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ソフトウェアにおいて、スペル チェッカー(またはスペル チェッカー、スペル チェック) は、テキスト内のスペルミスをチェックするソフトウェア機能です。スペル チェック機能は、多くの場合、ワード プロセッサ、電子メール クライアント、電子辞書、検索エンジンなどのソフトウェアまたはサービスに組み込まれています。
目にはスペリング チェッカーがあり、
それは私のピー シーと一緒に来ました。
それは私のレビュー
ミス ステーキスの 4 つの風下マークを平らにし、私は海を結ぶことができます。
目は岸壁にぶつかり、ヒューと音を立ててタイプし
、2 つの重さで、
天気目はオールを間違って書いています、それは私に
まっすぐな重さを教えてくれます。
目はこの詩を走り抜けました、
あなたの海岸は本当にうれしい 2 つではありません。
その重さで磨かれています。
私のチェッカーは私に縫い目を鳴らしました。
チェッカーは祝福されたもので、
それはタイムの鉱脈を凍らせます。
それは私が正しい方向に進むのを助け、
目が凍ったときに私を助けます。
ほつれごとに、私の画面にポーズがとられ、
目はジュールにも縛られます。
チェッカーはすべての単語に注ぎます、
2 つのチェックの合計のスペリング ルール。
この詩のオリジナル版は、1992 年に Jerrold H. Zar によって書かれました。単純なスペル チェッカーでは単語を個別にチェックするため、この詩に誤りはほとんど、あるいはまったく見つかりません。より高度なスペル チェッカーでは、言語モデルを使用して単語が出現するコンテキストを考慮します。
デザイン
基本的なスペル チェッカーは次のプロセスを実行します。
- テキストをスキャンし、そこに含まれる単語を抽出します。
- 次に、各単語を既知の正しいスペルの単語リスト (辞書など) と比較します。このリストには単語のリストだけが含まれる場合もあれば、ハイフネーション ポイントや語彙および文法の属性などの追加情報も含まれる場合もあります。
- 追加のステップは、形態論を処理するための言語依存のアルゴリズムです。英語のように語形変化が少ない言語の場合でも、スペルチェッカーは複数形、動詞形、短縮形、所有格など、同じ単語の異なる形式を考慮する必要があります。膠着語やより複雑な語形変化や活用を特徴とする他の多くの言語では、この部分のプロセスはより複雑です。
形態素解析（文法上の役割に応じて単語のさまざまな形態を許容する）が英語に大きなメリットをもたらすかどうかは不明ですが、ドイツ語、ハンガリー語、トルコ語などの高度に合成された言語にとってのメリットは明らかです。
これらのコンポーネントの補助として、プログラムのユーザー インターフェイスを使用すると、ユーザーは置換を承認または拒否したり、プログラムの操作を変更したりできます。
スペルチェッカーは、レーベンシュタイン距離などの近似文字列マッチングアルゴリズムを使用して、スペルミスのある単語の正しいスペルを見つけることができます。 [1]別の種類のスペルチェッカーは、 nグラムなどの統計情報のみを使用して、正しいスペルの単語ではなくエラーを認識します。このアプローチでは、十分な統計情報を取得するために通常多くの労力が必要です。主な利点は、ランタイムストレージが少なくて済むことと、辞書に含まれていない単語のエラーを修正できることです。[2]
場合によっては、スペル チェッカーは固定されたスペルミスのリストとそれらのスペルミスに対する提案を使用します。この柔軟性の低いアプローチは、百科事典の「関連項目」などの紙ベースの修正方法でよく使用されます。
クラスタリングアルゴリズムは、音声情報と組み合わせてスペルチェックにも使用されています[3] 。 [4]
歴史
PC以前
1961年、この新進気鋭の技術の研究を率いたレス・アーネストは、10,000語のリストにアクセスする初のスペルチェッカーを組み込む必要があると考えました。 [5]当時アーネストの下で大学院生だったラルフ・ゴリンは、一般英語テキスト用のアプリケーションプログラム（研究用ではなく）として書かれた初の真のスペルチェッカープログラム、スタンフォード大学人工知能研究所のDEC PDP-10用のSPELLを1971年2月に作成しました。 [6]ゴリンは、より高速な動作のためにアセンブリ言語 でSPELLを書きました。彼は、単語リストから1文字または隣接する文字の入れ替えが異なる妥当な正しいスペルを検索し、それをユーザーに提示する初のスペルコレクターを作り上げました。ゴリンは、ほとんどのSAIL（スタンフォード人工知能研究所）プログラムと同様に、SPELLを一般に公開し、パーソナルコンピュータが一般に普及する約10年前に、新しいARPAnetを介してすぐに世界中に広まりました。[7] SPELLのアルゴリズムとデータ構造はUnixのispellプログラムに影響を与えた。
