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技術採用ライフサイクルは、定義された採用者グループの人口統計的および心理的特性に基づいて、新製品またはイノベーションの採用または受容を説明する社会学的モデルです。時間の経過に伴う採用プロセスは、通常、古典的な正規分布または「ベル曲線」として示されます。このモデルでは、新製品を使用する最初のグループの人々を「イノベーター」と呼び、次に「アーリー アダプター」が続きます。次に「アーリー マジョリティ」と「レイト マジョリティ」が続き、最終的に製品を採用する最後のグループは「ラガード」または「フォビック」と呼ばれます。たとえば、フォビックは、必要なタスクを実行する唯一の方法である場合に限りクラウド サービスを使用しますが、そのサービスの使用方法に関する詳細な技術的知識を持っていない可能性があります。
各養子縁組グループの人口統計学的および心理的（または「心理的」）プロファイルは、1956年に農業研究者によって最初に指定されました。[ 1]
- イノベーターは農場が大きく、教育水準も高く、富裕で、リスク志向が強かった。
- 早期導入者- 若く、教育水準が高く、コミュニティのリーダーである傾向があり、あまり裕福ではない
- 初期多数派 – より保守的だが新しい考えを受け入れ、コミュニティで活動し、近隣住民に影響を与える
- 後期多数派 - 年齢が高く、教育水準が低く、かなり保守的で、社会的にあまり活動的ではない
- 遅れ者 - 非常に保守的で、農場や資本が小さく、年齢が高く、教育水準が最も低い
このモデルはその後、20世紀後半の多くの技術導入分野、例えば米国の州間の政策革新の普及に応用されました。[2]
モデルの適応
このモデルは、概念を拡張したり、特定の関心領域に適用したりするさまざまな適応を生み出しました。
ジェフリー・ムーアは著書『クロッシング・ザ・キャズム』で、本来のライフサイクルのバリエーションを提案しています。彼は、Sカーブに基づくフォスター・ディスラプション[3]につながる可能性のある不連続なイノベーションでは、最初の2つの採用者グループ（イノベーター/アーリーアダプター）と垂直市場の間にギャップまたはキャズムが存在すると示唆しています。
今日使用されている混乱は、Clayton M. Christensen の種類の混乱です。これらの混乱は S カーブに基づくものではありません。
教育技術の分野では、リンディ・マッケオンが教育における情報通信技術の導入を説明する同様のモデル（鉛筆のメタファー[4]）を提示しています。
医療社会学において、カール・メイは、テクノロジーが医療やその他の組織にどのように組み込まれ、統合されるかを示す 正規化プロセス理論を提唱しました。
ウェンガー、ホワイト、スミスは、著書『デジタルハビタット：コミュニティのための技術の管理』の中で、技術管理人について語っています。技術管理人は、利用可能な技術とコミュニティの技術ニーズを十分に理解し、技術導入プロセスを通じてコミュニティを管理する人々です。[5]
Rayna と Striukova (2009) は、最初の市場セグメントの選択がキャズムを越えるために非常に重要であると提唱しています。このセグメントでの採用が他のセグメントでの採用の連鎖につながる可能性があるからです。この最初の市場セグメントは、同時に、先見の明のある人々の割合が多く、セグメント内および他のセグメントからの採用が観察できるほど小さく、他のセグメントと十分につながっている必要があります。これが当てはまる場合、最初のセグメントでの採用は徐々に隣接するセグメントに連鎖し、それによってマスマーケットでの採用が引き起こされます。[6]
スティーブン・L・パレンテ（1995）は、異なる技術的障壁を前提とした異なる国々の経済成長をモデル化するためにマルコフ連鎖を実装した。 [7]
ウォーレン・シャーツィンガーは『製品マーケティング』において、元のライフサイクルの拡張（顧客整合ライフサイクル[8]）を提案しました。これは、技術採用の順序に従う5つの異なるビジネス分野の構成を説明しています。
例
製品の採用をモデル化する一つの方法[9]は、人々の行動が仲間や特定の行動がどの程度普及していると考えているかによって影響を受けるということを理解することです。多くのフォーマット依存の技術では、人々は最も親しい友人や同僚と同じ技術を採用することでゼロではない利益を得ます。2人のユーザーが両方とも製品Aを採用した場合、利益a > 0を得る可能性があります。製品Bを採用した場合は、利益b > 0 を得ます。 しかし、一方がAを採用し、もう一方がBを採用した場合、両者とも利益は0になります。
