アプリケーション 建築設計プロセスにおいて、建築科学の知識は、建物の性能を最適化するための設計上の意思決定に活用されます。設計上の意思決定は、建築科学の原理や、NIBS(米国建築基準協会)の「WBDG( Whole Building Design Guide )」や ASHRAE( 米国暖房冷凍空調学会)の建築科学関連規格集といった確立されたガイドラインに基づいて行うことができます。
設計段階では、設計された建物の外皮 、照明システム 、機械システム に関する入力情報に基づいて建物の性能をシミュレーション するために、計算ツールを使用できます。モデルを使用すると、建物内の運用エネルギー 使用量、太陽熱と放射の分布、空気の流れ 、その他の物理現象を予測できます。[ 4 ] これらのツールは、設計を評価し、建設開始前に許容範囲内で機能することを確認するために役立ちます。利用可能な計算ツールの多くは、建物の性能目標を分析し、設計の最適化を 実行します。[ 5 ] モデルの精度は、モデラーの建築科学の原理に関する知識と、特定のプログラムに対して実行される検証 の量によって影響を受けます。 [ 4 ]
既存の建物を評価する際には、測定された既存の状態に基づいて性能を評価するために、測定と計算ツールを使用できます。さまざまな現場試験装置を使用して、温度、湿度、騒音レベル、大気汚染物質、またはその他の基準を測定できます。これらの測定を行うための標準化された手順は、商業ビルの性能測定プロトコルに記載されています。[ 6 ] 例えば、熱赤外線(IR)イメージング装置を 使用して、建物の使用中に建物の構成要素の温度を測定できます。これらの測定値を使用して、機械システムがどのように動作しているか、建物の外皮を通して異常な熱利得または熱損失があるかどうかを評価できます。[ 7 ]
既存建物の状態測定は、入居後評価 の一部として使用されます。入居後評価には、建物の居住者に対するアンケート[ 8 ] も含まれる場合があり、居住者の満足度や幸福に関するデータを収集したり、測定機器では捉えられなかった建物の性能に関する定性データを収集したりします。
建築科学の多くの側面は建築家 の責任であり(カナダでは、多くの建築事務所がこの目的のために建築技術者 を雇用している)、多くの場合、建物の外皮以外の建築科学上の問題に対処するために発展してきた工学分野、すなわち土木工学 、構造工学、地震工学、 地盤工学 、機械工学 、電気工学、音響工学 、および防火工学と連携して行われます。インテリアデザイナーでさえ、必然的にいくつかの建築科学上の問題を引き起こすことになります。
トピック
自然光と視覚的な快適さ デイライトニングとは、電気照明を減らしてエネルギーを節約するために、自然光、直射日光、拡散した天窓を建物内に制御して取り込むことです。デイライトニングシステムは、天窓や窓などの採光口だけでなく、昼光に反応する照明制御システムと組み合わされています。[ 9 ] 昼光は、人間の概日リズムを刺激することで、人間の心理的および生理的健康に良い影響を与え、うつ病を軽減し、睡眠の質を改善し、倦怠感を軽減し、病気を予防することができます。[ 10 ]
しかし、研究では、自然光の利用可能性を最大化することと人間の快適性や健康との間に正の相関関係が必ずしも示されるわけではありません。[ 11 ] 建物内に大きな窓がある場合、視覚環境の量と質を制御する必要があります。[ 12 ] 視覚的な快適性の問題に注意を払わないと、空間内の明るさが過剰になり、コントラストの高い輝度比によってグレアが発生するため、最良の自然光利用の意図が無効になることがよくあります。照明工学会(IES)の照明ハンドブックでは、グレアを、視覚野の輝度レベルが人間の目が順応できるレベルよりも十分に高く、不快感や視覚性能または視認性の低下を引き起こす感覚と定義しています。[ 13 ] グレアは、不快なほど明るい光源または反射によって引き起こされる視覚認識を妨げます。居住者が建物の窓から差し込む過剰な日光によって視覚的な不快感を感じる場合、日よけ装置を閉じたいと思うかもしれませんが、そうすると自然光の利用可能性が減り、電気照明のエネルギー消費量が増加します。[ 14 ]
自然採光と視覚的快適性は、建築科学において広く研究されているテーマであり、自然採光を効果的に活用し、エネルギーを節約することを可能にします。建築家、エンジニア、そして建物の所有者は、居住者の健康と快適性の観点から、自然採光空間における照明条件を評価するために、自然光とグレアに関する指標を用いることが不可欠です。
室内環境品質(IEQ)室内環境品質 (IEQ) とは、建物内の空間を占有する人々の健康と幸福に関連する建物の環境品質を指します。IEQ は、照明、空気の質、温度など多くの要因によって決定されます。[ 15 ] 労働者は、勤務する建物内の汚染物質への曝露によって症状や健康状態が悪化するのではないかと心配することがよくあります。この心配の 1 つは、建物内にいないときに症状が改善することが多いことです。研究により、一部の呼吸器症状や疾患は湿気の多い建物と関連していることが示されていますが、[ 16 ] 労働者が病気のリスクにさらされていることを示す室内汚染物質の測定値はまだ明確ではありません。労働者とその医師が建物の環境が特定の健康状態を引き起こしていると疑うほとんどの場合、医学的検査や環境検査から得られる情報は、どの汚染物質が原因であるかを特定するのに十分ではありません。何を測定し、測定値をどのように解釈するかについての不確実性にもかかわらず、研究によると、建物に関連する症状は、湿気、清潔さ、換気特性などの建物の特性と関連しています。
