人物誌学は、個々の伝記がほとんど追跡できない人々の集団の共通の特徴を調査する学問である。研究対象は、複数のキャリアライン分析による彼らの生活の集団的研究によって分析される。[ 1 ]この学問分野は、歴史の補助科学の一つと考えられている。
イギリスの歴史家ローレンス・ストーン(1919年~1999年)は、1971年に解説記事でこの用語を広く知らしめたが、ドイツの学者による『ローマ帝国の人物誌』の出版により、1897年には既に使用されていた。 [ 1 ]この言葉は、クインティリアヌスによって導入された古典修辞学のプロソポポエイアという表現技法に由来しており、不在または想像上の人物が、ギリシャ語が示唆するように「創造された顔」として、まるでそこにいるかのように言葉で表現される。
ストーンは、歴史家の道具としての人物誌学の2つの用途を指摘した。1つは、政治の表面的なレトリックの下にあるより深い関心やつながりを明らかにし、政治機構の構造を検証すること、もう1つは、地位集団(役職者、協会会員など)の社会における役割の変化を分析し、それらの役職や会員に選ばれた者の家系や社会的つながりを通して社会移動を評価することである。「政治史の道具として考案された」とストーンは指摘し、「今では社会史家によってますます活用されている」と述べた。[ 2 ]
人物誌研究は、集団伝記の研究を通して、人間関係や活動のパターンを理解することを目的としており、明確に定義された集団に関する統計的に有意な量の伝記データを収集・分析する。この手法は、多くの前近代社会の研究に用いられている。
人物誌研究の性質は進化してきた。ローレンス・ストーンは1971年のエッセイで、主に著名な社会エリート、その多くがすでに歴史上の人物であった人物を対象とした「古い」形態の人物誌について論じた。彼らの系譜は十分に研究され、社会的なつながりや親族関係をたどることができ、「権力エリート」の人物誌が浮かび上がってきた。ストーンが参考にした著名な例としては、チャールズ・A・ビアードとサー・ルイス・ネイミアの研究が挙げられる。[ 3 ]
ビアードの『アメリカ合衆国憲法の経済学的解釈』 (1913年)は、建国の父たちの階級的背景や経済的利益に着目することで、アメリカ合衆国憲法の形式と内容を説明した。ナミエは、18世紀のイギリス下院に関する同様に影響力のある研究『ジョージ3世即位時の政治構造』を発表し、ジョン・レイモンドが冗談めかして「ナミエ株式会社」と呼んだ歴史家グループに影響を与えた。[ 4 ]ストーンは、この古い人物誌と、1971年に登場したより新しい形態の定量的人物誌を対比させた。定量的人物誌は、より広範な人口、特に「一般の人々」を対象としていた。[ 5 ]この種の研究の初期の例としては、エマニュエル・ル・ロワ・ラデュリーの先駆的なミクロ史『モンタイユー』 (1975年)があり、1294年から1324年にかけてのカタリ派最後の拠点であったオック語圏の小さな村における親族関係や異端のパターン、日々の生活や季節ごとのルーティンを描き出している。
ストーンは、この新しい形態の人物誌が、社会科学史の高まりの波の一部として主流になると予測した。[ 6 ]人物誌やその他の関連する社会科学および量的歴史の形態は、1980年代に衰退期に入った。1990年代には、おそらくコンピューター、特にデータベースソフトウェアの発展により、人物誌は復活した。それ以来、「新しい人物誌」は、歴史研究における重要なアプローチとして明確に確立されている。
人物誌研究には一定量のデータが必要である。[ 7 ]人物誌の作成にはデータの収集が不可欠であり、現代の研究では通常、電子データベースの形で行われる。しかし、データの収集は研究の目的ではなく、むしろ、データを分析することによってパターンや関係性を理解することが目的である。有意義な結果を得るためには、対象グループに統一された基準を適用する必要がある。また、あらゆる歴史研究と同様に、研究対象となる人々の生活の背景を理解することが不可欠である。
人物誌学者キャサリン・キーツ=ローハンの言葉を借りれば、「人物誌学とは、多くの個人に関するデータの総体を分析することによって、彼らの間のさまざまな種類のつながりについて何がわかるか、そしてそれによって彼らが当時の社会、政治、法律、経済、知的制度の中でどのように活動し、またそれらに影響を与えたかについて何がわかるかということである」[ 8 ] 。
この意味で、人物誌は伝記と系図学の両方と明らかに関連しているが、それらとは明確に区別される。伝記と人物誌は重なり合う部分があり、人物誌は個人の生活の詳細に関心を寄せるが、人物誌は伝記の複数形以上のものだ。人物誌は単なる伝記の寄せ集めではない。研究対象となる人々の生活には、関係性や繋がりが明らかになるだけの共通点がなければならない。家族史家が行う系図学は、家族関係の再構築を目的としており、そのため、適切に行われた系図研究は人物誌の基礎となり得る。
今日の人物誌学は、歴史的資料の複雑な性質と真実との関係性を考慮するように設計された特殊なデータモデルを使用して行われるのが一般的です。ファクトイドモデルが一般的ですが、STAR(構造化アサーションレコード)モデルなどの他のデータモデルも存在します。[ 9 ] [ 10 ]
ファクトイドモデルは、人物誌学の分野で使用されているデータモデルです。これは、現代のデータベース人物誌プロジェクトで最も頻繁に使用されているデータモデルの 1 つです。 [ 11 ] [ 12 ]このモデルで使用されている意味でのファクトイドの概念は、歴史家のディオン・スマイスとゴードン・ギャラハーに帰属され、より広いモデルは主にコンピュータ科学者で人物誌学者のジョン・ブラッドリーによって詳細に説明されました。[ 13 ]
このモデルでは、情報源の主張とも呼ばれるファクトイドは、「情報源が人物について述べていることについての現代の学者の発言」と定義されています。[ 14 ]一般的にファクトイドは、特に真実ではないことを意味する場合もありますが、ファクトイド モデルでは、データ レベルでの発言の真偽は考慮されません。したがって、同じデータベース内のファクトイドは矛盾する可能性があります。目的は、解釈を提供することではなく、情報源からの資料を構造化することです。[ 15 ]ファクトイド データベースは、情報源資料、人物(または場合によっては別のエンティティ)、およびそのエンティティまたは人物に関する主張をデータ エンティティとして接続する、これらのファクトイドのコレクションです。
このモデルの主な目的は、特定の歴史観を先入観で押し付けることなく、関連する資料をより良く検索できるようにすることでした。[ 16 ]これは、他の歴史データコレクションで使用されている構造化されておらず、出所が不明瞭な方法よりも優れていると指摘されています。[ 17 ]このモデルで指摘されている欠点の1つは、実証主義に傾く可能性があることです。つまり、資料に現れる情報を直接報告するため、否定的な情報や学術的な推論を提示する能力が欠けています。[ 18 ]このモデルを使用している主要な人物誌参考資料には、『ビザンツ世界の人物誌』、『中世スコットランドの人々』、『アングロサクソンイングランドの人物誌』などがあります。[ 19 ]