証拠に基づく政策 (証拠に基づく政策、 または証拠に基づくガバナンス とも呼ばれる)は、厳密に確立された客観的証拠に基づいて政策決定を行う、またはそれによって影響を受けることを提唱する 公共政策 の概念である。この概念は、イデオロギー、「常識」、逸話、または個人的な直感に基づく政策決定とは大きく異なる。証拠に基づく政策で用いられる方法論には、ランダム化比較試験 (RCT)などの包括的な研究方法が含まれることが多い。[ 1 ] 良質なデータ、分析スキル、および科学的情報の利用に対する政治的支援は、一般的に証拠に基づくアプローチの重要な要素と見なされている。[ 2 ]
個人または組織が特定の政策が証拠に基づいていると主張することが正当化されるのは、次の3つの条件が満たされる場合に限る。第一に、個人または組織は、少なくとも1つの代替政策の効果と比較した、特定の政策の効果に関する比較証拠を保有していること。第二に、特定の政策は、当該政策分野における個人または組織の少なくとも1つの選好に従って、この証拠によって支持されていること。第三に、個人または組織は、主張の根拠となる証拠と選好を説明することによって、この支持について妥当な説明を提供できること。[ 3 ]
証拠に基づく政策の有効性は、質の高いデータ、熟練した分析スキル、および科学的情報の利用に対する政治的な支援の存在にかかっている。[ 2 ]
証拠に基づく政策の支持者は、政策立案者が考慮すべき最適な証拠として、無作為化比較試験 のような科学的に厳密な評価研究など特定の種類の証拠を挙げているが、政策に関連するすべての分野が定量的研究によって最もよく役立つわけではないと主張する人もいる。この意見の相違は、利用すべき証拠の種類についての議論を引き起こしている。たとえば、人権、公共の受容性、または社会正義に関する政策は、無作為化試験が提供するものとは異なる形式の証拠を必要とする可能性がある。さらに、政策の評価には、無作為化試験が主に提供することを目的としている介入効果の評価に加えて、道徳的哲学的推論が求められることが多い。[ 4 ]
こうした複雑さに対応するため、一部の政策研究者は「証拠に基づく 政策」という用語の使用を避け、「証拠に 基づいた政策」のような代替用語を採用するようになった。[ 5 ] この意味の変化により、証拠の厳密性と質を高める必要性について継続的に考察することが可能になり、「証拠に基づく」という 用語に時折伴う限界や還元主義的な概念を回避することができる。証拠に基づいた政策に関する議論では、例えば、政策、実践、公共の利害関係者を証拠の作成に含めること、証拠の関連性、適応性、受容性、厳密性と質の問題、そして権力と政治が証拠の作成と使用にどのように浸透するかなどが検討されてきた。[ 5 ] こうしたニュアンスにもかかわらず、「証拠に基づく政策」というフレーズは依然として広く使用されており、一般的には、証拠を厳密で質の高い偏りのない方法で使用すること、そして政治的目的のために証拠を悪用することを避けることを望んでいることを意味する。[ 6 ]
歴史 現代のエビデンスに基づく政策への移行は、エビデンスに基づく実践 へのより広範な動きに深く根ざしている。この移行は、1980年代のエビデンスに基づく医療 の出現に大きく影響を受けた。 [ 1 ] しかし、「エビデンスに基づく政策」という用語は、1990年代まで医療分野では採用されなかった。[ 7 ] 社会政策では、この用語は2000年代初頭まで使用されなかった。[ 8 ]
証拠に基づく政策の最初の事例は、オーストラリアの関税設定に現れた。法律では、関税は関税委員会が発行する公開報告書に基づいて決定されることが義務付けられていた。この報告書は、関税、産業、経済への影響を網羅するものであった。[ 9 ]
根拠に基づいた医療の歴史 根拠に基づいた医療(EBM) は、ゴードン・ガイアットによって初めて提唱された用語です。[ 10 ] しかし、EBMの例は1900年代初頭にまで遡ることができます。EBMの最も古い例は、宋王朝のベン・ツァオ・トゥ・ジンが朝鮮人参の効能を評価する方法を提案した11世紀にまで遡ると主張する人もいます。[ 11 ]
多くの学者は、エビデンスに基づく政策を、臨床上の意思決定を支援するために研究結果を利用する「 エビデンスに基づく医療 」からの進化とみなしている。このモデルでは、治療群とプラセボ群を比較して結果を測定するランダム化比較試験(RCT)を通じてエビデンスが収集される。[ 12 ]
