注意力管理

注意管理とは、個人レベルまたは集団レベル（注意経済を参照）、短期的（準リアルタイム）または長期的（数週間または数か月間）な 注意の管理をサポートするためのモデルとツールを指します。

気を散らすものをコントロールし、集中力を維持する能力は、より質の高い結果を生み出すために不可欠です。スタンフォード大学が実施した研究^[1]では、シングルタスクの方がマルチタスクよりも効果的で生産的であることが示されています。^{[2]注意力をサポートするために}情報通信技術（ICT）を使用するさまざまな研究が行われており、特に注意力をサポートするためのモデルが開発されています。^{[3] [4] [5]}

注意力の希少性は注意力管理の根底にある前提です。研究者のハーバート・A・サイモンは、情報が膨大にある場合、人間はすべての情報を消化することができないため、注意力はより希少な資源になると指摘しました。^[6]

基本的に、注意力は脳の処理能力によって制限されます。情報理論を適用すると、ハンガリー系アメリカ人の心理学者ミハイ・チクセントミハイとエンジニアのロバート・ラッキーは、人間の意識の処理能力は1秒あたり約120ビットであると推定しています。人の話を聞くには1秒あたり約60ビットの処理が必要です。これは、2人の人が同時に話しているのをほとんど理解できないことを意味します。^{[7] [8]}ドイツの生理学者マンフレッド・ツィンメルマンは、人間の感覚システムがはるかに高い速度で情報を取得できると述べています。彼の推定では、目だけで1000万ビット/秒、皮膚で100万ビット/秒、聴覚チャネルで10万ビット/秒のチャネル容量があるのに対し、意識的な知覚はこのほんの一部しかカバーできません。^[9]したがって、脳は処理する必要がある最も重要な情報を決定するために精神的なフィルターを使用する必要があります。これらのフィルタリングプロセスのほとんどは自動的に、意識的な認識を超えて行われます。^[7]注意力の限界は、運転中に電話で話すときなど、多くの状況で明らかになります。その結果、視覚と聴覚の入力処理の高頻度の切り替えが重要な情報の認識を制限することが証明されています。ドライバーは前方の車がブレーキを踏んだときの反応が影響を受け、道路脇の看板の記憶も影響を受けます。^{[10] [11]}

注意力は、脳内のニューロンが利用できるリソースによっても制限されます。このリソースは、処理されたすべての情報が精神的疲労の一因となるため、人間が集中力を維持できるようにします。推定によると、2011 年のアメリカ人の毎日の情報入力は、1986 年の 5 倍に上りました。^[7]そのため、Maura Thomas によると、注意力の管理は 21 世紀で最も重要なスキルです。デジタル革命とインターネットおよび通信デバイスの出現により、時間管理だけではもはや仕事の質を保証するのに十分ではありません。1 つの活動を実行するために時間を割り当てたとしても、絶え間ない中断や気晴らしが発生した場合、その活動に注意が向けられるとは限りません。したがって、人々は時間管理について心配するのをやめ、注意力の管理に集中する必要があります。^[12]

仕事や生産性への影響のほかに、注意力の管理は幸福など他の分野にも応用できる。イギリスの行動科学者ポール・ドーランは、注意力の配分が個人の幸福を向上させる重要な要素であるとしている。人生の出来事は、本人が注意を払っている範囲でのみ個人に影響を与える。病気は、より顕著で、繰り返し人を新たな否定的な刺激にさらすほど、より悪いものとして認識される。したがって、注意力を管理し、個人を幸せにするものに集中することは、ドーランの幸福向上へのアプローチの1つである。^[13]

注意の管理をサポートする目的は、注意の問題に対する一定の解決策をもたらすことです。これらの問題の一部は次のとおりです。

• 人間の認識の認知的限界- 人間の短期記憶の容量の限界（一度に処理できる項目の平均数は4個^[14]）、または安定した社会的関係を維持できる人数の理論的な認知的限界（ダンバー数は150）など。
• 情報過多- 意思決定を妨げるほど多くの情報を取り入れるプロセス。
• 社会的交流の過負荷- (これは、例えば、人々が大量の勧誘を受けるオンライン ソーシャル ネットワーキングサービスから発生する可能性があります)
• 中断- これは注意力に大きな負担をかけます。タブーシュによると、慢性的な痛みによって中断されたり気が散ったりする人は、注意力を要する作業の成績が著しく悪くなります。^[15]
• マルチタスク ^[16] - マルチタスクは注意力にとって非常に重要なテーマであり、議論の両側で矛盾する証拠があるようです。これらの議論は、マルチタスクに関係する変数が多いため、行ったり来たりしています。場合によっては、歩くことと呼吸することなど、2つの活動をマルチタスクにすることが第二の性質であり、複数のタスクを同時に実行する練習をしている人は、マルチタスクによって生産性も向上します。しかし、Caid、Johnston、Willness、Asbridge、Steelによるメタ分析では、テキストメッセージと運転のマルチタスクは注意力の低下につながることが示されています。 ^[17]
• 注意残留（コンテキストスイッチ） – 個人は、二次的なタスクに完全に集中するために、タスクを完全に放棄する必要があります。しかし、人間は複数の活動間で注意を切り替えたり移動したりすることが困難です^[18]

