クローズテスト

クローズテスト（クローズ削除テストまたは閉塞テストとも呼ばれる）は、テキストの一部が隠され、参加者はテキストの隠された部分を埋めるように求められる演習、テスト、または評価です。クローズテストでは、削除された文章に含まれる正しい言語または品詞を識別するために、文脈と語彙を理解する能力が必要です。この演習は、母国語と第二言語の学習と指導の評価のためによく実施されます。

クローズという言葉はゲシュタルト理論の「closer」に由来しています。この演習は1953年にウィルソン・L・テイラーによって初めて説明されました。^[1]

問題のテキストから単語を削除する方法は、テストする内容に応じて機械的（n 番目の単語ごと）または選択的に行うことができます。この方法論は広範な学術文献で取り上げられていますが、^[2]教師はアドホック テストを考案することがよくあります。

語学教師は生徒に次のような文章を教えることがあります。

今日、私は ___________ に行って、牛乳と卵を買いました。雨が降ることはわかっていましたが、 ________ を持っていくのを忘れたので、途中で濡れてしまいました。

次に、生徒は空欄に文章を完成させるのに最適な単語を入れるよう求められます。言語と内容の文脈は、ほとんどすべての穴埋めテストで重要です。最初の空欄の前には「the」が来るため、名詞、形容詞、または副詞が続く必要があります。ただし、空欄の後には接続詞が続きます。名詞以外のものが空欄に入っていると、文法的に正しくありません。「牛乳と卵」という単語は、空欄にどの名詞を入れるかを決める上で重要です。「スーパーマーケット」が答えの候補ですが、生徒によっては、最初の空欄はstore、supermarket、shop、shops、market、またはgrocerで、2 番目の空欄にはumbrella、brolly、またはraincoat が合う可能性があります。完成する可能性のある文章は次のようになります。

今日、スーパーに行って牛乳と卵を買いました。雨が降ることはわかっていたのですが、傘を持っていくのを忘れてしまい、途中で濡れてしまいました。

言語の流暢さをテストする以外に、クローズテストは事実の知識をテストするためにも使用できます。例:

________ はグルコースの嫌気性異化です。

考えられる答えとしては、乳酸発酵、嫌気性解糖、嫌気性呼吸などが挙げられます。

特定の穴埋めテストにおける成功の定義は、その演習の背後にあるより広範な目標に応じて異なります。評価は、演習が客観的なものか (つまり、学生に穴埋めに使用する単語のリストが与えられる)、主観的なものか (つまり、学生は与えられた文を文法的に正しくする単語で穴埋めを埋める) によって異なる場合があります。

道を渡る女性のために、男性が水たまりの上にジャケットを置いているのを見ました。それはとても ______ だと思いました。

上記の文章では、生徒の答えは語彙力や個人的な意見によって異なる可能性があります。ただし、空欄が文末にあるため、文を完成させることができる単語は限られています。副詞の後に続き、文を終える単語は、形容詞である可能性が最も高くなります。たとえば、romant、chivalrous、gallant が空欄に入る可能性があります。また、foolishやcheesyも空欄に入る可能性があります。これらの答えを使用して、教師は生徒に、与えられた穴埋め問題から導き出された意見について考えるように求めることができます。

視線追跡法を用いた最近の研究では、選択肢として単語が提示される穴埋め/穴埋め問題では、受験者の言語能力に応じて異なる種類の読解力をテストしている可能性があるとされている。^{[3]能力の低い受験者は、空白部分のすぐ近くの単語に含まれる情報に集中する傾向が高く、能力の高い受験者はより広い}文脈ウィンドウを使用できると考えられており、これはChatGPTなどのより高性能な大規模言語モデルでも、能力の低い古いモデルとは対照的に当てはまる。

研究者が指摘した自由回答型穴埋め問題に関する方法論的問題（読者は長期記憶から正しい単語を補わなければならない、正確な代替ではない許容可能な回答をどのように採点するかなど）の多くは、慎重に設計された多肢選択式穴埋め問題を使用することで解決できます。ラテンアメリカの農村地域でのパイロットスタディのサンプルテストと練習活動を参照してください。^[4]モストウとその仲間も、このアプローチが実用的かつ有益であることを示しました。^[5]

テストでの使用に加えて、穴埋め削除は学習、特に言語学習だけでなく事実の学習にも使用できます。これは手動で行うことができます。たとえば、テキストの一部を紙で覆ったり、テキストの一部を蛍光ペンで強調表示してから、その補色の色付き定規（たとえば、緑の蛍光ペンの場合は赤の定規）でその行を覆って強調表示されたテキストを消したりします。これは、たとえば日本では人気があります^{[要出典] 。穴埋め削除は、}間隔反復ソフトウェアの一部としても使用できます。たとえば、SuperMemoおよびAnkiアプリケーションでは、半自動で穴埋めテストを作成できます。

単語のすべての同義語をクローズテストの有効な正解として受け入れるようにソフトウェアをプログラミングすることは、すべての潜在的な同義語を考慮する必要があるため、困難です。ソフトウェアによるクローズテストの自動作成中に適用される重要な概念は、単語のクロザビリティです。^[6]単語のクロザビリティは、「この単語を知っている参加者が、これまで見たことのない文でこの単語がクローズドされている場合、どのくらいの頻度で正しく推測できるか」と定義されています。

同義語が大量にある単語は、その単語が正しく推測される可能性が低くなるため、単語のクロザビリティ スコアが低くなります。同義語が少なく具体的​​な単語は、クロザビリティ スコアが高くなります。

穴埋め問題は、図表、地図、グリッド、画像などが提示され、文脈上の手がかりを使ってラベルを埋めるグラフィックオーガナイザーにも適用できる。 ^{[7]特に、解剖学など画像を多く使う科目を学習する場合、} Ankiのユーザーは画像の一部を遮蔽する画像遮蔽法を採用することがある。 ^[8]

グローバー（1989）は、異なる形式の想起と、時間が経過した後に忘却が起こるまでの有効性を比較した。グローバーは、クローズテストを手がかり想起と呼び、これは自由想起テスト（生徒に一般的な手がかりが与えられ、生徒は知っていることをすべて思い出すことを期待される）よりも効果が低いが、認識テストよりも効果的であることがわかった。^[9]

クローズテストは、自然言語処理（NLP）の評価タスクとしてよく使用され、訓練された言語モデルのパフォーマンスを評価します。^{[10]このタスクには、正しい選択肢を提供して[11]}、提供せずに^[12]空欄の答えを予測する、物語や文章の最後の文を予測する、[ ^13]など、いくつかの異なるバリエーションがあります。BERTエンコーダーの設計以来、言語モデルの事前トレーニングにも使用されており、その場合はマスク言語モデリングとして知られています。

• コミュニケーション能力
• 英語学習と教育
• 定型文
• マッドリブス
• 文章完成テスト

• Hanzeli, Victor E. ( 1977 年 5 月)。「学術的環境におけるフランス語学習者の能力を測定するためのクローズテストの有効性」。The French Review。50 (6): 865–874。JSTOR 389444  。
• McCray, Gareth; Brunfaut, Tineke (2016 年 11 月)。「バンク型ギャップフィル項目で測定される構成概念の調査: 視線追跡による証拠」。言語テスト。35 : 51–73。doi : 10.1177 / 0265532216677105。