医学分野で最初に発表されたRCTは1940年代と1950年代に遡るが[ 1 ] 、 「エビデンスに基づく医療」という用語は1993年まで医学研究論文には登場しなかった[ 7 ]。 同年、英国でコクラン共同計画 が設立された。この組織はすべてのRCTを最新の状態に保つよう努め、人間の健康と健康政策に関する一次研究を紹介する「コクランレビュー」を提供している[ 13 ] 。
キーワードEBMの使用は2000年代以降著しく増加しており、EBMの影響力は医学分野内で大幅に拡大している。[ 14 ]
証拠に基づく政策決定の歴史 社会政策における無作為化比較試験 の適用は、医療分野に比べて著しく遅れて始まった。証拠に基づくアプローチの要素は14世紀にまで遡ることができるが、英国のブレア政権時代に普及したのは比較的最近のことである。 [ 9 ] この政権は、政策策定においてイデオロギーに基づく意思決定から脱却したいという意向を示した。[ 9 ] 例えば、1999年の英国政府の白書「政府の近代化」 では、「問題に真に対処し、短期的な圧力への対応ではなく、将来を見据え、証拠に基づいて形成される政策、そして症状ではなく原因に取り組む政策」の必要性が強調された。[ 15 ]
この政策策定の転換により、より証拠に基づいた政策決定を提唱する研究と活動が活発化した。その結果、1999年にコクラン共同研究の姉妹組織としてキャンベル共同研究が設立された。 [ 12 ] [ 16 ] キャンベル共同研究は、最も確固たる証拠のレビューを実施し、社会および教育政策と実践の影響を分析している。
経済社会研究評議会 (ESRC) は、1999 年にエビデンス ネットワークに 130 万ポンドを助成することで、より証拠に基づいた政策決定への取り組みをさらに推進しました。この投資の結果の 1 つは、2005 年にこの分野の研究に特化した最初の国際的な査読付きジャーナルであるEvidence and Policy が設立されたことです。キャンベル コラボレーションとコクラン コラボレーションの両方と同様に、エビデンス ネットワークは証拠に基づいた政策と実践のハブとして機能しました。[ 12 ] 2011 年から 2022 年にかけて、ESRC、ビッグ ロッテリー、Nesta の資金提供を受けて、社会政策と実践における証拠の使用を提唱するために、有用な証拠のためのアライアンスが設立されました。英国全土で活動するこのアライアンスは、提唱、研究出版、アイデア共有、アドバイス、イベントの開催、トレーニングを通じて、戦略、政策、実践に関する決定に情報を提供するための質の高い証拠の使用を促進しました。また、英国のWhat Works ネットワークの開発も支援しました。英国で現在この分野を支援している協力関係としては、Transforming EvidenceとTransforming Evidence Network(TEN)が挙げられる。
証拠に基づく政策の適用は、実践者によって異なる。例えば、マイケル・クレマー とレイチェル・グレナースターは 、生徒のテストスコアを向上させる戦略に興味を持ち、ケニアで無作為化比較試験 を実施した。彼らは新しい教科書やフリップチャート、少人数制クラスなどを試したが、学校出席率を高める唯一の介入は、子供の腸内寄生虫を治療することだと発見した。[ 17 ] 彼らの発見は、費用対効果 の高さでGiveWell から高く評価されている慈善団体、Deworm the World Initiativeの設立につながった。[ 17 ]
公共政策の策定に適用される証拠に基づく意思決定における潜在的な利益相反について、最近議論が持ち上がっている。カリフォルニア州矯正局が運営する刑務所における職業教育の分析において、研究者のアンドリュー・J・ディック、ウィリアム・リッチ、トニー・ウォーターズは、表向きは中立的でテクノクラート的な「証拠に基づく意思決定」に政治的要因が必然的に影響を与えていることを発見した。彼らは、過去の政治的判断を正当化することに既得権益を持つ政策立案者が証拠に資金を提供すると、腐敗のリスクが生じ、政策に基づく証拠作成 につながると主張している。[ 18 ]
方法論 証拠に基づく政策立案には様々な手法が用いられるが、それらはすべて以下の共通の特徴を持っている。
