
過密状態とは、安全衛生上の観点から許容できる人数を超えて、特定の空間内に人が集中している状態を指します。安全衛生上の観点は、現在の環境や地域の文化的規範によって異なります。過密状態は、家庭、公共空間、公共交通機関などで、一時的または定期的に発生する可能性があります。家庭は個人の避難場所であるため、家庭内の過密状態は特に懸念されます。
混雑による生活の質への影響には、身体的接触の増加、睡眠不足、プライバシーの欠如、衛生習慣の悪化などが含まれる可能性があります。[ 1 ]人口密度は単位面積あたりの居住人数を客観的に測定する指標です が、過密状態とは、密度に対する人々の心理的反応を指します。しかし、統計報告や行政目的で使用される混雑の定義は密度測定に依存しており、通常、人々の混雑に対する認識は考慮されていません。
アメリカ住宅調査は、米国住宅都市開発省(HUD)によって2年ごとに実施されています。[ 2 ] HUDの政策開発・研究局のために2007年に実施された文献レビューでは、過密状態を示す最も一般的な指標は、部屋あたりの人数または寝室あたりの人数であることがわかりました。[ 3 ]米国では部屋あたりの人数を使用しており、1部屋あたり1人以上いる場合は世帯が過密状態、1.5人以上が1部屋を共有している場合は深刻な過密状態とみなしています。[ 4 ]
世界保健機関は、主に結核の蔓延リスクとして宿泊施設の過密状態を懸念しており、測定指標の開発を試みてきました。[ 5 ]
1985年住宅法には次のように規定されている。
「住居内で寝泊まりする人数と寝室として利用可能な部屋の数が、夫婦として同居していない異性の二人が同じ部屋で寝泊まりしなければならないような数である場合、部屋の基準に違反する。この目的のために、10歳未満の子供は考慮に入れず、部屋が寝室または居間としてその地域で通常使用されているタイプの部屋であれば、寝室として利用可能である。」[ 6 ]
住宅法では、1部屋あたりの居住人数と床面積が以下の表に示されています。1歳未満の子供は人数に含まれず、1歳から10歳までの子供は0.5人としてカウントされます。
ユーロスタットは、「寝室基準」として知られる、より厳格な過密の定義を使用しています。過密世帯は、以下の合計よりも部屋数が少ない世帯と定義されます。[ 7 ]
例えば、一人暮らしの世帯は、寝室とは別の居間がない限り、過密状態とみなされます(1と3の項目が該当します)。しかし、寝室基準は一般的に政策提唱者によって推奨されていますが、法定の空間および居住基準は通常、それほど寛大ではなく、部分的(例えば、公営住宅のみに適用)であるか、存在しないかのいずれかです。[ 8 ]
ユーロスタットによると、2011年にはEU人口の17.1%が上記の定義による過密世帯に住んでおり、その数は国によって大きく異なっていた。過密率は、新しく加盟した12カ国では43.1%であったのに対し、最も古い15カ国ではわずか10.1%であった。[ 9 ] EUの旧共産主義国では、住宅の商品化によって居住基準が改善された程度は控えめであったようだ。例えば、2005年から2010年の間、ルーマニアとラトビアの過密人口の割合はEUで最も高かった(55%)。逆に、チェコ共和国は2010年に最も良い結果を示し、過密率はこの期間に33%から22%に低下し、イタリアやギリシャよりも低くなった。残りのEU旧共産主義国では、過密状態は同時期に緩やかに減少し、2010年には35~49%となった。[ 9 ]ライフサイクルは過密状態の強力な決定要因であり続けている。18歳未満の東欧人は、65歳以上の人に比べて平均2.5倍過密状態を経験する可能性が高い。家を出るのを遅らせなければならなかった若年成人の経済的な問題が、絶え間ない過密状態の一因となったが、多くの小さな住居で構成された住宅ストックの遺産も同様であった。[ 8 ] EU旧共産主義国では、住居の51~87%が3部屋以下であった。[ 10 ]
スウェーデンの統計と政治では、長年にわたって3つの異なる定義が使用されてきました。[ 11 ]
「基準2」によれば、最も劇的な変化は1960年から1975年の間にミリオン・プログラムによって起こった。「基準3」によれば過密とみなされる世帯のうち、3分の2は独立した居間のない1部屋のアパートに住む単身者である。
公共交通機関の混雑に対応するため、都市や交通事業者はテクノロジーを解決策として活用している。例えば、ロンドン議会は、混雑の少ない車両へ通勤客を誘導する最新の車両設計やアプリを検討している。Wi-Fi追跡やモバイル信号分析などの技術は、乗客の流れを監視し、列車の輸送能力を最適化するために試験運用されている。これらの取り組みは、混雑を緩和し、公共交通システムの効率性を高めることで、通勤客の体験を向上させることを目的としている。[ 16 ]
ニューヨークやボストンなどの都市は、オープンデータと複数の機関の連携を活用して過密問題に取り組んでいます。住宅、居住状況、ゾーニング違反に関する詳細なデータを収集することで、都市は潜在的な過密問題に先手を打って対処し、検査や執行のためのリソースを効率的に配分することができます。このアプローチには、違法な転用を監視したり、予測分析を使用してリスクの高い物件を特定したりする革新的な対策も含まれています。[ 17 ]
研究によると、悪影響は多くのメカニズムを通じて発生する可能性がある。[...] 要因には以下が含まれる。
* 子供がベッドや寝室を共有すること
* 身体的接触の増加
* 睡眠不足
* プライバシーの欠如
* 病気の家族を適切に介護できないこと
* 不十分な衛生習慣。