犯罪防止

犯罪予防とは、犯罪と犯罪者を減らし、阻止する試みです。特に、犯罪を減らし、法律を執行し、刑事司法と全体的な安定を 維持するために政府が行う取り組みに適用されます。

世界保健機関、国連、米国国立研究会議、英国監査委員会などの犯罪学者、委員会、研究機関は、対人犯罪の発生率を下げる要因について自らの研究や他の研究を分析してきました。

彼らは、犯罪を引き起こす危険因子に取り組むには、政府が法執行や刑事司法の枠を超えなければならないことに同意している。なぜなら、それが犯罪への標準的な対応方法よりも費用対効果が高く、より大きな社会的利益につながるからである。複数の世論調査でも、予防への投資に対する国民の支持が確認されている。ウォーラーはこれらの資料を『 Less Law, More Order』で使用して、犯罪を減らすための具体的な対策を提案するとともに、犯罪法案を提案している。^[1]

世界保健機関のガイド（2004 年）は、暴力と健康に関する世界報告書（2002 年）および 2003 年世界保健総会決議56-24 を補完するものであり、政府に以下の 9 つの勧告を実施させるものです。

1. 暴力防止のための国家行動計画を作成し、実施し、監視する。
2. 暴力に関するデータ収集能力を強化する。
3. 暴力の原因、結果、コスト、予防に関する優先順位を定義し、研究を支援します。
4. 一次予防対応を推進する。
5. 暴力の被害者に対する対応を強化する。
6. 暴力防止を社会・教育政策に統合し、それによってジェンダーと社会の平等を促進します。
7. 暴力防止に関する協力と情報交換を強化する。
8. 人権を保護するための国際条約、法律、その他のメカニズムの遵守を促進し、監視します。
9. 世界的な麻薬取引と武器取引に対して、国際的に合意された実践的な対応策を模索する。

委員会は、犯罪を引き起こす危険因子に取り組むための戦略を最もうまく組織化できるのは自治体であるという点で、自治体の役割に同意している。欧州都市安全フォーラムと米国市長会議は、自治体は危険にさらされている若者や暴力を受けやすい女性のニーズを満たすプログラムに重点を置く必要があると強調している。^[要出典]

成功するには、診断を中心に、学校、雇用創出、社会福祉、住宅、法執行機関などの主要な機関の 連合を確立する必要がある。

犯罪が発生するには、いくつかの要因が重なる必要があります。

1. 個人またはグループが禁止または禁じられた行為に参加する欲求または動機を持っている必要がある
2. 参加者の少なくとも何人かは、犯罪を犯すために必要なスキルと道具を持っている必要がある。
3. 機会があれば行動を起こさなければなりません。

一次予防は、後の犯罪行為に関係する個人および家族レベルの要因に対処します。学校への愛着や向社会活動への参加などの個人レベルの要因は、犯罪行為に関与する可能性を減らします。

一貫した子育てスキルなどの家族レベルの要因も同様に個人レベルのリスクを軽減します。リスク要因は本質的に付加的です。リスク要因の数が多いほど、犯罪に巻き込まれるリスクが高くなります。さらに、コミュニティまたは集合レベルで犯罪率を変えようとする取り組みもあります。

たとえば、メリーランド大学のラリー・シャーマンは、家庭内暴力の取り締まり(1993) で、家庭内暴力の通報に対する警察の対応方針を変えると、その後の暴力の可能性が変わることを実証しました。犯罪多発地帯、つまり犯罪活動が知られている地域を取り締まると、その地域で警察に通報される犯罪件数が減ります。その他の取り組みには、既知の犯罪者を逮捕するための地域警察活動があります。アメリカズ・モスト・ウォンテッドやクライム・ストッパーズなどの組織は、これらの犯罪者の逮捕を支援しています。

二次予防では、犯罪を犯すリスクが高い若者、特に学校を中退したりギャングに関わったりする若者を対象とした介入技術を使用します。犯罪率の高い地域の社会プログラムと法執行機関を対象としています。犯罪率の高い地域で発生している犯罪の多くは、社会的および物理的な問題に関連しています。バーミンガムやボゴタなどの都市では、二次犯罪予防の使用により、犯罪と暴力の大幅な削減が達成されています。一般的な社会サービス、教育機関、警察などのプログラムは、リスクのある若者に焦点を当てており、犯罪を大幅に削減することが示されています。^[要出典]

