数学的順序
n と k が 1 から 4 まで の符号なし Lah 数の図
数学 において 、 (符号付きおよび符号なし)ラハ数は、 上昇階乗を 下降階 乗で 表す 係数 であり 、その逆も同様である。これらは 1954年に イヴォ・ラハによって発見された。 [1] [2] 明示的には、符号なしラハ数は 二項係数を 含む式で与えられる。
ら
(
ん
、
け
)
{\displaystyle L(n,k)}
ら
(
ん
、
け
)
=
(
ん
−
1
け
−
1
)
ん
!
け
!
{\displaystyle L(n,k)={n-1 \choose k-1}{\frac {n!}{k!}}}
のために 。
ん
≥
け
≥
1
{\displaystyle n\geq k\geq 1}
符号なしLah数は組合せ論 において興味深い意味を持つ。つまり、 要素 の 集合 を空でない線形順序付き 部分 集合に 分割する 方法の数を数える 。 [3] Lah数は スターリング数 と関連している 。 [4]
ん
{\textstyle n}
け
{\textstyle k}
の場合 、Lah数は 階乗 に等しい。 上記の解釈では、 を 1つの集合に分割する場合のみ、集合を6通りの順序に並べることができる。 は 6に等しい。これは、 を 2つの順序付き部分に分割する方法が6つあるためである。は常に1である。これは、空でない部分集合 に 分割する唯一の方法が、 サイズ1の部分集合になり、それを1つの方法でしか並べ替えられないためである。最近の文献では、 [5] [6] Karamata – Knuth スタイルの表記法が採用されている。Lah数は現在、次のように表記されることが多い。
ん
≥
1
{\textstyle n\geq 1}
ら
(
ん
、
1
)
{\textstyle L(n,1)}
ん
!
{\textstyle n!}
{
1
、
2
、
3
}
{\textstyle \{1,2,3\}}
{
(
1
、
2
、
3
)
}
、
{
(
1
、
3
、
2
)
}
、
{
(
2
、
1
、
3
)
}
、
{
(
2
、
3
、
1
)
}
、
{
(
3
、
1
、
2
)
}
、
{
(
3
、
2
、
1
)
}
{\displaystyle \{(1,2,3)\}、\{(1,3,2)\}、\{(2,1,3)\}、\{(2,3,1)\} 、\{(3,1,2)\}、\{(3,2,1)\}}
ら
(
3
、
2
)
{\textstyle L(3,2)}
{
1
、
2
、
3
}
{\textstyle \{1,2,3\}}
{
1
、
(
2
、
3
)
}
、
{
1
、
(
3
、
2
)
}
、
{
2
、
(
1
、
3
)
}
、
{
2
、
(
3
、
1
)
}
、
{
3
、
(
1
、
2
)
}
、
{
3
、
(
2
、
1
)
}
{\displaystyle \{1,(2,3)\},\{1,(3,2)\},\{2,(1,3)\},\{2,(3,1)\} 、\{3,(1,2)\}、\{3,(2,1)\}}
ら
(
ん
、
ん
)
{\textstyle L(n,n)}
{
1
、
2
、
…
、
ん
}
{\textstyle \{1,2,\ldots ,n\}}
ん
{\displaystyle n}
ら
(
ん
、
け
)
=
⌊
ん
け
⌋
{\displaystyle L(n,k)=\left\lfloor {n \atop k}\right\rfloor }
値の表
以下は Lah 番号の値の表です。
行の合計は ( OEIS のシーケンス A000262 )です。
1
、
1
、
3
、
13
、
73
、
501
、
4051
、
37633
、
…
{\textstyle 1,1,3,13,73,501,4051,37633,\dots }
上昇階乗と下降階乗
は上昇階乗 を表し 、 は 下降階乗 を表します 。Lah数は、これらの多項式族をそれぞれ他の多項式族で表す係数です。具体的には、 および たとえば、 および
x
(
ん
)
{\textstyle x^{(n)}}
x
(
x
+
1
)
(
x
+
2
)
⋯
(
x
+
ん
−
1
)
{\textstyle x(x+1)(x+2)\cdots (x+n-1)}
(
x
)
ん
{\textstyle (x)_{n}}
x
(
x
−
1
)
(
x
−
2
)
⋯
(
x
−
ん
+
1
)
{\textstyle x(x-1)(x-2)\cdots (x-n+1)}
x
(
ん
)
=
∑
け
=
0
ん
ら
(
ん
、
け
)
(
x
)
け
