技術の変化

技術変化（TC）または技術開発とは、発明、革新、技術またはプロセスの普及の全体的なプロセスです。^{[1] [2]}本質的に、技術変化には、技術（プロセスを含む）の発明と研究開発（新興技術の創出）を通じたオープンソースとしての商用化またはリリース、技術の継続的な改善（多くの場合、技術はより安価になります）、および業界または社会全体への技術の普及（混乱と収束を伴うことがあります）が含まれます。つまり、技術変化は、より優れた技術とより多くの技術に基づいています。

初期の頃、技術の変化は「イノベーションの線形モデル」で説明されていましたが、現在ではこのモデルはほぼ廃れ、研究、開発、普及、使用のすべての段階でイノベーションを伴う技術の変化のモデルに置き換えられています。「技術の変化のモデル化」について話すとき、これはイノベーションのプロセスを意味することがよくあります。この継続的な改善のプロセスは、時間の経過とともにコストが減少する曲線としてモデル化されることがよくあります (たとえば、毎年安価になっている燃料電池)。TC は、学習曲線を使用してモデル化されることもよくあります。例: Ct=C0 * Xt^-b

技術変化自体は他のモデル（気候変動モデルなど）に含まれることが多く、外生的要因として扱われることが多かった。今日では、TC は内生的要因として含まれることが多くなっている。つまり、影響を与えることができるものとして扱われている。今日、技術変化の速度と方向に影響を与えることができる政策を維持しているセクターがある。たとえば、誘発技術変化仮説の支持者は、政策立案者は相対的な要素価格に影響を与えることで技術進歩の方向を方向づけることができ、これは気候政策が化石燃料エネルギーの使用に影響を与える方法、具体的には化石燃料エネルギーが相対的に高価になる方法で実証できると述べている。^[3]これまでのところ、政策誘発イノベーション効果の存在に関する実証的証拠はまだ不足しており、これはモデルの希薄さ以外のさまざまな理由（長期的な政策の不確実性や（指向性）イノベーションの外生的要因など）に起因する可能性がある。^[4]関連する概念として、政策誘発規模の効果よりも価格誘発の方向性に重点を置いた指向技術変化という概念がある。^[5]

何か新しいもの、または「画期的な」技術の創造。これは多くの場合、製品開発プロセスに含まれ、研究に依存します。これは、スプレッドシート ソフトウェアの発明で実証できます。新しく発明された技術は、通常、特許を取得しています。

普及とは、技術が社会や産業に広がることです。^[6]技術の普及理論は、一般的にS字カーブを描きます。技術の初期バージョンはあまり成功せず、その後、革新が成功して採用率が高くなる時期が続き、最終的に技術が市場で最大の可能性に達すると採用率が低下します。パーソナルコンピュータの場合、家庭を超えて、オフィスのワークステーションやWebサイトをホストするサーバーマシンなどのビジネス環境にまで浸透しています。

技術の変化を社会的プロセスとみなす考え方の根底には、社会的文脈とコミュニケーションの重要性に関する一般的な合意があります。このモデルによれば、技術の変化は、文化的背景、政治制度、マーケティング戦略に深く影響を受ける生産者、採用者、その他の人々 (政府など) が関与する社会的プロセスと見なされます。

自由市場経済では、利益の最大化が技術革新の強力な原動力となる。一般的に、生産資本の所有者の利益を最大化すると約束する技術のみが開発され、市場に出る。この基準を満たさない技術製品は、たとえ重要な社会的ニーズを満たしていたとしても、排除される。したがって、技術革新は資本の金銭的利益に強く偏った社会的プロセスである。現在、開発や販売の前に新技術の社会的または環境的望ましさについて投票するなど、一般市民が技術革新の方向性を決定できるような、十分に確立された民主的なプロセスは存在しない。^[7]

技術変化のプロセスでは、(1) 革新的な技術 (2) 特定のチャネルを通じて (3) 社会システムのメンバーに (4) 一定期間にわたってそれを採用する人々へ伝達される、という 4 つの重要な要素が重視されています。これらの要素は、コミュニケーション型アプローチを使用したエベレット M. ロジャースのイノベーション普及理論から派生したものです。

