ヒト錐体細胞、S、M、Lタイプの正規化応答スペクトル( StilesとBurch [ 1 ] に基づくSMJ データ、RGBカラーマッチング、線形スケール、等エネルギーで重み付け)[ 2 ] LMS (長波長、中波長、短波長)は、人間の目 の3種類の錐体細胞 の反応を表す色空間 であり、それぞれの反応性 (感度)のピークが長波長、中波長、短波長にあることからその名が付けられています。
数値範囲は一般的に指定されていませんが、下限は通常ゼロで区切られています。色順応 (異なる光源下での試料の見え方を推定すること)を行う際には、LMS色空間がよく用いられます。また、1種類以上の錐体細胞に異常がある場合の色覚異常 の研究にも役立ちます。
XYZからLMSへ 通常、色調適応を行う色は、LMS以外の色空間(例: sRGB )で指定されます。しかし、対角フォン・クリース変換 法における色調適応行列は、LMS色空間の三刺激値に対して作用します。ほとんどの色空間の色は XYZ 色空間に変換できるため、色調適応を行う色空間ごとに必要な追加の変換行列 は1つだけです。それは、XYZ色空間からLMS色空間に色を変換するための行列です。[ 3 ]
さらに、多くの色適応方法、または色外観モデル(CAM)は 、代わりにわずかに修正されたLMSのような空間で、フォン・クリース型の対角行列変換を実行します。これらは単にLMS、RGB、またはργβと呼ばれることがあります。以下のテキストでは「RGB」という命名法を使用しますが、結果として得られる空間は、RGBと呼ばれる加法混色モデルとは何の関係もないことに注意してください。[ 3 ]
ここでは、 CIEXYZ 座標で表した、いくつかのCAM(角膜細胞)の色順応変換(CAT)行列を示します。これらの行列は、標準観察者 に対して定義されたXYZデータと組み合わせることで、各細胞タイプに対する「錐体」応答を暗黙的に定義します。
注記 :
ハント、RLABHuntおよびRLAB 色知覚モデルは、CIE XYZ から LMS への変換に Hunt–Pointer–Estevez 変換行列 (M HPE ) を使用します。 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] これ は 、 元々 は von Kries 変換 法と組み合わせて使用されていた変換行列であり、そのためvon Kries 変換行列 (M vonKries ) とも呼ばれます。
等エネルギー光源:[ L M S ] E = [ − 0.38971 − 0.68898 − 0.07868 − 0.22981 − 1.18340 − 0.04641 − 0 − 0 − 1 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}_{\text{E}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.38971&{\phantom {-}}0.68898&-0.07868\\-0.22981&{\phantom {-}}1.18340&{\phantom {-}}0.04641\\{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}1\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}} 正規化 [ 7 ] D65 :[ L M S ] D65 = [ − 0.4002 − 0.7076 − 0.0808 − 0.2263 − 1.1653 − 0.0457 − 0 − 0 − 0.9182 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}_{\text{D65}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.4002&{\phantom {-}}0.7076&-0.0808\\-0.2263&{\phantom {-}}1.1653&{\phantom {-}}0.0457\\{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}0.9182\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}}
ブラッドフォードのスペクトルシャープ化マトリックス(LLAB、CIECAM97s)オリジナルのCIECAM97s 色知覚モデルは、ブラッドフォード 変換行列 (M BFD ) を使用します ( LLAB 色知覚モデルも同様)。[ 3 ] これは「スペクトル的にシャープ化された」変換行列です (つまり、L および M 錐体応答曲線はより狭く、互いに明確に区別されます)。ブラッドフォード変換行列は、S (青) チャネルに小さな非線形性を導入する修正されたフォン クリース変換法と連携して機能するはずでした。しかし、CIECAM97s および LLAB 以外では、これはしばしば無視され、ブラッドフォード変換行列は線形フォン クリース変換法と連携して使用され、ICC プロファイル では明示的にそのように使用されています。[ 8 ] [ R G B ] BFD = [ − 0.8951 − 0.2664 − 0.1614 − 0.7502 − 1.7135 − 0.0367 − 0.0389 − 0.0685 − 1.0296 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}R\\G\\B\end{bmatrix}}_{\text{BFD}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.8951&{\phantom {-}}0.2664&-0.1614\\-0.7502&{\phantom {-}}1.7135&{\phantom {-}}0.0367\\{\phantom {-}}0.0389&-0.0685&{\phantom {-}}1.0296\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}}
「スペクトル的にシャープ化された」マトリックスは、特に青色の色順応を改善すると考えられていますが、後続の人間の視覚処理のための、錐体細胞を実際に記述するLMS空間としては機能しません。オリジナルのLLABでは出力は「LMS」と呼ばれていますが、CIECAM97sでは、この空間が錐体細胞を実際に反映していないことを強調するために、別の「RGB」という名前を使用しています。そのため、ここでは異なる名前が使われています。
LLABは、順応後のXYZ値を取得し、CIELABに類似した処理を施して視覚相関値を取得します。一方、CIECAM97sは、順応後のXYZ値をHunt LMS空間に戻し、そこから視覚系による色特性の計算をモデル化します。
