高度な個別学習

個別学習（個別指導、個人学習の場、直接指導とも呼ばれる）とは、生徒のさまざまなニーズを満たすように教育をカスタマイズする取り組みを指します。

「パーソナル学習」という用語の使用は、少なくとも1960年代初頭にまで遡りますが^{[1] 、パーソナル}学習環境の定義と構成要素については、広く合意されていません。^[2]この概念の支持者でさえ、パーソナル学習は進化する用語であり、広く受け入れられている定義がないことを認めています。^[3]

2005 年、ダン・バックリーは、パーソナライズされた学習のスペクトルの両端を定義しました。「学習者のためのパーソナライズ」では教師が学習をカスタマイズし、「学習者によるパーソナライズ」では学習者が自分の学習をカスタマイズするスキルを身につけます。このスペクトルは、(2006 年) Microsoft の「教育の構想と変革に関する実践ガイド」で採用されました。^[4]

米国の 2017 年国家教育技術計画では、パーソナライズされた学習を次のように定義しています。

パーソナライズ学習とは、学習のペースと指導方法が各学習者のニーズに合わせて最適化された指導を指します。学習目標、指導方法、指導内容（およびその順序）はすべて、学習者のニーズに応じて異なる場合があります。さらに、学習活動は学習者にとって有意義で関連性があり、学習者の興味に基づいて行われ、多くの場合、自発的です。^[5]

通常、テクノロジーは、パーソナライズされた学習環境を促進するために使用されます。

AI は、学生向けのパーソナライズされた学習プログラムを開発するためのソースとしてよく使用されます。AI が個人ベースの迅速な学習プログラムを作成するための最善のソースになる可能性があることを示唆する新しい研究が発表されています。

^[6]

研究者のエドゥアルド・ポゴルスキー氏によると：

ICT は、学習者が研究や情報にアクセスし、コミュニケーション、議論、学習成果の記録を行うためのメカニズムを提供するため、パーソナライズされた学習のための強力なツールになり得ます。しかし、パーソナライズされた学習はデジタル技術や環境に限定されるものではありません。21 世紀のスキルに関するレトリックでは、パーソナライズされた学習はしばしば「カスタマイズ」（ビジネス界で見られる）と同一視され、デジタル パーソナライズは学習体験を非常に効率的なものとして枠組みづけるために使用されます。ここで問題となるのは、学習に関する研究で明確に定義されている、関係性が高く社会的に構築された空間が軽視されていることです。パーソナライズされた学習をデジタル形式に限定すると、（超）パーソナライズされたオンライン体験で発生するエコー チェンバー効果の懸念も生じます。 ^[7]

個別学習の支持者は、生徒が成功するためには、カリキュラム、評価、指導設計の多くの要素が教室に存在する必要があると主張し、生徒主導の指導を管理および促進するためにソフトウェアシステムを使用することが多い。 ^[8]支持者は、教室での学習活動は生徒の事前の知識に基づいている必要があり、教師は練習のための時間を割り当てる必要があると主張している。支持者は、教師は明確に定義された基準と目標に対して生徒の学習を継続的に評価する必要があり、評価プロセスへの生徒の意見は不可欠であると主張している。^{[9] [10] [11]}

同様に、生徒にとって自分に合った学習方法を見つけることも重要です。若い心はまっさらな状態で、学ぶ準備ができています。しかし、人それぞれ異なるように、学習戦略や習慣も異なります。視覚的に学習する生徒もいれば、聴覚や実践的に学習する生徒もいます。アイデアを少しずつ理解する必要がある生徒もいれば、アイデア全体を聞き、完全に理解して記憶に定着できる生徒もいます。しかし、生徒の学習方法を判断するのは時間がかかります。教室での時間の使い方が非効率的になり、生徒が遅れをとることにつながる可能性があります。効率的で、どの生徒も取り残されることなく、すべての生徒に役立つ学習プロセスを作成することが不可欠です。^[12]

