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Microsoft Academic は、 Microsoft ResearchがMicrosoft Academic Searchの後継として 2016 年に開発した、学術出版物や文献のための無料のインターネットベースの学術検索エンジンでした。Microsoft Academic は 2022 年にサービスを終了しました。OpenAlex [ 1 ] [ 2 ]とThe Lens はどちらもMicrosoft Academic の後継であると主張しています。[ 3 ]
Microsoft Academic は、著者、組織、キーワード、ジャーナル[ 4 ]をプロファイリングし、データセットをオープンデータとして公開したことで注目を集めました。これは Google Scholarとは対照的です。検索エンジンは 2億6000 万件以上の出版物をインデックス化しており[ 5 ] 、そのうち 8800 万件はジャーナル記事です[ 5 ] 。
計量書誌学者による予備的なレビューでは、新しい Microsoft Academic Search は、学術研究目的[ 6 ] [ 7 ]および引用分析 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] において、Google Scholar、Web of Science、Scopus の競合相手であると示唆されました。しかし、最も完全に索引付けされた情報であったコンピュータサイエンス分野のリソースとして主に使用されました[ 11 ] 。
2021年5月4日、マイクロソフトはMicrosoft AcademicのウェブサイトとAPIが2021年12月31日に廃止されることを発表しました。[ 12 ]
オープンデータライセンスのおかげで、Microsoft AcademicのデータセットはOpenAlexに統合されました。しかし、基盤となるソフトウェアは独自開発だったため、書き直す必要がありました。
マイクロソフトがMicrosoft Academicとその前身であるMicrosoft Academic Searchを立ち上げ、その後すぐに閉鎖したことは、マイクロソフトが「学術メタデータのビジネスに参入するつもりは全くなかった」ことの表れだと解釈されている。代わりに、この巨大テクノロジー企業は、学術コミュニケーションに関するデータをビッグデータと人工知能（AI）技術のテスト場として利用してきたのだ。[ 13 ]
Academic Knowledge API は、高度な研究目的のために REST エンドポイントを使用して基盤となるデータベースから情報を取得する機能を提供しました。[ 14 ]検索エンジンは、検索結果や情報源へのアクセスだけでなく、情報源の数、g指数、h指数などの引用情報も提供しました。[ 15 ]学術出版物以外にも、州や地方の記録を含む Web サイトの検索にも使用されました。[ 16 ]この技術は、機械学習、意味推論、および Bing 検索エンジンによってクロールおよびインデックス化された情報源からの知識発見を使用しています。[ 17 ]
Microsoft Academic は、2012 年に開発が終了した以前の Microsoft の研究プロジェクトであるMicrosoft Academic Search の後継です。 [ 18 ]このプラットフォームは、2009 年に Microsoft Research のアジア支社で開発され、プロジェクトは Zaiqing Nie 氏が率いていました。[ 4 ] Microsoft Academic は、セマンティック検索技術を使用したまったく新しいデータ構造と検索エンジンを特徴とするツールとして、2016 年に再リリースされました。