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統計学や研究デザインにおいて、指数とは複合統計、つまり、代表的な個々のデータポイントのグループの変化の尺度、または言い換えれば、複数の指標を集約した複合的な尺度です。[1] [2]指数（インデックスや複合指標とも呼ばれる）は、特定の観察結果を要約してランク付けします。[2]
社会科学や持続可能性の分野における多くのデータは、ジェンダーギャップ指数、人間開発指数、ダウ・ジョーンズ工業株平均などのさまざまな指標で表されています。ジョセフ・スティグリッツ、アマルティア・セン、ジャン＝ポール・フィトゥッシが2009年に執筆した「経済パフォーマンスと社会進歩の測定に関する委員会の報告書」[3]によると、これらの指標は近年、次の3つの要因が重なり、劇的な成長を遂げています。
- 識字能力の向上（統計を含む）
- 現代社会と経済の複雑化が進み、
- 情報技術の広範な利用可能性。
アール・バビーによれば、指数の項目は通常、何らかの理由がない限り均等に重み付けされる（例えば、2つの項目が変数の本質的に同じ側面を反映している場合、それぞれの重みは0.5になる）。[4]
同じ著者によると、[5]項目の構築には4つのステップがあります。まず、内容妥当性、一次元性、測定される次元の特異性の程度、分散の量に基づいて項目を選択する必要があります。項目は経験的に相互に関連している必要があり、これが多変量関係を調べる2番目のステップにつながります。3番目に、指標スコアが設計され、項目のスコア範囲と重みが決定されます。最後に、指標が検証され、構築に使用されていない測定変数に関連する指標を予測できるかどうかをテストする必要があります。[5]
複合指標（CI）構築のためのハンドブックは、OECDと欧州委員会の共同研究センターによって2008年に共同で出版されました。 [6]このハンドブックはOECDの高レベル統計委員会によって正式に承認されており、指数を開発するための10の再帰的なステップを説明しています。[7]
- ステップ1: 理論的枠組み
- ステップ2: データの選択
- ステップ3: 欠損データの補完
- ステップ4: 多変量解析
- ステップ5: 正規化
- ステップ6: 重み付け
- ステップ7: 指標の集計
- ステップ8: 感度分析
- ステップ9: 他の対策へのリンク
- ステップ10: 視覚化
リストが示唆するように、複合指標を構築するには多くのモデル化の選択肢が必要であり、その使用には議論の余地がある。[6]重みの割り当てと検証という微妙な問題については、例えば[8]で議論されている。複合指標の性質に関する社会学的な解釈は、ポール・マリー・ブーランジェによって提案されており、彼はこれらの指標を3つの動きの交差点と見ている。[9]
- 専門知識の民主化、社会問題や環境問題に取り組むには、専門家だけでは提供できない知識がさらに必要であるという概念。この考え方は、ポストノーマルサイエンスによって開発された拡張ピアコミュニティの概念につながります。
- 社会発見のプロセスを通じて新しい公共を創造する衝動。これはジョン・デューイのような実用主義者の研究と再び結びつくことができる。
- チャールズ・サンダース・パースの記号論によれば、CI は単なる記号や数字ではなく、行動や振る舞いを示唆するものである。
ブーランジェ[10]によるその後の研究は、ニクラス・ルーマンの社会システム理論に照らして複合指標を分析し、進歩のさまざまな尺度がどのように採用されているか、あるいは採用されていないかを調査した。
参照
参考文献
- ^ Hawken, Angela; Munck, Gerardo L. (2012年4月24日). 「性別で区別されたデータによる国際指標：何を測定しているのか？ どの程度有効か？」社会指標研究. 111 (3): 801– 838. doi :10.1007/s11205-012-0035-7. S2CID 144274479.
- ^ ab Earl Babbie (2012年1月1日)。社会調査の実践。Cengage Learning。p. 159。ISBN 978-1-133-04979-1。
- ^ Stiglitz, J., Sen, A., & Fitoussi, J.-P. (2009). [経済パフォーマンスと社会進歩の測定に関する委員会の報告書]
- ^ Earl Babbie (2012年1月1日)。社会調査の実践。Cengage Learning。162ページ。ISBN 978-1-133-04979-1。
- ^ ab Earl Babbie (2012年1月1日)。社会調査の実践。Cengage Learning。p. 185。ISBN 978-1-133-04979-1。
- ^ ab OECD-JRC (2008). 複合指標の構築に関するハンドブック：方法論とユーザーガイド、OECD統計ワーキングペーパーJT00188147、STD/DOC(2005)3。
- ^ 複合指標に関するJRCウェブページ
- ^ Becker W.、Paruolo P.、Saisana M.、Saltelli A. (2017) 複合指標の重みと重要性: ギャップに注意。Ghanem R.、Higdon D.、Owhadi H. (編) 不確実性定量化ハンドブック。Springer。
- ^ Boulanger, P.-M. (2014). 公的指標の包括的評価の要素、レポート EUR 26921 EN。
- ^ Boulanger, P.-M. (2018). 持続可能な開発と指標に関するシステム理論的視点。S. Bell & S. Morse (編)、The Routledge handbook of survival indicators。ロンドン: Taylor & Francis。