タイプDの性格

タイプDの性格は、医学心理学の分野で用いられる概念で、否定的な感情（心配、いらだち、憂鬱など）と社会的抑制（寡黙さ、自信の欠如など）の傾向が共存する性格として定義される。^[1] Dの文字は「悩む」を意味する。^[2]

タイプDの性格の人は、時間や状況によって否定的な感情が強まる傾向があり、拒絶や不承認を恐れて、これらの感情を他人と共有しない傾向があります。オランダのティルブルフにあるティルブルフ大学の医療心理学教授であるヨハン・デノレットは、心臓病患者の臨床観察、経験的証拠、および既存の性格理論に基づいてこの概念を開発しました。^[3]タイプDの性格の有病率は一般人口の21％であり^[4]、心臓病患者では18％から53％の範囲です。^[2]タイプDは、小児期によく見られる身体的愁訴に関しても取り上げられています。^[5]

初期の研究では、冠動脈疾患（CAD）患者でタイプDの性格を持つ人は、タイプDでない患者に比べて心筋梗塞（MI）後の予後が悪いことがわかっています。これらの研究のいくつかでは、タイプDは、病気の重症度などの従来の危険因子とは関係なく、死亡率、再発性MI、または突然心臓死のリスクが4倍高いことが示されました。 ^{[1] [6] [7]}しかし、その後の多くの大規模研究では、これらの発見を再現できませんでした。^{[8] [9] [10] [11]その結果、一部の研究者は、タイプDの性格とCADおよび}CVD患者の死亡率を関連付けたこれらの初期の小規模な（したがって統計的に検出力が低い可能性のある）研究は、誇張された結論や誤った結論にうっかり達した可能性があると主張しています。^[12]実際、11,000人以上のCVD患者を対象とした、これまでに発表された19の前向きコホート研究のデータを含む、強力な個別患者データメタアナリシスでは、タイプDはCVD患者の死亡率の危険因子ではないという証拠が見つかりました。一方、平均48か月の追跡期間中、タイプDの性格が有害事象の発生の危険因子であるという強力な証拠が見つかりました。^[13]

タイプDの性格は、有効かつ信頼性の高い14項目の質問票、タイプDスケール（DS14）によって評価できます。 ^[4] 7項目は否定的な感情性、7項目は社会的抑制性に関するものです。両方の側面で10点以上を獲得した人はタイプDに分類されます。否定的な感情性と社会的抑制性は、4年間にわたって比較的安定した特性であることが示されています。^[14] DS14は、心臓病患者のリスク分類の臨床診療に適用できます。 ^[15]

様々な学者が、タイプDの性格（否定的な情緒性と社会的抑制のスコアが高い）と結果の関係は、関心のある結果に対する否定的な情緒性と社会的抑制の相乗効果として概念化できると主張している。 ^{[16] [17]}タイプDの性格と結果の尺度との関係を統計的にモデル化するために、いくつかの方法が使用されてきた。次元的アプローチと類型的アプローチは大まかに区別できる。

これまでの研究のほとんどは、NAとSIの合計得点が10以上の人をタイプDグループに分類し、他のすべての得点パターンの人を非タイプDグループに分類することで、この相乗効果を捉えることを目指していました。これら2つのグループのいずれかに個人を分類する変数は、その後の統計分析に使用されます。多くの研究者は、この2グループ法について、統計的検出力が低下するだけでなく、誤ったタイプD効果が生じるリスクがあると批判しています。^{[17] [18]}この問題を解決するために一般的に適用されたのは、タイプD性格ではない個人と、否定的な情動性または社会的抑制のいずれかのみの得点が高い個人を区別する4グループ法です。

最近の2つのコンピュータシミュレーション研究では、2グループ法と4グループ法の両方でタイプDの性格が結果に関連していることを示すことができるが、実際には基礎となる性格特性の1つだけが因果的に効果を引き起こしていることが示された。^{[17] [19]}たとえば、これらのシミュレーションデータの一部では、1つの性格特性（たとえば、否定的な感情のみ）だけが結果に因果的に関連していた。そのようなデータを2グループ法と4グループ法で分析すると、他のグループと比較してタイプDグループの統計的に有意な効果が得られることが多く、タイプDの性格の人と高い否定的な感情のみを持つ人の間では結果に違いはないと予想されます。これらのシミュレーション結果から、2つまたは4つの性格グループに基づいて推定されたタイプDの効果では、タイプDの性格の因果効果と、基礎となる性格特性の1つだけである否定的な感情または社会的抑制の効果を区別できないことが示唆されています。

連続相互作用法では、個人を性格グループに分類しませんが、統計モデルの予測変数として否定的な情緒性と社会的抑制のスコアを含めます。次に、否定的な情緒性と社会的抑制の相互作用効果をテストして、2 つの性格特性が結果に相乗的に影響を及ぼすかどうかを調べます。否定的な情緒性と社会的抑制が結果に相互作用効果を持つ場合、これらの特性の影響は一定ではなく、一方の特性が他方の特性に与える影響はスコアによって異なります。相互作用効果が正の場合、一方の特性が結果に及ぼす影響は、他方の特性のスコアが高いほど大きくなります。このような正の相互作用効果は、否定的な情緒性と社会的抑制の相乗効果の例です。両方の特性のスコアが高いほど、結果の指標の予測値がますます高くなるためです。否定的な相互作用効果は相乗効果を表しません。一方の性格特性が結果に及ぼす影響は、もう一方の特性のスコアが高いほど小さくなるためです。最近のシミュレーション研究では、連続相互作用法は、タイプDの性格特性の影響を、性格特性の1つである否定的な情緒性または社会的抑制のみの影響と区別できることが示されている。^{[17] [19]相関する連続変数間の相互作用効果をテストする場合、否定的な情緒性と社会的抑制が結果指標に及ぼす潜在的な}非線形効果を調査することが推奨される。モデルに真の非線形効果を含めないと、誤った相互作用効果が生じる可能性があるためである。^{[19] [20] [21]}理想的には、連続相互作用法は、潜在変数である否定的な情緒性と社会的抑制間の相互作用を推定する際に、測定誤差による個人差を除去するために構造方程式モデル内でモデル化される。^{[22] [23]}

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