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生存曲線は、特定の種またはグループ（オスやメスなど）の各年齢まで生存する個体の数または割合を示すグラフです。生存曲線は、生命表に基づいて、特定のコホート（ほぼ同じ年齢の個体のグループ）に対して作成できます。
生存曲線には3つの一般的なタイプがある: [1]
- タイプ Iまたは凸曲線は、幼少期および中年期に年齢別の生存確率が高く、その後の晩年に生存率が急激に低下する特徴があります。これは、子孫をほとんど残さないが子孫を大事にする種に典型的であり、人間やゾウなどの他の多くの大型哺乳類が含まれます。これらは K 選択種としても知られています ( r/K 選択理論を参照)
- タイプ IIまたは対角曲線はタイプ I とタイプ III の中間で、年齢に関係なく死亡率/生存確率がほぼ一定です。一部の鳥類と一部のトカゲがこのパターンに従います。
- タイプ IIIまたは凹状の曲線は、生涯の早い段階での死亡率が最も高く (年齢別生存率が最も低い)、このボトルネックを生き延びた個体の死亡率は比較的低い (生存確率が高い) です。このタイプの曲線は、多数の子孫を生む種 (r 選択種と呼ばれる) に特徴的です。これにはほとんどの海洋無脊椎動物が含まれます。たとえば、カキは数百万個の卵を産みますが、幼生のほとんどは捕食やその他の原因で死にます。硬い殻を形成するまで生き延びたカキは比較的長生きします。
あらゆる年齢まで生き残る生物の数または割合がY 軸にプロットされ(通常は1000 個体から始まる対数スケール)、その年齢 (多くの場合、最大寿命の割合として) が X 軸にプロットされます。
数理統計学では、生存関数は生存曲線の特定の形式であり、生存分析において基本的な役割を果たします。
種が特定の生存曲線を示す理由は様々ですが、生存率を低下させる環境要因が一因となることがあります。たとえば、特定の種の年齢層に差別なく影響を及ぼす外部要因は、若い個体と年配の個体が等しく影響を受けるタイプ II の生存曲線を生み出す可能性が高くなります。一方、若い個体の生存率を優先的に低下させる外部要因は、タイプ III の曲線を生み出す可能性が高くなります。最後に、外部要因が生物の生存率を後期にのみ低下させる場合、タイプ I の曲線を生み出す可能性が高くなります。[2]
参照
参考文献