多項式列
からまで の複素平面における 、 および の ヤコビ多項式関数のプロット (色付き)(Mathematica 13.1 関数 ComplexPlot3D で作成)
ポ
ん
(
α
、
β
)
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}}
ん
=
10
{\displaystyle n=10}
α
=
2
{\displaystyle \alpha =2}
β
=
2
{\displaystyle \beta =2}
−
2
−
2
私
{\displaystyle -2-2i}
2
+
2
私
{\displaystyle 2+2i}
数学
において 、 ヤコビ多項式 ( 超幾何多項式 と呼ばれることもある)は、 古典的な 直交多項式
の一種である。これらは 区間の 重みに関して直交している
。ゲーゲンバウアー多項式、そして ルジャンドル 多項式 、 ゼルニケ 多項式、 チェビシェフ多項式 も ヤコビ多項式の特殊なケースである。 [1]
ポ
ん
(
α
、
β
)
(
x
)
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(x)}
(
1
−
x
)
α
(
1
+
x
)
β
{\displaystyle (1-x)^{\alpha }(1+x)^{\beta }}
[
−
1
、
1
]
{\displaystyle [-1,1]}
ヤコビ多項式は、 カール・グスタフ・ヤコブ・ヤコビ によって導入されました。
定義
超幾何関数を介して
ヤコビ多項式は 超幾何関数 によって次のように定義される: [2]
ポ
ん
(
α
、
β
)
(
ず
)
=
(
α
+
1
)
ん
ん
!
2
ふ
1
(
−
ん
、
1
+
α
+
β
+
ん
;
α
+
1
;
1
2
(
1
−
ず
)
)
、
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)={\frac {(\alpha +1)_{n}}{n!}}\,{}_{2}F_{1}\left(-n,1+\alpha +\beta +n;\alpha +1;{\tfrac {1}{2}}(1-z)\right),}
ここで、は ポッホハマーの記号 (下降階乗)
です。この場合、超幾何関数の級数は有限なので、次の同等の式が得られます。
(
α
+
1
)
ん
{\displaystyle (\alpha +1)_{n}}
ポ
ん
(
α
、
β
)
(
ず
)
=
Γ
(
α
+
ん
+
1
)
ん
!
Γ
(
α
+
β
+
ん
+
1
)
∑
メートル
=
0
ん
(
ん
メートル
)
Γ
(
α
+
β
+
ん
+
メートル
+
1
)
Γ
(
α
+
メートル
+
1
)
(
ず
−
1
2
)
メートル
。
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)={\frac {\Gamma (\alpha +n+1)}{n!\,\Gamma (\alpha +\beta +n+1)}}\sum _{m=0}^{n}{n \choose m}{\frac {\Gamma (\alpha +\beta +n+m+1)}{\Gamma (\alpha +m+1)}}\left({\frac {z-1}{2}}\right)^{m}.}
同等の定義は ロドリゲスの公式 によって与えられる: [1] [3]
ポ
ん
(
α
、
β
)
(
ず
)
=
(
−
1
)
ん
2
ん
ん
!
(
1
−
ず
)
−
α
(
1
+
ず
)
−
β
d
ん
d
ず
ん
{
(
1
−
ず
)
α
(
1
+
ず
)
β
(
1
−
ず
2
)
ん
}
。
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)={\frac {(-1)^{n}}{2^{n}n!}}(1-z)^{-\alpha }(1+z)^{-\beta }{\frac {d^{n}}{dz^{n}}}\left\{(1-z)^{\alpha }(1+z)^{\beta }\left(1-z^{2}\right)^{n}\right\}}.}
ならば 、それは ルジャンドル多項式 に簡約されます。
α
=
β
=
0
{\displaystyle \alpha =\beta =0}
ポ
ん
(
ず
)
=
1
2
ん
ん
!
