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ファネル分析とは、オンライン広告における広告から購入に至る流れや、モバイルアプリでのユーザーエンゲージメントからeコマースプラットフォームでの販売に至るまでの流れなど、特定の目標達成につながる一連のイベントをマッピングし、分析することです。ファネル分析は「特定のユーザー行動におけるコンバージョン率を算出する効果的な方法」です。これは、販売、登録、またはオーディエンスによるその他の意図的な行動といった形で表されます。
「ファネル分析」という用語は、キッチンやガレージにある漏斗に例えられています。漏斗は長さが長くなるにつれて狭くなり、通過できる量が少なくなります。同様に、アナリティクスファネルは、ウェブサイト、eコマースプラットフォーム、アプリケーション、またはオンラインゲームにおいて、多数のユーザーがファネルに入り込むものの、そのうちのごく一部だけが意図した行動を取り、最終目標に到達する様子を視覚化するのに役立ちます。
企業がファネル分析を活用する例としては、ファネルから実用的なインサイトを引き出すことに重点を置くことが挙げられます。ファネル分析は、特定のファネルにおけるコンバージョン率やユーザー離脱率を把握するために使用できます。目標達成に至るステップを特定し、同じファネル内での今後のインタラクションを改善することで、さらなる成功を目指すことができます。さらに具体的に説明すると、例えば購入や登録など、ファネルの最終段階まで到達したユーザー数と、到達しなかったユーザー数を比較することが挙げられます。
ファネルを継続的に監視・分析することで、アプリケーションやプラットフォームの変更がコンバージョンにプラスの効果をもたらしているかどうかを評価できます。例えば、プラットフォームにアクセスして登録ファネルに入ったユーザーのうち、実際に登録を完了するユーザーはわずか10%であることが判明したとします。ファネル分析プロセスを用いることで、ファネル内の設定や機能を調整し、その数値を改善する要因を特定できます。また、マーケティングキャンペーンを作成する際には、ユーザーが最初のイベントから製品を購入するまでのファネルを監視することで、キャンペーンの効果を分析できます。
ファネル分析は、ユーザーが離脱するポイントを特定するのに役立ちます。次のステップは、離脱率を下げ、ひいてはコンバージョン率全体を向上させるために、ユーザーが離脱する理由を理解することです。
批評家たちは、直線的なアプローチであるファネルは、今日のマーケティングにおいて重要性を失いつつあると指摘している。今日、消費者の体験はより多様な道のりとなる傾向がある。消費者は選択肢を絞り込むだけでなく、意思決定に役立てるためにさらに調査を広げる。購入する際に、消費者はそのブランドに対する意見を、良いか悪いかを問わず共有する。また、消費者は最高のブランドでの経験に基づいて基準を設定し、それがブランドとの関係に影響を与える。[ 1 ]