各ユーザーに対して、製品を採用するためのしきい値を設定できます。グラフ内のノード v に d 個の隣接ノードがあるとします。この場合、隣接ノードの割合 p が特定のしきい値以上であれば、v は製品 A を採用します。たとえば、v のしきい値が 2/3 で、2 つの隣接ノードのうち 1 つだけが製品 A を採用している場合、v は A を採用しません。このモデルを使用すると、サンプル ネットワークでの製品採用を決定論的にモデル化できます。
歴史
技術採用ライフサイクルは、ジョージ・M・ビールとジョー・M・ボーレンによって1956年に最初に発表された普及プロセスと呼ばれる以前のモデルの拡張である社会学的モデルです。 [1] この論文では、ビール博士課程の学生エベレット・M・ロジャースの貢献は認められていませんでしたが、ビール、ボーレン、ロジャースはすぐに彼らの方法論に関する学術論文を共同執筆しました。[10]この研究は、ニール・C・グロスとブライス・ライアンによる以前の研究に基づいています。[11] [12] [13]
ロジャーズは、普及プロセスを米国中西部の農業部門以外のイノベーションに一般化し、1962年に出版された高く評価された著書『イノベーションの普及』 [14]（現在は第5版）でその一般化を広く普及させることに成功しました。
参照
注記
- ^ ab ボーレン、ジョー・M.; ビール、ジョージ・M. (1956)。普及プロセス。ファーム財団。pp. 111–121。doi : 10.22004/ag.econ.17351。
- ^ サベージ、ロバート L. (1985)。「普及研究の伝統と連邦制度における政策革新の広がり」パブリウス15 (秋): 1–27。
- ^ Murray, Fiona (2008年春)。「イノベーションと起業家精神の管理」(PDF)。MIT OpenCourseWare 。 2021年5月1日閲覧。
- ^ 鉛筆の比喩 2007-01-28 ウェイバックマシンにアーカイブ
- ^ Wenger, E.; White, N.; Smith, JD (2010).デジタルハビタット: コミュニティのための技術管理. オレゴン州ポートランド: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7。
- ^ Rayna, Thierry、Striukova, Ludmila、Landau, Samuel、「溝を越えるか、それとも踏み越えられるか：デジタルオーディオプレーヤーのケース」（2009 年 3 月 7 日）。International Journal of Actor-Network Theory and Technological Innovation、第 1 巻、第 3 号、36-54 ページ、2009 年 7 月～9 月。SSRN で入手可能: http://ssrn.com/abstract=1392691
- ^ Parente, Stephen L. (1995年10月). 「技術採用と成長のモデル」.経済理論. 6 (3): 405–420. doi :10.1007/BF01211784. ISSN 0938-2259. S2CID 153567584.
- ^ Schirtzinger, Warren (2019年1月26日). 「顧客調整ライフサイクル」. High Tech Strategies .
- ^ Von Ahn, Luis. (2008) カーネギーメロン大学でのWeb科学講義。
- ^ Beal, George M., Everett M. Rogers, and Joe M. Bohlen (1957)「養子縁組プロセスにおける段階の概念の妥当性」農村社会学22(2):166–168。
- ^ Gross, Neal C. (1942)アイオワ州の2つの郡区における文化特性の拡散。修士論文、アイオワ州立大学、エイムズ。
- ^ ライアン、ブライス、ニール・C・グロス（1943）「アイオワ州の2つのコミュニティにおけるハイブリッド種子トウモロコシの普及」農村社会学8：15-24。RS（E）
- ^ Ryan, Bryce、および Neal C. Gross (1950)「アイオワ州の 2 つのコミュニティにおけるハイブリッドトウモロコシ種子の受容と普及」研究速報 372、農業試験場、アイオワ州エイムズ。
- ^ ロジャース、エヴェレット（2003年8月16日）[1962]。イノベーションの普及、第5版。サイモン＆シュスター。ISBN 978-0-7432-5823-4。