室内環境は非常に複雑で、建物の居住者は、事務機器、清掃用品、建設活動、カーペットや家具、香水、タバコの煙、水害を受けた建材、微生物の増殖(真菌、カビ、細菌)、昆虫、屋外の汚染物質など、さまざまな汚染物質(ガスや粒子状物質の形態)にさらされる可能性があります。室内温度、相対湿度、換気レベルなどの他の要因も、個人が室内環境にどのように反応するかに影響を与える可能性があります。室内環境汚染物質の発生源を理解し、それらを制御することで、建物関連の労働者の症状を予防または解決できることがよくあります。室内環境を改善および維持するための実践的なガイダンスが利用可能です。[ 17 ]
建物の室内環境とは、エネルギー効率が高く、健康的で快適な建物の設計、分析、運用における環境面を網羅する分野です。専門分野には、建築、空調設備 設計、温熱快適性 、室内空気質 (IAQ)、照明 、音響 、制御システムなど が含まれます。
筐体(外皮)システム建物の外装は、屋内と屋外を隔てる建物の部分です。[ 32 ] これには、壁、屋根、窓、地盤上のスラブ、およびこれらすべての間の接合部が含まれます。建物の外装に近いエリア(つまり、外周ゾーン)の建物居住者の快適性、生産性、さらには健康は、騒音、温度、日射などの屋外の影響と、これらの影響を制御する能力によって影響を受けます。外装はその機能の一部として、構造物にかかる荷重(風、地震)に耐えながら、湿気、熱、空気、水蒸気、日射、昆虫、または騒音の流れを制御する(必ずしも遮断または停止する必要はない)必要があります。ファサードのガラス部分を通る昼光透過率を分析することで、電気照明の必要性の減少を評価できます。[ 33 ]
持続可能な建築 持続可能な建築設計は 、建物のライフサイクル中のエネルギー使用による排出量である運用炭素と、材料生産と建設による排出量であるエンボディードカーボン の両方を削減するなど、建物の環境への影響を低減するための戦略を統合したものです。[ 34 ] 持続可能な建築設計の実践は、将来の資源と環境の現実を考慮して設計することを目的としています。
建物は世界のエネルギー消費量の約40% [ 35 ] と炭素排出量の13% [ 36 ] を占めており、これは主に建物のHVACシステムの運用に関連しています。運用時の炭素排出量を削減することは、気候変動を緩和するために重要です。これらの排出量に対処するため、太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギー 源が、電力生成をサポートするために建築業界で採用されています。しかし、電力需要プロファイルは供給と需要の間に不均衡を示しており、これは「ダックカーブ 」として知られています。これは、グリッドシステムの安定性の維持に影響を与える可能性があります。[ 37 ] そのため、グリッドのピーク電力を削減することでより高いレベルの持続可能性を達成するために、熱エネルギー貯蔵 システムなどの他の戦略が開発されています。[ 27 ]
建築科学分野では、ネットゼロエネルギービルディングとも呼ばれる、エネルギー効率の高い建物 を目指す動きが活発化している。ネットゼロエネルギービルディング認証の取得要件は、リビングビルディングチャレンジの ウェブサイトで確認できる。
内在炭素と脱炭素化 エンボディードカーボンとは、建築材料の ライフサイクル 全体(材料の採掘、製造、輸送、建設、廃棄)に関連する総炭素排出量を指します。[ 34 ] 建築性能研究により運用炭素が減少するにつれて、エネルギー効率の高い設計による材料需要の増加などにより、建築部門におけるエンボディードカーボンが増加しています。[ 38 ] この変化は、包括的な脱炭素化を実現するために、運用排出量と並行してエンボディードカーボンに取り組む必要性を強調しています。
建物の脱炭素化は、初期設計段階で最も効果的です。この段階では、材料、システム、構造の選択を最適化して、開発段階に進む前に、組み込み炭素を削減し、運用効率を向上させることができます。[ 34 ] 鉄やコンクリートなどの構造材料は、建物の組み込み炭素排出量に大きく影響します。[ 38 ] これらの影響を軽減するための戦略には、材料の代替、リサイクルおよび再利用材料の組み込み、低炭素製造プロセスの採用などがあります。
エンボディドカーボンへの対応における課題には、データの不足、標準化の欠如、コストの考慮、規制上の障壁などがあります。信頼できるデータベースは、多くの場合、限定的で、地域固有のものであり、一貫性がないため、普遍的に適用することが困難です。既存の基準は多くの場合、任意であり、範囲が異なるため、比較やベンチマークが困難です。[ 38 ] 建物のエンボディドカーボンを評価するためのライフサイクルアセスメント基準には、ISO 14040、ISO 14044、EN 15978、PAS 2050、および ReCiPe があります。[ 39 ] これらのフレームワークは、エンボディドカーボンなどのライフサイクル環境影響を評価および定量化するための構造化されたアプローチを提供します。
