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ニコラ・G・「ニッキー」・ベストは、ベイズ推論における逸脱情報基準に関する研究[B] [E]と、ギブスサンプリングを使用したベイズ推論の開発者として知られている統計学者です。[1] [A] [D]彼女は、インペリアル・カレッジ・ロンドンの生物統計学および疫学の元教授であり、現在はグラクソ・スミスクラインの生物統計学者です。[2]
教育とキャリア
ベストは1990年にレスター大学で医療統計学の修士号を取得し[2] 、その後、デイヴィッド・シュピーゲルハルターの指導の下、ケンブリッジ大学で生物統計学の博士号を取得しました。[3]彼女は1996年にインペリアル・カレッジの教員になりました。 [1]彼女は2014年にインペリアルからグラクソ・スミスクラインに移りました。[2]
彼女は2001年から2004年まで、王立統計学会誌シリーズA（社会における統計）の編集長を務めた。 [4]
認識
ベストは2004年に王立統計協会のガイメダル銅賞を受賞した。 [5] 2018年には、BUGSソフトウェア、ワークショップ、講義、事前の引き出し、教科書、査読付き出版物を通じてベイズ法を精巧に解説したこと、臨床試験や費用対効果から疫学、最近では製薬研究プログラムの最適化に至るまでの実質的な応用が評価され、王立統計協会のブラッドフォードヒルメダルを受賞した。[6]
主な出版物
参考文献
- ^ ab "Nicky Best"、講演者略歴、ESF 2014 、 2019年9月13日閲覧
- ^ abc 「ニッキー・ベスト教授」、産業とイノベーションのケーススタディ、王立協会、 2019年9月13日閲覧
- ^ 「履歴書」（PDF）、不確実性の理解、 2019年5月10日閲覧
- ^ ニッキー・ベスト教授：栄誉と会員資格、インペリアル・カレッジ・ロンドン、 2019年9月13日閲覧
- ^ 「王立統計協会ガイ・メダル銅賞」、MacTutor数学史アーカイブ、セント・アンドリュース大学、2019年9月13日閲覧
- ^ 「RSS が 2018 年の栄誉受賞者を発表」、StatsLife、英国王立統計協会、2018 年 1 月 22 日、 2019 年 9 月 13 日閲覧
外部リンク
Scholia には Nicky Best (Q67480811) のプロフィールがあります。