彼らは、その政策がなぜ効果的なのか、そして成功した場合にどのような影響があるのかについての理論を検証する。 それらには反事実分析、つまりその政策が実施されなかった場合に何が起こったかを分析することが含まれる。 それらは、影響を測定するための何らかの指標を取り入れている。 彼らは、その政策によって生じる直接的および間接的な影響の両方を検証する。 彼らは不確実性を特定し、政策の外部要因のうち、結果に影響を与える可能性のあるものを制御する。 それらは第三者によって検証および再現可能である。 証拠に基づく政策で用いられる方法論は、費用便益 フレームワークと整合している。これは、政策が実施された場合の純便益を推定するように設計されている。政策の効果や結果の一部を定量化することが困難であるため、具体的な値を割り当てるのではなく、便益が費用を上回るかどうかに主眼が置かれている。[ 9 ]
証拠に基づく政策決定における証拠の種類 証拠に基づく政策決定においては、さまざまな種類のデータが証拠とみなされる。[ 19 ] 科学的方法は、このデータをテストに整理し、特定の信念や 仮説 を検証または反証する。さまざまなテストの結果は、盲検実験 の種類(盲検か二重盲検か)、サンプルサイズ 、再現性などの要因によって、科学界内で信頼性の度合いが異なる可能性がある。証拠に基づく政策の提唱者は、( マズローの欲求階層 説で示される)社会のニーズを、科学的方法が 最も可能性が高いと示す結果と一致させようと努めている。[ 20 ]
定量的証拠 政策決定のための定量的証拠には、査読付き ジャーナル、公的監視システム、または個々のプログラムからの数値データが含まれます。定量的データは、政府または政策立案者 自身が調査を通じて収集することもできます。[ 19 ] 証拠に基づく医療(EBM)と証拠に基づく公衆衛生政策の構築の両方で、定量的証拠が広く利用されています。
定性的証拠 質的証拠は、観察、インタビュー、フォーカスグループなどの方法で収集された非数値データで構成されます。意思決定者に影響を与える説得力のある物語を作成するためによく使用されます。[ 19 ] 質的データと量的データの区別は階層を意味するものではなく、どちらのタイプの証拠も異なる状況で効果的です。政策決定には、質的証拠と量的証拠の組み合わせが伴うことがよくあります。[ 20 ] しかし、EBPMは量的証拠よりも質的証拠を優先する傾向があります。たとえば、米国証拠に基づく政策決定委員会の2017年の報告書では、「統計目的」のために「統計活動」によって生成された情報を指す場合にのみ「証拠」という言葉を使用し[ 21 ] 、質的証拠の形式を明示的に無視しています。
政策決定における学術的コミュニケーション 政策サイクル概念の例 学者たちは、政策を通じて取り上げられる問題に関連するコンテンツを作成するだけでなく、さまざまなチャネルを通じて政策 に意見を提供している。
非政府組織による証拠に基づいた政策イニシアチブ
海外開発研究所 海外開発研究所(現ODIグローバル)は、研究に基づいた証拠が人々の生活に大きな影響を与える政策に大きく影響を与える可能性があると主張している。英国国際開発省(DFID)の新たな研究戦略で挙げられている具体例としては、ガーナにおいて出産後1時間以内に母乳育児を開始するよう女性に促すことで新生児死亡率が22%減少したこと、広く入手可能な抗生物質の使用によりHIV陽性児の死亡率が43%減少したことなどが挙げられる。
数々の政策イニシアチブに続き、ODIはエビデンスに基づく政策活動の評価を実施した。この分析により、研究に基づくエビデンスに乏しい政策決定に寄与するいくつかの要因が明らかになった。政策策定プロセスは複雑で、直線的または論理的であることは稀であるため、政策立案者が提示された情報を直接適用することはまずあり得ない。これらの要因には、情報ギャップ、秘密主義、迅速な対応の必要性とデータ入手の遅さ、政治的便宜(人気)、そして政策立案者の間で政策をより科学的に根拠づけることへの関心の欠如などが含まれる。科学的プロセスと政治的プロセスの間に乖離が認められた場合、このギャップを縮小しようとする者は、政治家に科学的手法をより採用するよう促すか、科学者に政治的戦略をより活用するよう促すかの選択を迫られる。
