配色

色彩理論では、配色とは、美的または実用的なデザインに使用される2 色以上の色の組み合わせのことです。美的配色は、スタイルと魅力を生み出すために使用されます。一緒に見たときに調和のとれた感じを生み出す色は、美的配色で一緒に使用されることがよくあります。実用的な配色は、迷彩配色や視認性の高い配色など、色のタスクを抑制または促進するために使用されます。定性的および定量的配色は、それぞれ順序付けられていないカテゴリデータと順序付けられたデータをエンコードするために使用されます。配色は、多くの場合、カラーホイール上または色空間内の色の論理的な組み合わせとして説明されます。^{[1] [2] [3]}

調和のとれた配色は、美的色のタスクを達成し、色の調和を高めるように設計されています。それらは根本的な変数を表すものではありません。ロゴの配色は通常、純粋に美的です。マーケティングにおける配色はトレードドレスと呼ばれ、オーウェンスコーニンググラスファイバーのピンク色のように、商標法またはトレードドレス法によって保護されることがあります。^[4]

強い彩度を持たない色は、不飽和、無彩色、または近中間色と呼ばれます。純粋な無彩色には、黒、白、すべてのグレーとベージュが含まれます。近中間色には、茶色、黄褐色、パステルカラー、および暗い色が含まれます。近中間色は、任意の色相または明度にすることができます。たとえば、白い背景に黒のテキストを使用する「無彩色」は、Web デザインにおける基本的で一般的なデフォルトの配色の例です。

中間色は、純色と白、黒、灰色を混ぜるか、補色 2 色を混ぜることで得られます。色彩理論では、中間色は隣接するより彩度の高い色によって簡単に変化し、彩度の高い色の補色となる色調を帯びる色です。明るい赤のソファの隣にある灰色の壁は、明らかに緑がかって見えます。

黒と白は、他のほとんどの色とよく合うことが昔から知られています。黒は、それと組み合わせた色の見かけの彩度や明るさを下げ、白はすべての色相を同等の効果で引き立てます。^[5]

単色の配色には、単一の色相、つまり黒、灰色、白を追加して修正された基本色相のすべての色 (色合い、トーン、色調) が含まれる場合があります。その結果、色相のコントラストがないため、エネルギーはより繊細で穏やかになります。^{[引用が必要]}

補色配色は、グレーを形成するために組み合わされる 2 つの色、つまり色相環の反対側にある色で構成されます。完全に彩度の高い補色は、色のコントラストを最大化します。

分割補色配色（複合調和とも呼ばれる）は、基本色と、基本色から 150 度と 210 度離れた 2 色の 3 色で構成されます。分割補色配色は、補色配色と同じ鮮明な視覚コントラストを持ちますが、圧迫感は少なくなります。^{[詳細な説明が必要]}

類似色の配色（支配色調和とも呼ばれる）は、色相環上で互いに隣接する色のグループであり、そのうちの 1 つが支配色（通常は原色または二次色）で、両側の 2 つが補色（通常は三次色）となる。これは通常、基本色と、基本色から 30 度と 330 度離れた 2 色で構成される 3 色の組み合わせに変換されます。類似色の配色は、暖色のみまたは寒色のみで構成され、温度が一定になる傾向があります。 ^[要出典]類似色の配色は、豊かな半単色の外観を作成します。ただし、この配色はコントラストに欠け、補色の配色よりも鮮やかさが劣ります。^[要出典]赤、赤みがかったオレンジ、オレンジ、黄みがかったオレンジは、類似色のセットの一例です。

近似色配色は、基本色と、基本色から 60 度と 300 度離れた 2 色の 3 色で構成されます。近似色配色は、類似色配色と同じ一貫性を持ちますが、比較するとコントラストが高くなります。近似色配色の例としては、赤、黄、マゼンタが挙げられます。

アクセント付き類似配色は、類似配色の補色をアクセントカラーとして追加し、そのうちの 1 つの直接補色 (または近似補色) でアクセントを付けた 3 つの類似色の主要色グループを作成するために使用されます。補色のアクセントカラーは、主要色グループに対して興味深いコントラストを作成します。この配色は、暖色のアクセントカラーを寒色の類似色パレットに、または寒色のアクセントカラーを暖色のパレットに配置するためによく使用されます。^{[引用が必要]}

トライアド配色は、ベースカラーと、ベースカラーから120度と240度離れた2色で構成される3色の組み合わせです。^[6]トライアド配色は非常に鮮やかになる傾向があります。淡い色や彩度の低い色相を使用した場合でも、色の調和を保ちながらコントラストを高めます。この配色は、バランスと色の豊かさを維持しながら、鮮明な視覚的コントラストを提供するため、アーティストの間で流行しています。トライアド配色は補色配色ほどコントラストが強くありませんが、これらの色を使用するとバランスと調和を実現しやすくなります。

