発現量的形質遺伝子座 (eQTL )は 量的形質遺伝子座 (QTL)の一種で、特定の定量化可能な形質 の表現型 変異に関連するゲノム遺伝子座 (DNA領域)です。QTLという用語は幅広い表現型形質を指すことがありますが、より具体的なeQTLはmRNAレベル などの遺伝子発現 によって測定される形質を指します。[ 1 ] [ 2 ] 「発現QTL」という名前ですが、遺伝子発現のすべての測定値がeQTLに使用できるわけではありません。たとえば、タンパク質レベルによって定量化される形質は、代わりにタンパク質QTL(pQTL)と呼ばれます。
参考文献 ↑ Rockman MV、Kruglyak L (2006年 11 月)。「グローバル遺伝子発現の遺伝学」。Nature Reviews. Genetics . 7 (11): 862–72 . doi : 10.1038/nrg1964 . PMID 17047685. S2CID 150368 . ↑ Nica, Alexandra C.; Dermitzakis, Emmanouil T. (2013). "発現量的形質遺伝子座: 現在と未来" . Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 368 (1620) 20120362. doi : 10.1098/rstb.2012.0362 . PMC 3682727 . PMID 23650636 . ↑ Fairfax, Benjamin P.; Makino, Seiko; Radhakrishnan, Jayachandran; Plant, Katharine; Leslie, Stephen; Dilthey, Alexander; Ellis, Peter; Langford, Cordelia; Vannberg, Fredrik O.; Knight, Julian C. (2012). "一次免疫細胞における遺伝子発現の遺伝学により、細胞型特異的なマスターレギュレーターとHLAアレルの役割が特定される" . Nat. Genet . 44 (5): 502– 510. doi : 10.1038/ng.2205 . PMC 3437404 . PMID 22446964 . ↑ Liu S, Won H, Clarke D, Matoba N, Khullar S, Mu Y, Wang D, Gerstein M (2022). "ヒト前頭前皮質におけるシス調節因子とトランス作用変異体間の関連性の解明" . Genome Medicine . 14 (1): 133. doi : 10.1186/s13073-022-01133-8 . PMC 9685876 . PMID 36424644 . ↑ Brem RB、 Yvert G、Clinton R、Kruglyak L (2002 年 4月 )。「出芽酵母における転写調節の遺伝学的解析」 。Science。296 ( 5568 ) : 752–5。Bibcode : 2002Sci ... 296..752B。doi : 10.1126 / science.1069516。PMID 11923494。S2CID 9569352 。 ↑ Lonsdale, John; Thomas, Jeffrey; Salvatore, Mike; Phillips, Rebecca; Lo, Edmund; Shad, Saboor; Hasz, Richard; Walters, Gary; Garcia, Fernando; Young, Nancy; Foster, Barbara; Moser, Mike; Karasik, Ellen; Gillard, Bryan; Ramsey, Kimberley; Sullivan, Susan; Bridge, Jason; Magazine, Harold; Syron, John; Fleming, Johnelle; Siminoff, Laura; Traino, Heather; Mosavel, Maghboeba; Barker, Laura; Jewell, Scott; Rohrer, Dan; Maxim, Dan; Filkins, Dana; Harbach, Philip; et al. (2013 年 6 月). "遺伝子型-組織発現 (GTEx) プロジェクト" . Nature Genetics . 45 (6): 580– 5. 土井 : 10.1038/ng.2653 。 PMC 4692118 。 PMID 23715323 。 ↑ Tung J、Zhou X 、 Alberts SC、Stephens M 、 Gilad Y(2015年2月 )。 「野生ヒヒの遺伝子発現レベルの遺伝的 構造 」 。eLife。4。doi : 10.7554 / eLife.04729。PMC 4383332。PMID 25714927 。 ↑ Jasinska AJ 、 Zelaya I、Service SK、Peterson CB、Cantor RM、Choi OW、et al . (2017 年 12 月)。 「 非 ヒト霊長類における複数の組織および発生段階にわたる遺伝的変異と遺伝子発現」 。Nature Genetics。49 ( 12 ): 1714–1721。doi : 10.1038 / ng.3959。PMC 5714271。PMID 29083405 。 ↑ Doss S、Schadt EE 、 Drake TA、Lusis AJ (2005 年5 月 )。 「マウスにおけるシス作用発現量的形質遺伝子座」 。Genome Research。15 ( 5 ) : 681–91。doi : 10.1101 / gr.3216905。PMC 1088296。PMID 15837804 。 ↑ Gerrits A、Li Y、Tesson BM、Bystrykh LV、Weersing E、Ausema A、Dontje B、Wang X、Breitling R、Jansen RC、de Haan G (2009 年 10 月)。Gibson G (編)。 「 発現量的形質遺伝子座は細胞分化状態に非常に敏感である 」 。PLOS Genetics。5 ( 10 ) e1000692。doi : 10.1371 / journal.pgen.1000692。PMC 2757904。PMID 19834560 。 ↑ Michaelson JJ、Loguercio S、Beyer A (2009年7月) 「 発現 量的形質遺伝子座(eQTL)の検出と解釈」 Methods.48 ( 3 ) : 265–76.doi : 10.1016 / j.ymeth.2009.03.004.PMID 19303049 . ↑ Cookson W、Liang L、Abecasis G、Moffatt M、Lathrop M (2009年3月)。 「グローバル遺伝子発現による複雑な疾患形質のマッピング」 。Nature Reviews. Genetics . 10 (3): 184–94 . doi : 10.1038/nrg2537 . PMC 4550035 . PMID 19223927 . ↑ Cookson et al. Nat Rev Genet. 2009年3月;10(3):184-94 ↑ Nicolae DL、 Gamazon E 、Zhang W、Duan S、Dolan ME、Cox NJ (2010 年 4 月)。Gibson G (編)。 「形質関連 SNP はeQTL である可能性 が 高い: GWAS からの発見 を 強化するための注釈」 。PLOS Genetics。6 ( 4) e1000888。doi : 10.1371 / journal.pgen.1000888。PMC 2848547。PMID 20369019 。 ↑ Gamazon ER 、Huang RS、Cox NJ、Dolan ME (2010 年 5 月)。 「化学療法薬感受性に関連する SNP は発現量的形質遺伝子座に豊富に存在する 」 。 米国 科学 アカデミー 紀要 。107 ( 20 ) : 9287–92。Bibcode : 2010PNAS..107.9287G。doi : 10.1073 / pnas.1001827107。PMC 2889115。PMID 20442332 。 ↑ Gamazon ER 、Wheeler HE、Shah KP、 他(2015年9月)。 「参照トランスクリプトームデータ を 用いた形質マッピング の ための遺伝子ベース の 関連法」 。Nature Genetics。47 ( 9): 1091–1098。doi : 10.1038 / ng.3367。PMC 4552594。PMID 26258848 。 ↑ Gusev A 、 Ko A、Shi H 、他(2016 年 3月)。 「大規模トランスクリプ トーム ワイド関連研究のための統合的アプローチ」 。Nature Genetics。48 ( 3 ) : 245–252。doi : 10.1038/ ng.3506。PMC 4767558。PMID 26854917 。 ↑ Kulp DC、Jagalur M (2006)。 「遺伝子 発現表現型 の マッピングによる調節因子-標的ペア の 因果推論」 。BMC Genomics。7 : 125。doi : 10.1186 /1471-2164-7-125。PMC 1481560。PMID 16719927 。 ↑ Lee SI、Dudley AM、Drubin D、Silver PA、Krogan NJ、Pe'er D、Koller D (2009)。 「 eQTL データから調節ポテンシャル の 事前分布を学習する」 。PLOS Genetics。5 ( 1) e1000358。doi : 10.1371 / journal.pgen.1000358。PMC 2627940。PMID 19180192 。 ↑ ファン・デル・ワイスト、M;デ・フリース、DH。グルート、彼;トリンカ、G;こんにちは、CC。ボンダー、MJ;ステグル、O;ナウィン、MC。アイダグドール、Y;ファン・デル・ハースト、P;そう、CJ。パウエル、J;タイス、FJ。マフフーズ、A;ハイニグ、M;フランケ、L(2020年3月9日)。 「単一細胞 eQTLGen コンソーシアム」 。 eライフ 。 9 . 土井 : 10.7554/eLife.52155 。 PMC 7077978 。 PMID 32149610 。 ↑ ネイサン、A;アスガリ、S;石垣 和也バレンシア、C;アマリウタ、T;ルオ、Y;ベイナー、JI;バグラエンコ、Y;サリマン、S;価格、アラバマ州。レッカ、L;マレー、MB。ムーディ、DB;ライショードゥリ、S (2022 年 6 月) 「単一細胞 eQTL モデルは、疾患遺伝子座の動的な T 細胞状態依存性を明らかにします 。 」 自然 。 606 (7912): 120–128 。 ビブコード : 2022Natur.606..120N 。 土井 : 10.1038/s41586-022-04713-1 。 PMC 9842455 。 PMID 35545678 。 S2CID 248730439 。 ↑ Wang, Gao; Sarkar, Abhishek; Carbonetto, Peter; Stephens, Matthew (2020-12-01). "回帰における変数選択のシンプルな新しいアプローチと遺伝的精密マッピングへの応用" . Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology . 82 (5): 1273– 1300. doi : 10.1111/rssb.12388 . ISSN 1369-7412 . PMC 10201948 . PMID 37220626 .