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数理工学（または工学数学）は応用数学の一分野であり、工学や産業界で一般的に使用される数学的方法と技術に関するものです。工学物理学や工学地質学などの分野（どちらも工学科学という広いカテゴリに属する場合があります）とともに、工学数学は、専門分野以外の実用的、理論的、その他の考慮事項に対するエンジニアのニーズと、作業を効果的に行うための制約に対処するニーズによって動機付けられた学際的な科目です。
説明
歴史的に、工学数学は主に応用解析学で構成されており、最も顕著なものには、微分方程式、実解析と複素解析（ベクトル解析とテンソル解析を含む）、近似理論（広義には漸近法、変分法、摂動法、表現、数値解析を含む）、フーリエ解析、ポテンシャル理論、解析学以外の線型代数と応用確率などがある。これらの数学の分野は、ニュートン物理学とその時代の数理物理学の発展と密接に結びついていた。この歴史はまた、遺産を残した。20世紀初頭まで、古典力学などの科目はアメリカの大学の応用数学部門でよく教えられており、流体力学は今でも工学部門だけでなく（応用）数学部門でも教えられている。[1]
現代の数値計算手法とソフトウェアの成功により、計算数学、計算科学、計算工学（最後の2つはまとめてCS&Eと略されることもある）が生まれ、科学や工学における現象のシミュレーションや問題の解決に高性能コンピューティングが使用されることがある。これらは学際的な分野であると考えられることが多いが、工学数学にとっても興味深い分野である。[2]
専門分野には、エンジニアリング最適化やエンジニアリング統計などがあります。
高等教育における工学数学は、典型的には数学的手法とモデルのコースから構成されます。[3]
