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移動ロボットは移動能力を持つ自動機械である。[1]移動ロボット工学は通常、ロボット工学と情報工学のサブフィールドであると考えられている。[2]
移動ロボットは環境内を移動する能力があり、1つの物理的な場所に固定されていません。移動ロボットは「自律型」(AMR -自律移動ロボット)になることができ、つまり物理的または電気機械的な誘導装置を必要とせずに制御されていない環境をナビゲートすることができます。[3] あるいは、移動ロボットは、比較的制御された空間で事前に定義されたナビゲーションルートを移動できるようにする誘導装置に依存することができます。[4] 対照的に、産業用ロボットは通常、多かれ少なかれ固定されており、固定された表面に取り付けられた関節アーム(マルチリンクマニピュレーター)とグリッパーアセンブリ(またはエンドエフェクター)で構成されています。ジョイント。
移動ロボットは商業および産業の現場でより一般的になっています。病院では何年も前から自律移動ロボットを使用して資材を移動させています。倉庫では、資材を在庫棚から注文処理ゾーンに効率的に移動させるために移動ロボットシステムを導入しています。移動ロボットは現在の研究の主要な焦点でもあり、ほぼすべての主要大学には移動ロボットの研究に焦点を当てた研究室が 1 つ以上あります。[5]移動ロボットは産業、軍事、セキュリティの現場でも見られます。
移動ロボットの構成要素は、コントローラ、センサー、アクチュエータ、および電源システムです。[3]コントローラは通常、マイクロプロセッサ、組み込みマイクロコントローラ、またはパーソナルコンピュータ(PC)です。使用されるセンサーは、ロボットの要件によって異なります。要件には、推測航法、触覚および近接感知、三角測量、衝突回避、位置特定、およびその他の特定のアプリケーションが含まれます。[6]アクチュエータは通常、車輪付きまたは脚付きのロボットを動かすモーターを指します。移動ロボットに電力を供給するには、通常、ACではなくDC電源(バッテリー)を使用します。
分類
移動ロボットは次のように分類される: [引用が必要]
- 旅行する環境:
- 主に移動に使用するデバイス:
移動ロボットナビゲーション
移動ロボットのナビゲーションには多くの種類があります。
手動リモートまたはテレオペレーション
手動遠隔操作ロボットは、ジョイスティックまたはその他の制御デバイスを使用して、ドライバーによって完全に制御されます。デバイスは、ロボットに直接接続される場合もあれば、ワイヤレス ジョイスティックの場合もあれば、ワイヤレス コンピュータまたはその他のコントローラーのアクセサリである場合もあります。遠隔操作ロボットは、通常、オペレーターを危険から遠ざけるために使用されます。手動リモート ロボットの例としては、Robotics Design のANATROLLER ARI-100 および ARI-50、Foster-Miller の Talon、iRobot のPackBot、KumoTek の MK-705 Roosterbot などがあります。
警戒テレオペレーション
ガード付きテレオペレーション ロボットは、障害物を感知して回避する能力を持ちますが、それ以外は手動テレオペレーションのロボットのように、運転に従って移動します。ガード付きテレオペレーションのみを提供する移動ロボットはほとんどありません。(下記のスライディング自律性を参照してください。)
ライン追従車
最も初期の自動誘導車両 (AGV) の一部は、線を追従する移動ロボットでした。床や天井に描かれた、または埋め込まれた視覚的な線、または床の電線を追従するロボットもありました。これらのロボットのほとんどは、単純な「線を中央センサーに維持する」アルゴリズムで動作していました。障害物を迂回することはできませんでした。何かが進路を遮ると、停止して待機するだけです。このような車両の多くは、Transbotics、FMC、Egemin、HK Systems などの多くの企業によって現在も販売されています。これらのタイプのロボットは、ロボット工学の隅々まで学ぶための第一歩として、よく知られたロボット学会で今でも広く普及しています。
自律ランダム化ロボット
