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経済学において、ヘドニック回帰（ヘドニック需要理論とも呼ばれる）は、差別化された財の特性に対する需要または価値を推定するための顕示選好法である。これは、調査対象の品目をその構成要素となる特性に分解し、それぞれの寄与価値の推定値を得る。そのためには、複合財（調査および評価対象の品目）をその構成要素に分解でき、それらの構成要素が何らかの形で市場によって評価される必要がある。ヘドニックモデルは、回帰分析を用いて推定されるのが一般的であるが、売上調整グリッドなどのより一般化されたモデルの中には、回帰分析を用いない特殊なケースもある。
ヘドニック モデルは、不動産鑑定、不動産経済学、環境経済学、マーケティング リサーチ、消費者物価指数(CPI) の計算で一般的に使用されています。たとえば、不動産経済学では、ヘドニック モデルを使用して、住宅の広さや寝室の数などの住宅特性に対する需要または支払意思を推定することができます。環境アプリケーションでは、ヘドニック モデルは、他の住宅特性を固定したまま、近隣のアメニティ (公園など) が住宅価格に与える影響を推定することにより、住宅価格への環境アメニティの資本化を推定するためによく使用されます。CPI の計算では、ヘドニック回帰を使用して、製品品質の変化の影響を制御します。マーケティング リサーチでは、ヘドニック モデルを使用して、価格に対するブランド名の影響を判断し、ブランド名によって製品に付加される増分価値を定量化できます。[ 1 ]代替効果による価格の変化は、ヘドニック品質調整の対象となります。
不動産経済学において、ヘドニック回帰は、建物のように異質性の高い財を調査する際に生じる問題を調整するために用いられます。個々の建物は非常に異なるため、建物の需要を一般的に推定することは困難です。そこで、住宅は寝室の数、敷地の広さ、都心からの距離といった特性に分解できると仮定されます。ヘドニック回帰方程式は、これらの属性（または属性の組み合わせ）を個別に扱い、それぞれの属性について価格（加法モデルの場合）または弾力性（対数モデルの場合）を推定します。この情報は、異なる都市の住宅価格を比較したり、時系列分析を行ったりするために使用できる価格指数を構築するために使用できます。消費者物価指数（CPI）の計算と同様に、ヘドニック価格設定は次のような目的で使用できます。
ヘドニックモデルはマクロ指向の性質を持ち、より厳密で具体的な（ただし文脈に乏しい）個別評価のアプローチと比較して、より一般的な評価アプローチをとるため、一括評価に使用する場合、統一専門鑑定実務基準（USPAP）は、不動産鑑定に使用する場合のヘドニック回帰やその他の自動評価モデルの使用を規定する一括評価基準を確立しています。[ 2 ]
ヘドニック回帰は、住宅市場の予測に用いられるだけでなく、空間経済学における仮説検証の手段としても利用されており、税務評価、訴訟、学術研究、その他の大規模評価プロジェクトなどの業務に広く適用されている。
評価方法論では、ヘドニック回帰を販売比較アプローチのより統計的に堅牢な形式として扱うことが多い[ 3 ]。そのため、2つの異なるキッチン用品セットなど、カテゴリー的に類似した（または同一の）2つの商品間の評価が、追加要因（鍋やフライパンが銅、鋳鉄、石などでできているかどうか、またはノンスティックコーティングが施されているかどうかなど）や構成要素（鍋の1つに蒸し器バスケットが付いているか、最大の鍋がダッチオーブンであるかどうかなど）に基づいて大きく異なる市場や経済セクターでの評価手段として広く用いられている。これらの要因は、統一された商品の価値に強く影響するか、ほぼ完全に決定する。
ヘドニックモデルは、農地の需要と価格を評価する方法として1920年代に初めて発表されました。しかし、ヘドニック回帰の歴史は、自動車の価格と自動車の特徴を分析したCourt（1939）[ 4 ]にその起源を遡ります。[ 5 ]ヘドニック回帰は現在、消費者物価指数（CPI）の作成に使用されています。[ 6 ]
オーストリア学派の経済学者を含む一部の評論家は、米国政府が消費者物価指数（CPI）の算出にヘドニック回帰を使用していることを批判しており、それが「真の」インフレ率を隠蔽し、国債物価連動債（TIPS）や社会保障の生活費調整に支払うべき利子を低く抑えるために利用される可能性があると懸念している。[ 7 ]
しかし、他の国で消費者物価を分析する際にヘドニックモデルを同様に使用した場合、非ヘドニック手法は品質変化を考慮しないため、時間の経過とともにインフレ率を誤って示す可能性があることが示されています。 [ 8 ]