{\displaystyle x^{(n)}=\sum _{k=0}^{n}L(n,k)(x)_{k}}
(
x
)
ん
=
∑
け
=
0
ん
(
−
1
)
ん
−
け
ら
(
ん
、
け
)
x
(
け
)
。
{\displaystyle (x)_{n}=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{nk}L(n,k)x^{(k)}。}
x
(
x
+
1
)
(
x
+
2
)
=
6
x
+
6
x
(
x
−
1
)
+
1
x
(
x
−
1
)
(
x
−
2
)
{\displaystyle x(x+1)(x+2)={\color {red}6}x+{\color {red}6}x(x-1)+{\color {red}1}x(x-1)(x-2)}
x
(
x
−
1
)
(
x
−
2
)
=
6
x
−
6
x
(
x
+
1
)
+
1
x
(
x
+
1
)
(
x
+
2
)
、
{\displaystyle x(x-1)(x-2)={\color {red}6}x-{\color {red}6}x(x+1)+{\color {red}1}x(x+1)(x+2),}
ここで係数6、6、1はまさにLah数 、、 です 。
ら
(
3
、
1
)
{\displaystyle L(3,1)}
ら
(
3
、
2
)
{\displaystyle L(3,2)}
ら
(
3
、
3
)
{\displaystyle L(3,3)}
アイデンティティと関係
Lah 数はさまざまな恒等式と関係を満たします。
スターリング数の Karamata – Knuth 表記 では 、 は 第 1 種の符号なしスターリング数 であり 、は 第 2 種のスターリング数 です 。
ら
(
ん
、
け
)
=
∑
じ
=
け
ん
[
ん
じ
]
{
じ
け
}
{\displaystyle L(n,k)=\sum _{j=k}^{n}\left[{n \atop j}\right]\left\{{j \atop k}\right\}}
[
ん
じ
]
{\textstyle \left[{n \atop j}\right]}
{
じ
け
}
{\textstyle \left\{{j \atop k}\right\}}
ら
(
ん
、
け
)
=
(
ん
−
1
け
−
1
)
ん
!
け
!
=
(
ん
け
)
(
ん
−
1
)
!
(
け
−
1
)
!
=
(
ん
け
)
(
ん
−
1
け
−
1
)
(
ん
−
け
)
!
{\displaystyle L(n,k)={n-1 \choose k-1}{\frac {n!}{k!}}={n \choose k}{\frac {(n-1)!}{(k-1)!}}={n \choose k}{n-1 \choose k-1}(nk)!}
ら
(
ん
、
け
)
=
ん
!
(
ん
−
1
)
!
け
!
(
け
−
1
)
!
⋅
1
(
ん
−
け
)
!
=
(
ん
!
け
!
)
2
け
ん
(
ん
−
け
)
!
{\displaystyle L(n,k)={\frac {n!(n-1)!}{k!(k-1)!}}\cdot {\frac {1}{(nk)!}}=\left({\frac {n!}{k!}}\right)^{2}{\frac {k}{n(nk)!}}}
け
(
け
+
1
)
ら
(
ん
、
け
+
1
)
=
(
ん
−
け
)
ら
(
ん
、
け
)
{\displaystyle k(k+1)L(n,k+1)=(nk)L(n,k)}
、 のために 。
け
>
0
{\displaystyle k>0}
再帰関係
Lah 数は、 すべての に対して 、 、 クロネッカーのデルタ 、 となる 再帰関係を満たします 。
ら
(
ん
+
1
、
け
)
=
(
ん
+
け
)
ら
(
ん
、
け
)
+
ら
(
ん
、
け
−
1
)
=
け
(
け
+
1
)
ら
(
ん
、
け
+
1
)
+
2
け
ら
(
ん
、
け
)
+
ら
(
ん
、
け
−
1
)
{\displaystyle {\begin{aligned}L(n+1,k)&=(n+k)L(n,k)+L(n,k-1)\\&=k(k+1)L(n,k+1)+2kL(n,k)+L(n,k-1)\end{aligned}}}
ら
(
ん
、
0
)
=
δ
ん
{\displaystyle L(n,0)=\delta _{n}}
ら
(
ん
、
け
)
=
0
{\displaystyle L(n,k)=0}
け
>
ん
{\displaystyle k>n}
指数生成関数
∑
ん
≥
け
ら
(
ん
、
け
)
x
ん
ん
!
