Ishikawa diagram

Ishikawa diagrams (also called fishbone diagrams,^[1]herringbone diagrams, cause-and-effect diagrams) are causal diagrams created by Kaoru Ishikawa that show the potential causes of a specific event.^[2]

Common uses of the Ishikawa diagram are product design and quality defect prevention to identify potential factors causing an overall effect. Each cause or reason for imperfection is a source of variation. Causes are usually grouped into major categories to identify and classify these sources of variation.

Overview

The defect, or the problem to be solved,^[1] is shown as the fish's head, facing to the right, with the causes extending to the left as fishbones; the ribs branch off the backbone for major causes, with sub-branches for root-causes, to as many levels as required.^[3]

Ishikawa diagrams were popularized in the 1960s by Kaoru Ishikawa,^[4] who pioneered quality management processes in the Kawasaki shipyards, and in the process became one of the founding fathers of modern management.

The basic concept was first used in the 1920s, and is considered one of the seven basic tools of quality control.^[5] It is known as a fishbone diagram because of its shape, similar to the side view of a fish skeleton.

Mazda Motors famously used an Ishikawa diagram in the development of the Miata (MX5) sports car.^[6]

Root causes

Root-cause analysis is intended to reveal key relationships among various variables, and the possible causes provide additional insight into process behavior. It shows high-level causes that lead to the problem encountered by providing a snapshot of the current situation.^[1]

There can be confusion about the relationships between problems, causes, symptoms and effects. Smith^[7] highlights this and the common question “Is that a problem or a symptom?” which mistakenly presumes that problems and symptoms are mutually exclusive categories. A problem is a situation that bears improvement; a symptom is the effect of a cause: a situation can be both a problem and a symptom.

実務レベルでは、原因とは、結果を引き起こす、または結果を説明するもの、つまり「その存在が結果の発生に決定的な違いをもたらす要因」である。^{[ 8 ]}

原因は分析によって明らかになり、多くの場合ブレインストーミングを通じて、フィッシュボーン図の主要な枝に沿ってカテゴリーに分類されます。アプローチを体系化するために、カテゴリーは多くの場合、以下に示す一般的なモデルのいずれかから選択されますが、特定のケースではアプリケーション固有のものが生まれる場合もあります。

考えられる原因はそれぞれ遡って根本原因を突き止めるために、5つのなぜの手法がよく用いられる。^{[ 9 ]}

代表的なカテゴリーは以下のとおりです。

製造業で使用される5つのM

リーン生産方式とトヨタ生産方式に由来する5Mは、根本原因分析のための最も一般的なフレームワークの1つです。^{[ 10 ]}

人的資源／精神的資源（肉体労働または知識労働、改善活動、提案などを含む）
機械（装置、技術）
材料（原材料、消耗品、情報を含む）
方法（プロセス）
測定／媒体（検査、環境）

これらは一部の人々によってさらに3つ追加され、8つのMと呼ばれています。^{[ 11 ]}

使命／母なる自然（目的、環境）
経営力／資金力（リーダーシップ）
メンテナンス

8つのP（製品マーケティングで使用される手法）

製品マーケティングの計画において重要な属性を特定するためのこの一般的なモデルは、根本原因分析において石川図のカテゴリとしてもよく使用されます。^{[ 11 ]}

製品（またはサービス）
価格
場所
プロモーション
人材（人員）
プロセス
物的証拠（証明）
パフォーマンス

（サービス業で用いられる）4Sまたは5S

サービス産業で使用される代替案では、考えられる原因を4つのカテゴリに分類します。^{[ 12 ]}

周囲環境：プロセスが発生する環境を指します。
サプライヤー：原材料、部品、サービスなどの投入物を提供する外部の関係者を指します。
システム：業務を遂行するために使用される手順、プロセス、および技術を指します。
スキル：人的要素、特に従業員の知識と能力を指します。
安全：職場における身体的および精神的な健康状態を指します。

特定の産業での使用

石川ダイアグラムは、品質、効率、安全性に関する問題の根本原因分析に効果的なツールとして、様々な業界で広く採用されています。その汎用性の高さから、製造業とサービス業の両方に適用可能です。

製造業、特に自動車およびエレクトロニクス分野では、この図はシックスシグマやリーン生産方式といった継続的改善活動において頻繁に用いられています。品質管理チームは、この図を用いて材料、方法、機械、人員、環境、測定に関連する原因を特定し、情報に基づいた意思決定を促進することで、欠陥の削減とプロセスの最適化を図っています。

食品業界では、石川図は食品安全、温度管理、交差汚染、規制遵守に関する問題を分析するために用いられます。この図を用いることで、企業は生産、包装、流通の各段階における改善機会を特定することができます。

製薬業界においては、プロセスバリデーション、品質管理、および医薬品製造管理基準（GMP）への準拠において重要なツールです。製剤から保管に至るまで、製品の品質に影響を与える要因を可視化するのに役立ちます。

