デビッド・シュピーゲルハルター

お客様 デビッド・シュピーゲルハルター OBE FRS
2020年11月にプレゼンテーションを行うシュピーゲルハルター氏
生まれる	デビッド・ジョン・シュピーゲルハルター ( 1953-08-16 )1953年8月16日（71歳） バーンスタプル、デヴォン、イギリス
母校	オックスフォード大学（BA） ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（修士、博士）
受賞歴	ガイ・メダル 大英帝国勲章 フランス革命遺産（2005） ウェルドン記念賞（2009年） ナイト・バチェラー（2014）
科学者としてのキャリア
フィールド	統計 生物統計学[1]
機関	ケンブリッジ大学 カリフォルニア大学バークレー校 ブルネル大学 ノッティンガム大学
論文	有限混合モデルを用いた適応推論 （1978）
博士課程の指導教員	エイドリアン・スミス[2]
Webサイト	www.statslab.cam.ac.uk/person/ds28

デイビッド・ジョン・シュピーゲルハルター卿（1953年8月16日生まれ）は、イギリスの統計学者であり、ケンブリッジ大学チャーチル・カレッジの研究員である。[1] [3] [4] [5] 2007年から2018年まで、ケンブリッジ大学統計研究所^{のウィントン教授を}務めた。[ 6 ]シュピーゲル^{ハルターは}ISIの高引用研究者である。

彼は現在、ケンブリッジ大学数学科学センター内のウィントン・リスク・エビデンス・コミュニケーション・センターの議長を務めている。^[7] 2020年5月27日、彼は英国統計局の非常勤取締役として3年間の任期で就任し、^[8]任期は2026年まで延長された。^[9]

シュピーゲルハルターは1953年8月16日に生まれた。^[10]彼は1963年から1970年までデヴォン州バーンスタプルの公立文法学校であるバーンスタプル・グラマー・スクールで教育を受けた。^[11]彼はその後オックスフォード大学キーブル・カレッジで数学を学び、1974年に文学士（BA）の学位を取得した。 ^{[12] [ 13]彼は}ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジに移り、1975年に統計学の理学修士（MSc）、1978年に数理統計学の哲学博士（PhD）の学位を取得した。[12] ^[13]彼の博士論文は「有限混合モデルを用いた適応型推論」と題され、^[14]エイドリアン・スミスの指導を受けた。^[2]

シュピーゲルハルターは1976年にブルネル大学の研究助手を務め^[13]、その後1977年から1978年にかけてカリフォルニア大学バークレー校の客員講師を務めた。博士号取得後は王立内科医会の研究助手を務め、博士課程の指導教官であるエイドリアン・スミスが教授に任命されていたノッティンガム大学を拠点としていた。 ^[要出典]

1981年からケンブリッジの医学研究会議生物統計部に勤務。 1991年からは香港大学の名誉講師。グラクソ・スミスクライン、ノバルティス、世界アンチ・ドーピング機構の顧問も務める。ブリストル王立病院での小児心臓手術、ハロルド・シップマンによる殺人事件、^[15]ミッドスタッフス・トラストに関する独立調査、そして最近では感染血液調査に関する公的調査で主導的な役割を果たした。

2007年から2012年の間、彼は仕事をケンブリッジ統計研究所（5分の3）と医学研究会議生物統計ユニット（5分の2）の間で分担しました。^[16]彼は2012年3月にMRCを去り^{[18] 、統計研究所で}リスクの公共理解のウィントン教授として定年までフルタイムで働きました。彼は2023年に閉鎖されるまでウィントンセンターの議長を務めました。2012年現在、シュピーゲルハルターは7人の博士課程の学生を指導しています。^{[13] [19]}

2012年、シュピーゲルハルターはBBC Fourのドキュメンタリー「Tails You Win: The Science of Chance」の司会を務め、日常生活における確率の応用について解説した。 ^{[20]また、2013年の}ケンブリッジ科学フェスティバルでは、ケンブリッジのバベッジ講堂で「How to Spot a Shabby Statistic」という講演を行った。 ^{[5] [21]}

彼は王立統計学会の会長に選出され、2017年1月1日に就任した。同年後半の会長演説のテーマは「数字への信頼」であった。^[22]

2020年3月、シュピーゲルハルター氏は「Risky Talk」というポッドキャストを立ち上げ、遺伝学、栄養学、気候変動、移民といったテーマについてリスクと証拠のコミュニケーションの専門家にインタビューしている。^[23] 2022年2月6日にはBBCの「Desert Island Discs」に出演した。^[24]

