計算社会科学

計算社会科学は、社会科学への計算的アプローチに関わる学際的な学術分野です。つまり、コンピュータを使用して社会現象をモデル化、シミュレーション、分析します。計算社会科学は、計算経済学、計算社会学、計算メディア分析、歴史動態学、文化学、非営利研究などの分野で応用されています。^[1]データサイエンスのアプローチ（機械学習やルールベース分析など）、ネットワーク分析、社会シミュレーション、インタラクティブシステムを使用した研究を使用して、社会的および行動的な関係と相互作用を調査することに重点を置いています。^[2]

定義

相互に関連する 2 つの用語があります。社会科学コンピューティング( SSC ) と計算社会科学( CSS ) です。文献では、CSS は社会現象の研究に計算アプローチを使用する社会科学の分野を指します。一方、SSC は社会現象の説明を支援するために計算方法論が作成される分野です。

計算社会科学は、科学的方法の2つの基本的な柱、すなわち、特にビッグデータを通じて、社会的なオンライン活動によって残されたデジタルフットプリントを分析することによる実証的研究と、特に社会シミュレーションによるコンピュータシミュレーションモデルの構築による科学理論に革命を起こします。^[3]^{[4]これは、高度な情報技術による情報処理に焦点を当てた、社会調査に対する多分野にわたる統合的なアプローチです。計算タスクには、ソーシャルネットワーク、社会地理システム、}^[5]ソーシャルメディアコンテンツ、および従来のメディアコンテンツの分析が含まれます。

計算社会科学の研究は、現在、次のような多くの学際的なプロジェクトによって構築および維持されている大規模データベースの可用性にますます依存するようになっています。

Seshat : Global History Databankは、人間集団の政治的・社会的組織や、社会が時間の経過とともにどのように進化してきたかに関する最先端の記録を体系的に収集し、権威あるデータバンクにまとめています。^[6] Seshat は、「進化科学を用いて現実世界の問題を解決する」非営利のシンクタンクであるEvolution Instituteとも提携しています。
D-PLACE：場所、言語、文化、環境のデータベース。1,400以上の人間の社会形成に関するデータを提供する^[7]
ピーター・N・ペレグリンが作成した考古学データベース「文化進化のアトラス」^[8]^[9]
CHIA: 歴史分析のための共同情報。ピッツバーグ大学が主催する学際的な共同事業で、歴史情報をアーカイブ化し、世界中の学術研究機関とデータをリンクさせることを目標としている^[10]
国際社会史研究所は、労使関係、労働者、労働に関する世界的な社会史に関するデータを収集している^[11]
人間関係エリアファイルeHRAF考古学^[12]
人間関係領域ファイル eHRAF 世界文化^[13]
Clio-Infra は、1800 年から現在までの世界中の社会のサンプルにおける経済パフォーマンスと社会福祉のその他の側面の尺度を収録したデータベースです。
Google Ngram Viewer は、人類最大のオンライン知識体系であるGoogle ブックスコーパスに含まれる n-gram の年間カウントを使用して、コンマ区切りの検索文字列セットの頻度をグラフ化するオンライン検索エンジンです。
言語データコンソーシアムは、ペンシルバニア大学が主催する大学、企業、政府研究機関のオープンコンソーシアムです。言語学の研究と開発を目的として、音声とテキストのデータベース、辞書、その他のリソースを作成、収集、配布しています。

^{膨大な量の歴史的な新聞[14]}と書籍の内容^[15]の分析は2017年に先駆的に行われ、同様のデータに関する他の研究^[16]では、歴史的な新聞で周期的な構造が自動的に発見される方法が示されました。同様の分析がソーシャルメディアでも行われ、やはり強い周期的な構造が明らかになりました。^[17]

アプローチ

学際的な分野であるため、研究者は多くの異なる確立された分野から来ています。しかし、彼らの間には、この分野は伝統的な学問の境界を越えて知識を統合するべきであるという共通の精神があるようです。^[18]^[19]しかし、Nelimarkka ^[20]は、計算社会科学への5つの異なる典型的なアプローチを提案しています。

データ駆動型アプローチは、ソーシャルメディアやスマートフォンからのデータを含む新しいタイプのデータソースへのアクセスを通じて計算社会科学を認識します。
方法主導型アプローチは、計算社会科学の中核領域として、斬新な方法と方法論の厳密さを重視します。
モデル駆動型アプローチは、社会シミュレーションや社会物理学など、社会における人間の行動を支配する普遍的な法則のモデル構築と発見に重点を置いています。
デジタル社会に焦点を当てたアプローチ。計算社会科学者がアルゴリズムバイアスなどのアルゴリズム社会で発生する問題の解決を目指します。
社会理論の観点からは、計算手法の目的は社会理論をさらに発展させること、つまり、現在の理論の証拠を見つけたり、社会を解明するための代替概念を提案したりすることです。