d
ん
d
ず
ん
(
ず
2
−
1
)
ん
。
{\displaystyle P_{n}(z)={\frac {1}{2^{n}n!}}{\frac {d^{n}}{dz^{n}}}(z^{2 }-1)^{n}\;.}
実引数の代替表現
実際、 ヤコビ多項式は次のようにも書ける。
x
{\displaystyle x}
ポ
ん
(
α
、
β
)
(
x
)
=
∑
s
=
0
ん
(
ん
+
α
ん
−
s
)
(
ん
+
β
s
)
(
x
−
1
2
)
s
(
x
+
1
2
)
ん
−
s
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(x)=\sum _{s=0}^{n}{n+\alpha \choose ns}{n+\beta \choose s}\left({\frac {x-1}{2}}\right)^{s}\left({\frac {x+1}{2}}\right)^{ns}}
整数の場合
ん
{\displaystyle n}
(
ず
ん
)
=
{
Γ
(
ず
+
1
)
Γ
(
ん
+
1
)
Γ
(
ず
−
ん
+
1
)
ん
≥
0
0
ん
<
0
{\displaystyle {z \choose n}={\begin{cases}{\frac {\Gamma (z+1)}{\Gamma (n+1)\Gamma (z-n+1)}}&n\geq 0\\0&n<0\end{cases}}}
ここで ガンマ関数 です 。
Γ
(
z
)
{\displaystyle \Gamma (z)}
4つの量 、、 が
非負の整数である特別な場合には、ヤコビ多項式は次のように表される
。
n
{\displaystyle n}
n
+
α
{\displaystyle n+\alpha }
n
+
β
{\displaystyle n+\beta }
n
+
α
+
β
{\displaystyle n+\alpha +\beta }
和は、 階乗の引数が非負であるすべての整数値に及びます。
s
{\displaystyle s}
特別なケース
P
0
(
α
,
β
)
(
z
)
=
1
,
{\displaystyle P_{0}^{(\alpha ,\beta )}(z)=1,}
P
1
(
α
,
β
)
(
z
)
=
(
α
+
1
)
+
(
α
+
β
+
2
)
z
−
1
2
,
{\displaystyle P_{1}^{(\alpha ,\beta )}(z)=(\alpha +1)+(\alpha +\beta +2){\frac {z-1}{2}},}
P
2
(
α
,
β
)
(
z
)
=
(
α
+
1
)
(
α
+
2
)
2
+
(
α
+
2
)
(
α
+
β
+
3
)
z
−
1
2
+
(
α
+
β
+
3
)
(
α
+
β
+
4
)
2
(
z
−
1
2
)
2
.
{\displaystyle P_{2}^{(\alpha ,\beta )}(z)={\frac {(\alpha +1)(\alpha +2)}{2}}+(\alpha +2)(\alpha +\beta +3){\frac {z-1}{2}}+{\frac {(\alpha +\beta +3)(\alpha +\beta +4)}{2}}\left({\frac {z-1}{2}}\right)^{2}.}
基本的なプロパティ
直交性
ヤコビ多項式は直交条件を満たす
∫
−
1
1
(
1
−
x
)
α
(
1
+
x
)
β
P
m
(
α
,
β
)
(
x
)
P
n
(
α
,
β
)
(
x
)
d
x
=
2
α
+
β
+
1
2
n
+
α
+
β
+
1
Γ
(
n
+
α
+
1
)
Γ
(
n
+
β
+
1
)
Γ
(
n
+
α
+
β
+
1
)
n
!
δ
n
m
,
α
,
β
>
−
1.
{\displaystyle \int _{-1}^{1}(1-x)^{\alpha }(1+x)^{\beta }P_{m}^{(\alpha ,\beta )}(x)P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(x)\,dx={\frac {2^{\alpha +\beta +1}}{2n+\alpha +\beta +1}}{\frac {\Gamma (n+\alpha +1)\Gamma (n+\beta +1)}{\Gamma (n+\alpha +\beta +1)n!}}\delta _{nm},\qquad \alpha ,\ \beta >-1.}
定義されているように、これらは重みに関して単位ノルムを持ちません。これは、 の場合、上の式の右辺の平方根で割ることで修正できます 。
n
=
m
{\displaystyle n=m}
正規直交基底は得られませんが、その単純さから代替の正規化が好まれることがあります。
P
n
(
α
,
β
)
(
1
)
=
(
n
+
α
n
)
.
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(1)={n+\alpha \choose n}.}
対称関係
多項式は対称関係にある
P
n
(
α
,
β
)
(
−
z
)
=
(
−
1
)
n
P
n
(
β
,
α
)
(
z
)
;
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(-z)=(-1)^{n}P_{n}^{(\beta ,\alpha )}(z);}
したがって、もう一方の終端値は
P
n
(
α
,
β
)
(
−
1
)
=
(
−
1
)
n
(
n
+
β
n
)
.