注意力の管理は、急性の痛みを感じているときに注意を他のことに集中させることで、人々が痛みを管理するのを助ける上で重要な役割を果たすことができます。しかし、これは戦略的に行う必要があります。なぜなら、良い気晴らしになるための最も重要な要素は、その活動が個人にとって魅力的で興味深いものであるように思われるからです。これはケースバイケースで変わり、患者に合わせて調整する必要があります。たとえば、ある人が日常的に読書に苦労し、日常的に読書に興味を失っている場合、その人に本を与えても、痛みに苦しんでいるときには良い気晴らしにはなりません。^[19]ジェイムソン、トレベナ、スウェインによる研究によると、片方の手を氷水に浸して痛みを感じた参加者は、テレビを見ているときや何もしていないときよりも、ビデオゲームをしているときの方が痛みに長く対処でき、痛みや不安が少ないと報告しました。^[20]この研究は、魅力的で興味深いことに参加することは、痛みや不快な刺激から気をそらすのに役立つという主張を裏付けています。

マインドフルネストレーニングは注意力の管理に役立ちます。1970年代にジョン・カバットジン教授のマインドフルネスストレス軽減法によって有名になりました。マインドフルネスストレス軽減法は、生徒が感情や行動パターンを理解し、調整するのを助ける集中的なトレーニングプログラムです。この種のトレーニングは、人々が何に集中しているかをより意識するのに役立ちます。ジェンセン、ヴァンキルデ、フロクヤー、ハッセルバルヒによる研究によると、マインドフルネストレーニングは、マインドフルネス以外のトレーニング、つまりリラクゼーショントレーニングよりもストレスを軽減するのにはるかに効果的です。この研究では、マインドフルネストレーニングに参加した人は注意力を必要とするタスクでより良いパフォーマンスを発揮する傾向があることもわかりました。^[21]したがって、マインドフルネストレーニングは注意力の管理にプラスの影響を与える可能性があります。

注意力をサポートするツールを設計できる

• 組織レベルでは、組織プロセスをサポートすることによって。^[22]
• 集団レベルで
• 個人レベルでは、例えば注意深いユーザーインターフェースを使用する。^{[23] [24] [25]}
• 個人レベルでは、人々が注意に関連する習慣を評価し分析するのを支援する（例えば、AttentionScape ^{[26]などの}ツールを使用）。

これらのツールは適応型ハイパーメディアであることが多く、人々の注意をより良くサポートする方法を決定するために ユーザーのプロファイリング^{[4]に依存することがよくあります。}

研究では、感覚刺激に対する自律的な反応（刺激駆動型）と注意の意図的な方向付け（目標駆動型）を区別しています。^[27]同様に、注意力の管理は外部要因と内部要因の変化に焦点を当てることができます。^[28]

注意力管理戦略には、一般的に中断を最小限に抑えることが含まれます。さまざまな証拠から、気を散らすものを排除すると生産性が向上することが示唆されているためです。たとえば、一連の研究では、天気の良い日に経験した屋外活動に関する気を散らす考えがないため、天気の悪い日の方が職場での生産性が一般的に高くなることが実証されています。^[29]注意が逸らされると、パフォーマンスとストレスが低下する可能性があります。研究では、中断により完了時間が長くなり、二重タスクエラー率が増加し、個人のイラ​​イラが増す可能性があることが示されています。中断は不安の増大にも寄与することが証明されています。^{[30] [31]}

電子機器からの通知は、注意散漫を引き起こす最も一般的な外部刺激の1つであり、社会的圧力により、これらの中断に即座に対処しなければならないことが研究で示されています。したがって、注意管理は、ユビキタスコンピューティングとアプリケーション設計において重要性が高まっている分野と考えられています。機械学習を活用したデジタル注意管理システムは、中断がユーザーにとって逆効果となる段階を認識し、通知を遅らせます。^[30]

デジタルシステムを活用することに加え、中断や無関係な情報を最小限に抑える戦略には、秘書、コンサルタント、その他の補助従業員などの形で人的資源を組み込むこともできます。これは、企業の上級管理職や政治の世界でよく見られる慣行です。^[7]

注意力管理の目標は、最高レベルの妨げのない注意力と集中力、つまり広くフローと呼ばれる状態に到達することです。ミハイ・チクセントミハイが作ったこの言葉は、タスクに完全に没頭している状態、つまり、個人が現在の活動以外のすべて、自分の存在さえも忘れてしまう没頭のレベルを表します。すべての意識処理能力がタスクに向けられます。この状態の特徴は、根底にある内発的動機です。集中し続けるのに追加のエネルギーは必要なく、純粋に活動そのもののためにその活動を追求する動機を体験します。^[8]

同様に、心理学者のアダム・グラントは、モチベーションを誘発することは注意力管理の不可欠な部分であると考えています。彼の見解では、根底にあるモチベーションを見つけ、目の前の課題に魅力と意味を見出すことで、重要な情報への集中をサポートできます。^[32]

注意力をサポートするために ICT をどのように活用するかを調査するプロジェクトがいくつか実施されています。

• AtGentive – 共同学習者のための注意深いエージェント。
• SAKE – セマンティック対応のアジャイル知識ベース電子政府 (IST 027128)
• 求婚者^[33]

• 注意力経済
• 情報過多
• 個人情報管理
• 時間管理
• ユーザーモデリング
• 周囲環境認識
• 状況認識
• ボディダブリング

• Cowan, N. (2001). 「短期記憶における魔法の数字 4: 精神的記憶容量の再考」.行動および脳科学. 24 (1): 1–185. doi : 10.1017/s0140525x01003922 . PMID  11515286.

• AtGentiveWatch: 注意