三次予防は、犯罪が発生した後に、その後の事件を防ぐために行われます。このような対策は、2001年9月11日の同時多発テロなどのテロ行為の後に実施された新しいセキュリティポリシーに見られます。

状況的犯罪予防では、犯罪を犯す機会を減らすことに重点を置いた技術が使用されます。その技術には、犯罪の難易度を上げる、犯罪のリスクを高める、犯罪の報酬を減らすなどが含まれます。^[2]

状況犯罪予防（SCP ）は、犯罪の機会を減らす方法に焦点を当てた予防的アプローチを採用する比較的新しい概念です。これは、1976年に英国内務省によって発表された報告書で初めて概説されました。^[3] SCPは犯罪状況に焦点を当てており^{[4] 、特定の種類の犯罪を許す状況の調査から始まるため、ほとんどの}犯罪学とは異なります。これらの状況を理解することにより、特定の犯罪の機会を減らすことを目的として、関連する環境を変更するためのメカニズムが導入されます。したがって、SCPは犯罪者の処罰や摘発ではなく犯罪予防に焦点を当てており、犯罪行為が犯罪者にとって魅力的でないようにすることを意図しています。^[5]

SCP は、次のような機会削減プロセスに重点を置いています。

• 特定の形態の犯罪を対象としている。
• 可能な限り組織的かつ永続的な方法で、直接的な環境の管理、創造、または操作を行うこと。
• その結果、犯罪はより困難で危険なものとなり、あるいは報酬や正当性が低下する。^[5]

SCP の背後にある理論は、犯罪者に犯罪を犯すことができないかもしれない、または捕まったり発見されたりする可能性がある状況にあると感じさせることで人々を保護するのに役立つ安全メカニズムの作成に重点を置いています。その結果、そのようなメカニズムが整備されている場所では犯罪を犯したくなくなるでしょう。この背後にある論理は、合理的選択の概念に基づいています。つまり、すべての犯罪者は潜在的な犯罪の状況を評価し、どれだけの利益が得られるかを考え、どれだけの損失があるか、失敗する可能性と天秤にかけ、それに応じて行動するということです。

状況に応じた犯罪予防は、25 の機会削減テクニックを使用して適用できます。

• 取り組みの強化: ターゲットの強化 (改ざん防止パッケージなど)、施設へのアクセスの制御 (電子カードによるアクセスなど)、スクリーン出口の適用 (電子商品タグなど)、犯罪者の偏向 (パブの分散など)、ツールや武器の制御 (盗難された携帯電話の無効化など) が含まれます。

• リスクの増大: 監視の拡大(例:近隣監視)、自然な監視の支援(例: 十分な街灯)、匿名性の低減(例:タクシー身分証明書の義務化)、場所の管理者の活用(例: 警戒への報酬)、および正式な監視の強化(例: 警備員)が含まれます。

• 報酬の削減: 標的を隠すこと(例: 無記名の金塊トラック)、標的を排除すること(例:女性の避難所)、財産を特定すること(例: 牛の焼印)、市場を混乱させること(例:質屋の監視)、利益を否定すること(例:スピードバンプ)が含まれます。
• 挑発を減らす: フラストレーションやストレスを減らすこと (例: 効率的な行列と丁寧なサービス)、争いを避けること (例: ライバル関係にあるサッカーファンを隔離する)、感情的な興奮を減らすこと (例: 暴力的なポルノの規制)、仲間からのプレッシャーを中和すること (例: 問題児を学校からターゲットにして排除する)、模倣を阻止すること (例:テレビのV チップ) が含まれます。
• 言い訳を排除する：ルールの設定（例：賃貸契約）、指示の掲示（例：駐車禁止標識）、良心の喚起（道路脇の速度表示板）、遵守の支援（例：図書館の貸し出しの容易さ）、薬物やアルコールの規制（例：アルコール禁止区域）などが含まれる^[6]