最初のスペルチェッカーは1970年代後半にメインフレームコンピュータで広く利用されました。ジョージタウン大学の6人の言語学者のグループがIBM社のために最初のスペルチェックシステムを開発しました。[8]
ヘンリー・クチェラは1981年にデジタル・イクイップメント社のVAXマシン用にこれを発明した。[9]
ユニックス
Unixで一般的に使用されているInternational Ispellプログラムは、RE GorinのSPELLに基づいています。これはMITのPace WillissonによってC言語に変換されました。[10]
GNUプロジェクトにはスペルチェッカーGNU Aspellがある。Aspellの主な改良点は、スペルミスのある英語の単語に対してより正確に正しい代替案を提案できるようになったことである。[11]
従来のスペルチェッカーでは複雑な語形変化のある言語の単語をチェックできなかったため、ハンガリーのLászló Némethは膠着語と複雑な合成語をサポートするスペルチェッカーHunspellを開発した。Hunspellの辞書もUnicodeを使用している。[12] OpenOffice.orgのバージョン2.0.2で、 Hunspellは以前のMySpellに取って代わった。
EnchantはAbiWordから派生したもう一つの汎用スペルチェッカーです。その目的は、Aspell、Hunspell、Nuspell、Hspell（ヘブライ語）、Voikko（フィンランド語）、Zemberek（トルコ語）、AppleSpellなどの異なる言語をサポートするプログラムを1つのインターフェースに統合することです。[13]
PC の場合
パーソナルコンピュータ用の最初のスペルチェッカーは 1980 年に登場しました。たとえば、コモドール システム用の「WordCheck」は 1980 年後半にリリースされ、1981 年 1 月に広告が印刷される予定でした。[14] Maria Mariani [8]やRandom House [15]などの開発者は、急速に拡大するソフトウェア市場にOEMパッケージやエンドユーザー製品を急いで投入しました。Windows 以前の PC では、これらのスペルチェッカーはスタンドアロン プログラムであり、その多くは十分なメモリを備えた PC 上のワードプロセッサ パッケージ内から 終了して常駐モードで実行できました。
しかし、スタンドアロン パッケージの市場は長くは続かなかった。1980 年代半ばまでに、WordStarやWordPerfectなどの人気の高いワードプロセッサ パッケージの開発者が、主に上記の企業からライセンスを受けたスペル チェッカーを自社のパッケージに組み込み、サポート対象を英語だけでなく多くのヨーロッパ言語、最終的にはアジア言語にまで急速に拡大した。ただし、これにはソフトウェアの形態論ルーチンの高度化が必要であり、特にハンガリー語やフィンランド語などの膠着語が強い言語に関してはそうであった。アイスランドのような国のワードプロセッサ市場の規模ではスペル チェッカーの実装への投資を正当化できなかったかもしれないが、WordPerfect などの企業は、グローバルマーケティング戦略の一環として、できるだけ多くの国の市場向けにソフトウェアをローカライズしようと努めた。
AppleがMac OS X用に「システム全体のスペルチェッカー」を開発し、「オペレーティングシステムがスペルの修正を引き継ぐ」ようになったとき[16]、それは初めてのことでした。「プログラムごとに別々のスペルチェッカーを維持する必要はありませんでした」[17]。Mac OS Xのスペルチェックの範囲には、バンドルされているアプリケーションとサードパーティのアプリケーションのほとんどすべてが含まれています。
1994年に導入されたVisual Toolsの VT Spellerは、「Windowsをサポートするアプリケーションの開発者向けに設計された」ものでした。[18] [19]辞書が付属していましたが、二次辞書を構築して組み込む機能がありました。[20]
ブラウザ
FirefoxやGoogle Chromeなどのウェブブラウザは、 Hunspellを使用したスペルチェックサポートを提供しています。Hunspellを使用する前は、FirefoxとChromeはそれぞれMySpellとGNU Aspellを使用していました。 [21]
特産品
一部のスペルチェッカーは、医療ミスを防ぐために医療辞書を別途サポートしています。[22] [23] [24]
機能性
最初のスペル チェッカーは「修正者」ではなく「検証者」でした。スペルミスの単語に対しては提案を提供しませんでした。これはタイプミスには役立ちましたが、論理エラーや音声エラーにはあまり役立ちませんでした。開発者が直面した課題は、スペルミスの単語に対して役立つ提案を提供することの難しさでした。これには、単語を骨格形式に縮小し、パターン マッチング アルゴリズムを適用する必要があります。