建築科学において、建材製造時に発生する炭素排出量への取り組みはますます重要性を増しており、建築物の持続可能性向上に向けた取り組みを推進し、建築環境が環境に与える影響を軽減するために不可欠になりつつある。
入居後評価(POE)POEは、建物が実際に使用された後に、その建物の性能を測定するための調査に基づく手法です。居住者の回答は、構造化された質問または自由記述式の質問によって収集されます。統計的手法やデータ可視化は、建物のどの側面(特徴)が居住者にとって有益または問題であったかを明らかにするためにしばしば用いられます。得られた結果は、建築家が新しい建物を設計する際の設計知識として活用したり、既存の環境を改善するためのデータ基盤を提供したりすることができます。
認証 建築科学に関する直接的または統合的な建築または工学の専門資格は存在しませんが、これらの分野に関連する独立した専門資格は存在します。建築科学は通常、建築または工学の実務という広範な分野における専門分野です。しかし、専門分野ごとに個別の専門資格を提供する専門機関もあります。最も著名なグリーンビルディング評価システムには、以下のようなものがあります。
他にも、建物の持続可能性に関する認定機関や認証機関は存在します。また、米国では、独立機関であるBuilding Performance Instituteの認定を受けた請負業者が、自らを「建築科学者」と称して事業を営んでいると宣伝しています。しかし、彼らには科学的なバックグラウンドや資格が不足しているため、これは疑問視されています。一方、カナダでは、認定エネルギーアドバイザーのほとんどが、より正式な建築科学の経験を積んでいます。これらの職種や技術者の多くは、建築科学の非常に特定の分野(例えば、気密性や断熱性など)に関する研修を受ける必要があり、実際に受けています。
参考文献 ↑ Szokolay, SV (2014-04-11).建築科学入門:持続可能なデザインの基礎 (第3 版). アビンドン、オックスフォードシャー:Routledge. ISBN 978-1-317-91859-2 OCLC 876592619 ↑ Norbert, Lechner (2014-09-23). Heating, cooling, lighting: sustainable design methods for architects (4th ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-84945-3 OCLC 867852750 ↑ 「NIBSについて|米国建築科学研究所」 www.nibs.org 2021 年8月24日 取得 。 1 2 ヘンセン、ヤン;ランバーツ、ロベルト(2011)。 設計と運用のための建物性能シミュレーション 。アビンドン、オックスフォードシャー:スポンプレス 。ISBN 978-0-415-47414-6 OCLC 244063540 ↑ Nguyen, Anh-Tuan; Reiter, Sigrid; Rigo, Philippe (2014-01-01). "建物性能分析に適用されるシミュレーションベースの最適化手法に関するレビュー" . Applied Energy . 113 : 1043– 1058. Bibcode : 2014ApEn..113.1043N . doi : 10.1016/j.apenergy.2013.08.061 . hdl : 2268/155988 . ISSN 0306-2619 . ↑ 商業ビル向け性能測定プロトコル 。米国暖房冷凍空調学会、米国グリーンビルディング協会、公認建築設備技術者協会。アトランタ:米国暖房冷凍空調学会。2010年 。ISBN 978-1-4619-1822-6 . OCLC 826659791 . {{cite book}}: CS1 メンテナンス: その他 (リンク)↑ Balaras, CA; Argiriou, AA (2002-02-01). "建物診断のための赤外線サーモグラフィ". Energy and Buildings . 34 (2): 171–183 . Bibcode : 2002EneBu..34..171B . doi : 10.1016/s0378-7788(01)00105-0 . ISSN 0378-7788 . ↑ 「居住者満足度調査」 。 2004年2月22日に オリジナル からアーカイブされました。 ↑ 「自然採光|WBDG - 建物全体の設計ガイド」。2024年11月15日アクセス。https ://www.wbdg.org/resources/daylighting。 ↑ Edwards, L.; Torcellini, P. (2002). 「建物の居住者に対する自然光の影響に関する文献レビュー」 (PDF) . 