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疫学の科学は、ヒポクラテス、ゼンメルワイス、ジョン・スノーの時代から大きく成熟しました。疫学データの収集と分析の手法は、監視対象の疾患の種類によって異なりますが、各研究には包括的な類似点があります。[1]
疫学研究のプロセスの概要
- 問題が存在することを確認する
- 完全な疫学研究は費用がかかり、労力を要する作業です。研究を開始する前に、研究の重要性を主張する必要があります。
- イベントの均一性を確認する
- 不均質な事例から導き出された結論は疑わしいものになります。病気のすべての出来事や発生は、その病気の真の事例でなければなりません。
- すべてのイベントを収集する
- 多数の可能性のあるリスク要因を調査するためには、各イベントについてできるだけ多くの情報を収集することが重要です。イベントは、疫学調査のさまざまな方法、国勢調査、病院の記録から収集される場合があります。
- イベントは発生率と有病率によって特徴付けられます。
- 多くの場合、単一の疾患実体の発生がイベントとして設定されます。
- あらゆる疾患の固有の異質性(すなわち、唯一疾患原理[2])を考慮すると、単一の疾患実体は疾患サブタイプとして扱われる可能性がある。[3]この枠組みは、分子病理疫学(MPE)の学際的な分野でよく概念化されている。[4] [5]
- 疫学的要因に基づいて事象を特徴づける
- 素因
- 病気にかかる可能性を高める非環境要因。遺伝歴、年齢、性別などがその例です。
- 有効化/無効化要因
- 病気の可能性を増減させる環境に関連する要因。運動や適切な食事は、病気を阻害する要因の例です。免疫力の低下や栄養不足は、病気を促進させる要因の例です。
- 降水量要因
- この要素は、曝露源を特定するという点で最も重要です。曝露源は細菌、毒素、遺伝子である可能性があります。
- 強化要因
- これらは病気にかかる可能性を高める要因です。繰り返しの曝露や過度の環境ストレスなどがこれに含まれます。
- 素因
- パターンと傾向を探す
- ここでは、病気にかかる主な危険因子を特定できる症例の類似点を探します。流行曲線は、そのような危険因子を特定するために使用できます。
- 仮説を立てる
- 症例において傾向が観察された場合、研究者は潜在的な病原体と疾患との関係の性質について仮説を立てることができます。
- 仮説を検証する
- 疫学研究は実験室で実施されることがほとんどないため、結果は症例の制御不能な変動によって汚染されることが多く、その結果の解釈が困難になることがよくあります。病気の原因となる病原体と病気の関係の強さを評価するために、2 つの方法が開発されました。
- コッホの原則は、疫学的関係を分析するために開発された最初の基準です。この原則は、感染力の強い細菌や毒素にしか有効ではないため、あまり好まれていません。
- Bradford-Hill 基準は、疫学的関係の現在の基準です。関係は、基準のすべて、一部、またはまったく満たさなくても、真実である可能性があります。
- 結果を公表する。[6]
対策
疫学者は感染率を利用することで有名です。それぞれの指標は病気の特徴を明らかにし、伝染性、潜伏期間、持続期間、死亡率など貴重な情報を提供します。[要出典]
発生の測定
関連性の尺度
その他の対策
制限事項
疫学研究(およびその他の観察研究)では、通常、因果関係ではなく、曝露と結果の関連性が強調されます。これを観察研究の限界と考える人もいますが、疫学的因果関係モデル(例:ブラッドフォード・ヒル基準) [7]は、関連性が本当に因果関係であるかどうかを判断する前に、証拠全体が必要であると主張しています。[8]さらに、倫理と研究の妥当性に関する懸念のため、多くの研究課題は実験環境で研究することはできません。たとえば、タバコの煙と肺がんの関連性は主に観察研究を通じて明らかにされましたが、研究倫理は、タバコの喫煙が潜在的な健康上の脅威であるとすでに特定されている場合、喫煙のランダム化試験を実施することを確実に禁止します。[要出典]
参照
- 臨床研究デザイン – 研究計画
- Epi Info – CDC の統計ソフトウェア
- 疫学 – 集団内の健康と病気の研究
- 分子病理疫学 – 疫学と病理学を組み合わせた学問
- OpenEpi – ソフトウェア
- 衛生疫学調査
参考文献
- ^ Miquel Porta (2014) A dictionary of epidemiology、第6版、ニューヨーク:オックスフォード大学出版局。ISBN 9780199976737 。
- ^ Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS, Giovannucci E (2013 年 4 月). 「エピジェネティクスの分子病理疫学: 環境、宿主、疾患を分析する新たな統合科学」. Modern Pathology . 26 (4): 465–84. doi :10.1038/modpathol.2012.214. PMC 3637979. PMID 23307060 .
- ^ Begg CB (2011年8月). 「最適な癌サブタイプを識別するための戦略」. International Journal of Cancer . 129 (4): 931–7. doi :10.1002/ijc.25714. PMC 3043163. PMID 20949563 .
- ^ Ogino S, Stampfer M (2010年3月). 「大腸がんにおけるライフスタイル要因とマイクロサテライト不安定性:分子病理疫学の進化する分野」.国立がん研究所ジャーナル. 102 (6): 365–7. doi :10.1093/jnci/djq031. PMC 2841039. PMID 20208016 .
- ^ Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E (2011 年 3 月). 「大腸腫瘍の分子病理疫学: 新たな学際的かつ横断的な分野」. Gut . 60 (3): 397–411. doi :10.1136/gut.2010.217182. PMC 3040598. PMID 21036793 .
- ^ Austin DF、Werner SB (1982)。健康科学のための疫学:疫学的概念とその使用法の入門書(第7版)。イリノイ州スプリングフィールド:Charles C. Thomas。ISBN 978-0-398-02949-4。
- ^ Fedak KM、Bernal A、Capshaw ZA 、 Gross S (2015-09-30)。「21世紀におけるBradford Hill基準の適用:データ統合が分子疫学における因果推論をどのように変えたか」。Emerging Themes in Epidemiology。12:14。doi :10.1186 / s12982-015-0037-4。PMC 4589117。PMID 26425136。
- ^ 「因果推論」。ボストン大学公衆衛生大学院。 2018年4月1日閲覧。
外部リンク
- Epidemiologic.org 疫学研究者のための疫学調査オンラインブログ
- 疫学フォーラム疫学分析のサポートと、疫学に関する質問、議論、コラボレーションを促進するためのディスカッションおよびフォーラムコミュニティ
- オックスフォード大学のエビデンスに基づく医療センターは、エビデンスに基づく医療方法のオンライン「ツールボックス」を管理しています。
- Epimonitor には、協会、機関、掲示板などへのリンクの包括的なリストがあります。
- 初心者のための疫学 簡単な説明付きのオンラインテキスト。
- ノースカロライナ公衆衛生準備訓練センター 疫学および関連トピックに関するオンライン トレーニング クラス。
- 人民疫学図書館
