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社会力学（または社会力学）は、微生物、植物、動物（人間を含む）の間で複雑な社会行動が出現する理由を理解することを目的として、集団の行動と個々の集団メンバーの相互作用を研究する学問です。社会生物学に関連していますが、物理学や複雑系科学からも影響を受けています。前世紀には、社会力学は心理学の一部と見なされており、その例として「社会力学：権力、権威、影響、愛の統合定理」 [ 1 ]という著作があります。1990年代には、社会力学は独立した科学分野として見なされるようになりました[誰によって？ ]。この点で重要な論文は「社会力学の法則」[ 2 ]です。 その後、2000年代に入ると、社会力学は独自の学問分野として発展し、この10年間でこの分野の論文が多数発表されました。
社会ダイナミクスの分野は、経済学、社会学、社会心理学、その他の分野のアイデアを統合したものであり、複雑適応システムまたは複雑系科学のサブ分野です。この分野の基本的な仮定は、個人は互いの行動に影響されるということです。この分野はシステムダイナミクスと密接に関連しています。システムダイナミクスと同様に、社会ダイナミクスは時間の経過に伴う変化に関心を持ち、フィードバックの役割を重視します。ただし、社会ダイナミクスでは、個人の選択と相互作用が集合レベルの行動の源泉として見なされるのに対し、システムダイナミクスでは、フィードバックと蓄積の構造がシステムレベルのダイナミクスの原因であると仮定しています。[ 3 ] この分野の研究は通常、行動アプローチを採用し、個人は限定合理であり、局所的な情報に基づいて行動すると仮定しています。数学的および計算モデルは、社会ダイナミクスを研究するための重要なツールです。この分野は、1940年代にダンカンとルースなどのゲーム理論家によって行われた研究、さらにそれ以前の数学者アルマン・ボレルによる研究から発展しました。[ 4 ]社会力学は個人レベルの行動に焦点を当て、個人間の異質性の重要性を認識しているため、厳密な分析結果を得ることはしばしば不可能です。代わりに、統計物理学の平均場近似やコンピュータシミュレーションなどの近似手法を使用して、システムの挙動を理解します。経済学のより伝統的なアプローチとは対照的に、社会力学の研究者は、非平衡または動的な挙動に関心を持つことがよくあります。[ 5 ] [ 6 ] つまり、時間とともに変化する挙動です。
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