全体的に、計算社会科学は多様な学術的事業です。特にコンピュータサイエンスからの学術研究は、この分野をまとめているように見えますが、それ以外にも多様なコミュニティが存在します。^[21]

学術出版の道

計算社会科学の論文は、 New Media & Society、Social Science Computer Review、PNAS、Political Communication、EPJ Data Science、PLOS One、Sociological Methods & Research、Scienceなど、いくつかのジャーナルに掲載されています。^[22]

ただし、計算社会科学にのみ焦点を当てた会場もいくつかあります。

計算社会科学に関する国際会議 $IC 2 S 2$
計算社会科学ジャーナル
シュプリンガーの計算社会科学に関する書籍シリーズ

参照

参考文献

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外部リンク

ESSA: 欧州社会シミュレーション協会ポータル
PAAA: 社会システム科学におけるエージェントベースアプローチのための汎アジア協会
CSSSA: アメリカ計算社会科学協会
2022 計算社会科学に関する国際会議
「ネットワークの中の生命：計算社会科学の到来」。2015 年 6 月 10 日閲覧。
セシャト
[1]

[1] Ma, Ji; Ebeid, Islam Akef; de Wit, Arjen; Xu, Meiying; Yang, Yongzheng; Bekkers, René; Wiepking, Pamala (2023年2月). 「非営利研究のための計算社会科学：分野向けのツールボックスと知識ベースの開発」. Voluntas . 34 (1): 52– 63. doi : 10.1007/s11266-021-00414-x . hdl : 1805/31787 . ISSN 0957-8765.

[2] Nelimarkka, M. (2023). 計算的思考と社会科学：プログラミング、方法論、基本概念の組み合わせ。SAGE Publishing。

[3] DT&SC 7-1: e-サイエンス入門: カリフォルニア大学の DT&SC オンラインコースより

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[7] Kirby, Kathryn R.; Gray, Russell D.; Greenhill, Simon J.; Jordan, Fiona M.; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E.; Botero, Carlos A.; Bowern, Claire; Ember, Carol R.; Leehr, Dan; Low, Bobbi S.; McCarter, Joe; Divale, William (2016). 「D-PLACE: 文化、言語、環境の多様性に関するグローバルデータベース」. PLOS ONE . 11 (7): e0158391. Bibcode :2016PLoSO..1158391K. doi : 10.1371/journal.pone.0158391 . PMC 4938595 . PMID 27391016.

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[15] Roth , Steffen; et al. (2017). 「分散メモリの未来。グローバル脳波測定（1800-2000）」。技術予測と社会変化。118 : 307–323。doi : 10.1016 /j.techfore.2017.02.031。S2CID 67011708 。

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[17] Wikipedia 検索と Twitter 投稿から明らかになった集団気分の季節変動 F Dzogang、T Lansdall-Welfare、N Cristianini - 2016 IEEE 国際データマイニング会議、人間活動分析におけるデータマイニングに関するワークショップ

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[19] レーザー、D.、ペントランド、A.、アダミック、L.、アラル、S.、バラバシ、A.-L.、ブリューワー、D.、クリスタキス、N.、請負業者、N.、ファウラー、J.、ガットマン、M.、Jebara, T.、King, G.、Macy, M.、Roy, D.、Van Alstyne, M. (2009)。社会科学。計算社会科学。科学、323、721–723。 https://doi.org/10.1126/science.1167742

[20] Nelimarkka, M. (2023). 計算的思考と社会科学：プログラミング、方法論、基本概念の組み合わせ。SAGE Publishing。

[21] Wang, X., Song, Y., & Su, Y. (2023). 断片化は少ないが集中化は高い: 計算社会科学研究の計量書誌分析。Social Science Computer Review、41(3)、946–966。https://doi.org/10.1177/08944393211058112

[22] 文献のレビューに基づくと、例えば Wang, X., Song, Y., & Su, Y. (2023). Less Fragmented but Highly Centralized: A Bibliometric Analysis of Research in Computational Social Science. Social Science Computer Review, 41(3), 946–966. https://doi.org/10.1177/08944393211058112 および Edelmann, A., Wolff, T., Montagne, D., & Bail, CA (2020). Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology, 46(1), annurev-soc-121919-054621. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054621 を参照。