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制御理論において、情動制御理論は、個人が行動や出来事の解釈を通して情動的な意味を維持すると提唱している。社会制度の活動は、文化に基づいた情動的な意味の維持を通して行われる。
指示的意味に加えて、すべての概念には、3 つの次元に沿って変化する情動的意味、つまり含意があります。 [ 1 ]評価 – 善悪、効力 – 強力さ – 無力さ、活動性 – 活発さ – 鈍さ。情動的意味は、意味微分法によって測定でき、概念が評価、効力、活動性 (EPA) のどの位置にあるかを示す 3 つの数値プロファイルが得られます。オズグッド[ 2 ]は、単語や慣用句によって伝えられる基本的な概念は、特定の文化の中で規範的な情動的意味を持つことを示しました。
感情制御理論では、個人的経験または文化的教化から得られる安定した感情的意味を、感情または基本的感情的意味と呼びます。感情制御理論は、社会生活に関わる何千もの概念（アイデンティティ、行動、環境、個人的属性、感情）に関するEPA感情の辞書の作成を促してきました。感情辞書は、米国、カナダ、北アイルランド、ドイツ、日本、中国、台湾の回答者の評価に基づいて構築されています。[ 3 ]
状況において作用する各概念には、関連する感情に加えて、一時的な感情的意味がある。一時的な意味は、最近の出来事によって生み出された印象に対応する。[ 4 ]
出来事は、経験的研究によって得られた非線形方程式で説明される複雑な方法で、EPAの3つの次元すべてに対する印象を変化させます。[ 5 ]
印象形成過程の例を2つ挙げます。
社会的行為は、行為者、対象人物、行動、および状況の印象を生み出す。[ 6 ]
偏向とは、EPA空間における一時的な感情的意味と基本的な感情的意味の間の距離のことである。例えば、見知らぬ人から褒められた母親は、その見知らぬ人が本来あるべき見知らぬ人よりもずっと感じが良く、少し強烈で活動的すぎると感じる。つまり、形成された印象と母親の見知らぬ人に対する感情の間には適度な距離がある。状況における高い偏向は、ありそうもない、あるいは不気味な雰囲気を生み出す。[ 7 ]高い偏向が長期間維持されると、心理的ストレスが生じると理論づけられている。[ 8 ]
感情制御理論の基本的なサイバネティクス的考え方は、偏向という観点から述べることができる。個人は、行動に関わる概念の偏向が最小となるような行動を選択する。偏向の最小化は、経験的な印象形成方程式から微積分を用いて導出された方程式によって記述される。[ 9 ]
場面に入ると、個人は、多くの場合、包括的な社会制度に従って、各参加者にアイデンティティを割り当てることによって状況を定義します。[ 10 ]状況を定義する際、個人は、その感情が個人の自己感情の代用品となるアイデンティティを採用することによって、自己の感情的な意味を維持しようとします。[ 11 ]状況の定義の中で集められたアイデンティティは、個人が行動的に維持しようとする感情を決定します。
医師と患者、弁護士と依頼人、教授と学生といった制度的アイデンティティに関連する感情を確認することで、制度的に関連のある役割行動が生まれる。[ 12 ]
いじめっ子、大食い、怠け者、うっかり者など、否定的に評価されたアイデンティティに関連する感情を確認すると、逸脱行動が生じる。[ 13 ]感情制御理論の感情データベースと数理モデルは、さまざまな文化における社会的相互作用を分析するためのコンピュータシミュレーションプログラム に組み込まれている。[ 14 ]
情動制御理論によれば、出来事は、その出来事に関わった個人の印象を変えることによって、その個人に感情を生み出す。感情は、個人に対して生み出された印象と、その印象と個人のアイデンティティに付随する感情との差の関数である[ 15 ]。したがって、たとえば、個人に対して否定的な印象を与える出来事は、その個人に不快な感情を生み出し、その個人が自分のアイデンティティが非常に高く評価されていると信じている場合は、不快感はさらに悪化する。同様に、肯定的な印象を与える出来事は、快い感情を生み出し、その個人がその状況において自分のアイデンティティが軽視されていると信じている場合は、快い感情はさらに大きくなる。
