。
W 内の N 点における曲線の傾き G nを合計すると、鋭度値 A が得られます。
より一般的に言えば、画像のある点における鮮明度は、その点における濃度（または強度）の勾配である画像勾配、つまりベクトル量と関連している。
勾配ノルムまたはその成分に基づいた、いくつかのエッジ検出アルゴリズムが存在する。
知覚される鮮明度は、解像度と鋭敏度の両方の組み合わせである。つまり、処理によって変更できない撮影時の解像度と、処理によって変更できる鋭敏度の組み合わせである。
厳密に言えば、知覚される鮮明度は遷移の急峻さ（傾斜）であり、出力値の変化を位置の変化で割った値です。したがって、出力値の変化が大きい場合（シャープニングフィルタなど）と位置の変化が小さい場合（高解像度）に最大化されます。
粗い粒子やノイズは、シャープニングフィルターのように、信号対雑音比を低下させるにもかかわらず、鮮明度を高め、結果として鮮明さの知覚を高めることができる。
用語クリティカルシャープネスは、（クリティカルフォーカスとの類推からセンサー/フィルムとレンズによって制限される「最大の光学解像度を得る」という意味で使われることがあり、実際には三脚や代替サポート、ミラーアップ、やタイマー、手ブレ補正レンズなどを使用してカメラの揺れ最適な絞り値（通常は開放から2～3段絞った値、より深いシーンではさらに絞った値：回折によるぼけとデフォーカスによるぼけ、または開放時のレンズの限界とのバランスを取る）を設定することを意味します。
