合理的なエージェントまたは合理的な存在とは、与えられた前提と情報に基づいて常に最適な行動をとることを目指す人または団体です。合理的なエージェントは、意思決定を行うものであれば何でもよく、通常は人、企業、機械、ソフトウェアです。
合理的エージェントの概念は、人工知能、認知科学、意思決定理論、経済学、倫理学、ゲーム理論、実践的理性の研究など、さまざまな分野で見られます。
経済
経済学において、合理的主体とは、仮想の消費者と、彼らが自由市場でどのように意思決定を行うかを指します。この概念は、新古典派経済理論の仮定の 1 つです。経済的合理性の概念は、新古典派経済学で使用される限界分析の伝統から生まれました。合理的主体という概念は功利主義の哲学にとって重要であり、哲学者ジェレミー・ベンサムの幸福計算(快楽主義計算としても知られています) の理論で詳しく説明されています。
合理的なエージェントが取る行動は、次の要素に依存します。
- エージェントの好み
- エージェントの環境に関する情報。過去の経験から得られるものもある。
- 代理人が行える行為、義務、責任
- 行動の推定または実際の利益と成功の可能性。
ゲーム理論と古典経済学では、行為者、人々、企業は合理的であると仮定されることが多い。しかし、人々や企業がどの程度合理的に行動するかは議論の余地がある。経済学者は、個人や企業の行動を形式化し予測するために、合理的選択理論と限定合理性のモデルを仮定することが多い。旅行者のジレンマのように、合理的な行為者は、多くの人々にとって直観に反する行動をとることがある。
代替理論
神経経済学は、神経科学、社会心理学、その他の科学分野を利用して、人々がどのように意思決定を行うかをより深く理解する概念です。合理的エージェント理論とは異なり、神経経済学は大規模な人間の行動を予測するのではなく、個々のケースごとにシナリオに従って個人がどのように意思決定を行うかを予測します。
人工知能
人工知能は、目標指向行動が可能な自律プログラムを表すために、経済学から「合理的エージェント」という用語を借用しました。今日、AI研究、ゲーム理論、意思決定理論の間には、かなりの重複があります。AIの合理的エージェントは、知能エージェント、つまり知能を発揮する自律ソフトウェアプログラムと密接に関連しています。[1]
参照
経済
ソフトウェア
参考文献
- ^ ラッセル&ノルヴィグ 2003、27、32–58、968–972頁。
経済学とゲーム理論
- オズボーン、マーティン J.;ルビンスタイン、アリエル(2001)、『ゲーム理論講座』、マサチューセッツ州ケンブリッジ: MIT 出版、p. 4、ISBN 0-262-65040-1
- ヴェブレン、ソーシエン(1994)「有閑階級の理論」
人工知能
- ラッセル、スチュアート J. ;ノーヴィグ、ピーター(2003)、人工知能: 現代的アプローチ (第 2 版)、アッパー サドル リバー、ニュージャージー: プレンティス ホール、ISBN 0-13-790395-2
