カルチュロミクス

カルチュロミクスは、デジタル化されたテキストを定量的に分析することで人間の行動や文化の傾向を研究する計算語彙学の一種です。 ^{[1] [2]}研究者は大規模なデジタルアーカイブをデータマイニングして、言語や単語の使用に反映される文化的現象を調査します。^[3]この用語はアメリカの新語で、ハーバード大学の研究者ジャン=バティスト・ミシェルとエレズ・リーバーマン・エイデンが共著した「数百万冊のデジタル化された書籍を使用した文化の定量分析」という2010年のサイエンス誌の記事で初めて説明されました。 [ 4 ^]

Michel と Aiden は、Google LabsプロジェクトGoogle Ngram Viewerの作成に協力しました。このプロジェクトでは、 n-gram を使用してGoogle ブックスのデジタル ライブラリを分析し、時間の経過に伴う言語使用の文化的パターンを調べます。

Google Ngramデータセットは偏りのないサンプルではなく^[5]、メタデータも含まれていないため^[6]、言語や用語の人気度を研究するために使用する場合にはいくつかの落とし穴があります。^[7]医学文献はコーパスの大部分を占めていますが、その割合は変動しており^[8]、文献が印刷される頻度や読まれる頻度は考慮されていません。

カルチュロミクス2.0と呼ばれる研究で、カレフ・H・リータルは印刷物や放送メディア（テレビやラジオの記録）を含むニュースアーカイブを調査し、トーンや「雰囲気」を伝える言葉や地理データを探した。^{[10] [11]}この研究は2011年のアラブの春を遡及的に予測し、オサマ・ビン・ラディンの最終的な居場所を124マイル（200km）以内と正確に推定した。^{[10] [11]}

アレクサンダー・M・ピーターセンと共著者らによる2012年の論文^[12]では、 「言葉の誕生率と死滅率の劇的な変化」が発見された。^[13]死者が増加し、誕生が鈍化した。著者らはまた、新語のライフサイクルにおける普遍的な「転換点」を特定した。新語が誕生してから約30～50年で、新語は長期語彙集に加わるか、使われなくなるかのどちらかになる。^[13]

I. Flaounasと共著者らは、新聞の内容の分析にカルチュロミクス的アプローチを採用した研究を数多く行っています。これらの研究では、さまざまな報道機関や国にわたるマクロな傾向が示されています。2012年には、250万件の記事を調査し、ニュース報道におけるジェンダーバイアスはトピックに依存し、新聞記事の読みやすさがトピックとどのように関連しているかが示唆されました。^[14]同じ研究者による27か国の130万件の記事を対象とした別の研究^[15]では、報道する記事の選択におけるマクロなパターンが示されました。特に、経済、地理、文化的なつながりがある国では、同様の選択が行われていました。文化的なつながりは、ユーロビジョン・ソング・コンテストへの投票の類似性から明らかになりました。この研究は、統計的機械翻訳、テキスト分類、情報抽出技術を使用して大規模に実施されました。

Twitterのコンテンツを分析することで、膨大な人口の気分の変化を検出できることが、T. ランズダル・ウェルフェアと共著者らの研究で実証されました。^[16]この研究では、31か月間にわたって英国の980万人以上のユーザーが生成した8400万件のツイートを調査し、支出削減の発表によって英国の世論がどのように変化したかを示しました。

S・スダハールと共著者による2013年の研究では、テキストコーパスの自動解析により、大規模なアクターとその関係ネットワークの抽出が可能になり、テキストデータがネットワークデータに変換されました。数千のノードを含む可能性のある結果として得られたネットワークは、ネットワーク理論のツールを使用して分析され、主要なアクター、主要なコミュニティまたは当事者、およびネットワーク全体の堅牢性や構造的安定性、特定のノードの中心性などの一般的な特性が特定されます。^[17]