2017 年の米国国家教育技術計画で前述したように、「個別学習とは、学習のペースと指導方法が各学習者のニーズに合わせて最適化される指導を指します。」協議は、これを実現できるプロセスです。協議とは、ジュリー カリオの定義によると、「教師と生徒が学習の進捗、プロセス、成果について話し合う、定期的な目標指向のミーティング」です。協議とは、簡単に言えば、より個別化されたフィードバックを提供する方法です。

学習は、どのような状況でも、何らかの形のフィードバックが必要です。学校では、ほとんどのフィードバックは、特に教師と生徒の間のフィードバックであると考えられています。生徒の学習を促進するためにフィードバックを提供するという考えは、「最近接発達領域」またはZPDの枠組みで最もよく理解されます。^[13]心理学者のレフ・ヴィゴツキーは、 ZPDを「独立した問題解決によって決定される実際の発達レベルと、大人の指導の下で、またはより有能な仲間と協力して問題解決を行うことによって決定される潜在的な発達レベルとの間の距離」と定義しました。^[13]もっと簡単に言えば、生徒には自分で達成できる一定のレベルがあり、サポートがあれば、より高いレベルの学習を達成できます。しかし、どのようなサポートが提供されても、生徒が到達できないレベルがまだあります。たとえば、生徒が 2 桁の足し算に取り組んでいるとします。現在の知識で、すでに助けなしで 3 桁の足し算に進むスキルを備えている可能性があります。しかし、生徒が掛け算を初めて学ぶ場合、掛け算は同じ数を定義された回数だけそれ自身に加えるより速い方法であることを理解するためには助けが必要になるでしょう。この助けが行われるのは、生徒のZPDです。しかし、助けがあっても、生徒が微積分の問題を解く方法を学ぶことを期待するのは合理的ではありません。教師にとっての苦労は、各生徒に適切な量の助けをどのように提供するかということです。教師がクラス全体にあまりにも速く情報を提供すると、最初のステップを理解しようとする生徒の一部は置いていかれてしまいます。逆に、教師がクラス全体にあまりにもゆっくり情報を提供すると、一部の生徒はすぐに終わってしまい、何もすることがなくなります。協議は、教師がその問題を軽減するために使用してきたツールです。

協議は、ルーシー・カルキンス、アマンダ・ハートマン、ゾーイ・ライダー・ホワイトの著書「One to one: the art of conferring with young writers 」で初めて注目を集めました。 ^[14]カルキンスと共著者は、その著作の中で、生徒のための効果的なライティング ワークショップに、教師が座って生徒の執筆について話し合う個別のライティング会議 (協議) がどのように含まれていたかを説明しています。その本によると、「協議は、ミニ レッスンやカリキュラム開発、評価、その他すべてをより強力にする力を与えてくれます。それは、教育の知恵という無限の資源、説明責任の無限の源、抑制と均衡のシステムを与えてくれます。そして、笑いと人間的なつながり、つまり、教育に活気を与える子供たちの理解を与えてくれます。」^[14]カルキンスは、すべての協議セッションには、調査、決定、および指導という 3 つの主要な要素があると信じていました。研究は、生徒が現在書いているところのどこにいるかに焦点を当て、決定は教師が生徒に何を教えるかを選択するのを助け、教えるは、モデル化と指導の実践を使用して生徒の学習をさらに進めます。ケイティ・ウッド・レイとレスター・L・ラミナックは、著書「The Writing Workshop」で、教える部分の後に生徒と教師が「記録を作成する」という4番目の要素を追加しました。^[15] この修正モデルは、研究、決定、教える、記録という観点から考えることができます。協議を使用する利点は、いくつかの研究で文書化されています。

