パーセンテージポイント

パーセンテージポイントまたはパーセントポイントは、 2つのパーセンテージ間の算術的な差を表す単位です。たとえば、40パーセントから44パーセントに上がると、4パーセントポイントの増加になります（ただし、合計量が同じであれば、測定対象の量は10パーセント増加します）。^[1]文書では、単位（パーセンテージポイント）は通常、書き出されるか、^{[2]実際の量のパーセンテージ増加または減少との混同を避けるために、}pp、pp、または%ptと省略されます。最初の出現後、一部の筆者は単に「ポイント」または「ポイント」を使用して省略します。

パーセンテージとパーセンテージポイントの違い

次の仮定の例を考えてみましょう。1980 年には人口の 50 パーセントが喫煙していましたが、1990 年には人口の 40 パーセントしか喫煙していませんでした。したがって、1980 年から 1990 年にかけて、喫煙率は 10パーセントポイント(または人口の 10 パーセント)減少したと言えます。喫煙者だけについて言えば、パーセンテージは全体の割合を示します。

パーセンテージポイントの差は、リスクまたは確率を表す 1 つの方法です。特定の病気を全症例の 70 パーセントで治癒する薬を考えてみましょう。一方、この薬がなければ、病気が自然に治癒するのは 50 パーセントの症例のみです。この薬は絶対リスクを 20 パーセンテージポイント低減します。統計を利用する人にとっては、逆数(NNT (治療必要数)とも呼ばれる) などの代替手段の方が意味があるかもしれません。この場合、パーセンテージポイントの差の逆数変換は 1/(20pp) = 1/0.20 = 5 になります。したがって、5 人の患者をこの薬で治療すると、治療を受けなかった場合よりも 1 人多くの患者を治癒できると期待できます。

成長、収量、駆出率などの単位としてパーセンテージを伴う計測、標準偏差や二乗平均平方根誤差などの統計的偏差や関連する記述統計については、結果はパーセンテージではなくパーセンテージポイントの単位で表されるべきである。[要出典] パーセンテージは相対標準偏差、つまり標準偏差を平均値^で^割っ^た値（変動係数）の単位としても使用されるため、標準偏差の単位として誤ってパーセンテージを使用することは混乱を招きます。

参照

参考文献

^ ブレヒナー、ロバート (2008)。ビジネスと消費者のための現代数学、簡易版。Cengage Learning。p. 190。ISBN 9781111805500. 2015年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月7日閲覧。
^ ウィッカム、キャスリーン (2003)。ジャーナリストのための数学ツール。Cengage Learning。p. 30。ISBN 9780972993746. 2015年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月7日閲覧。

[1] ブレヒナー、ロバート (2008)。ビジネスと消費者のための現代数学、簡易版。Cengage Learning。p. 190。ISBN 9781111805500. 2015年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月7日閲覧。

[2] ウィッカム、キャスリーン (2003)。ジャーナリストのための数学ツール。Cengage Learning。p. 30。ISBN 9780972993746. 2015年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月7日閲覧。

パーセンテージとパーセンテージポイントの違い

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