=
1
け
!
(
x
1
−
x
)
け
{\displaystyle \sum _{n\geq k}L(n,k){\frac {x^{n}}{n!}}={\frac {1}{k!}}\left({\frac {x}{1-x}}\right)^{k}}
exp(1/の微分 x )
関数の n 次導 関数 は 、次のようにラハ数で表すことができる [7] 例えば、
e
1
x
{\displaystyle e^{\frac {1}{x}}}
d
ん
d
x
ん
e
1
x
=
(
−
1
)
ん
∑
け
=
1
ん
ら
(
ん
、
け
)
x
ん
+
け
⋅
e
1
x
。
{\displaystyle {\frac {{\textrm {d}}^{n}}{{\textrm {d}}x^{n}}}e^{\frac {1}{x}}=(-1)^{n}\sum _{k=1}^{n}{\frac {L(n,k)}{x^{n+k}}}\cdot e^{\frac {1}{x}}.}
d
d
x
e
1
x
=
−
1
x
2
⋅
e
1
x
{\displaystyle {\frac {\textrm {d}}{{\textrm {d}}x}}e^{\frac {1}{x}}=-{\frac {1}{x^{2}}}\cdot e^{\frac {1}{x}}}
d
2
d
x
2
e
1
x
=
d
d
x
(
−
1
x
2
e
1
x
)
=
−
−
2
x
3
⋅
e
1
x
−
1
x
2
⋅
−
1
x
2
⋅
e
1
x
=
(
2
x
3
+
1
x
4
)
⋅
e
1
x
{\displaystyle {\frac {{\textrm {d}}^{2}}{{\textrm {d}}x^{2}}}e^{\frac {1}{x}}={\frac {\textrm {d}}{{\textrm {d}}x}}\left(-{\frac {1}{x^{2}}}e^{\frac {1}{x}}\right)=-{\frac {-2}{x^{3}}}\cdot e^{\frac {1}{x}}-{\frac {1}{x^{2}}}\cdot {\frac {-1}{x^{2}}}\cdot e^{\frac {1}{x}}=\left({\frac {2}{x^{3}}}+{\frac {1}{x^{4}}}\right)\cdot e^{\frac {1}{x}}}
d
3
d
x
3
e
1
x
=
d
d
x
(
(
2
x
3
+
1
x
4
)
⋅
e
1
x
)
=
(
−
6
x
4
+
−
4
x
5
)
⋅
e
1
x
+
(
2
x
3
+
1
x
4
)
⋅
−
1
x
2
⋅
e
1
x
=
−
(
6
x
4
+
6
x
5
+
1
x
6
)
⋅
e
1
x
{\displaystyle {\frac {{\textrm {d}}^{3}}{{\textrm {d}}x^{3}}}e^{\frac {1}{x}}={\frac {\textrm {d}}{{\textrm {d}}x}}\left(\left({\frac {2}{x^{3}}}+{\frac {1}{x^{4}}}\right)\cdot e^{\frac {1}{x}}\right)=\left({\frac {-6}{x^{4}}}+{\frac {-4}{x^{5}}}\right)\cdot e^{\frac {1}{x}}+\left({\frac {2}{x^{3}}}+{\frac {1}{x^{4}}}\right)\cdot {\frac {-1}{x^{2}}}\cdot e^{\frac {1}{x}}=-\left({\frac {6}{x^{4}}}+{\frac {6}{x^{5}}}+{\frac {1}{x^{6}}}\right)\cdot e^{\frac {1}{x}}}
ラゲール多項式へのリンク
一般化 ラゲール多項式は 設定時にLah数にリンクされます。この式は、 Umbral計算 規則における デフォルトの ラゲール多項式 です。 [8]
L
n
(
α
)
(
x
)
{\displaystyle L_{n}^{(\alpha )}(x)}
α
=
−
1
{\displaystyle \alpha =-1}
n
!