国立再生可能エネルギー研究所 . ↑ Elzeyadi, I.; Abboushi, B. (2017). "ダイナミックデイライト:高性能デイライトシステムが居住者の健康、満足度、生産性に与える影響の測定." . IES Annual Conference 2017 . Portland, OR, USA: Illuminating Engineering Society. ↑ Boubekri, M. (2014-09-29). Daylighting Design: Planning Strategies and Best Practice Solutions (1st ed.). ISBN 978-3-7643-7728-1 。↑ Dilaura, David L.; Houser, KW; Mistrick, RG; Steffy, GR (2011-01-11). IES照明ハンドブック:参考資料と応用 (第10 版). 北米照明学会. ISBN 978-0-87995-241-9 。↑ Suk, JY (2019). "自然光オフィス環境における居住者の視覚的快適性のための輝度と垂直眼照度閾値". Building and Environment . 148 : 107– 115. Bibcode : 2019BuEnv.148..107S . doi : 10.1016/j.buildenv.2018.10.058 . ↑ Kent, Michael; Parkinson, Thomas; Kim, Jungsoo; Schiavon, Stefano (2021). "A data-driven analysis of occupant workspace dissatisfaction" . Building and Environment . 205 108270. Bibcode : 2021BuEnv.20508270K . doi : 10.1016/j.buildenv.2021.108270 . ↑ Fisk, WJ; Lei-Gomez, Q.; Mendell, MJ (2007-07-25). "Meta-analyses of the associations of respiratory health effects with dampness and mold in homes" . Indoor Air . 17 (4): 284– 296. Bibcode : 2007InAir..17..284F . doi : 10.1111 / j.1600-0668.2007.00475.x . ISSN 0905-6947 . PMID 17661925. S2CID 21733433 . ↑ 「室内環境品質|NIOSH|CDC」 。www.cdc.gov 。 2021年7月29日。 2021年8月24日 取得 。 ↑ Brager, Gail S.; de Dear, Richard J. (1998-02-01). "建築環境における熱適応:文献レビュー" . Energy and Buildings . 27 (1): 83– 96. Bibcode : 1998EneBu..27...83B . doi : 10.1016/s0378-7788(97)00053-4 . ISSN 0378-7788 . S2CID 114893272 . ↑ Blum, David; Wang, Zhe; Weyandt, Chris; Kim, Donghun; Wetter, Michael; Hong, Tianzhen; Piette, Mary Ann (2022年7月15日)「オフィスHVACシステムにおけるモデル予測制御の現場実証と実装分析」 Applied Energy . 318 119104. Bibcode : 2022ApEn..31819104B . doi : 10.1016/j.apenergy.2022.119104 . ↑ Kim, Donghun; Wang, Zhe; Brugger, James; Blum, David; Wetter, Michael; Hong, Tianzhen; Piette, Mary Ann (2022年9月1日). 「再生可能エネルギー統合とグリッド脱炭素化のためのTESを備えた大型チラープラントのMPCの現場実証と性能評価」. Applied Energy . 321 119343. Bibcode : 2022ApEn..32119343K . doi : 10.1016/j.apenergy.2022.119343 . ↑ ASHRAE (2019). ANSI/ASHRAE/IES 規格 90.1-2019 低層住宅を除く建物のエネルギー基準 (報告書). ↑ CIBSE (2016). ガイド B0: アプリケーションとアクティビティ: HVAC 戦略 (レポート)。 ↑ ドルゴニャ、ヤン;アロヨ、ハビエル。クペイロ・フィゲロア、イアゴ。ブルーム、デイビッド。アーレント、クシシュトフ。キム・ドンフン。オレ、エンリック・ペラルナウ。オラベツ、ジュラジ。ウェッター、マイケル。ヴラビエ、ドラグナ L.ヘルセン、リーベ(2020年1月1日)。 「建物のモデル予測制御について知っておくべきすべて」。 年次レビューの管理 。 50 : 190–232 . 土井 : 10.1016/j.arcontrol.2020.09.001 。 ↑ Tashtoush, Bourhan; Molhim, M.; Al-Rousan, M. (2005-07-01). "制御解析のための HVAC システムの動的モデル" . Energy . 30 (10): 1729– 1745. Bibcode : 2005Ene....30.1729T . doi : 10.1016/j.energy.2004.10.004 . ISSN 0360-5442 . ↑ Kim, Donghun; Braun, James E. (2022年7月)「ON/OFF段階式パッケージユニットを備えた建物の最適な負荷シフトのためのMPCソリューション:実験的実証と得られた教訓」 Energy and Buildings . 266 112118. Bibcode : 2022EneBu.26612118K . doi : 10.1016/j.enbuild.2022.112118 . OSTI 1894470 . ↑ Yoon, Ji Hoon; Baldick, Ross; Novoselac, Atila (2016-08-17). "動的な電力価格と経済分析に基づく住宅用HVAC負荷の需要応答制御". Science and Technology for the Built Environment . 22 (6): 705– 719. Bibcode : 2016STBE...22..705Y . doi : 10.1080/23744731.2016.1195659 . ISSN 2374-4731 . S2CID 157771793 . 1 2 Ma, Yudong; Kelman, Anthony; Daly, Allan; Borrelli, Francesco (2012). "蓄熱機能を備えたエネルギー効率の高い建物の予測制御: モデリング、シミュレーション、および実験". IEEE Control Systems Magazine . 32 (1): 44–64 . Bibcode : 2012ICSys..32a..44M . doi : 10.1109/MCS.2011.2172532 . ISSN 1941-000X . S2CID 18462462 . ↑ Gallaher, Michael P.; O'Connor, Alan C.; Dettbarn, John L. Jr.; Gilday, Linda T. (2004). "米国の資本設備産業における不十分な相互運用性のコスト分析". National Institute of Standards and Technology . doi : 10.6028/nist.gcr.04-867 . ↑ 「ホーム – プロジェクト・ヘイスタック」 . project-haystack.org . 2022年11月14日 取得 。 ↑ Balaji, Bharathan; Bhattacharya, Arka; Fierro, Gabriel; Gao, Jingkun; Gluck, Joshua; Hong, Dezhi; Johansen, Aslak; Koh, Jason; Ploennigs, Joern; Agarwal, Yuvraj; Berges, Mario; Culler, David; Gupta, Rajesh; Kjærgaard, Mikkel Baun; Srivastava, Mani (2016-11-16). "Brick" . Proceedings of the 3rd ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Built Environments . BuildSys '16. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. pp. 41–50 . doi : 10.1145/2993422.2993577 . ISBN 978-1-4503-4264-3 . S2CID 207243610 . ↑ Amir, Roth; Michael, Wetter; Kyle, Benne; David, Blum; Yan, Chen; Gabriel, Fierro; Marco, Pritoni; Avijit, Saha; Draguna, Vrabie (2022-08-01). Towards Digital and Performance-Based Supervisory HVAC Control Delivery (Report). LBL Publications. Lawrence Berkeley National Laboratory. doi : 10.20357/b70g62 . ↑ 建築外装に関する建築科学https://a.co/d/4EgYBX1 ↑ Leslie, RP (2003-02-01). "建物における自然光の恩恵の活用:その理由と方法?". Building and Environment . 38 (2): 381– 385. Bibcode : 2003BuEnv..38..381L . doi : 10.1016/s0360-1323(02)00118-x . ISSN 0360-1323 . 