ジャベイ・デヴェット・スタッブスは、4年生のグループを観察する混合法のケーススタディアプローチを使用して、「1対1の協議の実施は、読み書きに困難を抱える生徒の高次思考スキルをどのように促進するのか」という質問を投げかけました。 ^[16]彼女の事前および事後テストの結果は、「読み書きに困難を抱える生徒でさえ、高次思考スキルの大幅な向上を示した」ことを明らかにしました。^[16]別の研究では、教育者のアントニー・スミスは、英語学習者（ELL）に対する教師と生徒のライティング会議の有効性を調べました。^{[17] 2年生の教室で本のプロジェクトに取り組んでいる}ELLの生徒2人を観察したところ、スミスは、作成された作品が「英語を母国語とする人が作成したものと似ている」ことを発見しました。^[17]スミスは後に、2人の生徒の成功は主にライティング会議に関係していたと示唆し、ライティング会議は「ライティングプロセスの核心であり、これを念頭に置くと、教師と生徒のライティング会議の可能性が明らかになる」と述べています。^[17]

情報は3つの主要なポイントにまとめることができます。第一に、生徒の知識の構築は、生徒が現在持っている知識のレベルと、どのようなサポートが提供されているかに依存します。第二に、協議は構造化された4部構成のプロセスを通じて生徒をサポートできるモデルです。第三に、協議は生徒の読み書きの両方の学習を向上させることが示されています。^[18]

アンディ・ハーグリーブスとデニス・シャーリーは、学生がオンラインで即座に情報にアクセスできることには利点があるが、そのようなプロセスを「彼らの世界や生活におけるより深く、より挑戦的で、より切実な問題に関連したもの」と誤解すべきではないと書いている。^[19]

アルフィー・コーンは、パーソナライズされた学習は教育にとって有用な戦略のように聞こえるかもしれないが、実際にはテクノロジー製品を販売するだけである、と書いている。パーソナライズされた学習は、個々の子供の独自のニーズとスキルに合わせて教育を具体的に調整する戦略であるとコーンは主張しているが、実際には「生徒のテストの成績に基づいて、あらかじめ用意されたスキルベースの演習の難易度を調整すること」を意味しているに過ぎず、教育週間に全面広告を掲載できる企業からソフトウェアを購入する必要があります。コーンは、「特定の形態のテクノロジーは進歩的な教育をサポートするために使用できますが、意味のある（そして真に個人的な）学習にテクノロジーは必要ありません。したがって、パーソナライズのようなアイデアが最初からソフトウェアや画面を伴うものとして提示された場合、誰が本当に恩恵を受けるのかについては非常に懐疑的であるべきです」と書いている。^[20]

Ces'Ari Garcia-Delmuro 博士は、パーソナライズされた学習に関する研究の中で、他の研究者がパーソナライズされた学習プログラムの研究に教師の声を取り入れ続けることが、教師と生徒のためのプログラムを改善する方法であると主張しました。[ ^{21]彼女は、パーソナライズされた学習を実施している他の低}所得層の学校に焦点を当てた研究をさらに実施する必要があると述べました。さらに、パーソナライズされた学習の推進に寄付する寄付者は、自己管理ができる生徒だけでなく、脆弱な集団に属する生徒 (特別支援教育を受けている生徒、バイリンガルを目指す生徒、社会経済的地位の低い生徒) を含むすべての生徒に利益をもたらすプログラムに寄付していることを確認するために、新しい研究を参照する必要があります。将来の研究では、パーソナライズされた学習を試験的に導入しているこれらの学校を継続的に調査し、時間の経過とともにニーズがどのように変化するかを確認することが重要です。これらのプログラムはまだ比較的新しいため、パーソナライズされた学習の使用が成熟するにつれて、教師と学校の現場を継続的に支援するために、これらのプログラムを 5 年以上使用している教師の認識を理解することは役立つでしょう。さらに、個別学習を初めて導入した学校が導入から 5 年目を迎えた時点で、個別学習に対する教師の認識と生徒の学業成績を比較する研究が役立つでしょう。^{[引用が必要]}

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