2014年にT・ランズダル・ウェルフェアと共著者らが行った研究では、5年間で500万件のニュース記事が収集され^{[18] 、分析された結果、}福島の災害に対応して、原子力報道に関する感情に大きな変化があったことが示唆されました。この研究ではまた、災害前と災害後の原子力に関連する概念を抽出し、物語の枠組みの変化による感情の変化を説明しています。

2015年の研究で、Googleブックスのデータセットの偏りが明らかになり、「文化的人気の曖昧なマスクとなる多くの制限がある」^[5]ことが明らかになり、以前の研究結果の多くに疑問が投げかけられました。

カルチュロミクスのアプローチは、人間と自然の関係をより深く理解することで保全科学にも貢献することができ、最初の研究は2013年にマッカラムとベリーによって発表されました。 ^[19]この研究は、環境問題に対する一般の関心が急激に低下していることを示しています。2016年にリチャード・ラドルと同僚が発表した出版物^[20]では、保全志向の支持層の認識と自然に対する一般の関心の実証、保全の象徴の特定、ほぼリアルタイムの環境モニタリングと保全の意思決定を支援するための新しい指標とツールの提供、保全介入の文化的影響の評価、保全問題の枠組みの設定と一般の理解の促進など、保全の実践と科学を前進させるためにカルチュロミクスを使用できる5つの主要分野が強調されました。

2017年、ある研究では関節痛とGoogleの検索活動および気温との相関関係が示されました。^[21]この研究では、気温が高いときに股関節と膝の痛み（関節炎ではない）の検索活動が増加することがわかりましたが、活動などの関連する他の要因は制御されていません（制御できません）。マスメディアはこれを「神話は破られました：雨は関節痛を増加させません」と誤解しましたが、^{[22] [23]}著者は、観察された相関関係は「身体活動レベルの変化」によるものだと推測しています。^[24]

言語学者や辞書編集者は、ピーターセンらによる研究を含む、これらの研究の一部の方法と結果について懐疑的な見解を示している。^[25] 他の人たちは、Ngramデータセットの偏りを実証した。彼らの結果は「Googleブックスコーパスから導き出された既存の主張の大部分に疑問を投げかける」ものである。^[5]「一般的な言語的または文化的変化について語るのではなく、結果を「Google Ngramデータに表されているような」言語的または文化的変化に明示的に限定することが望ましいと思われる」^[6]なぜなら、サンプルで観察された変化の原因が不明であるためである。フィチェトラは、Googleトレンドの使用を批判し、関心が実際に高まっていることを示唆した。^[26]しかし、反論の中で、マッカラムとベリー^[27]は、公共政策に関する限り、割合データが重要であり、絶対数は無関係であるとし、政策は絶対数ではなく人口の最大部分の意見によって推進され、決定は投票数だけでなく多数派の影響に従って行われると説明した。

• コーパス言語学
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• 公衆衛生情報学
• 公衆衛生監視
• テキストコーパス

• Michel, Jean-Baptiste; Liberman Aiden, Erez ; Aiden, AP; Veres, A.; Gray, MK; Pickett, JP; Hoiberg, D.; Clancy, D.; Norvig, P.; Orwan, John; Nowak, Martin ; Pinker, Steven ( 2010 年 12 月 16 日)。「数百万冊のデジタル化された書籍を用いた文化の定量分析」。Science。331 (  6014 ) : 176–82。doi : 10.1126/science.11 ​​99644。PMC 3279742。PMID 21163965。 
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• Bentley, Alexander; Acerbi, Alberto; Ormerod, Paul; Lampos , Vasileios (2014 年 1 月 8 日)。「書籍は過去 10 年間の経済的苦境を平均化」 。PLoS ONE。9 ( 1 ) : e83147。Bibcode : 2014PLoSO ... 983147B。doi : 10.1371/journal.pone.0083147。PMC 3885402。PMID 24416159。 
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• Culturomics.org、エレズ・リーバーマン・エイデンとジャン＝バティスト・ミシェルが運営するハーバード大学文化観測所のウェブサイト