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(-1)=(-1)^{n}{n+\beta \choose n}.}
デリバティブ
明示的な表現の 階微分は次式となる
。
k
{\displaystyle k}
d
k
d
z
k
P
n
(
α
,
β
)
(
z
)
=
Γ
(
α
+
β
+
n
+
1
+
k
)
2
k
Γ
(
α
+
β
+
n
+
1
)
P
n
−
k
(
α
+
k
,
β
+
k
)
(
z
)
.
{\displaystyle {\frac {d^{k}}{dz^{k}}}P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)={\frac {\Gamma (\alpha +\beta +n+1+k)}{2^{k}\Gamma (\alpha +\beta +n+1)}}P_{n-k}^{(\alpha +k,\beta +k)}(z).}
微分方程式
ヤコビ多項式は2階 線形同 次微分方程式の解である [1]
P
n
(
α
,
β
)
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}}
(
1
−
x
2
)
y
″
+
(
β
−
α
−
(
α
+
β
+
2
)
x
)
y
′
+
n
(
n
+
α
+
β
+
1
)
y
=
0.
{\displaystyle \left(1-x^{2}\right)y''+(\beta -\alpha -(\alpha +\beta +2)x)y'+n(n+\alpha +\beta +1)y=0.}
再帰関係
を固定したヤコビ多項式の 再帰関係 は [1] である 。
α
{\displaystyle \alpha }
β
{\displaystyle \beta }
2
n
(
n
+
α
+
β
)
(
2
n
+
α
+
β
−
2
)
P
n
(
α
,
β
)
(
z
)
=
(
2
n
+
α
+
β
−
1
)
{
(
2
n
+
α
+
β
)
(
2
n
+
α
+
β
−
2
)
z
+
α
2
−
β
2
}
P
n
−
1
(
α
,
β
)
(
z
)
−
2
(
n
+
α
−
1
)
(
n
+
β
−
1
)
(
2
n
+
α
+
β
)
P
n
−
2
(
α
,
β
)
(
z
)
,
{\displaystyle {\begin{aligned}&2n(n+\alpha +\beta )(2n+\alpha +\beta -2)P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)\\&\qquad =(2n+\alpha +\beta -1){\Big \{}(2n+\alpha +\beta )(2n+\alpha +\beta -2)z+\alpha ^{2}-\beta ^{2}{\Big \}}P_{n-1}^{(\alpha ,\beta )}(z)-2(n+\alpha -1)(n+\beta -1)(2n+\alpha +\beta )P_{n-2}^{(\alpha ,\beta )}(z),\end{aligned}}}
簡潔に書く と 、 これは次のように表される 。
n
=
2
,
3
,
…
{\displaystyle n=2,3,\ldots }
a
:=
n
+
α
{\displaystyle a:=n+\alpha }
b
:=
n
+
β
{\displaystyle b:=n+\beta }
c
:=
a
+
b
=
2
n
+
α
+
β
{\displaystyle c:=a+b=2n+\alpha +\beta }
a
,
b
,
c
{\displaystyle a,b,c}
2
n
(
c
−
n
)
(
c
−
2
)
P
n
(
α
,
β
)
(
z
)
=
(
c
−
1
)
{
c
(
c
−
2
)
z
+
(
a
−
b
)
(
c
−
2
n
)
}
P
n
−
1
(
α
,
β
)
(
z
)
−
2
(
a
−
1
)
(
b
−
1
)
c
P
n
−
2
(
α
,
β
)
(
z
)
.