シュピーゲルハルターの研究対象は統計学^{[1] [25] [26]}であり、

• 臨床試験、エキスパートシステム、複雑なモデリング、疫学へのベイズ的アプローチ。^[27]
• 条件付き独立性のグラフィカルモデル。彼は1980年代に、当時は解決不可能と思われていた問題である確率をエキスパートシステムに組み込む方法を示した論文をいくつか執筆した。シュピーゲルハルターは、頻度主義的確率はエキスパートシステムに適していないが、ベイズ確率は間違いなく適していることを示した。^[28]
• 統計ソフトウェア。^[29] 1990年代にシュピーゲルハルターは医学研究会議チームを率いて、階層的な事前分布を可能にする統計モデリングシステムであるWinBUGS（「ギブスサンプリングを使用したベイズ分析」）を開発した。WinBUGSとその後継であるOpenBUGSは、ノードがランダム変数である非巡回有向グラフを使用したグラフィカルモデルを指定し、ギブスサンプリング（マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）シミュレーションの更新方法）を使用して更新される。^[30]以前のベイズソフトウェアでは、観測データの確率分布が指数族であり、事前分布がその共役分布である必要があった。事前分布を柔軟に選択できるようにすることで、階層モデリングが簡素化され、疫学や教育で広く使用されるようになったマルチレベルモデルの推進に役立った。
• 臨床試験における一般的な問題^[31]には、クラスターランダム化、メタアナリシス、倫理的モニタリングなどが含まれます。
• 臨床および公衆衛生の成果とそれに関連する出版物をパフォーマンス指標として監視および比較します。
• ^{リスクに関する一般の理解[32] [33]}には、マイクロモート（100万分の1の死亡確率）やマイクロライフ（平均寿命が30分短縮する）などの概念の推進が含まれます。統計に関するメディアの報道^[34] 、リスクと確率、そして不確実性に関するより広い概念は、測定されたものを超えて、不確実性、未知数、測定不能なものをモデル化します。

• 1975年王立統計学会フェロー
• 1985年英国王立統計協会ガイ・メダル銅賞
• 1990年アメリカ統計学会優秀統計応用賞^[35]
• 1993 英国王立統計協会公認統計学者^{[疑わしい–議論する]}
• 1994年 英国王立統計協会 ガイメダル銀賞
• 1994年デンマーク、オールボー大学名誉博士号
• 2005年 王立協会会員に選出（FRS）
• 2006年医学研究への貢献により女王誕生日栄誉賞で大英帝国勲章（OBE）を授与される^[36]
• 2006年ケンブリッジ大学生物統計学名誉教授に任命
• 2009年ウェルドン記念賞およびメダル^[37]
• 2010プリマス大学名誉理学博士
• 2013年バース大学名誉理学博士号^[38]
• 2013年ヘリオットワット大学より名誉博士号^[39]
• 2014年統計への貢献により2014年誕生日叙勲でナイト爵を授与^{[40] [41]}
• 2016年アクチュアリー協会名誉会員^[42]
• 2020年ガイメダル金賞、王立統計協会^[43]
• 2020年王立協会マイケル・ファラデー賞^[44]
• 2021年市場調査協会名誉会員^[45]
• 2023アテネ経済大学名誉博士号^[46]
• 2023 ダンディー大学名誉法学博士号^[47]

• 地平線- 無限の彼方へ(2010 年 2 月 10 日)
• 統計の喜び(2010 年 12 月 7 日)
• 地平線–ワンディグリーとは何か? (2011年1月10日) –ベン・ミラーによるインタビュー
• ウィンター・ワイプアウト- BBC One (2011 年 12 月 17 日)
• 表が出たら勝ち: 偶然の科学(2012 年 10 月 18 日)
• Horizo ​​n – 肉を食べるべきか？健康上の大きなジレンマ（2014 年 8 月 18 日）
• モーガン・フリーマン主演『ワームホールを抜けて』（2014年）
• 数字で見る気候変動（2015年3月2日）
• パノラマ– ギャンブルマシンはなぜ中毒性があるのでしょうか? (2016 年 9 月 12 日)
• 80,000 Hours ポッドキャスト– (2017 年 6 月 21 日)
• 社会科学のひとコマ– (2018 年 4 月 2 日)
• 無限の猿の檻: 第 100 話 TV スペシャル– (2018 年 7 月 13 日)
• Risky Talk ; ポッドキャスト Risky Talk のホスト (2020 年 2 月 5 日～継続中)
• ジム・アル・カリリが注目する科学者たち。BBCサウンズ（2020年12月15日）
• デザート・アイランド・ディスクス、BBCラジオ4（2022年2月11日）

• 数字で見るセックス：統計からわかる性行動（2015年、ウェルカム コレクション）
• 確率の教え方（2016年、ケンブリッジ大学出版局）（ジェニー・ゲージと共著）
• 統計の芸術: データから学ぶ(2019、ペリカン)
• 数字で見るコロナ：データでパンデミックを理解する（2021年、ペリカン）（アンソニー・マスターズ博士と共著）
• 不確実性の芸術：偶然、無知、リスク、幸運とともに生きる（2024年、ペリカン）^[48]

• ケンブリッジ統計研究所のホームページ