地理人口統計

地理人口学は、居住地に基づいた人々の研究である^[要出典] 。人口動態の研究である人口統計学と、地球上の物理的および人為的現象の位置的および空間的変動の研究である地理学^[1] 、および社会学を結び付けている。地理人口学分類をビジネス、社会調査、公共政策に適用することが含まれるが、集落（特に都市）が発展し近隣地域が形成されるプロセスを理解しようとする学術研究でも同様の伝統がある。地理人口学システムは、特定の住所の近くの小さな地域に住むすべての人々のプールされたプロファイルに基づいて、人々の最も可能性の高い特性を推定する。^[2]

地理人口学の起源は、チャールズ・ブースと彼の20世紀初頭のロンドンの貧困と剥奪に関する研究、およびシカゴ学派の社会学であるとされることが多い。ブースは「近隣地区の分類」という概念を考案し、1891年の英国国勢調査データを多変量分類してロンドンの（当時の）登録地区の一般化された社会指標を作成した。シカゴ学派の研究は、一般的に定性的なものであったが、都市内の「自然地域」という概念を発展させることで、そのような分類が意味を持つ可能性があるという考えを強化した。自然地域とは、広く同質の社会的・経済的・文化的特徴を持つ人口の地理的単位として考えられた。

国勢調査の成果が都市の地理を識別し特徴づけるのに役立つという考えは、国勢調査データの入手可能性の向上と、そのようなデータからパターンを探す計算能力の向上とともに勢いを増しました。新興の地理人口統計業界にとって特に重要だったのは、統計的に類似した地域を「同類」の基準でクラスにグループ化するクラスタリング手法の開発でした。最近では、より細かい地理的解像度 (郵便番号単位など) でデータが利用できるようになり、多くの場合、民間の商業 (つまり非政府) ソースから提供されています。

商業的な地理人口統計は、1970 年代後半に米国の Claritas 社が PRIZM を、英国のCACI社がAcorn を発売したことで登場しました。地理人口統計は、ライフスタイルや場所に基づいて「理想的な」人口層に消費者サービスをターゲットするために使用されてきました。これらのパラメータは、地理データベースだけでなく、選挙人名簿や信用調査機関からも取得されています。これらを組み合わせることで、さまざまな場所の人口特性の図が作成されます。これにより提供される地理人口統計データは、マーケティング担当者が影響を与えたい人々に情報をターゲットするために使用できます。これは、販売、サービス、さらには政治情報の形をとることができます。本質的に、地理人口統計は、複雑な社会経済データセットを理解するための構造化された方法にすぎません。

2005年、英国国家統計局（ONS）は、リーズ大学のダン・ヴィッカーズとフィル・リースと共同で、2001年の英国小地域国勢調査データに基づく英国の小規模社会地域分類^{[3]を無料で公開しました。同様の分類は、ニューカッスル大学とリーズ大学の}スタン・オープンショーと同僚によって、以前の国勢調査でも開発されていましたが、これらへのアクセスは一般に学術コミュニティに限定されていました。

2005 年の出力エリア分類 (OAC) と 2013 年の英国におけるAcornのリリースは、「オープン ジオデモグラフィ」への移行であり、政策および社会調査における商業ジオデモグラフィの適用が「ブラック ボックス」になりかねないという懸念を反映しています。小さなエリアを分類してその近隣の種類を定義するために使用された変数が正確にはどのようなものか、それらの変数がどのように重み付けされたか、またはクラス タイプ内の各近隣が実際にどの程度類似しているか (または類似していないか) は、必ずしも明確ではありません。オープン ジオデモグラフィはそのような情報を提供します (商業的利益によって制約されないため)。また、社会行動および態度の集合的な空間パターンを生成する根本原因またはプロセスを理解し、説明しようとする応用社会調査にとって重要な開発です。出力エリア分類は現在、ユーザー グループによってサポートされています (こちら)。CACI は、分類でオープン データをどのように利用しているかについての詳細なドキュメントも公開しています (こちら)。