1 2 3 Hammond, GP; Jones, CI (2008 年 5 月) 「建設材料におけるエネルギーと炭素」 . Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Energy . 161 (2): 87–98 . Bibcode : 2008ICEE..161...87H . doi : 10.1680/ener.2008.161.2.87 . ISSN 1751-4223 . ↑ Conti, John; Holtberg, Paul; Diefenderfer, Jim; LaRose, Angelina; Turnure, James T.; Westfall, Lynn (2016-05-01). International Energy Outlook 2016 With Projections to 2040 (Report). doi : 10.2172/1296780 . OSTI 1296780 . ↑ IEA(2021)。 世界の主要エネルギー統計2021 (報告書)。パリ:IEA。 ↑ Denholm, Paul; O'Connell, Matthew; Brinkman, Gregory; Jorgenson, Jennie (2015). カリフォルニアにおける太陽エネルギーの過剰発電。ダックチャートのフィールドガイド (レポート)。doi : 10.2172 /1226167 。 1 2 3 ロック、マーティン;サーデ、マルセラ・ルスキ・メンデス。バルクツィ、マリア。ラスムッセン、フレイヤ・ナイガード。ビルギスドッティル、ハルパ。フリシュクネヒト、ロルフ。アベール、ギョーム。リュッツケンドルフ、トーマス。パサー、アレクサンダー(2020年1月)。 「建物の具体的な GHG 排出 - 効果的な気候変動緩和のための隠れた課題 」 応用エネルギー 。 258 114107。 Bibcode : 2020ApEn..25814107R 。 土井 : 10.1016/j.apenergy.2019.114107 。 hdl : 20.500.11850/381047 。 ↑ 新築におけるエンボディードカーボン削減:参考ガイド (報告書)。ワシントンDC(米国):米国エネルギー省エネルギー効率・再生可能エネルギー局(EE)。2024年2月1日。OSTI 2336716。DOE / EE-2812。 ↑ 「LEED専門資格|USGBC」 . new.usgbc.org . 2019年4月6日 取得 。 ↑ 「WELL APになる」 。 国際WELLビルディング協会 。2017年2月11日。 2019年4月6日 取得 。 ↑ Hong, Tianzhen; Yan, Da; D'Oca, Simona; Chen, Chien-fei (2017年3月) 「建物における居住者の行動に関する10の質問:全体像」 . Building and Environment . 114 : 518–530 . Bibcode : 2017BuEnv.114..518H . doi : 10.1016/j.buildenv.2016.12.006 . ↑ Doan, Dat Tien; Ghaffarianhoseini, Ali; Naismith, Nicola; Zhang, Tongrui; Ghaffarianhoseini, Amirhosein; Tookey, John (2017年10月) 「グリーンビルディング評価システムの批判的比較」 Building and Environment 123 : 243–260 . Bibcode : 2017BuEnv.114..518H . doi : 10.1016 /j.buildenv.2016.12.006 . ↑ Liu, Qiang; Nie, Wen; Hua, Yun; Peng, Huitian; Liu, Changqi; Wei, Cunhou (2019年1月)「トンネル換気システムの研究:CFD技術と現場測定に基づくエアカーテンによる粉塵拡散と汚染挙動」『 建築と環境 』 147 : 444–460 . Bibcode : 2019BuEnv.147..444L . doi : 10.1016/j.buildenv.2018.08.061 . S2CID 117267043 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Ahmad, Muhammad Waseem; Mourshed, Monjur; Rezgui, Yacine (2017年7月15日). "Trees vs Neurons: 建物のエネルギー消費量の高解像度予測のためのランダムフォレストとANNの比較" . Energy and Buildings . 147 : 77– 89. Bibcode : 2017EneBu.147...77A . doi : 10.1016/j.enbuild.2017.04.038 . ↑ Afram, Abdul; Janabi-Sharifi, Farrokh; Fung, Alan; Raahemifar, Kaamran (2017年4月15日). "人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づくモデル予測制御(MPC)とHVACシステムの最適化:住宅用HVACシステムの現状レビューとケーススタディ". Energy and Buildings . 