意味 X を v 個の要素からなる集合とする。Xの 2 個の要素からなる部分集合を、 n 個の 空 でない部分集合R 1 , ..., R n に分割する。
与えられたx ∈ X {\displaystyle x\in X} 、その数y ∈ X {\displaystyle y\in X} そのため{ x 、 y } ∈ R 私 {\displaystyle \{x,y\}\in R_{i}} i のみに依存し(xには依存しない)、この数値は v i で表され、 与えられたx 、 y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} と{ x 、 y } ∈ R k {\displaystyle \{x,y\}\in R_{k}} 、その数z ∈ X {\displaystyle z\in X} そのため{ x 、 z } ∈ R 私 {\displaystyle \{x,z\}\in R_{i}} そして{ z 、 y } ∈ R j {\displaystyle \{z,y\}\in R_{j}} i 、j 、k のみに依存し(x とy には依存しない)、この数値は次のように表される。p 私 j k {\displaystyle p_{ij}^{k}} 。 この構造は、X の繰り返し要素のすべてのペアを追加し、それらを部分集合R 0 にまとめることによって強化されます。この強化により、パラメータi 、j 、k は ゼロの値を取ることができ、x 、y 、z の一部が等しくなることができます。このような強化された分割を持つ集合は、アソシエーション スキーム と呼ばれます。[ 2 ]
対称的な 関連付けスキームとは、各R 私 {\displaystyle R_{i}} これは対称関係 です。つまり、
( x , y ) ∈ R i ならば、( y , x ) ∈ R i である。(あるいは同等に、R i T = R i で ある。) 結合スキームは、以下の条件を満たす場合に可換である。 p 私 j k = p j 私 k {\displaystyle p_{ij}^{k}=p_{ji}^{k}} すべての人々のために私 {\displaystyle i} 、j {\displaystyle j} そしてk {\displaystyle k} これらの2つの性質は密接に関連しており、すべての対称的な結合スキームは可換である。
文献で「アソシエーション スキーム」という用語に出会った場合、曖昧さがあることに留意することが重要です。一部の著者はこれを「対称アソシエーション スキーム」や「可換アソシエーション スキーム」と同義語として使用しているためです。したがって、R i T = R i またはp 私 j k = p j 私 k {\displaystyle p_{ij}^{k}=p_{ji}^{k}} 混乱を避けるため、これは公理として扱われる。本稿の残りの部分では、結合スキームが対称であると仮定する。これは、結合スキームが可換であることを意味する。
関連付けスキームは、完全グラフ (頂点集合X を持つ)のエッジをn個のクラス(多くの場合、色クラス)に分割したものと考えることができる。この表現では、各頂点にループがあり、すべてのループに同じ0番目の色が割り当てられる。
関連付けスキームは代数的に表現することもできます。次のように定義される行列 D i を考えてみましょう。
( D 私 ) x 、 y = { 1 、 もし ( x 、 y ) ∈ R 私 、 0 、 さもないと。 ( 1 ) {\displaystyle (D_{i})_{x,y}={\begin{cases}1,&{\text{if }}\left(x,y\right)\in R_{i},\\0,&{\text{otherwise.}}\end{cases}}\qquad (1)} させてA {\displaystyle {\mathcal {A}}} すべての行列 からなるベクトル空間 とする∑ ∑ 私 = 0 n 1 私 D 私 {\displaystyle \sideset {}{_{i=0}^{n}}\sum a_{i}D_{i}} 、 と1 私 {\displaystyle a_{i}} 複雑。[ 3 ] [ 4 ]
協会制度 の定義は、D 私 {\displaystyle D_{i}} はv × v {\displaystyle v\times v} (0,1)行列
D 私 {\displaystyle D_{i}} 対称です。∑ 私 = 0 n D 私 = J {\displaystyle \sum _{i=0}^{n}D_{i}=J} (すべて1の行列)D 0 = 私 、 {\displaystyle D_{0}=I,} D 私 D j = ∑ k = 0 n p 私 j k D k = D j D 私 、 私 、 j = 0 、 … 、 n 。 {\displaystyle D_{i}D_{j}=\sum _{k=0}^{n}p_{ij}^{k}D_{k}=D_{j}D_{i},\qquad i,j=0,\ldots ,n.} 4. の左辺の( x , y ) 番目の要素は、グラフ内でx とyを結ぶ長さ 2 の 2 色のパス (「色」 i とj を使用) の数です。D 私 {\displaystyle D_{i}} 含むv 私 {\displaystyle v_{i}} 1秒:
D 私 J = J D 私 = v 私 J 。 ( 2 ) {\displaystyle D_{i}J=JD_{i}=v_{i}J.\qquad (2)} 1.より、これらの行列は 対称行列 である。2.より、D 0 、 … 、 D n {\displaystyle D_{0},\ldots ,D_{n}} は線形独立で あり、次元はA {\displaystyle {\mathcal {A}}} はn + 1 {\displaystyle n+1} 4.から、A {\displaystyle {\mathcal {A}}} 乗法に関して閉じており、乗法は常に結合法則を満たす。この結合 可換代数 A {\displaystyle {\mathcal {A}}} これは、結合スキーム のボーズ・メスナー代数 と 呼ばれます。A {\displaystyle {\mathcal {A}}} 対称行列であり、互いに可換であるため、同時に対角化することができます。これは、行列が存在することを意味します。 S {\displaystyle S} それぞれにA ∈ A {\displaystyle A\in {\mathcal {A}}} 対角行列 が存在するΛ A \displaystyle \Lambda _{A}} とS − 1 A S = Λ A {\displaystyle S^{-1}AS=\Lambda _{A}} これはつまりA {\displaystyle {\mathcal {A}}} 半単純であり、原始冪等基底が一意である。J 0 、 … 、 J n {\displaystyle J_{0},\ldots ,J_{n}} これらは、以下の条件を満たす複素数 n × n行列です。