スペルチェック辞書に関しては、正しい単語が誤りとしてマークされないように、「大きいほど良い」というのは理にかなっているように思えるかもしれません。しかし、実際には、英語の場合、最適なエントリ数は約 90,000 エントリのようです。これより多いと、スペルミスの単語は他の単語と間違えられるため、スキップされる可能性があります。たとえば、言語学者は、コーパス言語学に基づいて、 bahtという単語はタイの通貨を指すよりも、 bathまたはbatのスペルミスであることが多いと判断する場合があります。したがって、通常は、bath について論じる多数の人々のスペルミスが無視されるよりも、タイの通貨について書く少数の人々が少し不便を感じる方が有益です。
最初の MS-DOS スペル チェッカーは、主にワード プロセッサ パッケージ内の校正モードで使用されていました。文書を準備した後、ユーザーはテキストをスキャンしてスペルミスを探しました。しかし、後にOracleの短命だった CoAuthor などのパッケージでバッチ処理が提供され、ユーザーは文書の処理後に結果を表示し、間違っていることがわかっている単語のみを修正できるようになりました。メモリと処理能力が豊富になると、スペル チェックはバックグラウンドで対話的に実行されるようになりました。これは、1987 年にリリースされた Sector Software の Spellbound プログラムや、 Word 95 以降のMicrosoft Wordでも同様です。
スペルチェッカーはますます洗練され、今では文法エラーも認識できるようになりました。しかし、最高の機能でも、テキスト内のすべてのエラー（同音異義語など）をキャッチすることはほとんどなく、新語や外国語をスペルミスとしてマークします。それでも、スペルチェッカーは、非ネイティブ言語学習者がターゲット言語でのスペルミスを検出して修正するために頼ることができる、一種の外国語ライティング支援ツールと見なすことができます。[25]
英語以外の言語のスペルチェック
英語は、一部の専門用語や修飾語を除いて、正式な文章で使用されるほとんどの単語が一般的な辞書に載っている単一の綴りであるという点で異例です。多くの言語では、単語が連結されて新しい単語の組み合わせになることがよくあります。ドイツ語では、複合名詞は他の既存の名詞から頻繁に造語されます。一部のスクリプトでは、単語が明確に区別されないため、単語分割アルゴリズムが必要になります。これらはそれぞれ、英語以外の言語のスペル チェッカーにとって独自の課題となります。
状況に応じたスペルチェッカー
単語自体が語彙の中にあっても、周囲の単語の文脈に基づいてスペルミスを認識できるアルゴリズムの開発に関する研究が行われてきました。これにより、上記の詩にあるような単語をキャッチできるだけでなく、辞書の拡大による悪影響が軽減され、より多くの単語を認識できるようになります。たとえば、ThaiまたはThailandと同じ段落にあるbaht は、 bathのスペルミスとして認識されません。このようなシステムでキャッチされるエラーの最も一般的な例は、次の文の太字の単語のような同音異義語のエラーです。
- リールが回れば海に 流れ着く。
現在までに最も成功したアルゴリズムは、1999年に発表されたアンドリュー・ゴールディングとダン・ロスの「ウィノウベースのスペル修正アルゴリズム」 [ 26]であり、通常の非単語スペルミスに加えて、文脈依存のスペルミスの約96％を認識することができます。文脈依存のスペルチェッカーは、現在は廃止されたアプリケーションMicrosoft Office 2007 [27]とGoogle Wave [28]に登場しました。
文法チェッカーは、スペルミスだけでなく、単語の誤った選択など、文法上の問題を修正しようとします。
参照
Wikiquote にスペルチェッカーに関する引用があります。
参考文献
- ^ Perner, Petra (2010-07-05). データマイニングの進歩: アプリケーションと理論的側面: 第 10 回産業会議、ICDM 2010、ベルリン、ドイツ、2010 年 7 月 12 ～ 14 日。議事録。Springer Science & Business Media。ISBN 978-3-642-14399-1。
- ^ 米国特許 6618697、スペルと文法の誤りをルールに基づいて修正する方法
- ^ de Amorim, RC; Zampieri, M. (2013) クラスタリングアルゴリズムを使用した効果的なスペルチェック方法。Wayback Machineに 2017-08-17 にアーカイブ済み。自然言語処理の最近の進歩に関する議事録 (RANLP2013)。ヒッサール、ブルガリア。p. 172-178。
- ^ Zampieri, M.; de Amorim, RC (2014)「音とスペリングの間: 音声学とクラスタリングアルゴリズムの組み合わせによるターゲット単語の復元の改善」第9回国際自然言語処理会議(PolTAL)の議事録。コンピュータサイエンスの講義ノート(LNCS)。Springer。p. 438-449。