テトラディック（二重補色とも呼ばれる）配色は、2 つの補色ペアに 4 つの色を配置するため、最も豊かな配色であると考えられています。この配色は調和が難しく、色を支配したり抑えたりする色が必要です。4 つの色すべてを同じ量使用すると、配色が不均衡に見える場合があります。

• 長方形の配色は、基本色と、基本色から60度、180度、240度離れた3色で構成される4色の組み合わせです。^[7]長方形の配色は、1つの色が支配的である場合に最も効果的です。
• スクエア配色は、ベースカラーと、ベースカラーから90度離れた3色で構成される4色の組み合わせです。^[8]スクエア配色は色が豊富で、バリエーションに富んでいます。

六色配色（三重補色配色または二重三色配色とも呼ばれる）は、最もはっきりとした色を使用した配色です。これは、基本色と、基本色から 60、120、180、240、300 度離れた 5 色で構成される 6 色の組み合わせです。この配色は、3 つの補色ペアに配置された 6 色を使用するため、最も多様な配色です。または、互いに補色となる 2 つの配色（2 つの三色配色または 2 つのほぼ類似した配色など）と見なすこともできますし、長方形の四色配色に補色ペアを追加することもできます。この配色の例としては、赤、黄、緑、シアン、青、マゼンタなどがあります。これらは、顔料と光の両方において、現代の 2 セットの原色の一覧でもあります。

この方法は2017年に発見されました。^[9]色と音波の関係と音楽理論における協和音の概念に基づいて調和のとれたカラーパレットを構築する波動法。波長比に応じて基本色に追加の色が選択されます。この比率は音楽理論における協和音の概念を満たす必要があります。

実用的な配色は、純粋に実用的な理由から、典型的な美的媒体や文脈の範囲外の色を組み合わせ、一般に色の調和ではなく、コントラストを最大化または最小化することに重点を置いています。最も一般的な実用的な配色は白黒で、一般にコントラストが最大化されます。これは、白い背景に黒いテキストや囚人服に使用されることがあります。背景に対するコントラストを強調することが、視認性の高い配色などの一部の実用的な配色の動機となる一方で、背景に対するコントラストを抑制することが、迷彩柄などの他の実用的な配色の動機となることがあります。

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  高コントラストの白地に黒のテキスト
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  白黒の囚人服
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  さまざまな背景地形タイプに適したさまざまな迷彩カラー スキーム。

質的カラー スキームはカテゴリ変数を表します。カテゴリ変数では、変数の可能な値は離散的で順序付けられていません。カテゴリ変数の例としては、順序付けられていない 50 個の値を持つ米国の州が挙げられます。質的カラー スキームは、一般的にカラー コードとも呼ばれます。一般的に、質的カラー スキームの色の数は、カテゴリ変数の可能な値の数に等しく、各値は 1 つの色にエンコードされます。ただし、各値を複数の色でエンコードすることで、合計色の数を減らすことができます。たとえば、25 ペア カラー コードでは、25 個の値を 10 色のみでエンコードし、各値にグループ A とグループ B からそれぞれ 5 色ずつ割り当てます。

定性的な配色は、調和のとれた配色と同様に設計できます。ただし、定性的な配色の目的は、美的色彩タスクではなく比較色彩タスクを解決することであるため、配色内の色間の色差を強調することが、一般的に色の調和よりも重要です。

定量的カラースキーム（カラーマップと呼ばれることもある）は定量的データを表すもので、変数の可能な値が順序付けられており、離散的または連続的である可能性がある。^[10]

• 連続: 滑らかな色のグラデーションを持つ配色。連続配色は、連続した順序付けられたデータのセットを表示することを目的としており、小さなデータの変化と大きなデータの変化の両方を表すことができます。連続配色では通常、100 を超える個別の色の値が使用されます。
• 離散的: 連続的な配色の特定のサブセットのみを特徴とする配色で、互いに明確に区別できます。離散形式の配色は、離散的なデータ ポイントのセットまたは範囲を視覚化することを目的としていますが、連続的なデータセットで使用されることもよくあります。

定量的配色は、主題図、チャート、データサイエンス、スプレッドシート、および定量的データを視覚化するためにグラフィック手段を使用するその他のツールの基本です。これらは、ヒートマップ、コロプレス、およびその他の視覚化形式で一般的です。これらの配色は、基礎となるデータの性質に応じて、さまざまなクラスに分類できます。これらの配色はそれぞれ、連続的または離散的です。^[10]