SCP の実際の例としては、自動交通取り締まりが挙げられます。自動交通取り締まりシステム (ATES) は、道路に自動カメラを設置して、スピード違反や信号無視のドライバーを捕まえます。このようなシステムは世界中で使用されています。これらのシステムは、違法運転の発生率^{[スペル? ]}を抑えるための試みとして設置され、宣伝されています。潜在的な犯罪者として、スピード違反や信号無視をしようとしている人は、これらのシステムがあれば捕まるリスクがほぼ 100% であることを知っています。これにより、ATES が設置されていることを知っているエリアでは、スピード違反や信号無視をする意欲が完全に失われます。決定的ではありませんが、このようなシステムは効果があることが証明されています。フィラデルフィアの調査では、ATES システムを設置し宣伝した後、市内で最も危険な交差点のいくつかで信号違反が 96% 減少しました。^[7]

状況的犯罪予防 (SCP) は、一般的に、犯罪実行の「性質」理論、つまり犯罪者の心理社会的要因や遺伝的構成の影響から離れ、犯罪行為に潜在的に影響を及ぼす可能性のある環境要因と状況要因に焦点を当てようとします。したがって、SCP は犯罪者に焦点を当てるのではなく、犯罪実行につながる状況に焦点を当てます。これらの状況を理解することで、犯罪行為の機会を減らすことを目的として環境要因を変更する対策を導入できます。SCP のその他の側面には、次のものがあります。

1. サイバー犯罪など、特定の形態の犯罪をターゲットにします。
2. 取り組みを強化し、犯罪の潜在的なリスクを減らすことを目指します。
3. 挑発的な現象を減らす。^[5]

サイバー環境にもっと当てはまる SCP のもう 1 つの側面は、保護の原則です。これらの保護手段の導入は、犯罪を犯すことのリスクと利点に関する潜在的な犯罪者の見方に影響を与えるように設計されています。犯罪行為は通常、犯罪者がその行為に伴うリスクがほとんどないかまったくないと判断した場合実行されます。SCP の目標の 1 つは、潜在的な犯罪者がその行為を好ましく思わない程度まで保護手段を実施することです。たとえば、スピード カメラが設置されている交差点に近づくドライバーは、赤信号を無視して捕まる可能性がほぼ 100% ある場合は減速します。犯罪「スクリプト」の使用は、保護手段を管理する方法として宣伝されてきました。^[4]スクリプトはもともと認知科学の分野で開発され、合理的な目標指向の行動に関係する行動プロセスに焦点を当てています。したがって、スクリプトは犯罪行為を調査するためのツールとして提案されています。特に、犯罪の実行プロセスのすべての段階を正しく特定するために、「ユニバーサル スクリプト」と呼ばれるものの使用が進められてきました。

サイバー犯罪者は、スキル、知識、リソース、アクセス、動機（SKRAM）を含む犯罪属性の観点から評価されるべきであると提案されている。 ^[8]サイバー犯罪者は通常、これらの属性を高度に備えているため^{[引用が必要]}、SCPは従来の犯罪へのアプローチよりも有効である可能性がある。クラークは、状況犯罪防止の25の手法の表を提案したが、5つの一般的な見出しは次の通りである。

1. 犯罪を犯すための努力を増やす
2. 犯罪を犯すリスクが高まる
3. 犯罪を犯した場合の報酬を減らす
4. 犯罪を犯すためのあらゆる挑発を減らす
5. 犯罪を犯すための言い訳を排除する^[9]

これらの手法は、次のようにサイバー犯罪に特化して適用できます。

努力を増やす

ターゲットの強化とアクセスの制限 -ファイアウォールの使用、暗号化、ID データベースへのカード/パスワード アクセス、ハッカーのWeb サイトや雑誌の禁止。

リスクの増大

データベースにアクセスする従業員の認証手順と身元調査を強化し、コンピュータ ユーザーのキー入力を追跡し、身分証明書やクレジットカードに写真と指紋を使用し、オンライン購入時に追加の ID を要求し、 ATMや販売時点管理 でカメラを使用します。