141 : 96–113 . Bibcode : 2017EneBu.141...96A . doi : 10.1016/j.enbuild.2017.02.012 . ↑ Vilches, Alberto; Garcia-Martinez, Antonio; Sanchez-Montañes, Benito (2017). "建物の改修におけるライフサイクルアセスメント (LCA): 文献レビュー" . Energy and Buildings . 135 : 286– 301. Bibcode : 2017EneBu.135..286V . doi : 10.1016/j.enbuild.2016.11.042 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Mendell, Mark J.; Heath, Garvin A. (2004年11月23日). 「学校の室内汚染物質と温熱環境は生徒の成績に影響を与えるか?文献の批判的レビュー」. Indoor Air . 15 (1): 27–52 . doi : 10.1111/j.1600-0668.2004.00320.x . PMID 15660567. S2CID 21132223 . ↑ Xie, Xiaochen; Li, Yuguo; Chwang, Allen TY; Ho, Pak-Leung; Seto, Wing Hong (2007年5月29日) 「室内環境における液滴の移動距離 ― ウェルズの蒸発・落下曲線の再検討」 . Indoor Air . 17 (3): 211– 225. Bibcode : 2007InAir..17..211X . doi : 10.1111/j.1600-0668.2007.00469.x . PMID 17542834 . ↑ Sundell, Jan; Levin, Hal; Nazaroff, William W.; Cain, William S.; Fisk, William J.; Grimsrud, David T.; Gyntelberg, Finn; Persily, Andrew K.; Pickering, Anthony C.; Samet, Jonathan M. ; Spengler, John D. ; Taylor, Steven; Weschler, Charles J. (2010年12月7日). "換気率と健康:科学文献の学際的レビュー" . Indoor Air . 21 (3): 191– 204. doi : 10.1111/j.1600-0668.2010.00703.x . PMID 21204989 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Sunikka-Blank, Minna; Galvin, Ray (2012年6月1日). 「プレバウンド効果の紹介:性能と実際のエネルギー消費のギャップ」 . Building Research and Information . 4 (3): 260– 273. Bibcode : 2012BuRI...40..260S . doi : 10.1080/09613218.2012.690952 . S2CID 111136278 . ↑ Häkkinen, Tarja; Belloni, Kaisa (2011年4月11日)「持続可能な建築の障壁と推進要因」 Building Research and Information . 39 (3): 239–255 . Bibcode : 2011BuRI...39..239H . doi : 10.1080/09613218.2011.561948 . S2CID 110423146 . ↑ Vale, Lawrence J. (2013年12月7日). 「レジリエントな都市の政治:誰のレジリエンス、誰の都市か?」. Building Research and Information . 42 (2): 191– 201. doi : 10.1080/09613218.2014.850602 . S2CID 110758538 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Wetter, Michael (2010年8月22日). 「Building Controls Virtual Test Bedを使用した建物のエネルギーおよび制御システムの共同シミュレーション」. Journal of Building Performance Simulation . 