声明 挟み撃ちの定理は、正式には次のように述べられる。[ 1 ]
関数g とh は、それぞれ f の下限と上限 であると言われている。 ここで、aは I の内部 にある必要はありません 。実際、aが I の端点である場合、上記の極限は左極限または右極限となります。 無限区間についても同様のことが言えます。例えば、I = (0, ∞ )の場合、 x → ∞ の極限を取ると結論が成り立ちます。 この定理は数列にも適用できます。(a n )、(c n )を ℓ に収束する 2 つの数列とし、(b n ) を数列とします。∀ n ≥ N 、 N ∈ N {\displaystyle \forall n\geq N,N\in \mathbb {N} } a n ≤ b n ≤ c n の場合、( b n )も ℓ に収束します。
証拠 上記の仮説によれば、下限 と上限の極限を取ると次のようになる。 L = リム x → 1 g ( x ) ≤ lim inf x → 1 f ( x ) ≤ lim sup x → 1 f ( x ) ≤ リム x → 1 h ( x ) = L 、 {\displaystyle L=\lim _{x\to a}g(x)\leq \liminf _{x\to a}f(x)\leq \limsup _{x\to a}f(x)\leq \lim _{x\to a}h(x)=L,} つまり、すべての不等式は実際には等式であり、そこから直ちに命題が導かれる。
極限の( ε , δ ) 定義を用いた直接的な証明は、すべての実数ε > 0に対して、すべてのx に対してとなるような実数δ > 0 が存在することを証明することである。| x − 1 | < δ 、 {\displaystyle |xa|<\delta ,} 我々は持っています| f ( x ) − L | < ε 。 {\displaystyle |f(x)-L|<\varepsilon .} 象徴的に言えば、
∀ ε > 0 、 ∃ δ > 0 : ∀ x 、 ( | x − 1 | < δ ⇒ | f ( x ) − L | < ε ) 。 {\displaystyle \forall \varepsilon >0,\exists \delta >0:\forall x,(|xa|<\delta \ \Rightarrow |f(x)-L|<\varepsilon ).}
として
リム x → 1 g ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=L}
つまり
そして リム x → 1 h ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}h(x)=L}
つまり
すると、
g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)} g ( x ) − L ≤ f ( x ) − L ≤ h ( x ) − L {\displaystyle g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L}
私たちは選ぶことができますδ := ミニ { δ 1 、 δ 2 } {\displaystyle \delta :=\min \left\{\delta _{1},\delta _{2}\right\}} 。次に、| x − 1 | < δ {\displaystyle |xa|<\delta } (1 )と(2 )を組み合わせると、次のようになる。
− ε < g ( x ) − L ≤ f ( x ) − L ≤ h ( x ) − L < ε 、 {\displaystyle -\varepsilon <g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L\ <\varepsilon ,} − ε < f ( x ) − L < ε 、 {\displaystyle -\varepsilon <f(x)-L<\varepsilon ,}
これで証明は完了する。証明終了
数列の証明も非常に似ており、ε {\displaystyle \varepsilon } -数列の極限 の定義。
例
最初の例 x 2 罪 ( 1 x ) {\displaystyle x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)} xが 0に近づくにつれて極限で圧縮される限界
リム x → 0 x 2 罪 ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}
極限法則では決定できない
リム x → 1 ( f ( x ) ⋅ g ( x ) ) = リム x → 1 f ( x ) ⋅ リム x → 1 g ( x ) 、 {\displaystyle \lim _{x\to a}(f(x)\cdot g(x))=\lim _{x\to a}f(x)\cdot \lim _{x\to a}g(x),}
なぜなら
リム x → 0 罪 ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}
存在しません。
しかし、正弦関数 の定義によれば、
− 1 ≤ 罪 ( 1 x ) ≤ 1. {\displaystyle -1\leq \sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)\leq 1.}
したがって、
− x 2 ≤ x 2 罪 ( 1 x ) ≤ x 2 {\displaystyle -x^{2}\leq x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)\leq x^{2}}
以来リム x → 0 − x 2 = リム x → 0 x 2 = 0 {\displaystyle \lim _{x\to 0}-x^{2}=\lim _{x\to 0}x^{2}=0} 挟み撃ちの定理により、リム x → 0 x 2 罪 ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)} 0でなければならない。
2番目の例 地域を比較する: A ( △ A D B ) ≤ A ( セクタ A D B ) ≤ A ( △ A D F ) ⇒ 1 2 ⋅ 罪 x ⋅ 1 ≤ x 2 π ⋅ π ≤ 1 2 ⋅ タン x ⋅ 1 ⇒ 罪 x ≤ x ≤ 罪 x コス x ⇒ コス x 罪 x ≤ 1 x ≤ 1 罪 x ⇒ コス x ≤ 罪 x x ≤ 1 {\displaystyle {\begin{array}{cccccc}&A(\triangle ADB)&\leq &A({\text{sector }}ADB)&\leq &A(\triangle ADF)\\[4pt]\Rightarrow &{\frac {1}{2}}\cdot \sin x\cdot 1&\leq &{\frac {x}{2\pi }}\cdot \pi &\leq &{\frac {1}{2}}\cdot \tan x\cdot 1\\[4pt]\Rightarrow &\sin x&\leq &x&\leq &{\frac {\sin x}{\cos x}}\\[4pt]\Rightarrow &{\frac {\cos x}{\sin x}}&\leq &{\frac {1}{x}}&\leq &{\frac {1}{\sin x}}\\[4pt]\Rightarrow &\cos x&\leq &{\frac {\sin x}{x}}&\leq &1\end{array}}} おそらく、極限を絞り込むことで見つける最もよく知られた例は、次の等式の証明です。 リム x → 0 罪 x x = 1 、 リム x → 0 1 − コス x x = 0. {\displaystyle {\begin{aligned}&\lim _{x\to 0}{\frac {\sin x}{x}}=1,\\[10pt]&\lim _{x\to 0}{\frac {1-\cos x}{x}}=0.\end{aligned}}}