ロジャーズは、革新的技術には受容に影響を与える 5 つの主な属性があると提唱しました。彼はこれらの基準を ACCTO と呼びました。これは、利点、互換性、複雑性、試用可能性、および観察可能性の頭文字をとったものです。相対的利点は経済的または非経済的であり、同じニーズを満たす以前の革新よりも革新が優れていると見なされる度合いです。これは受容と正の相関関係にあります (たとえば、相対的利点が高いほど、採用レベルが高くなり、逆もまた同様です)。互換性とは、潜在的な採用者にとって革新が既存の価値観、過去の経験、習慣、およびニーズと一致しているように見える度合いです。互換性のレベルが低いと、受容が遅くなります。複雑性とは、革新が理解および使用するのが困難に見える度合いです。革新が複雑であるほど、その受容は遅くなります。試用可能性とは、革新が限定的に試される可能性があると認識される度合いであり、受容と正の相関関係にあります。小規模なテストはリスクを軽減するため、試用可能性は受容を加速できます。観察可能性とは、革新の結果が他の人に見えると認識される度合いであり、受容と正の相関関係にあります。

コミュニケーション チャネルとは、発信者が受信者にメッセージを伝える手段です。情報は、根本的に異なるものの補完的な 2 つのコミュニケーション チャネルを通じて交換されます。認知はマス メディアを通じて得られることが多く、不確実性の軽減による受容は、主に対面コミュニケーションによって得られます。

社会システムは、イノベーションが採用される媒体と境界を提供します。社会システムの構造は、さまざまな方法で技術の変化に影響します。社会規範、オピニオンリーダー、変革エージェント、政府、イノベーションの結果がすべて関係しています。また、文化的な背景、政治制度、法律、政策、行政構造の性質も関係しています。

時間は、さまざまな形で受け入れプロセスに関係します。時間という側面は、個人または他の採用者の革新性、つまりイノベーションが採用される相対的な早さまたは遅さに関係します。

経済学において、技術変化とは実現可能な生産可能性の集合における変化である。

技術革新は、ジョン・ヒックス（1932）に従って、技術の変化が資本の限界生産物と労働の限界生産物の比率を変えない場合、ヒックス中立で ある。技術革新が労働を増大させる（つまり、労働者を助ける）場合、ロイ・ハロッドに従ってハロッド中立であり、技術が資本を増大させる（つまり、資本を助ける）場合、ソロー中立である。^{[2] [8]}

書籍

• ジョーンズ、チャールズ I. ( 1997)。経済成長入門。WW ノートン。ISBN 0-393-97174-0 
• クーン、トーマス・サミュエル（1996年）。『科学革命の構造』第3版。シカゴ大学出版局。ISBN 0-226-45808-3 
• マンスフィールド、エドウィン（2003）。ミクロ経済理論と応用、第11版。WWノートンISBN 0-393-97918-0 
• ロジャース、エヴェレット（2003年）。イノベーションの普及、第5版、フリープレス。ISBN 0-7432-2209-1 
• グリーン、L（2001）。テクノカルチャー、アレン＆アンウィン、クロウズネスト、pp.1-20。

記事

• Danna, W. (2007) 「彼らは衛星を持っていて、それを使う方法を知っていた」、American Journalism ^{[明確化が必要]}、Spring、Vol. 24 Issue 2、pp. 87–110。オンラインソース: 要約と抜粋。
• ディッキー、コリン (2015 年 1 月)、私たちのデザインに欠陥がある。2015 年 8 月 12 日にWayback Machineにアーカイブ。「おそらく、より明るい技術の未来は、最新のガジェットにあるのではなく、むしろ自分自身をよりよく理解すること、特に、すでに学んだことを忘れる能力にある。技術の未来は、過去を長く見ること、そして歴史の過ちと教訓を具体化する手段がなければ何の意味もない。」 Aeon
• ハンロン、マイケル（2014年12月）、黄金の四半期。2015年9月5日アーカイブ、Wayback Machineより「我々の最も偉大な文化的、技術的成果のいくつかは1945年から1971年の間に達成された。なぜ進歩は停滞したのか？」 Aeon

• ウィキメディア・コモンズにおける技術革新に関連するメディア