フォークソノミー

フォークソノミーとは、エンドユーザーがオンラインアイテムに公開タグを付ける分類システムであり、通常は後で自分や他のユーザーがアイテムを見つけやすくするために使用されます。時間の経過とともに、コンテンツの所有者によって設計され、公開時に指定された分類とは対照的に、タグとタグの適用頻度または検索頻度に基づいた分類システムが発生する可能性があります。 ^[1]^{[2]この方法は、}共同タグ付け、^[3]^[4]ソーシャル分類、ソーシャルインデックス、ソーシャルタグ付けとも呼ばれます。フォークソノミーはもともと「個人が自由に情報をタグ付けして [...] 自分自身で検索できるようにしたもの」でしたが、^[5]オンラインでの共有とやり取りによって、共同形式に拡張されました。ソーシャルタグ付けは、他のユーザーのタグを他のユーザーが利用できるオープンなオンライン環境でタグを適用することです。共同タグ付け(グループタグ付けとも呼ばれる) は、ユーザーのグループによって実行されるタグ付けです。このタイプのフォークソノミーは、研究、コンテンツリポジトリ、ソーシャルブックマークなどの協力的および共同的なプロジェクトでよく使用されます。

この用語は、2004年にトーマス・ヴァンダー・ウォルによってフォークとタクソノミーを組み合わせた造語として造られました^[5]^[6]^[7]。フォークソノミーは、ソーシャルブックマークや写真注釈などのソーシャルソフトウェアアプリケーションの一部として人気を博し、ユーザーが共有タグを介して情報をまとめて分類および検索できるようになりました。一部のWebサイトでは、フォークソノミーのタグを視覚化する方法としてタグクラウドが含まれています。 ^[8]

フォークソノミーは、 K-12教育、ビジネス、高等教育に活用できます。具体的には、ソーシャルブックマーク、教師リソースリポジトリ、eラーニングシステム、共同学習、共同研究、専門能力開発、教育に導入できます。Wikipediaもフォークソノミーの代表的な例です。 ^[9]^{[より良い情報源が必要]}^{[明確化が必要]}

メリットとデメリット

フォークソノミーは、伝統的な中央集権的な分類と分類なしの間のトレードオフであり、^[10]いくつかの利点がある: ^[11]^[12]^[13]

タグ付けは、分類やインデックス作成のトレーニングや事前の知識がなくても、簡単に理解して実行できます。
フォークソノミーの語彙はユーザーの語彙を直接反映する
フォークソノミーは、ユーザーがタグを追加したり削除したりできるという意味で柔軟性があります。
タグは人気コンテンツとロングテールコンテンツの両方で構成されており、ユーザーは狭いトピックでも新しいコンテンツを閲覧して発見することができます。
タグは、文化的、社会的、政治的な偏見なしにユーザーの概念モデルを反映します。
同じタグを適用したユーザーが共通の興味を持っているという意味で、コミュニティの作成を可能にします
フォークソノミーは多次元的であり、ユーザーは概念を表現するために任意の数と組み合わせのタグを割り当てることができる。

タグやフォークソノミーの使用にもいくつかの欠点があり、^[14]利点のいくつかは問題を引き起こす可能性があります。たとえば、タグ付けの単純さにより、タグが適切に適用されない可能性があります。 ^[15]さらに、制御された語彙は本質的に排他的ですが、^[16]タグは曖昧で過度に個人化されていることがよくあります。^[17]ユーザーはさまざまな方法でドキュメントにタグを適用しますが、タグ付けシステムには、同義語、頭字語、同音異義語を処理するメカニズムが欠けていることが多く、スペルミス、単数/複数形、活用語、複合語などのスペルのバリエーションを処理するメカニズムも欠けていることがよくあります。一部のタグ付けシステムでは、複数の単語で構成されるタグをサポートしていないため、「viewfrommywindow」のようなタグが作成されます。ユーザーが特殊なタグや他の人には意味のないタグを選択することもあります。

要素とタイプ

フォークソノミーは、ユーザーがウェブページ、写真、動画、ポッドキャスト、ツイート、科学論文などのコンテンツや情報をタグ付けするときに出現します。Strohmaier ら^{[18] は}この概念を詳しく説明しています。「タグ付け」という用語は、「無制限で制御されていない語彙から自由に選択された用語、いわゆる「タグ」を使用してリソースに注釈を付けるユーザーの自発的な活動」を指します。他の人は、タグを構造化されていないテキストラベル^[19]またはキーワード^[17]として説明し、単純な形式のメタデータとして表示されます。^[20]

