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在庫切れ、または在庫切れ（OOS ）イベントは、在庫がなくなる原因となるイベントです。在庫切れはサプライチェーン全体で発生する可能性がありますが、最も目立つ種類は、動きの速い消費財業界（お菓子、おむつ、果物など）の小売店の在庫切れです。在庫切れは、過剰在庫の反対で、在庫が多すぎる状態です。バックオーダーは、在庫切れで履行を待っている商品の注文です。[1]
範囲
研究者トーマス・グルーエンとダニエル・コルステンによる研究によると、先進国における日用消費財小売業の品切れ率は2008年に世界平均で8.3%でした。[2]これは、買い物客が品切れに遭遇することなく10品目の買い物リストを満たす可能性が42%あることを意味します。小売業者とサプライヤーの連携を改善するために設計された効率的消費者対応（ECR）などの取り組みや、無線自動識別（RFID）やPOS データ分析などの新技術の使用が増えているにもかかわらず、この状況は過去数十年間ほとんど改善されていません。[3]
原因
小売店の在庫切れに関する最近の調査では、店頭オペレーションが在庫切れを減らす上で重要であることが示唆されています。[4]在庫切れの約 70～90% は棚補充方法の欠陥が原因であり、10～30% はサプライヤーからの供給不足など上流のサプライ チェーンが原因です。[5]この幅広い知識により、小売業者は内部対策を通じて棚の在庫状況を改善する機会を得ることができます。ただし、在庫切れの原因を詳細に理解する必要があります。
運転資金が不足すると、毎月発注できる注文額が制限される可能性があります。これは、キャッシュフロー管理が不十分であったり、過剰な現金が大量に余剰在庫に縛られているなどの在庫の問題によって発生する可能性があります。
買い物客の反応
在庫切れは買い物客を苛立たせ、小売業者の手に負えない多くの是正措置を取らせます。したがって、在庫切れに対する消費者の反応を理解することは、棚の在庫状況を改善したい小売業者にとっての出発点です。[6]買い物客は、購入しようとしていた商品を見つけられない場合、店舗を変えたり、代わりの商品を購入したり（ブランド、サイズ、カテゴリの切り替え）、購入を延期したり、商品をまったく購入しないことにしたりする可能性があります。[7]これらの反応の深刻さは異なりますが、いずれも小売業者に悪影響を及ぼします。在庫切れは、販売機会の損失、買い物客の不満、店舗への忠誠心の低下、マーケティング活動の失敗、販売計画の妨げにつながります。代替品によって真の需要が隠されるためです。さらに、買い物客の調査によると、在庫切れは現在、買い物客にとって最も一般的な悩みの種です。買い物客は、在庫切れの商品を探したり、要求したりするのにかなりの時間を費やしています。[8]在庫切れに対する買い物客の反応は、認知的反応（例えば、在庫の入手可能性の認識）、情緒的反応（例えば、店舗満足度）、行動的反応（例えば、ブランドの切り替え）、およびカテゴリー販売効果の観点からの総合的な反応に関して研究者によって調査されてきました。[9]研究によると、在庫切れに対する買い物客の反応は、ブランド関連の先行要因（例えば、ブランドエクイティ）、製品およびカテゴリー関連の先行要因（快楽レベル）、店舗関連の先行要因（例えば、サービス志向または価格志向）、買い物客関連の先行要因（例えば、買い物客の年齢）、および状況的先行要因（例えば、購入の緊急性）に依存することがわかっています。[10]
インパクト
在庫切れに対する買い物客の反応によって、メーカーと小売業者はさまざまな損失を被ります。[11]在庫切れに直面した消費者が別の店で商品を購入するか、まったく購入しないために在庫切れに直面した場合、メーカーと小売業者は両方とも潜在的な売上の直接的な損失に直面します。さらに、代替品が作られると、買い物客はより小型でより安価な代替品に切り替える傾向があるため、小売業者は潜在的な売上の追加の部分も失います。[4]直接的な損失に加えて、小売業者とメーカーの両方が、顧客満足度の低下により特定の小売業者とブランドへの全体的な依存度が低下するために追加の間接的な損失を被ります。在庫切れが別の店での購入につながる場合、これは消費者に別の店を試す機会を提供します。消費者行動理論では、試用が採用に先立って行われるとされており、したがって、在庫切れは永久的な店の切り替えの可能性を設定します。在庫切れが競合ブランドの購入につながる場合、消費者の試用は永久的なブランド切り替えの可能性にもつながります。[4]調査結果によると、典型的な小売業者は在庫切れにより約4％の売上を失っています。4％の売上損失は、食料品小売業の平均的な企業の場合、1株当たり利益が約0.012ドル（1.2セント）の損失に相当します。食料品小売業の平均1株当たり利益はすでに年間約0.25ドル（25セント）です。[4]
小売店の在庫切れを特定し削減する