報酬の削減

標的の排除とサイバー空間の混乱 - インターネットサイトと受信スパムの監視、ハッキングに対する厳しい罰則、盗難または紛失したクレジットカードの迅速な通知、すべての公式文書での ID 番号の回避。

挑発と言い訳を減らす

紛争や誘惑を避ける – 従業員と経営者の良好な関係を維持し、責任ある使用方針に対する意識を高める。^[10]

これらの技術の多くは、ハイテク IT スキルや知識への多額の投資を必要としません。むしろ、既存の人材の有効活用とトレーニングが鍵となります。^[要出典]

状況犯罪予防の理論は、犯罪者が犯罪から期待する利益を減らすことで、情報システム(IS) のセキュリティを向上させるのにも役立つ可能性があると言われています。 SCP 理論は、環境と状況の変化によって犯罪者の動機に影響を与えることを目的としており、次の 3 つの要素に基づいています。

• 犯罪の困難さの認識を高めること。
• リスクの増大
• 報酬を減らす。^[11]

情報セキュリティ専門家やコンピュータ犯罪と闘いたいと考えている人々は、同じ技術を使用して、企業や組織の情報資産を狙うコンピュータ犯罪の頻度を減らすことができます。^[要出典] 環境から犯罪を設計することは SCP の重要な要素であり、犯罪と闘うためにコンピュータを使用する最も効率的な方法は、犯罪者の行動を予測することです。これにより、そのような行動が実行されにくくなります。また、SCP は、犯罪者の視点から犯罪に焦点を当てていないため、他の情報セキュリティ対策よりも優れています。多くの企業/組織は情報通信技術(ICT) に大きく依存しており、情報が提供するアクセス可能なデータにより、情報は極めて貴重な資産であり、これは情報セキュリティがますます重要になっていることを意味します。^{[12]コンピュータに情報を保存すると、ユーザーは簡単にアクセスして共有できますが、外部の}ハッカーによるものであれ、「インサイダー」(企業または組織の信頼できるメンバー) によるものであれ、コンピュータ犯罪はそのような情報に対する大きな脅威です。 ^[13]ウイルスに次いで、情報への不正アクセスと情報の盗難は、コンピュータ犯罪およびセキュリティ インシデントに関連するすべての金銭的損失の中で最も高い割合を占めています。^[13] 企業は、電子的手段やその他の手段で行われる可能性のある違法または非倫理的な活動から身を守る必要があり、情報の改ざん、不正開示、悪用を防ぐために情報セキュリティ技術が不可欠です。^[13]コンピュータ侵入詐欺は、ハッカーがパスワードを見つけたり、ファイルを読み取ったり変更したり、電子メールを読んだりできるため、大きなビジネスとなっていますが、ハッカーがコンピュータシステムにアクセスするのを防ぐか、十分に迅速に特定できれば、このような犯罪はほぼ根絶できます。^[14]

長年にわたるコンピュータセキュリティの研究、安全な運用への巨額の投資、トレーニング要件の増加にもかかわらず、世界で最も厳重に保護されているコンピュータシステムの一部で、コンピュータへの侵入やデータ盗難が頻繁に報告されています。^[15]サイバースペースでの犯罪活動が増加しており、電子メールの監視、クレジットカード詐欺、ソフトウェアの著作権侵害など、多くの違法行為にコンピュータが使用されています。^[16]インターネットの人気と成長が続くにつれて、多くのウェブアプリケーションとサービスが構築され、企業がビジネス取引に広く使用しています。^[17]

コンピュータ犯罪の場合、効果的かつ包括的なセキュリティ対策を講じることを目指している慎重な企業や事業体であっても、不適切な管理を行っているために意図せず機会を与える環境を作り出してしまう可能性があります。^[18]その結果、予防措置が十分なレベルのセキュリティを提供していない場合、ISは危険にさらされることになります。^[18]

スモールボーンらの児童性的虐待の統合理論は、児童性的虐待を状況特有の事件として研究することは有益であり、特定の状況では、さまざまな要因がその事件が発生する可能性に影響を与える可能性があると仮定しています。要因の 1 つは状況要因であり、これは虐待が発生する状況の直接的な背景を形成します。状況要因は、人が子供を虐待するかどうかだけでなく、そもそも虐待の考えが浮かぶかどうかにも影響を与える可能性があると主張されています。状況の特定の機会とダイナミクスは、動機を引き起こすきっかけ、ストレス要因、誘惑、および知覚された挑発を提示すると言われています。

