縦断的研究

縦断研究（または縦断調査、パネル研究）は、長期間にわたって同じ変数（例：人々）を繰り返し観察する研究デザインです（つまり、縦断データを使用します）。これは観察研究の一種であることが多いですが、縦断ランダム化実験として構成することもできます。^[1]

縦断的研究は、社会人格学や臨床心理学では、瞬間瞬間や日々の行動、思考、感情の急激な変動を研究するために、発達心理学では生涯にわたる発達傾向を研究するために、社会学では生涯または世代を通じたライフイベントを研究するために、消費者調査や政治世論調査では消費者動向を研究するためによく使用されます。その理由は、同じ特徴を持つ異なる個人を比較する横断的研究とは異なり、 ^[2]縦断的研究では同じ人々を追跡するため、それらの人々に観察される違いが世代間の文化的違い、つまりコホート効果の結果である可能性が低いためです。したがって、縦断的研究により変化をより正確に観察できるため、さまざまな分野で応用されています。医学では、このデザインを使用して特定の病気の予測因子を明らかにしています。広告では、このデザインを使用して、広告キャンペーンを見たターゲットオーディエンスの態度と行動に広告がもたらした変化を特定しています。縦断的研究により、社会科学者は貧困などの短期的な現象と長期的な現象を区別することができます。ある時点で貧困率が 10% の場合、これは人口の 10% が常に貧困状態にあるか、全人口が 10% の期間貧困を経験していることを意味する可能性があります。

縦断的研究は、遡及的（過去を振り返るため、医療記録や請求データベースなどの既存のデータを使用する）または前向き（新しいデータの収集を必要とする）である。 ^[要出典]

コホート研究は縦断研究の一種で、コホート（特定の特徴を共有する人々のグループで、通常は出生や卒業など、特定の期間に共通の出来事を経験した人々）をサンプリングし、時間の経過とともに横断的観察を行う。すべての縦断研究がコホート研究というわけではなく、共通の出来事を共有しない人々のグループを含む研究もある。^[3]

パネル調査では、人口全体を観察するのではなく、より小規模で選ばれたグループ（「パネル」と呼ばれる）を追跡します。^[4]

縦断的研究が観察研究である場合、つまり世界の状態を操作せずに観察するという意味では、実験よりも因果関係を検出する力が低い可能性があると主張されてきた。一方、個人レベルでの繰り返し観察により、時間に依存しない観察されていない個人差を排除でき、また出来事の時間的順序を観察できるため、縦断的観察研究よりも検出力が高いと主張する人もいる。^{[5] [検証失敗]}

縦断的研究では、多数の参加者を必要としません（以下の例のように）。質的縦断的研究では参加者が少数の場合もあり、^[6]縦断的パイロット研究や実行可能性研究では参加者が100人未満であることが多いです。^[7]

縦断的研究は時間がかかり、費用もかかる。^[8]

縦断的研究では、脱落効果を避けることはできません。つまり、さまざまな理由により、一部の被験者が研究に参加し続けることができないということです。縦断的研究方法では、研究サンプルの削減により、残りのより小さなサンプルに偏りが生じます。^{[引用が必要]}

練習効果も問題の1つです。被験者が同じ手順を何度も繰り返すため（潜在的に自己相関が生じる）、縦断的研究は影響を受けやすく、これによりパフォーマンスが向上したり低下したりする可能性があります。^[要出典]

• 横断研究
• 時系列
• パネル分析
• 反復測定デザイン

• ESDS 経度データサービス
• 縦断研究センター
• 国立縦断データセンター
• 社会学における縦断的研究。