また、航空宇宙、パルプ・製紙、建設、教育、医療などの分野でも導入に成功しており、構造化された問題解決を支援し、継続的な改善と品質文化を促進している。

引用文献

1 2 3プロジェクトマネジメント協会 2015、pp. 20–24、§2.4.4.2 原因と結果の図。
↑石川馨（1968年）。品質管理のガイド。東京：JUSE。
↑石川薫（1976）『品質管理の手引き』アジア生産性機構。ISBN 92-833-1036-5。
↑ハンキンス、ジュディ (2001).臨床における輸液療法. p. 42.
↑ Tague, Nancy R. (2004). "7つの基本的な品質ツール" . The Quality Toolbox . Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. p. 15 . 2010-02-05に取得.
↑ Frey, Daniel D.; Fukuda, S.; Rock, Georg (2011). Improving complex systems today : proceedings of the 18th ISPE International Conference on Concurrent Engineering . Springer-Verlag London. ISBN 978-0857297990. OCLC 769756418 .
↑スミス、ジェラルド F.「品質問題の原因を特定する：診断分野からの教訓」品質管理ジャーナル 5.2 (1998): 24-41。
↑シュスタック、ミリアム W.「因果関係について考える」『人間の思考の心理学』（1988）：92-115。
↑ 「フィッシュボーン図：問題を適切に解決する」。IONOSスタートアップガイド。2021年12月23日取得。
↑ Weeden, Marcia M. (1952).中小企業経営者と非エンジニアのための故障モード影響解析（FMEA）：何が起こりうるかを判断し、防止する方法。Quality Press. ISBN 0873899180OCLC 921141300 {{cite book}}ISBN /日付の不一致（ヘルプ）
1 2ブラッドリー、エドガー (2016-11-03).信頼性工学：ライフサイクルアプローチ. CRC Press. ISBN 978-1498765374OCLC 963184495
↑ダッドブリッジ、マイケル（2011）。食品産業におけるリーン生産方式ハンドブック。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ。ISBN 978-1444393118OCLC 904826764

参考文献

石川薫（1990）；（翻訳：JH Loftus）；品質管理入門；448ページ；ISBN 4-906224-61-XOCLC 61341428
デール、バリー・G.他（2007）；品質管理第5版；ISBN 978-1-4051-4279-3OCLC 288977828
プロジェクトマネジメント協会（2015年1月1日）。実務家のためのビジネス分析。プロジェクトマネジメント協会。ISBN 978-1-62825-069-5。

[FOOTNOTEProject_Management_Institute201520–24§2.4.4.2_Cause-and-Effect_Diagrams-1] 1 2 3プロジェクトマネジメント協会 2015、pp. 20–24、§2.4.4.2 原因と結果の図。

[2] 石川馨（1968年）。品質管理のガイド。東京：JUSE。

[3] 石川薫（1976）『品質管理の手引き』アジア生産性機構。ISBN 92-833-1036-5。

[4] ハンキンス、ジュディ (2001).臨床における輸液療法. p. 42.

[5] Tague, Nancy R. (2004). "7つの基本的な品質ツール" . The Quality Toolbox . Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. p. 15 . 2010-02-05に取得.

[6] Frey, Daniel D.; Fukuda, S.; Rock, Georg (2011). Improving complex systems today : proceedings of the 18th ISPE International Conference on Concurrent Engineering . Springer-Verlag London. ISBN 978-0857297990. OCLC 769756418 .

[Smith-7] スミス、ジェラルド F.「品質問題の原因を特定する：診断分野からの教訓」品質管理ジャーナル 5.2 (1998): 24-41。

[Schustack-8] シュスタック、ミリアム W.「因果関係について考える」『人間の思考の心理学』（1988）：92-115。

[9] 「フィッシュボーン図：問題を適切に解決する」。IONOSスタートアップガイド。2021年12月23日取得。

[10] Weeden, Marcia M. (1952).中小企業経営者と非エンジニアのための故障モード影響解析（FMEA）：何が起こりうるかを判断し、防止する方法。Quality Press. ISBN 0873899180OCLC 921141300 {{cite book}}ISBN /日付の不一致（ヘルプ）

[:0-11] 1 2ブラッドリー、エドガー (2016-11-03).信頼性工学：ライフサイクルアプローチ. CRC Press. ISBN 978-1498765374OCLC 963184495

[12] ダッドブリッジ、マイケル（2011）。食品産業におけるリーン生産方式ハンドブック。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ。ISBN 978-1444393118OCLC 904826764

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Ishikawa diagram

Overview

Root causes

製造業で使用される5つのM

8つのP（製品マーケティングで使用される手法）

（サービス業で用いられる）4Sまたは5S

特定の産業での使用

関連項目

引用文献

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