フォークソノミーは、ユーザー、タグ、リソースという3つの基本エンティティから構成されています。ユーザーは、ウェブページ、写真、動画、ポッドキャストなどのリソースをマークするためのタグを作成します。これらのタグは、オンラインコンテンツを管理、分類、要約するために使用されます。この共同タグ付けシステムでは、これらのタグを情報のインデックス作成、検索の促進、リソースのナビゲートにも使用します。フォークソノミーには、さまざまな Web サイトのユーザーが参照したリソースを識別するための URL セットも含まれています。これらのシステムには、さまざまな粒度レベルでタグを整理できるカテゴリスキームも含まれています。^[21]

ヴァンダー・ウォルは、フォークソノミーを広義と狭義の2種類に分類している。^[22] 広義のフォークソノミーは、複数のユーザーが同じタグをアイテムに適用できる場合に発生し、どのタグが最も人気があるかという情報を提供する。狭義のフォークソノミーは、通常、少数のユーザーで、アイテムの作成者も含まれることが多いユーザーが、それぞれ1回しか適用できないタグをアイテムにタグ付けした場合に発生する。広義と狭義のフォークソノミーはどちらも、関連する単語やフレーズをオブジェクトに追加することでコンテンツの検索性を実現するが、広義のフォークソノミーでは、各タグの人気度に基づいて並べ替えたり、タグの使用法や語彙の発展における新たな傾向を追跡したりすることができる。^[22]

広義のフォークソノミーの一例としては、ユーザーが関連性があると判断したオンラインリソースに独自のタグを付けることができる Web サイトdel.icio.usがあります。狭義のフォークソノミーの例としてよく挙げられるのが、写真共有 Web サイトのFlickrです。

フォークソノミーとタクソノミー

「タクソノミー」とは、比較的明確に定義されたクラスがより広いカテゴリの下にネストされた階層的な分類を指します。フォークソノミーは、異なるタグ間の親子関係の階層構造を規定したり、必ずしも導出したりすることなく、カテゴリ（各タグがカテゴリ）を確立します。（タグのクラスターから少なくとも緩い階層を導出する技術に関する研究が行われています。^[23]）

フォークソノミーの支持者は、フォークソノミーは情報の整理方法を民主化し、ドメインに関する現在の考え方を反映しているためユーザーにとってより有用であり、ドメインに関するより多くの情報を表現できるため、タクソノミーよりもフォークソノミーの方が好ましいと主張する。^[24]批評家は、フォークソノミーは乱雑で使いにくく、一時的な傾向を反映して分野について知られていることを誤って表現する可能性があると主張する。

2007年に発表されたタグ付けシステムの複雑なダイナミクスの実証分析^{[25]では、中央で}管理された語彙がない場合でも、安定した分布と共有語彙に関するコンセンサスが生まれることが示されています。コンテンツを検索可能にするには、分類してグループ化する必要があります。これには、タグを記述するコンテンツのセット（ジャーナル記事のキーワードのように）について一般的に合意されている必要があると考えられていましたが、大規模なフォークソノミーでは、分類のレベルでも共通の構造が生まれるという研究結果もあります。^{[26]したがって、個人のタグ語彙（ペルソノミー）からほとんどのユーザーが共有する語彙に変換できる、}共同タグ付けの数学的モデルを考案することは可能です。^[27]

フォークソノミーは、人類学や民俗学の研究で広く記録されている文化的慣習であるフォークタクソノミーとは無関係です。フォークタクソノミーは、文化的に提供され、世代を超えて伝達され、比較的安定した分類システムであり、特定の文化の人々が周囲の世界全体（インターネットだけではありません）を理解するために使用します。^[21]

フォークソノミーの構造化や分類の研究は、フォークソントロジーと呼ばれています。^[28]このオントロジーの分野は、高度に構造化された分類法や階層と、緩く構造化されたフォークソノミーの交差点を扱い、分類システムとして両方が採用できる最良の特徴は何かを問います。フラットタグ付けスキームの強みは、1つのアイテムを他の類似アイテムに関連付けることができることです。フォークソノミーを使用すると、大規模な異なるユーザーグループが協力して、大規模で動的な情報システムにラベルを付けることができます。分類法の強みは、そのブラウズ可能性です。ユーザーは、より一般化された知識から簡単に開始して、より具体的で詳細な知識にクエリを向けることができます。^[29]フォークソノミーは、タグを分類し、維持および拡張が容易な情報のブラウズ可能な空間を作成することを目指しています。