{\displaystyle 2n(c-n)(c-2)P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)=(c-1){\Big \{}c(c-2)z+(a-b)(c-2n){\Big \}}P_{n-1}^{(\alpha ,\beta )}(z)-2(a-1)(b-1)c\;P_{n-2}^{(\alpha ,\beta )}(z).}
ヤコビ多項式は超幾何関数で記述できるため、超幾何関数の回帰式はヤコビ多項式の回帰式と同等である。特に、ガウスの連続関係は恒等式に対応する。
(
z
−
1
)
d
d
z
P
n
(
α
,
β
)
(
z
)
=
1
2
(
z
−
1
)
(
1
+
α
+
β
+
n
)
P
n
−
1
(
α
+
1
,
β
+
1
)
=
n
P
n
(
α
,
β
)
−
(
α
+
n
)
P
n
−
1
(
α
,
β
+
1
)
=
(
1
+
α
+
β
+
n
)
(
P
n
(
α
,
β
+
1
)
−
P
n
(
α
,
β
)
)
=
(
α
+
n
)
P
n
(
α
−
1
,
β
+
1
)
−
α
P
n
(
α
,
β
)
=
2
(
n
+
1
)
P
n
+
1
(
α
,
β
−
1
)
−
(
z
(
1
+
α
+
β
+
n
)
+
α
+
1
+
n
−
β
)
P
n
(
α
,
β
)
1
+
z
=
(
2
β
+
n
+
n
z
)
P
n
(
α
,
β
)
−
2
(
β
+
n
)
P
n
(
α
,
β
−
1
)
1
+
z
=
1
−
z
1
+
z
(
β
P
n
(
α
,
β
)
−
(
β
+
n
)
P
n
(
α
+
1
,
β
−
1
)
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}(z-1){\frac {d}{dz}}P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)&={\frac {1}{2}}(z-1)(1+\alpha +\beta +n)P_{n-1}^{(\alpha +1,\beta +1)}\\&=nP_{n}^{(\alpha ,\beta )}-(\alpha +n)P_{n-1}^{(\alpha ,\beta +1)}\\&=(1+\alpha +\beta +n)\left(P_{n}^{(\alpha ,\beta +1)}-P_{n}^{(\alpha ,\beta )}\right)\\&=(\alpha +n)P_{n}^{(\alpha -1,\beta +1)}-\alpha P_{n}^{(\alpha ,\beta )}\\&={\frac {2(n+1)P_{n+1}^{(\alpha ,\beta -1)}-\left(z(1+\alpha +\beta +n)+\alpha +1+n-\beta \right)P_{n}^{(\alpha ,\beta )}}{1+z}}\\&={\frac {(2\beta +n+nz)P_{n}^{(\alpha ,\beta )}-2(\beta +n)P_{n}^{(\alpha ,\beta -1)}}{1+z}}\\&={\frac {1-z}{1+z}}\left(\beta P_{n}^{(\alpha ,\beta )}-(\beta +n)P_{n}^{(\alpha +1,\beta -1)}\right)\,.\end{aligned}}}
生成関数
ヤコビ多項式の生成関数は次のように与え
られる 。
∑
n
=
0
∞
P
n
(
α
,
β
)
(
z
)
t
n
=
2
α
+
β
R
−
1
(
1
−
t
+
R
)
−
α
(
1
+
t
+
R
)
−
β
,
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(z)t^{n}=2^{\alpha +\beta }R^{-1}(1-t+R)^{-\alpha }(1+t+R)^{-\beta },}
どこ
R
=
R
(
z
,
t
)
=
(
1
−
2
z
t
+
t
2
)
1
2
,
{\displaystyle R=R(z,t)=\left(1-2zt+t^{2}\right)^{\frac {1}{2}}~,}
そして 平方根の 枝は 次のように選ばれる。 [1]
R
(
z
,
0
)
=
1
{\displaystyle R(z,0)=1}
ヤコビ多項式の漸近解析
の内部において 、 が大きい場合の の漸近線は ダルブーの公式 [1]で与えられる。
x
{\displaystyle x}
[
−
1
,
1
]
{\displaystyle [-1,1]}
P
n
(
α
,
β
)
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}}
n
{\displaystyle n}
P
n
(
α
,
β
)
(
cos
θ
)
=
n
−
1
2
k
(
θ
)
cos
(
N
θ
+
γ
)
+
O
(
n
−
3
2
)
,
{\displaystyle P_{n}^{(\alpha ,\beta )}(\cos \theta )=n^{-{\frac {1}{2}}}k(\theta )\cos(N\theta +\gamma )+O\left(n^{-{\frac {3}{2}}}\right),}
どこ
k
(
θ
)
=
π
−
1
2
sin
−
α
−
1
2
θ
2
cos
−