在庫レベルを特定することで、在庫切れを減らすことができます。[12]従来の方法は、店舗を手動で監査し、棚の「隙間」を手動で探すことです。販売速度と補充スケジュールが異なるため、手動の在庫切れ監査の有効性は、監査の頻度とタイミング、および人によるカウントエラーの回避に大きく依存します。[4] 2 番目の方法は、POS データ、より具体的にはスキャナー データを使用します。過去の販売データに基づいて、販売間の待機期間が、商品が棚にあるかどうかの基準として使用されます。これは、ソーダ缶などの売れ行きの速い小売商品を調査するための好ましい方法です。[13]在庫切れは、在庫データを使用して、その精度に応じて特定することもできます。[14]最後に、RFID、棚ストッパー、重量センサーまたは光センサーなど、さまざまなタイプのテクノロジーを使用できます。ただし、これらのテクノロジーは、小売商品の状態 (破損していないラベルなど) を監視する機能を備えていません。
参照
参考文献
- ^ Kenton, W.、「バックオーダー：定義、原因、例、在庫切れとの違い」、2022年12月26日更新、2024年2月9日アクセス
- ^ グルーエン、トーマス W. およびコルステン、ダニエル (2008)、「日用消費財業界における小売品在庫切れ削減の包括的ガイド」、ワシントン DC、ISBN 978-3-905613-04-9
- ^ Aastrup, J. および Kotzab, H. (2010)、「在庫切れ研究の 40 年間 – そして棚はまだ空っぽ」、International Review of Retail, Distribution and Consumer Research、第 20 巻第 1 号、pp. 147-64。
- ^ abcde グルーエン、トーマス・W、ダニエル・コルステン、スンダル・バラドワジ（2002年）、小売店の在庫切れ：原因、率、消費者の反応に関する世界的な調査、ワシントンDC：アメリカ食料品製造業者協会
- ^ McKinnon, AC, Mendes, D. および Nabateh, M. (2007)、「店舗内ロジスティクス: 3 つの製品グループの棚在庫状況と在庫切れ対応の分析」、International Journal of Logistics: Research and Applications、第 10 巻第 3 号、pp. 251-68。
- ^ Rajaram, K. および Tang, CS (2001)、「製品代替が小売販売促進に与える影響」、European Journal of Operational Research、Vol. 135 No. 3、pp. 582-601。
- ^ Campo, K., Gijsbrechts, E. および Nisol, P. (2003)、「小売店の在庫切れが購入するか否か、購入する量、購入するものに与える影響」、International Journal of Research in Marketing、第 20 巻第 3 号、pp. 273-86。
- ^ EMFI (2008)、消費者動向、ルースデン、オランダ。
- ^ Zinn, W. および Liu, PC (2008)、「小売店の在庫切れに対する実際の消費者行動と意図された消費者行動の比較」、Journal of Business Logistics、Vol. 29 No. 2、pp. 141-59。
- ^ Sloot, LM、Verhoef, PC、Franses, PH (2005)、「ブランドエクイティと製品の快楽レベルが消費者の在庫切れ反応に与える影響」、Journal of Retailing、Vol. 81 No. 1、pp. 15-34。
- ^ Ehrenthal, JCF, Gruen, TW, & Hofstetter, JS (2012)。流通ネットワークにおける価値の減衰: 小売店の在庫切れに関するサービス ドミナント ロジックの視点からの考察。2012 AMA Winter Marketing Educator's Conference (米国フロリダ州セントピーターズバーグ) で発表。http://itsoutofstock.com/wp-content/uploads/2012/02/WE_AMA2012_Vale-attenuation_EhrenthalGruenHofstetter.pdf
- ^ Ehrenthal, JCF, & Stölzle, W. (2011). 店舗レベルの根本原因分析による棚在庫の改善: LOG-HSG。
- ^ Papakiriakopoulos, D.、Pramatari, K.、およびDoukidis, G. (2009)、「ヒューリスティックルールに基づいて棚からなくなった製品を検出するための意思決定支援システム」、Decision Support Systems、Vol. 46、pp. 685-94。
- ^ Raman, A.、DeHoratius, N.、Ton, Z. (2001)、「実行：小売業務における欠けているリンク」、California Management Review、Vol. 43 No. 3、pp. 136-52。