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| 設立 | 2011 |
|---|---|
| スポンサー | DARPA |
| 価値 | 900万ドル |
| ゴール | 大規模なデータセットを迅速にデータマイニングして異常を発見 |
PRODIGAL（グラフ分析と学習を使用した内部脅威の積極的な検出）は、電子メール、テキストメッセージ、サーバーログエントリなどのネットワークトラフィックをデータマイニングすることで、人間の異常な行動を予測するコンピュータシステムです。[1]これは、 DARPAの複数スケールでの異常検出（ADAMS）プロジェクトの一部です。 [2]当初のスケジュールは2年間で、予算は900万ドルです。[3]
グラフ理論、機械学習、統計的異常検出、高性能コンピューティングを使用して、従来のシステムよりも迅速に大量のデータセットをスキャンします。分析されるデータの量は、1日あたり数テラバイトの範囲です。 [3]分析の対象は、政府または防衛契約組織の従業員です。システムが検出することを意図している行動の具体的な例としては、ニダル・マリク・ハサンやウィキリークスの情報源であるチェルシー・マニングの行動などがあります。[1]商用アプリケーションには金融が含まれる可能性があります。[1]分析の結果、1日あたり5つの最も深刻な脅威が、対諜報活動に従事するエージェント、アナリスト、オペレーターに送信されます。[1] [3] [4]
主な参加者
- ジョージア工科大学 コンピューティング学部
- ジョージア工科大学研究所
- 国防高等研究計画局
- 陸軍研究局
- サイエンスアプリケーションズインターナショナルコーポレーション
- オレゴン州立大学
- マサチューセッツ大学アマースト校
- カーネギーメロン大学
参照
- サイバー内部脅威
- アインシュタイン (US-CERT プログラム)
- 脅威（コンピュータ）
- 侵入検知
- ECHELON、Thinthread、Trailblazer、Turbulence（NSA プログラム）
- フュージョン センター、調査データ ウェアハウス(FBI)
参考文献
- ^ abcd 「ビデオインタビュー：DARPAのADAMSプロジェクトがビッグデータを活用してブレイキングバッドを発見」Inside HPC、2011年11月29日。 2011年12月5日閲覧。
- ^ ブランドン、ジョン（2011年12月3日）。「米国政府はあなたの電子メールの閲覧を開始する可能性があるか？」Fox News。2011年12月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年12月6日閲覧。
- ^ abc 「ジョージア工科大学、大量のデータセットから内部脅威を検出するシステムの開発に協力」ジョージア工科大学2011年11月10日2011年12月6日閲覧。
- ^ ストーム、ダーリーン (2011 年 12 月 6 日)。「ペタバイト単位の調査: PRODIGAL によるローンウルフ内部脅威の監視」。Computer World。2012年 1 月 12 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011 年12 月 6 日閲覧。