• シーケンシャル スキームは、最小値と最大値の間で色のグラデーションを形成する一般的なカラー スキームです。色のグラデーションは、色相/彩度/輝度などの 3Dカラー スペースの軸の 1 つと平行になる場合もあれば、これらのパラメータの 2 つを同時に変更する場合もあります。これにより、一般的なシーケンシャル スキームがいくつか生成されます。
  • モノクローム配色では、単一の色相またはグレーの濃淡が使用されます。研究によると、人間はほとんどの色について何百もの色合いを見ることができますが、実用上（つまり、地図上の色合いを凡例の対応する色合いと一致させる）区別できるのは5～8色だけです。^[11]
  • スペクトル スキームでは、スペクトル色または色相の全範囲に沿ったグラデーションを使用します。通常、値に変化はありません。色相は自然に他の色相よりも「多い」または「少ない」ようには見えないため、ほとんどのデータではスペクトル スキームを解釈するのが難しい場合があります。
  • 部分スペクトル方式では、スペクトル方式のサブセットを使用します。これにより、知覚密度は低下しますが、より直感的になる傾向があります。また、明るい黄色から暗い緑、または明るいオレンジから暗い赤などのように、明度グラデーションを色相グラデーションに重ね合わせることもよくあります。
  • 科学的スキームは、知覚的に均一なカラー グラデーションを使用し、 CIELABなどのカラー スペースの明度と青黄チャネルをグラデーションに沿って同時に調整することで、色覚異常のアクセシビリティを最大化します。科学的スキームの詳細については、以下を参照してください。
• 発散スキームは、最小値と最大値、およびゼロ、中央値、パリティなどを表す意味のある中心値を持つデータを表します。発散スキームは、中心値を表す共通の色 (通常は白) と、最大値と最小値で最も暗い色を共有する 2 つの異なる連続スキーム (モノクロまたは部分スペクトル) で構成されます。発散スキームの主な用途は、中心値との関係を強調することです (視覚的階層の原則による)。
• 循環方式は、最小値や最大値のないデータ、つまり角度データ、地形の傾斜、風向、季節性、または地球の表面変位を表示するために使用される合成開口レーダー(SAR) 干渉法のデータなどの周期的なデータ セットを表します。循環方式は、始まりも終わりもない色のグラデーションを使用するため、多くの場合、カラー ホイールの色相次元に直接マッピングできるスペクトル方式によって表されます。

科学的に導き出された配色（または科学的カラーマップ）は、均一な色のグラデーションと色覚異常者へのアクセシビリティを組み込むことで、従来の配色（レインボーやジェットなどのスペクトル配色）を改善することを目指しています。 ^[10] 1990年代に、シンシア・ブリューワーは、特に色覚異常者を対象に、地図上のデータ視覚化のためのさまざまな配色に関する多くの実験を行いました。^{[12] [11]}最終的に、この作業により、複数のデバイスで再現可能で、色覚異常者が使用できるように設計された数十の配色のパレットが作成され、2002年にColorBrewer ^{[13] [14]と呼ばれるインタラクティブツールにまとめられました。 [15] [16]}このパレットは、専門家以外の人でも確実に使用できるため、すぐに広く受け入れられ、GISやマッピングソフトウェア、その他の視覚化ツールに組み込まれる標準となっています。^{[17] [18] [19]}ユーザーに直接配布されるだけでなく、一般的な視覚化ツールボックスに組み込まれているその他の既成の科学的カラースキームには次のものがあります。^[10]

• MPL（Matplotlib）カラーマップ（デフォルトのViridisを含む）はStéfan van der WaltとNathaniel Smithによって開発されました。^[20]
• Jamie R. Nuñezとその同僚によって開発されたCividisカラーマップ。 ^[21]
• CMOceanカラーマップはKristen M. Thyngとその同僚によって開発されました。^[22]
• CETカラーマップはピーター・コベシによって開発された。^[23]
• ファビオ・クラメリが開発した科学的カラーマップ。^{[24] [25]}

二変量または三変量スキームは、2つまたは3つの直交する連続スキームを使用して、個別の（通常は関連している）変数を表し、さまざまな混合色が異なる値の組み合わせを表します。このスキームは、各軸の色相が原色である場合に最も効果的です。つまり、黒の背景にRGB、白の背景にCMYを使用すると、混合色が可能な限り鮮明になります。適切に作成され、有利な地理的条件（変数が大まかに一貫したパターンを持つ傾向がある）がある場合、これらの色スキームは変数間の相関関係やその他のパタ​​ーンを視覚化するのに非常に効果的です。他の状況では、一見ランダムな色の混乱が生じる可能性があります。^[26]

内包的配色では、特定の文化的意味を示す色が使用されます。赤と緑の配色はクリスマスを暗示します。一部の国では、赤、白、青の配色はアメリカ合衆国の国旗を暗示します。もともと定性的な配色であった、ありふれた信号機の配色 (赤、黄、緑) でさえ、「赤は止まれ」、「緑は進む」という内包的配色が文化に定着し、その意味を通じて、交通信号プロトコル や信号機パーティーなどの交通に関連しない符号化に採用されています。

ホテルの客室デザインでは、配色の好みと性別の関係が検出されました。男性客は男性的な配色を好む傾向があり、女性客は女性的な配色を好む傾向があります。^[27]

• 色のグラデーション
• 明るい背景に暗い配色
• カラーツール
• 単色カラー
• 補色
• 類似色
• 無彩色
• パレット（コンピューティング）
• パレット（絵画）