- ^ Earnest, Les. 「最初の3つのスペルチェッカー」(PDF) 。スタンフォード大学。 2012年10月22日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2011年10月10日閲覧。
- ^ Peterson, James (1980年12月). スペルエラーを検出して修正するためのコンピュータプログラム(PDF) . 2011年2月18日閲覧。
- ^ Earnest, Les. Visible Legacies for Y3K (PDF) . 2011-07-20 のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2011-02-18に取得。
- ^ ab 「ジョージタウン大学教職員：言語・教育・開発センター」。2009年2月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年12月18日閲覧。引用：「マリア・マリアーニは、IBM 社のために最初のスペルチェック システムを開発したジョージタウン大学の 6 人の言語学者のグループの 1 人でした。」
- ^ ハーヴェイ、シャーロット・ブルース（2010年5～6月）。「コンピューターにスペルを教える（ヘンリー・クチェラの死亡記事）」ブラウン大学同窓会誌、79ページ。
- ^ 「International Ispell」www.cs.hmc.edu . 2023年2月19日閲覧。
- ^ 「GNU Aspell」. aspell.net . 2023年2月19日閲覧。
- ^ “ハンスペル: について”. hunspell.github.io 。2023-02-19に取得。
- ^ AbiWord/enchant、AbiWord、2023-02-13、2023-02-19取得
- ^ 広告 (1981 年 1 月)。「Micro Computer Industries, Ltd」(PDF)。Compute ! Magazine、第 8 号、第 3 巻、第 1 号。119 ページ。
- ^ 広告 (1982年11月)。「スペリングビーは終了しました」。PC マガジン。165 ページ。 2013年10月21日閲覧。
- ^ David Pogue (2009). Mac OS X Snow Leopard: 失われたマニュアル。
- ^ David Pogue (2015)。Mac への切り替え: 失われたマニュアル。「O'Reilly Media, Inc.」。ISBN 9781491948125。
- ^ 「VisualTools VT-Speller」。Computerworld 1994 年 2 月 21 日、68 ページ。
- ^ 「1993年9月27日閲覧」
VT-SPELLER
- ^ Peter G. Aitken (1994 年 11 月 8 日)。「アプリのスペルチェック」PC Magazine、p. 299。
- ^ 「Aspell と Hunspell: 2 つのスペル チェッカーの物語」battlepenguin.com。
- ^ 「Firefox および Thunderbird 向け医療用スペルチェッカー」 e-MedTools. 2017年。2019年5月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年8月29日閲覧。
- ^ Quathamer, Dr. Tobias (2016). 「ドイツ語医学辞典の単語」. Dr. Tobias Quathamer . 2018年8月29日閲覧。
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- ^ Golding, Andrew R.; Roth, Dan (1999). 「ジャーナル記事」.機械学習. 34. SpringerLink: 107–130. doi :10.1023/A:1007545901558. S2CID 12283016.
- ^ Walt Mossberg (2007年1月4日). 「Review」. ウォールストリートジャーナル. 2010年9月24日閲覧。
- ^ 「Google オペレーティング システム」。googlesystem.blogspot.com。2009 年 5 月 29 日。2010 年9 月 25 日閲覧。 「Google のコンテキスト センシティブ スペル チェッカー」。2009 年 5 月 29 日。2010 年9 月 25 日閲覧。
外部リンク
ウィキメディア・コモンズには、スペルチェックに関連するメディアがあります。
- Norvig.com、「スペル修正プログラムの書き方」、Peter Norvig著
- BBK.ac.uk、「コンピュータによるスペルチェック」、Roger Mitton 著
- CBSNews.com、スペルチェックの杖が正確さを阻害、ロイド・デ・フリース著
- マーク・エックマンとジェロルド・H・ザールによる「Candidate for a Pullet Surprise」の歴史とテキスト