4 (3): 185–203 . doi : 10.1080/19401493.2010.518631 . S2CID 6403867 . ↑ Wetter, Michael; Zuo, Wangda; Nouidui, Thierry S.; Pang, Xiufeng (2013年3月13日). "Modelica Buildings library". Journal of Building Performance Simulation . 7 (4): 253–270 . doi : 10.1080/19401493.2013.765506 . OSTI 1249559. S2CID 62538895 . ↑ Haldi, Frédéric; Robinson, Darren (2011年5月4日) 「居住者の行動が建物のエネルギー需要に与える影響」 Journal of Building Performance Simulation . 4 (4): 323– 338. doi : 10.1080/19401493.2011.558213 . S2CID 111315955 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Van Den Wymelenberg, Kevin; Inanici, Mehlika (2014年2月20日). "自然光のあるオフィスにおける人間の視覚的快適性を予測するための一般的な照明設計指標の批判的調査". LEUKOS . 10 (3): 145– 164. doi : 10.1080/15502724.2014.881720 . S2CID 109233278 . ↑ Veitch, Jennifer A. (2001). "照明品質に影響を与える心理的プロセス". LEUKOS . 30 (1): 124– 140. doi : 10.1080/00994480.2001.10748341 . ↑ Veitch, Jennifer A.; Newsham, Guy R. (1998). "照明の質とエネルギー効率が作業パフォーマンス、気分、健康、満足度、快適さに及ぼす影響" . LEUKOS . 27 (1): 107– 129 . 2020年 11月23日 取得 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Berardi, Umberto; Iannace, Gino (2017年1月1日). 「天然素材の吸音率の予測:音響インピーダンスと伝搬定数に対する最適適合逆法則」. Applied Acoustics . 115 : 131–138 . Bibcode : 2017ApAc..115..131B . doi : 10.1016/j.apacoust.2016.08.012 . S2CID 114303375 . ↑ Mydlarz, Charlie; Salamon, Justin; Bello, Juan Pablo (2017年2月1日). 「低コストの都市音響モニタリング装置の実装」. Applied Acoustics . 117 : 207–218 . arXiv : 1605.08450 . Bibcode : 2017ApAc..117..207M . doi : 10.1016/j.apacoust.2016.06.010 . S2CID 13961321 . ↑ リム、ZY;プトラ、アズマ。モフド・ジャイラニ・モフドでもありません。ヤコブ、モフド・ユハズリ(2018年1月15日)。 「天然ケナフ繊維の吸音性能」。 応用音響学 。 130 : 107–114 。 土井 : 10.1016/j.apacoust.2017.09.012 。 ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。 ↑ Rea, Mark S.; Figueiro, Mariana G. (2016年12月6日). 「建築照明における概日リズム刺激としての光」. Lighting Research & Technology . 50 (4): 497–510 . doi : 10.1177/1477153516682368 . S2CID 114410985 . ↑ Royer, Michael R.; Wilkerson, Andrea; Wei, Minchen; Houser, Kevin; Davis, Robert (2016年8月10日). 「人間の色彩表現の知覚は、平均忠実度、平均色域、色域形状によって変化する」。Lighting Research & Technology . 49 (8): 966–991 . doi : 10.1177/1477153516663615 . S2CID 113506736 . ↑ Wei, Minchen; Houser, Kevin; David, Aurelien; Krames, Mike R. (2016年8月13日). 「色域のサイズと形状が色の好みに影響を与える」。Lighting Research & Technology . 49 (8): 992–1014 . doi : 10.1177/1477153516651472 . S2CID 125131197 . ↑ 2019年ジャーナルインパクトファクター、ジャーナル引用レポート(レポート)。クラリベイト・アナリティクス。2020年。