状況要因を考慮すると、一部の犯罪者は「状況的」とみなされ、他のタイプと区別される可能性があるという議論につながる。「状況的犯罪者」とは、主に子供に惹かれるわけではない人物である。その代わりに、特定の行動のきっかけやストレス要因によって犯罪を犯すよう刺激され、多くの場合、それは介護義務を遂行している最中である。この理論の著者らは、状況的犯罪防止戦略を通じて子供が経験する状況を修正することで、子供と接触する可能性のある人々の性格に関係なく、虐待の可能性を低下させることができると主張している。著者らは、状況的介入のテストはほとんど行われておらず、その有効性を証明する証拠がほとんどないことを認めている。^[19]

ロンドンの母親たちを対象としたプログラムの評価では、家庭内での児童性的虐待の状況的リスクを特定し、軽減する上で母親たちが直面するいくつかの課題が明らかになりました。

1. 虐待がどのように、どこで起こるかについての理解を深めます。
2. 家庭や家族内での虐待の可能性を受け入れること。
3. 自分の子供に及ぼされるリスクを正確に評価すること。
4. 家族と交渉することで既知のリスクを軽減する。^[20]

環境から犯罪を排除するために開発されたコンピュータ システムでは、使用される戦術の 1 つがリスク評価です。リスク評価では、ビジネス トランザクション、クライアント、および状況を監視し、犯罪行為のリスクを示す特徴がないか確認します。クレジットカード詐欺は、近年、世界中で最も複雑な犯罪の 1 つとなっており、数多くの防止策が講じられているにもかかわらず、問題を解決するにはさらに多くの対策が必要なことは明らかです。詐欺管理には、早期警告システム、さまざまな種類の詐欺の兆候とパターン、ユーザーのプロファイルとその活動、コンピュータのセキュリティ、顧客の不満の回避など、さまざまな活動が含まれます。詐欺管理システムの開発を極めて困難でやりがいのある作業にする問題は数多くあり、膨大な量のデータが関係すること、業務運営に支障をきたさずに詐欺を迅速かつ正確に検出する必要があること、既存の手法を回避するための新しい詐欺が絶えず開発されていること、誤報のリスクなどが含まれます。

一般的に、不正検出技術は、統計的技術と人工知能技術の 2 つのカテゴリに分類されます。

不正行為を検出するための重要な統計データ分析手法には次のものがあります。

• データ セット間のパターンと関連性を判断するためのグループ化と分類。
• 過去の証拠と比較してユーザーの取引の不規則性を識別するためのマッチングアルゴリズム
• 検証、エラーの修正、不正確なデータや欠落データの推定のためのデータ前処理技術。

不正行為管理のための重要な AI 技術は次のとおりです。

• データマイニング- データを分類およびグループ化し、詐欺に関連するものも含め、注目すべきパターンを示す可能性のある関連性とルールを自動的に識別します。
• ルールの形で不正行為検出の専門知識をプログラムする専門システム。
• パターン認識は、自動的に、または特定の入力と一致させて、行動のグループまたはパターンを識別します。
• 不正行為の特徴を自動的に検出する機械学習技術
• 疑わしいパターンを学習し、後でそれを識別できるニューラルネットワーク。 ^[21]

地域は暴力犯罪を減らすためにさまざまな戦略を採用することができます。割れ窓理論は広く議論されていますが、地域での無秩序の目に見える兆候は、社会統制が弱いと認識され、犯罪行為を助長する可能性があると仮定しています。研究によると、建築環境の変更は犯罪の減少に貢献する可能性があります。これらの変更には、高層公営住宅の密度を減らす、ゾーニング改革を実施する、特定の地域での酒類販売免許の数を制限する、空き地や建物を維持および保護することが含まれます。^[22]

• 犯罪による移転
• 予測的な警察活動
• 予防状態

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