ランダムに動く自律ロボットは、壁が感知されているかどうかに関係なく、基本的に壁に跳ね返ります。
自律誘導ロボット(AGR)

自律誘導ロボットは、現在地や、途中のさまざまな目的地や中間地点に到達する方法について、少なくともある程度の情報を知っています。現在の位置に関する「位置特定」または知識は、モーター エンコーダー、ビジョン、立体視、レーザー、全地球測位システムなどのセンサーを使用して、1 つ以上の手段で計算されます。
ポジショニング システムでは、多くの場合、三角測量、相対位置、および/またはモンテ カルロ/マルコフ位置特定を使用してプラットフォームの位置と方向を決定し、そこから次のウェイポイントまたは目標までの経路を計画できます。時間と場所がスタンプされたセンサー読み取り値を収集できます。このようなロボットは、多くの場合、ワイヤレス エンタープライズ ネットワークの一部であり、建物内の他のセンサーおよび制御システムとインターフェイスされています。たとえば、PatrolBotセキュリティ ロボットは、アラームに応答し、エレベーターを操作し、インシデントが発生するとコマンド センターに通知します。その他の自律誘導ロボットには、SpeciMinder や病院の TUG 配送ロボットなどがあります。[引用が必要]
自律移動ロボット(AMR)
スライディング自律性
より高性能なロボットは、スライディング自律性と呼ばれるシステムで複数のレベルのナビゲーションを組み合わせています。HelpMate 病院ロボットなどの自律誘導ロボットのほとんどは、人間がロボットを制御できる手動モードも備えています。ADAM、PatrolBot、SpeciMinder、MapperBot などの多くのロボットで使用されている Motivity 自律ロボット オペレーティング システムは、手動モードからガード モード、自律モードまで、完全なスライディング自律性を提供します。
歴史
参照
- アリロボット
- 自律ロボット
- 自律型水中車両
- DARPA LAGR プログラム
- 家庭用ロボット
- ヒューマノイドロボット
- 六脚ロボット
- 産業用ロボット
- ジャスティン(ロボット)
- 移動型産業用ロボット
- モバイルマニピュレーター
- モバイル無線センサーネットワーク
- パーソナルロボット
- ロボット
- ロボットキット
- ロボットアーム
- ロボットマッピング
- ロボットの運動学
- ローバー(宇宙探査)
- ユビキタスロボット
- 無人航空機
- Wi-Fi
参考文献
- ^ Hu, J.; Bhowmick, P.; Lanzon, A.、「物体輸送への応用を伴うネットワーク化された移動ロボットのグループ協調制御」IEEE Transactions on Vehicular Technology、2021年。
- ^ 「Information Engineering Main/Home Page」www.robots.ox.ac.uk . 2018年10月3日閲覧。
- ^ ab Hu, J.; Bhowmick, P.; Jang, I.; Arvin, F.; Lanzon, A.、「マルチロボットシステム向けの分散型クラスター形成抑制フレームワーク」IEEE Transactions on Robotics、2021年。
- ^ Hu, J.; Turgut, A.; Lennox, B.; Arvin, F.、「非線形ダイナミクスと未知の外乱を伴うロボット群の堅牢なフォーメーション調整:設計と実験」IEEE Transactions on Circuits and Systems II:Express Briefs、2021年。
- ^ P. Moubarak、P. Ben-Tzvi、「ハイブリッド機構移動ロボットの適応操作」、IEEE 国際ロボット・センサー環境シンポジウム (ROSE)、モントリオール、カナダ、2011 年、pp. 113 - 118
- ^ Gopalakrishnan, B.; Tirunellayi, S.; Todkar, R. (2014). 「自律型モバイルスマート車両の設計と開発:メカトロニクスアプリケーション」.メカトロニクス. 14 (5): 491–514. doi :10.1016/j.mechatronics.2003.10.003.