J 私 2 = J 私 、 私 = 0 、 … 、 n 、 ( 3 ) {\displaystyle J_{i}^{2}=J_{i},i=0,\ldots ,n,\qquad (3)} J 私 J k = 0 、 私 ≠ k 、 ( 4 ) {\displaystyle J_{i}J_{k}=0,i\neq k,\qquad (4)} ∑ 私 = 0 n J 私 = 私 。 ( 5 ) {\displaystyle \sum _{i=0}^{n}J_{i}=I.\qquad (5)} ボーズ・メスナー代数には、 隣接行列 からなる基底と、D 私 {\displaystyle D_{i}} 、そして、既約冪等行列 からなる基底J k {\displaystyle J_{k}} 定義により、次のような明確に定義された複素数が 存在する。
D 私 = ∑ k = 0 n p 私 ( k ) J k 、 ( 6 ) {\displaystyle D_{i}=\sum _{k=0}^{n}p_{i}(k)J_{k},\qquad (6)} そして
| X | J k = ∑ 私 = 0 n q k ( 私 ) D 私 。 ( 7 ) {\displaystyle |X|J_{k}=\sum _{i=0}^{n}q_{k}\left(i\right)D_{i}.\qquad (7)} p値p 私 ( k ) {\displaystyle p_{i}(k)} 、そしてq数q k ( 私 ) {\displaystyle q_{k}(i)} は理論において重要な役割を果たします。[ 5 ] それらは明確に定義された直交関係を満たします。p 数は隣接行列 の固有値です。 D 私 {\displaystyle D_{i}} 。
定理 の固有値 p 私 ( k ) {\displaystyle p_{i}(k)} そしてq k ( 私 ) {\displaystyle q_{k}(i)} 直交条件を満たす:
∑ k = 0 n μ 私 p 私 ( k ) p ℓ ( k ) = v v 私 δ 私 ℓ 、 ( 8 ) {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}\mu _{i}p_{i}(k)p_{\ell }(k)=vv_{i}\delta _{i\ell },\quad (8)} ∑ k = 0 n μ 私 q k ( 私 ) q ℓ ( 私 ) = v μ k δ k ℓ 。 ( 9 ) {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}\mu _{i}q_{k}(i)q_{\ell }(i)=v\mu _{k}\delta _{k\ell }.\quad (9)} また
μ j p 私 ( j ) = v 私 q j ( 私 ) 、 私 、 j = 0 、 … 、 n 。 ( 10 ) {\displaystyle \mu _{j}p_{i}(j)=v_{i}q_{j}(i),\quad i,j=0,\ldots ,n.\quad (10)} 行列 表記では、これらは
P T Δ μ P = v Δ v 、 ( 11 ) {\displaystyle P^{T}\Delta _{\mu }P=v\Delta _{v},\quad (11)} Q T Δ v Q = v Δ μ 、 ( 12 ) {\displaystyle Q^{T}\Delta _{v}Q=v\Delta _{\mu },\quad (12)} どこΔ v = 診断 { v 0 、 v 1 、 … 、 v n } 、 Δ μ = 診断 { μ 0 、 μ 1 、 … 、 μ n } 。 {\displaystyle \Delta _{v}=\オペレーター名 {diag} \{v_{0},v_{1},\ldots ,v_{n}\},\qquad \Delta _{\mu }=\オペレーター名 {diag} \{\mu _{0},\mu _{1},\ldots ,\mu _{n}\}。}
参考文献 ベイリー、ローズマリー A. (2004)、アソシエーション スキーム: 設計実験、代数、組み合わせ論 、ケンブリッジ高等数学研究、第 84 巻、ケンブリッジ大学出版局、 387 ページ、ISBN 978-0-521-82446-0 MR 2047311 ばん内栄一、伊藤達郎(1984)『代数的組み合わせ論 I:アソシエーションスキーム』 、メンローパーク、カリフォルニア州:ベンジャミン/カミングス出版、pp. xxiv+425、ISBN 0-8053-0490-8 MR 0882540 ばん内悦子 (2001)「4重みスピンモデルに関連するボーズ・メスナー代数」、グラフと組み合わせ論 、17 (4): 589–598 、doi : 10.1007/PL00007251、S2CID 41255028 Bose, R. C. ; Mesner, D. M. (1959)、「部分的にバランスのとれたデザインの関連付けスキームに対応する線形結合代数について」、Annals of Mathematical Statistics 、30 (1): 21–38 、doi : 10.1214/aoms/1177706356 、JSTOR 2237117、MR 0102157 キャメロン、P. J.、ヴァン・リント、J. H. (1991)『デザイン、グラフ、コードとそのリンク 』ケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局、ISBN 0-521-42385-6 Camion, P. (1998)、「コードと連想スキーム:符号化に関連する連想スキームの基本特性」、Pless, V. S. ; Huffman, W. C. (編) 『符号化理論ハンドブック 』、オランダ:ElsevierDelsarte, P.; Levenshtein, V. I. (1998)、「連想スキームと符号化理論」、IEEE Transactions on Information Theory 、44 (6): 2477–2504 、doi : 10.1109/18.720545 MacWilliams, FJ; Sloane, N. J. A. (1978), 『誤り訂正符号の理論 』、ニューヨーク:Elsevier 野村和也(1997)「スピンモデルに関連する代数」、代数組合せ論ジャーナル 、6 (1):53–58 、doi :10.1023/A:1008644201287