L
n
(
−
1
)
(
x
)
=
∑
k
=
0
n
L
(
n
,
k
)
(
−
x
)
k
{\displaystyle n!L_{n}^{(-1)}(x)=\sum _{k=0}^{n}L(n,k)(-x)^{k}}
実用化
近年、Lah数は画像にデータを隠す ステガノグラフィー に使用されています。DCT 、 DFT 、 DWT などの代替手段と比較して、 整数係数の 計算の複雑さが低くなります。 [9] [10] Lah変換とLaguerre変換は、 色分散
の摂動記述で自然に生じます 。 [11] [12] Lah
-Laguerre光学では、このようなアプローチにより最適化問題が大幅に高速化されます。
O
(
n
log
n
)
{\displaystyle O(n\log n)}
参照
参考文献
^ ああ、イヴォ (1954). 「新しい種類の数値と保険数理数学におけるその応用」。 Boletim do Instituto dos Actuários Portugueses 。 9 :7-15。
^ John Riordan, Introduction to Combinatorial Analysis, Princeton University Press (1958, 1980年再版) ISBN 978-0-691-02365-6 (2002年にDover Publicationsから再版)。
^ Petkovsek , Marko; Pisanski, Tomaz (2007年秋)。 「 符号なしスターリング数とLah数の組み合わせ的解釈」。Pi Mu Epsilon Journal。12 ( 7): 417–424。JSTOR 24340704。
^ コンテ、ルイ (1974)。『Advanced Combinatorics』ドルドレヒト、オランダ:ライデル、p. 156。ISBN 9789027703804 。
^ Shattuck, Mark (2014). 「一般化されたr-Lah数」. arXiv : 1412.8721 [math.CO].
^ Nyul, Gábor; Rácz, Gabriella (2015-10-06). 「r-Lah 数」. 離散数学 . 第 7 回チェコ-スロバキア国際グラフ理論、組合せ論、アルゴリズムおよびアプリケーションシンポジウム、コシツェ 2013. 338 (10): 1660–1666. doi :10.1016/j.disc.2014.03.029. hdl : 2437/213886 . ISSN 0012-365X.
^ Daboul, Siad; Mangaldan, Jan; Spivey, Michael Z.; Taylor, Peter J. (2013). 「Lah 数と n 次導関数 」。Mathematics Magazine。86 ( 1): 39–47。doi :10.4169/math.mag.86.1.039。JSTOR 10.4169 / math.mag.86.1.039。S2CID 123113404。
e
1
x
{\displaystyle e^{1 \over x}}
^ Rota, Gian-Carlo; Kahaner, D; Odlyzko, A (1973-06-01). 「組合せ理論の基礎について。VIII. 有限演算子計算」。Journal of Mathematical Analysis and Applications。42 (3): 684–760。doi : 10.1016 / 0022-247X(73)90172-8。ISSN 0022-247X 。
^ Ghosal, Sudipta Kr; Mukhopadhyay, Souradeep; Hossain, Sabbir; Sarkar, Ram (2020). 「通信における情報隠蔽によるデータのセキュリティとプライバシーのための Lah 変換の応用」。 Transactions on Emerging Telecommunications Technologies。32 ( 2). doi :10.1002/ett.3984. S2CID 225866797.
^ 「Lah変換を使用した画像ステガノグラフィー」 。MathWorks 。2020年6月5日。
^ Popmintchev, Dimitar; Wang, Siyang; Xiaoshi, Zhang; Stoev, Ventzislav; Popmintchev, Tenio (2022-10-24). 「摂動色分散のための解析的 Lah-Laguerre 光学形式論」. Optics Express . 30 (22): 40779–40808. Bibcode :2022OExpr..3040779P. doi : 10.1364/OE.457139 . PMID 36299007.
^ ポプミンチェフ、ディミタール;王、思陽。シャオシー、チャン。ストエフ、ヴェンツィスラフ。ポミンチェフ、テニオ (2020-08-30)。 「波長分散の理論、再考」。 arXiv : 2011.00066 [物理学.光学]。
外部リンク
符号付きおよび符号なしLah数はそれぞれ( OEIS のシーケンス A008297 )および( OEIS のシーケンス A105278 )です。