最初の極限は、次の事実からスクイーズ定理によって導かれる[ 2 ]
コス x ≤ 罪 x x ≤ 1 \displaystyle \cos x\leq {\frac {\sin x}{x}}\leq 1}
x が0に十分近い場合。正のx に対するその正しさは、単純な幾何学的推論(図を参照)によって確認でき、負のx にも拡張できます。2番目の極限は、挟み撃ちの定理と次の事実から導かれます。
0 ≤ 1 − コス x x ≤ x {\displaystyle 0\leq {\frac {1-\cos x}{x}}\leq x} x が0に十分近い場合。これは、前の事実のsin x をに置き換えることで導出できます。1 − コス 2 x {\textstyle {\sqrt {1-\cos ^{2}x}}} そして、得られた不等式を二乗する。
これら2つの極限は、正弦関数の導関数が余弦関数であることを証明する際に用いられる。この事実は、三角関数 の導関数の他の証明においても依拠している。
3つ目の例 示すことができるのは d d θ タン θ = 秒 2 θ \displaystyle {\frac {d}{d\theta }}\tan \theta =\sec ^{2}\theta } 以下のように絞ることで。
右の図において、円の2つの影付き扇形のうち小さい方の面積は
秒 2 θ Δ θ 2 、 {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}},}
半径はsec θ で、単位円 上の弧の長さはΔ θ なので、同様に、2つの影付き扇形のうち大きい方の面積は
秒 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 。 {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\,\Delta \theta }{2}}.}
それらの間に挟まれているのは、底辺が2つの点を端点とする垂直線分である三角形です。三角形の底辺の長さはtan( θ + Δ θ ) − tan θ で、高さは 1 です。したがって、三角形の面積は
タン ( θ + Δ θ ) − タン θ 2 。 {\displaystyle {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{2}}.}
不平等から
秒 2 θ Δ θ 2 ≤ タン ( θ + Δ θ ) − タン θ 2 ≤ 秒 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 \displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}}\leq {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{2}}\leq {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\,\Delta \theta }{2}}}
我々は次のように推論する
秒 2 θ ≤ タン ( θ + Δ θ ) − タン θ Δ θ ≤ 秒 2 ( θ + Δ θ ) 、 {\displaystyle \sec ^{2}\theta \leq {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{\Delta \theta }}\leq \sec ^{2}(\theta +\Delta \theta ),}
ただし、 Δθ > 0 の 場合、不等式は逆になります。Δθ → 0 の とき、最初の式と 3 番目の式はsec 2θ に 近づき 、 真ん中の式は d d θ タン θ 、 {\displaystyle {\tfrac {d}{d\theta }}\tan \theta ,} 望ましい結果が得られた。
4つ目の例 挟み撃ちの定理は多変数微積分 でも使用できますが、下側(および上側)の関数は、対象関数の経路に沿ってだけでなく、関心のある点の周囲全体で下側(および上側)に存在しなければならず、関数が実際にその点で極限を持つ場合にのみ有効です。したがって、関数が点において極限を持つことを証明するために使用できますが、関数が点において極限を持たないことを証明するために使用することは決してできません。[ 3 ]
リム ( x 、 y ) → ( 0 、 0 ) x 2 y x 2 + y 2 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}}
点を通る経路に沿って任意の数の極限を取っても見つけることはできないが、
0 ≤ x 2 x 2 + y 2 ≤ 1 − | y | ≤ y ≤ | y | ⟹ − | y | ≤ x 2 y x 2 + y 2 ≤ | y | リム ( x 、 y ) → ( 0 、 0 ) − | y | = 0 リム ( x 、 y ) → ( 0 、 0 ) | y | = 0 ⟹ 0 ≤ リム ( x 、 y ) → ( 0 、 0 ) x 2 y x 2 + y 2 ≤ 0 {\displaystyle {\begin{array}{rccccc}&0&\leq &\displaystyle {\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &1\\[4pt]-|y|\leq y\leq |y|\implies &-|y|&\leq &\displaystyle {\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &|y|\\[4pt]{{\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}-|y|=0} \atop {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}\ \ \ |y|=0}}\implies &0&\leq &\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &0\end{array}}}
したがって、挟み撃ちの定理により、
リム ( x 、 y ) → ( 0 、 0 ) x 2 y x 2 + y 2 = 0. {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}=0.}