- ^ 「プレスリリース:新しい発明は、貨物の輸送に空の線路を利用する」。2011年7月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年4月9日閲覧。
- ^ 「リニアトラック (PDF)」。 2011年7月15日時点のオリジナル(PDF)よりアーカイブ。 2007年4月9日閲覧。
- ^ 「MT400 Build-a-Bot Autonomous Base」。mobilerobots.com 。 2010年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ "ias-people". Ias.uwe.ac.uk. 2008年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年8月15日閲覧。
- ^ 世界初の完全自動芝刈り機
- ^ “Les Earnest”. stanford.edu . 2013年1月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年4月13日閲覧。
- ^ S. Bozinovski、「移動ロボット制御のための並列プログラミング:エージェントベースのアプローチ」、Proc IEEE International Conference on Distributed Computing Systems、p. 202-208、ポズナン、1994
- ^ Bozinovski, Stevo (2017)。「人間の頭部で生成される信号を使用した信号処理ロボット: 先駆的な研究から EEG ベースのデジタル回路のエミュレーションまで」。ロボット設計とインテリジェント制御の進歩。インテリジェントシステムとコンピューティングの進歩。第 540 巻。pp. 449–462。doi : 10.1007 / 978-3-319-49058-8_49。ISBN 978-3-319-49057-1。
- ^ IEEE ロボティクスおよびオートメーション論文集、1988 年
- ^ S. Bozinovski、M. Sestakov、L. Bozinovska: EEG アルファリズムを使用した移動ロボットの制御、G. Harris、C. Walker (編) Proc. Annual Conference of IEEE Medical and Biological Society、p. 1515-1516、ニューオーリンズ、1988
- ^ ab S. Bozinovski: 移動ロボットの軌道制御: 固定レールから直接バイオエレクトリック制御へ、O. Kaynak (ed.) Proc. IEEE Workshop on Intelligent Motion Control、p/ 63-67、イスタンブール、1990
- ^ 「Robotics Institute: Dante I」 Ri.cmu.edu. 2007-03-09 のオリジナルからアーカイブ。 2012-08-15に閲覧。
- ^ 「Robotics Institute: Dante II」 Ri.cmu.edu. 2008年5月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年8月15日閲覧。
- ^ Swarm-botsウェブサイトへようこそ
- ^ N. Bozinovska、Gj. Jovancevski、S. Bozinovski、「インターネットベースのロボット制御」、第 3 回国際情報科学および情報技術会議の議事録、マケドニア、ビトラ、p.82-89、2002 年 12 月 12 日~15 日
- ^ 「Centibots プロジェクト ホームページ」 Ai.sri.com 2004 年 10 月 4 日. 2012 年 8 月 15 日閲覧。
- ^ 「アーカイブコピー」(PDF) . foster-miller.com . 2006年12月6日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
{{cite web}}: CS1 maint: アーカイブされたコピーをタイトルとして (リンク) - ^ Welcome、2008年4月16日アーカイブ、Wayback Machine
- ^ スペシマインダー
- ^ 「アーカイブコピー」。mobilerobots.com 。 2007年9月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。
{{cite web}}: CS1 maint: アーカイブされたコピーをタイトルとして (リンク) - ^ ステイシー、オリビア(2016年7月8日)。「ダラスSWATがロボット爆弾を使用してミカ・X・ジョンソンを殺害、『警察によるロボットの初の致死的使用』」heavy.com 。 2018年4月13日閲覧。
- ^ Hall, Loura (2016-09-08). 「NASAがサンプルリターンロボットチャレンジで75万ドルを授与」。2016年9月21日閲覧。
- ^ 「ARGOSチャレンジにより安全性が向上」Total Website . 2018年1月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年5月13日閲覧。
外部リンク
- ラインフォロワーロボットのチュートリアルと回路図 2017-12-20 にWayback Machineでアーカイブされました
- ライントラッキングセンサーとアルゴリズムに関するチュートリアル
- バイオロボティクス研究所、モバイルロボットと人間とロボットのインタラクションに関する研究 2012-05-14 にWayback Machineでアーカイブ
- デンマークのオールボー大学生産学部、移動ロボットとマニピュレーションの研究
- モバイルロボット愛好家のためのウェブサイト
- 移動ロボット MURVV