ODIは、証拠に基づく政策の進展が限られている状況において、関連データを持つ個人や組織は、政治や広告によく見られる感情的な訴求力や物語の力を活用して意思決定者に影響を与えるべきだと提言した。ODIは、費用便益分析や論理的枠組みといったツールだけに頼るのではなく、 主要 な 関係 者を特定し、説得力のある物語を作り、複雑な研究データを明確で説得力のあるストーリーに単純化することを推奨した。ODIは、証拠に基づく政策を促進するための体系的な変更を提唱するのではなく、データ保有者が政治プロセスに積極的に参加することを奨励した。
さらに、ODIは、現在のシステムにおいて、単にデータを「見つける」だけの人物を、積極的にデータを「活用する」人物へと変革するには、学術的業績よりも政策への関与を重視する根本的な転換が必要であると提唱した。この転換は、政策コミュニティとのより深い関わり、純粋な学術的関心ではなく政策課題を中心とした研究課題の開発、新たなスキルの習得または学際的なチームの結成、新たな内部システムとインセンティブの確立、コミュニケーションへの投資の増加、多様な成果物の作成、そしてパートナーシップやネットワーク内での連携強化を意味する。
未来医療システムコンソーシアムは、アジアとアフリカの6か国で実施された研究に基づき、政策決定へのエビデンスの組み込みを強化するためのいくつかの重要な戦略を特定しました。[ 30 ] これらの戦略には、政策立案者の技術的能力の向上、研究結果の提示方法の改善、ソーシャルネットワークの活用、エビデンスと政策結果のつながりを促進するフォーラムの設立などが含まれます。[ 31 ] [ 32 ]
アブドゥル・ラティフ・ジャミール貧困対策研究所(J-PAL)J-PALは、2003年に設立され、マサチューセッツ工科大学に拠点を置く研究機関です。[ 33 ] 2020年現在、同機関は「84か国で1,000件以上の完了済みおよび進行中のRCT」[ 34 ] を有し、ゲイツ財団や英国外務・英連邦・開発省など多くの機関から資金提供を受けています。[ 35 ] J-PALの活動は、この種の介入の効果の潜在的な限界を浮き彫りにしています。「J-PALが実施および完了した543件のRCT(開始された811件のうち)のうち、実際に規模を拡大したのはわずか11件、つまり2%に過ぎない」[ 36 ]。
ピュー慈善信託 ピュー慈善信託は、 データ、科学、事実を用いて公共の利益に貢献することに専念する非政府組織です。[ 37 ] そのイニシアチブの1つであるResults Firstは、米国のさまざまな州と協力して、法律の策定において証拠に基づく政策決定の利用を促進しています。[ 38 ] このイニシアチブは、証拠に基づく政策を実施する方法の例として役立つフレームワークを作成しました。
ピュー研究所の証拠に基づく政策の5つの主要構成要素は次のとおりです。[ 37 ]
プログラム評価: これには、公的プログラムの有効性に関する入手可能な証拠の体系的なレビュー、資金提供を受けているプログラムの包括的な目録の作成、実証された有効性によるこれらのプログラムの分類、および投資に対する潜在的なリターンの特定が含まれます。予算策定: このプロセスでは、プログラムの有効性に関するエビデンスを予算および政策決定に組み込み、投資対効果の高いプログラムへの資金配分を優先します。具体的には、プログラムの実績情報を予算策定プロセスに統合し、政策立案者に対し分かりやすい形式で情報を提供します。予算審議会や委員会会議では、関連する研究結果を提示し、エビデンスに基づいたプログラムや実践の実施を促進するためのインセンティブを設け、助成金や契約に実績要件を盛り込みます。実施監督: これは、プログラムが効果的に実施され、当初の設計に忠実であることを保証するものです。主な側面としては、プログラム実施のための品質基準の設定、継続的な品質改善とプログラム設計への忠実性の監視のための能力の構築と維持、プログラムの忠実性に関する要件と地域のニーズとのバランス、およびプログラムのパフォーマンスを向上させるためのデータに基づいたレビューの実施などが挙げられます。成果モニタリング: これは、プログラムが望ましい結果を達成しているかどうかを判断するために、成果データを定期的に測定し報告することを含みます。これには、プログラム、機関、および地域社会にとって意義のある成果指標の開発、パフォーマンスデータの収集および報告システムの定期的な監査の実施、および政策立案者へのパフォーマンスデータの定期的な報告が含まれます。対象を絞った評価: このプロセスでは、新規および未検証のプログラムが継続的な資金提供に値することを確認するために、厳格な評価を実施します。これには、利用可能なリソースを活用して評価を実施すること、優先度の高いプログラムに評価を集中させること、プログラム評価のために管理データをより有効に活用すること、新規イニシアチブへの継続的な資金提供の条件として評価を義務付けること、およびプログラム評価のための中央リポジトリを開発することが含まれます。