β
−
1
2
θ
2
,
N
=
n
+
1
2
(
α
+
β
+
1
)
,
γ
=
−
π
2
(
α
+
1
2
)
,
0
<
θ
<
π
{\displaystyle {\begin{aligned}k(\theta )&=\pi ^{-{\frac {1}{2}}}\sin ^{-\alpha -{\frac {1}{2}}}{\tfrac {\theta }{2}}\cos ^{-\beta -{\frac {1}{2}}}{\tfrac {\theta }{2}},\\N&=n+{\tfrac {1}{2}}(\alpha +\beta +1),\\\gamma &=-{\tfrac {\pi }{2}}\left(\alpha +{\tfrac {1}{2}}\right),\\0<\theta &<\pi \end{aligned}}}
そして、" " 項は 、すべての に対して 区間上で一様です 。
O
{\displaystyle O}
[
ε
,
π
−
ε
]
{\displaystyle [\varepsilon ,\pi -\varepsilon ]}
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon >0}
点付近のヤコビ多項式の漸近挙動は メーラー・ハイネの公式 で与えられる。
±
1
{\displaystyle \pm 1}
lim
n
→
∞
n
−
α
P
n
(
α
,
β
)
(
cos
(
z
n
)
)
=
(
z
2
)
−
α
J
α
(
z
)
lim
n
→
∞
n
−
β
P
n
(
α
,
β
)
(
cos
(
π
−
z
n
)
)
=
(
z
2
)
−
β
J
β
(
z
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\lim _{n\to \infty }n^{-\alpha }P_{n}^{(\alpha ,\beta )}\left(\cos \left({\tfrac {z}{n}}\right)\right)&=\left({\tfrac {z}{2}}\right)^{-\alpha }J_{\alpha }(z)\\\lim _{n\to \infty }n^{-\beta }P_{n}^{(\alpha ,\beta )}\left(\cos \left(\pi -{\tfrac {z}{n}}\right)\right)&=\left({\tfrac {z}{2}}\right)^{-\beta }J_{\beta }(z)\end{aligned}}}
ここで、境界のある 領域 における限界値は一様です 。
z
{\displaystyle z}
外側の漸近線は それほど明確ではありません。
[
−
1
,
1
]
{\displaystyle [-1,1]}
アプリケーション
ウィグナーd行列
式( 1 )は、 ウィグナーd行列
(に対して )をヤコビ多項式で 表すことができる: [4]
d
m
′
,
m
j
(
ϕ
)
{\displaystyle d_{m',m}^{j}(\phi )}
0
≤
ϕ
≤
4
π
{\displaystyle 0\leq \phi \leq 4\pi }
d
m
′
m
j
(
ϕ
)
=
(
−
1
)
m
−
m
′
−
|
m
−
m
′
|
2
[
(
j
+
M
)
!
(
j
−
M
)
!
(
j
+
N
)
!
(
j
−
N
)
!
]
1
2
(
sin
ϕ
2
)
|
m
−
m
′
|
(
cos
ϕ
2
)
|
m
+
m
′
|
P
j
−
m
(
|
m
−
m
′
|
,
|
m
+
m
′
|
)
(
cos
ϕ
)
,
{\displaystyle d_{m'm}^{j}(\phi )=(-1)^{\frac {m-m'-|m-m'|}{2}}\left[{\frac {(j+M)!(j-M)!}{(j+N)!(j-N)!}}\right]^{\frac {1}{2}}\left(\sin {\tfrac {\phi }{2}}\right)^{|m-m'|}\left(\cos {\tfrac {\phi }{2}}\right)^{|m+m'|}P_{j-m}^{(|m-m'|,|m+m'|)}(\cos \phi ),}
どこ 。
M
=
max
(
|
m
|
,
|
m
′
|
)
,
N
=
min
(
|
m
|
,
|
m
′
|
)
{\displaystyle M=\max(|m|,|m'|),N=\min(|m|,|m'|)}
参照
注記
さらに読む
アンドリュース、ジョージ E.; アスキー、リチャード; ロイ、ランジャン (1999)、 特殊関数 、数学とその応用百科事典、第 71 巻、 ケンブリッジ大学出版局 、 ISBN 978-0-521-62321-6 、 MR 1688958、 ISBN 978-0-521-78988-2
Koornwinder, Tom H.; Wong, Roderick SC; Koekoek, Roelof; Swarttouw, René F. (2010)、「直交多項式」、 Olver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (eds.)、 NIST Handbook of Mathematical Functions 、Cambridge University Press、 ISBN 978-0-521-19225-5 、 MR 2723248 。
外部リンク