英国では地理人口統計プロファイルの応用範囲が広がっています。多くの英国の生命保険会社や年金基金が、価格設定や積立金の計算のために寿命を評価するために地理人口統計プロファイルを使用しています。^[4]

オーストラリアでは、汎用地理人口統計システムにより、主にオーストラリア国勢調査から得られる幅広いプロファイリングデータを要約し、特定の小さな地域に住む人々のタイプの概要を作成します。これらの小さな地域は、CCD（国勢調査収集地区）^[5]またはメッシュブロックのようなサブCDエリアのいずれかです。

地理人口統計システムの構築で主に考慮される特性の種類は次のとおりです。

• 年齢分布;
• 収入、教育、職業上の地位などの社会経済的地位の指標。
• 世帯および家族構成
• 民族、使用言語、出生国、宗教（ただしこれらに限定されない）などの文化的要因。
• 雇用要因（職種、業種、労働時間など）
• 負債、投資、貧困などの家庭の経済的要因。
• 家計支出などの消費者行動。
• 地域要因（居住地域が都市部、地方部、または人口過疎地域に分類されるかどうかなど）
• 居住の安定性。

1987年、CCN（後のExperian）がMOSAICシステムを導入したことにより、地理人口統計システムが初めて社会分析ツールとして導入されました。1990年にRDA Researchが最初のシステムgeoSmartを構築しました。^[6]

地理人口統計学は批判的な注目を集めています。地理人口統計学の実践が差別的かつ侵入的な影響を及ぼす可能性に注目する人もいます。また、地理人口統計グループのメンバーが本当に一緒に分析できるほど十分に似ているのかどうか疑問に思う人もいます。地理人口統計グループ内の変動は一般には知られていないため、データに見られる傾向の重要性を評価するのは困難です。これは商業およびサービス計画の用途では問題にならないかもしれませんが、公共部門および社会調査では懸念事項です。また、地理が人々をグループ化する最良の方法であるかどうか疑問に思う人もいます。たとえば、学生寮の隣に老人ホームがある場合、地理だけでは正しい答えが得られません。前進する方法は、たとえばマルチレベル法を使用して、地理人口統計をより統計的な分析フレームワークと統合することです。

• クラリタスのPRIZM
• Manifold Data Miningによる CanaCode ライフスタイル クラスター
• CAMEO by コールクレジット
• AFD Software による Censation
• CACI のAcorn
• ONS/リーズ大学によるOAC
• Cloud Client Ltd によるクラウド クライアント
• Pathfinder Solutions による C-Australia
• C-ニュージーランド（Pathfinder Solutions）
• Pathfinder Solutions による C-Japan
• エクスペリアンのモザイク
• NDS/Equifax の MicroVision
• テスコのクルーシブル
• RDA Research の geoSmart
• Arvato Services (Bertlsmann) による HomeTypes と ZoneTypes
• P2 人々と場所 ビーコン・ドッズワース著

• NuMaps 人口統計ドレープ

• 人口統計
• 地理人口統計的セグメンテーション

• Acorn マイクロサイト
• Censation郵便番号レベル分類システムは、AFD Software UKのすべての名前と住所の検証ソリューションとともに無料で配布されます。
• クラウド クライアント – 地理人口統計マッピング、セグメンテーション、出力のための無料オンライン ツール。イングランドとウェールズのみをカバーします。
• 英国の地理人口統計マッピングとレポート
• 2001年国家統計地域分類
• アメリカマーケティング協会による地理人口統計の定義
• 英国の人口統計マッピングとレポート
• 地理人口統計に関する記事
• クラリタスの地理人口学の歴史
• 健康地理人口統計: サザーク健康地図帳
• 地理人口統計の未来 – カンファレンスプレゼンテーション
• インターネットベースの近隣情報システムとその影響
• 英国市場調査協会地理人口統計知識ベース