知識獲得のためのソーシャルタグ付け

知識獲得のためのソーシャルタギングは、個人またはグループの特定のコンテンツを検索および再検索するためのタグ付けの具体的な使用法です。ソーシャルタギングシステムは、従来の分類法の階層構造を欠いたコミュニティベースのシステムであるという点で、従来の分類法とは異なります。トップダウンアプローチではなく、ソーシャルタギングはユーザーがボトムアップでフォークソノミーを作成することに依存しています。^[30]

知識獲得のためのソーシャルタグ付けの一般的な用途には、個人使用のための自己啓発や共同プロジェクトなどがあります。ソーシャルタグ付けは、中等教育、高等教育、大学院教育、個人およびビジネス研究における知識獲得に使用されます。ソース情報の検索/再検索の利点は、幅広いユーザーに適用されます。タグ付けされたリソースは、従来のファイルフォルダーシステムではなく、検索クエリを通じて検索されます。^[31]タグ付けのソーシャルな側面により、ユーザーは何千人もの他のユーザーのメタデータを利用することもできます。^[30]

ユーザーは、保存されたリソースに個別のタグを選択します。これらのタグは、個人の連想、カテゴリ、概念を反映しており、そのすべては、その個人にとっての意味と関連性に基づいた個別の表現です。タグ、つまりキーワードは、ユーザーによって指定されます。したがって、タグは、リソースに対応するユーザーの連想を表します。一般的にタグ付けされるリソースには、ビデオ、写真、記事、Web サイト、電子メールなどがあります。^[32]タグが役立つ理由はいくつかあります。まず、大量のデジタルリソースを構造化して整理し、ユーザーが後でリソースを見つけようとしたときに簡単にアクセスできるようにします。2 つ目の側面は、本質的に社会的です。つまり、ユーザーは他のユーザーのタグに基づいて新しいリソースやコンテンツを検索できます。一般的なタグを閲覧する行為でさえ、知識獲得のためのさらなるリソースにつながる可能性があります。^[30]

特定のリソースと頻繁に出現するタグは、より強く結びついていると言われています。さらに、タグは互いに結びついている場合もあります。これは、タグが共起する頻度で確認できます。共起する頻度が高いほど、結びつきが強くなります。タグクラウドは、リソースとタグのつながりを視覚化するためによく使用されます。関連の強さが増すにつれて、フォントサイズが大きくなります。^[32]

タグは、ユーザーが以前は知らなかった概念の相互関係を示します。したがって、ユーザーの現在の認知構造は、集約されたソーシャルタグ内のメタデータ情報によって変更または拡張される可能性があります。このプロセスは、認知刺激と平衡を通じて知識の獲得を促進します。この理論的枠組みは、個人と集団の知識の共進化モデルとして知られています。^[32]

共進化モデルは、学習者の事前知識と環境から受け取る情報がある程度異なる認知的葛藤に焦点を当てています。^[30]^[32]この不一致が発生すると、学習者は個人の認知構成と外部情報を一致させるために、認知平衡のプロセスを実行する必要があります。共進化モデルによると、これには学習者が既存の構成を変更するか、単にそれらに追加することが必要になる場合があります。^[30]追加の認知努力は情報処理を促進し、それが今度は個人の学習を可能にします。^[32]

例

Archive of Our Own :ファンフィクションアーカイブ^[33]
BibSonomy : ソーシャルブックマークと出版物共有システム
del.icio.us : パブリックタグ付けサービス
Diigo :ソーシャルブックマークサイト
Flickr : 共有された写真
Instagram : オンライン写真共有およびソーシャルネットワーキングサービス
多くの図書館のオンラインカタログ^[34]^[35]
Last.fm : 音楽鑑賞コミュニティとアルゴリズムラジオ局
Mendeley : ソーシャルリファレンス管理ソフトウェア
MusicBrainz : オンライン音楽メタデータデータベース
OpenStreetMap : 地図データベース^[36]
Pinterest : 写真の共有と保存のウェブサイト
Steam : ビデオゲームストア
StumbleUpon : コンテンツ発見エンジン
Twitter ハッシュタグ
Tumblrタグ
2002 年のユーザー生成タグを使用したWorld Wide Web ConsortiumのAnnoteaプロジェクト。
WordPress : ブログツールとコンテンツ管理システム

参照

参考文献

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外部リンク

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