インフォデミオロジー

インフォデミオロジーとは、2000年代初頭にギュンター・アイゼンバッハによって情報 疫学として定義されました。^{[1]これは、}公衆衛生の向上を最終目標として、インターネット上でユーザーが投稿した健康関連のコンテンツをスキャンすることに重点を置いた科学研究分野です。^{[1] [2] [3]後に、}インフォデミックに起因する公衆衛生上の問題を緩和する科学としても定義されました。^[4]

アイゼンバッハは、この用語を、Web 上の健康情報の品質を測定および予測する文脈で初めて使用しました (つまり、情報の「供給」側を測定します)。^[1] 彼は後に、インターネット上の健康情報の「需要」(検索クエリの分析など) と「供給」(Web ページ、ブログ、ニュース記事への投稿の分析など、GPHIN経由など) を自動的に測定および追跡するように設計された方法と技術を定義に含めました。その全体的な目標は、公衆衛生の政策と実践に情報を提供することです。2013 年には、この目標の実現を支援するために研究コミュニティを結集する取り組みとして、Infovigil プロジェクトが開始されました。このプロジェクトは、カナダ健康研究機構によって資金提供されています。^[5]

アイゼンバッハは、 Googleでのインフルエンザ関連検索（需要データ）とインフルエンザ発生データとの相関関係を示すことで、その点を実証しました。^{[2]この方法は、監視医師による報告などの従来の}症候群監視方法よりも優れており、よりタイムリー（つまり、公衆衛生イベントをより早く予測できる）であることが示されています。^{[引用が必要]}

研究者たちは、インフォデミオロジーのアプローチを、HIV/AIDS ^[6] 、SARS ^[7]、特にCOVID -19パンデミック中のSARS-CoV-2 ^[要出典]、インフルエンザ^{[8] [9] [10]}の蔓延、^{[11] [12]}抗生物質の消費、^[13]多発性硬化症の発症、^{[14] [15]}アルコール消費のパターン、^{[16]健康治療のパーソナライゼーションのための}ソーシャルウェブの使用の有効性、^{[17] [18]}てんかん重積状態の患者の状況、 ^{[19] [20]}腹痛の要因と生活の質への影響^[21]およびグレートアメリカンスモークアウト反喫煙啓発イベントの有効性^[22]の研究に適用してきました。医療分野以外の応用には、都市計画^[23]や経済動向と有権者の好みの研究などがあります。^[24] インフォデミオロジーは、人々がオンラインで健康関連情報をどのように探し、それが公衆衛生の結果にどのような影響を与えるかを理解する上で役割を果たしています。人々が使用するテクノロジーが進歩し続けるにつれて、研究者がデジタル世界で新たに出現している健康トレンドに関する情報を入手するためにインフォデミオロジーのアプローチを活用することが重要になります。インフォデミオロジーの主な目標の1つは、公衆衛生のトレンドと行動に関するリアルタイムの情報を提供することです。インターネット上のユーザー生成コンテンツを分析することで、研究者は健康問題に対する人々の態度についての洞察を得たり、病気やアウトブレイクの蔓延を追跡したりできます。この情報は、公衆衛生政策や介入に役立てることができます。インフォデミオロジーに関連する課題もあります。大きな懸念の1つは、オンライン情報の信頼性と正確性です。インターネット上でフェイクニュースや誤報が増える中、研究者がデータソースを慎重に評価することが重要です。^{[25] [26] [27]}

インフォデミオロジーは、データマイニング、自然言語処理、機械学習、ソーシャルネットワーク分析など、さまざまな方法と技術を活用します。また、公衆衛生、コンピュータサイエンス、社会学、心理学などの異なる分野間のコラボレーションも含まれます。^{[25] [26] [27]}

• インフォベイランス
• グローバル公衆衛生情報ネットワーク
• インフォデミック
• 参加型監視

• インフォデミオロジーテーマ（JMIR 出版）
• JMIR Infodemiology (Medline/Scopus/Web of Science に索引付けされた査読付きジャーナル)