過渡現象と基本要素がどのように組み合わさって感情を生み出すかを記述する非線形方程式は、経験的研究で導出されている[ 16 ]。感情制御理論のコンピュータシミュレーションプログラム[ 17 ]は、これらの方程式を使用して社会的相互作用で発生する感情を予測し、コンピュータで描画された顔の表情[ 18 ]と感情語によって予測を表示する。
パブロフスキー[ 19 ]とゴールドスタイン[ 20 ]による知覚制御理論を用いたサイバネティクス研究に基づき、ハイゼ[ 21 ]は感情とストレスは別物であると仮説を立てている。例えば、子供と交流しながら非常に心地よい感情を抱いている親はストレスを感じない。一方、家に居候している客の世話をしている家主は感情を感じないかもしれないが、実際には相当なストレスを感じている可能性がある。
他者の行動は、それが引き起こす逸脱を最小限に抑えるように解釈される。[ 22 ]例えば、ある男性が別の人から背を向けて出入り口から出て行く場合、その男性は、その男性から離れる、見捨てる、逃げるなど、複数の異なる行動をとっている可能性がある。観察者は、状況の定義に関連する逸脱を最小限に抑えるように、複数の選択肢の中から選択する。観察対象者に異なるアイデンティティを割り当てた観察者は、その行動について異なる解釈をする可能性がある。
状況の再定義は、行動を再解釈しても解決できない大きな逸脱を引き起こす出来事の後に起こる可能性がある。この場合、観察者は行動によって確認される新しいアイデンティティを割り当てる。[ 23 ]例えば、父親が息子を平手打ちするのを見た場合、父親を虐待的な親、あるいは厳格なしつけをする親と再定義するかもしれないし、息子を傲慢なわがままな子供と再定義するかもしれない。感情制御理論のコンピュータプログラムは、もっともらしい再識別を予測し、それによってラベリング理論の形式モデルを提供する。
アイデンティティに関連する感情は、そのアイデンティティが関わる出来事の種類に合わせて変化する可能性があり、特にアイデンティティが非公式で制度化されていない場合は、そのアイデンティティが同じように回避される状況が繰り返し発生する。[ 24 ]
感情制御理論は、感情、ジェンダー、社会構造、政治、逸脱と法律、芸術、ビジネスに関する研究で使用されてきました。感情制御理論は、数学を使用してデータを見て結果を解釈する定量的方法を使用して研究で分析されました。しかし、この理論の最近の応用では、質的研究方法を使用して感情制御理論の概念を探求しています。このプロセスには、インタビュー、観察、およびアンケートを使用してデータを取得することが含まれます。感情制御理論は、殺害された個人の家族、友人、愛する人にインタビューして、状況の解釈に基づいて許しの概念がどのように変化するかを調べる定性的測定によって探求されています。[ 25 ]コンピュータプログラムも感情制御理論を理解する上で重要な役割を果たしており、その始まりは、その瞬間に何が起こっているかに基づいて個人がどのように反応するかを理解するためにユーザーとの社会的状況を作成するように設計されたコンピュータプログラム「Interact」の使用でした。「Interact」は、社会的相互作用と個人間の感情の維持を理解するために使用されてきた研究の不可欠なツールです。[ 26 ]インタビューや観察の使用により、質的研究方法を通じて感情制御理論の理解が深まりました。これらの分野の研究に関する参考文献は、David R. Heise [ 27 ]および研究プログラムのウェブサイトで提供されています。
感情制御理論の確率論的および決定論的拡張[ 28 ]は、アイデンティティ、変化するアイデンティティ、および明示的な非感情的目標に関する不確実性を可能にするために、元の理論を一般化します。