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人口統計プロファイルとは、人口統計分析の一種であり、より適切なサービスを提供するために、ある集団の構成や行動をより深く理解することを目的として、その集団に関する情報を収集するものである。
ビジネスでは、通常、人口統計プロファイルはマーケティング効率を高めるために使用されます。これは、収集したデータを使用して、特定のオーディエンスに製品やサービスをどのように宣伝するかを決定し、マーケティング戦略のギャップを特定することによって行われます。[ 1 ]特定のオーディエンスに焦点を当てることで、企業は広告リソースをより効率的に使用して売上を最大化できます。[ 2 ]この戦術は、誰もが潜在的な消費者であるという前提で単純に広告するよりも直接的です。これは真実かもしれませんが、より焦点を絞ったマーケティングによって生み出される収益の増加を活かすことはできません。[ 3 ]
従来の人口統計プロファイリングでは、時間の経過に伴う人口規模や構成の変化など、共通の傾向を特定するために、大規模な集団に関する情報を収集します。 [ 4 ]これらの傾向は、調査、国勢調査、店内購入情報、記録、登録簿などから得られたデータを分析することによって特定できます。[ 2 ]この情報の分析は、子供、高齢者、労働年齢層など、人口のサブセットに対するサービスの変更を促進する可能性があります。 [ 1 ]人口統計プロファイリングのための情報を収集および使用する新しい方法には、ターゲットサンプリング、クォータサンプリング、戸別訪問スクリーニングなどがあります。[ 5 ]
包括的な人口統計プロファイルは、マーケティングのための強力なツールです。潜在顧客に関する詳細な情報は、彼らに製品を最も効果的に販売する方法についての洞察を提供します。[ 4 ]「人口統計プロファイリング」という用語は、産業スパイの婉曲表現として使用されることがあります。[ 6 ]
歴史的に、人口、出生、死亡、婚姻状況などの人口統計データを追跡する上で、国勢調査は最も重要なツールでした。米国国勢調査は1790年に初めて導入され、憲法に基づき10年ごとに実施されています。米国国勢調査の質問は10年ごとに異なりますが、その目的は、婚姻状況、年齢、性別、人種、教育状況、雇用状況、居住地など、国境内の住民に関する特性を定量的に測定することです。米国国勢調査はこの情報を収集するための最も信頼できるツールですが、過去に論争を引き起こした過剰カウントや過少カウントなどの欠点も依然として存在します。[ 7 ]
メタデータは、人口統計プロファイルを作成する現代的な方法を提供します。[ 8 ]特定の種類のデジタルメタデータは、ユーザーのオンライン行動によって生成されます。たとえば、どのウェブサイトを頻繁に訪問するか、各ウェブサイトに費やした時間、ウェブサイトとのやり取りや購入履歴、どの他のユーザーとやり取りしたかなどです。これらはデジタルフットプリントとして機能します。メタデータの収集は非常に普及しており、企業はユーザーのオンライン活動のほとんどすべての側面を記録しています。[ 4 ] GoogleやFacebookなどの企業は、メタデータを生成および処理することで莫大な利益を上げており、これはターゲット広告に使用できます。このプロセスは、表示される広告や提案されるウェブサイトをキュレーションするなど、ユーザーのオンライン体験に影響を与えます。[ 8 ] [ 4 ]
メタデータの収集は物議を醸すトピックであることが判明しており、企業が詳細な個人情報をどのように、そしてなぜ保存し使用するのかについて懸念が表明されている。[ 8 ]メタデータの収集を制限する将来の法律を避けるためには、企業は倫理的に行動し、広告のターゲットを絞る際に人々のプライバシーを念頭に置く必要がある。[ 8 ]
この問題がどのように発生する可能性があるかの例として、Ewing ら (2013) は仮想現実ショッピング プログラムのアイデアを提案しました。このプログラムでは、買い物客は自分の名前を知っている仮想の係員に迎えられ、過去の購入に基づいて適切な服の選択肢が提案されます。買い物客はこのショッピング体験のシームレスさに満足します。しかし、クレジットカードで支払おうとすると、仮想の係員は、買い物客の信用スコア、支払い履歴、財務責任など、買い物客の財務状況に関する不当に詳細な知識を明らかにします。この例は、情報の収集範囲と、その情報の利用方法について慎重さが必要であることを示しています。[ 9 ]
出典：CIAワールドファクトブック[ 10 ]
出典：CIAワールドファクトブック[ 10 ]
出典：CIAワールドファクトブック[ 10 ]
出典：CIAワールドファクトブック[ 10 ]