証拠に基づく政策における費用便益分析 費用便益分析(CBA)は、証拠に基づく政策立案で用いられる手法です。これは、政策の経済的、社会的、環境的影響を評価するために用いられる経済ツールです。その目的は、政策立案者が社会福祉を高めるような決定を下せるよう導くことです。[ 39 ]
政策決定における費用便益分析の使用は、1981年にロナルド・レーガン大統領の大統領令12291号によって初めて義務付けられました。この命令は、行政上の決定は規制の潜在的な影響に関する十分な情報を使用すべきであると規定しました。社会への純便益の最大化は、この命令の5つの一般的な要件の中で主要な焦点として明記されていました。[ 40 ] EO 12291は、ニクソン政権による機関に対する連邦政府の統制の拡大、特に、行政管理予算局に「予想される費用と便益の比較」を含む「重要な」規則案を提出するよう各機関に指示した生活の質レビューに基づいています。[ 41 ]
ビル・クリントンやバラク・オバマを含む後の大統領は、大統領令において費用便益分析の重要性を修正しつつも強調した。例えば、クリントン大統領令12866号は費用便益分析を維持しつつ、柔軟性、国民の参加、機関間の連携の重要性も強調した。[ 42 ]
オバマ政権時代には、大統領令13563号により、規制審査における費用便益分析の役割がさらに強化された。この大統領令は、公平性、人間の尊厳、公正さなど、定量化が困難または不可能な価値を考慮するよう各機関に促した。[ 43 ]
これらの大統領令における費用便益分析の活用は、証拠に基づく政策立案におけるその中心的な役割を浮き彫りにしている。費用便益分析は、様々な政策選択肢の潜在的な影響を比較することで、実証的証拠に基づき、社会全体の利益を最大化するように設計された政策決定を支援することができる。
批評 証拠に基づく政策は、いくつかの批判に直面してきた。スコットランドのスターリング大学の政治学および公共政策学教授であるポール・カーニーは [ 44 ] 、このアプローチの支持者は政策決定の複雑さを過小評価し、政策決定が通常どのように行われるかを誤解していることが多いと主張している。ナンシー・カートライトとジェレミー・ハーディー[ 45 ] は、ランダム化比較試験 (RCT)への重点に疑問を呈し、RCTからの証拠は意思決定を行うのに必ずしも十分ではないと主張している。彼らは、実験的証拠を政策の文脈に適用するには、実験環境内に存在する条件を理解し、これらの条件が提案された介入の対象環境にも存在することを主張する必要があると示唆している。さらに、RCTを優先すると、証拠に基づく政策が狭義の「介入」に過度に焦点を当てているという批判につながる可能性があると主張している。これは、その効果に影響を与えるために、1つの原因因子に対して外科手術のような行動をとることを意味する。
証拠に基づく政策運動における介入の概念は、ジェームズ・ウッドワード の介入主義的因果関係理論と一致する。[ 46 ] しかし、政策決定には、制度改革や予測的行動など、他の種類の決定も含まれる。これらの他の形態の証拠に基づく意思決定は、 介入下で不変の因果関係の証拠を必要としない。したがって、メカニズム的証拠や観察研究は、因果関係の主張の原因を変えない制度改革や行動を実施するのにしばしば十分である。[ 47 ]
さらに、病院管理者などの最前線の公務員が、あらかじめ決められた目標を達成するために、患者のケアに悪影響を与える決定を下しているという報告もある[ 48 ] 。この議論は、アメリカ・カトリック大学 のジェリー・ミュラー教授が著書『指標の専制』の中で提示した [ 49 ] 。
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