後のCIECAM CIECAM97s の改訂版では、線形変換法に戻り、対応する変換行列 (M CAT97s ) が導入されます。[ 9 ] [ R G B ] 97 = [ − 0.8562 − 0.3372 − 0.1934 − 0.8360 − 1.8327 − 0.0033 − 0.0357 − 0.0469 − 1.0112 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}R\\G\\B\end{bmatrix}}_{\text{97}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.8562&{\phantom {-}}0.3372&-0.1934\\-0.8360&{\phantom {-}}1.8327&{\phantom {-}}0.0033\\{\phantom {-}}0.0357&-0.0469&{\phantom {-}}1.0112\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}}
CIECAM02 (M CAT02 )のシャープ化変換行列は次のとおりです。 [ 10 ] [ 3 ] [ R G B ] 02 = [ − 0.7328 − 0.4296 − 0.1624 − 0.7036 − 1.6975 − 0.0061 − 0.0030 − 0.0136 − 0.9834 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}R\\G\\B\end{bmatrix}}_{\text{02}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.7328&{\phantom {-}}0.4296&-0.1624\\-0.7036&{\phantom {-}}1.6975&{\phantom {-}}0.0061\\{\phantom {-}}0.0030&{\phantom {-}}0.0136&{\phantom {-}}0.9834\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}}
CAM16は異なるマトリックスを使用します: [ 11 ] [ R G B ] 16 = [ − 0.401288 − 0.650173 − 0.051461 − 0.250268 − 1.204414 − 0.045854 − 0.002079 − 0.048952 − 0.953127 ] [ X Y Z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}R\\G\\B\end{bmatrix}}_{\text{16}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.401288&{\phantom {-}}0.650173&-0.051461\\-0.250268&{\phantom {-}}1.204414&{\phantom {-}}0.045854\\-0.002079&{\phantom {-}}0.048952&{\phantom {-}}0.953127\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}}
CIECAM97sと同様に、色は適応後、最終的な視覚結果の予測のために、従来のハント・ポインター・エステベスLMSに変換されます。
ストックマン&シャープ(2000) 生理学的CMF生理学的な観点から見ると、LMS色空間は人間の視覚反応のより根本的なレベルを記述しているため、生理心理学的XYZをLMSで定義する方が、その逆よりも理にかなっている。
生理学に基づいた一連の LMS 関数は、2000 年に Stockman と Sharpe によって提案されました。これらの関数は、2006 年に CIE の技術レポート (CIE 170) で公開されています。[ 12 ] [ 13 ]これらの関数は、Stiles と Burch [ 1 ] の RGB CMF データから導出され、RGB 関数における各錐体の寄与に関する新しい測定値と組み合わされています。10° のデータから 2° に調整するために、光色素密度の差に関する仮定と、水晶体 と黄斑の 色素による光の吸収に関するデータが使用されます。[ 14 ]
XYZ色マッチング機能、CIE 1931およびStockman & Sharpe 2006。 ストックマンとシャープの関数は、 CIE 1931 関数と同様の 3 つの色合わせ関数のセットに変換できます。[ 15 ]
させてP 私 ( λ ) = ( l ¯ ( λ ) 、 m ¯ ( λ ) 、 s ¯ ( λ ) ) \displaystyle {\mathcal {P}}_{i}(\lambda )=({\bar {l}}(\lambda ),{\bar {m}}(\lambda ),{\bar {s}}(\lambda ))} を3つの円錐応答関数とし、Q 私 ( λ ) = ( x ¯ F ( λ ) 、 y ¯ F ( λ ) 、 z ¯ F ( λ ) ) \displaystyle {\mathcal {Q}}_{i}(\lambda )=({\bar {x}}_{\text{F}}(\lambda ),{\bar {y}}_{\text{F}}(\lambda ),{\bar {z}}_{\text{F}}(\lambda ))} これらを新しいXYZカラーマッチング関数とする。すると、定義により、新しいXYZカラーマッチング関数は次のようになる。
Q 私 ( λ ) = ∑ j = 1 3 T 私 j P j ( λ ) {\displaystyle {\mathcal {Q}}_{i}(\lambda )=\sum _{j=1}^{3}T_{ij}{\mathcal {P}}_{j}(\lambda )} ここで変換行列はT 私 j {\displaystyle T_{ij}} は次のように定義されます。 T 私 j = [ 1.94735469 − 1.41445123 − 0.36476327 0.68990272 − 0.34832189 − 0 0 − 0 − 1.93485343 ] {\displaystyle T_{ij}=\left[\,{\begin{array}{lll}1.94735469&-1.41445123&{\phantom {-}}0.36476327\\0.68990272&{\phantom {-}}0.34832189&{\phantom {-}}0\\0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}1.93485343\end{array}}\right]}
任意のスペクトル分布に対してJ ( λ ) {\displaystyle J(\lambda )} 、 させてP 私 = ( L 、 M 、 S ) {\displaystyle P_{i}=(L,M,S)} LMS 色度座標はJ ( λ ) {\displaystyle J(\lambda )} 、そしてQ 私 = ( X 、 Y 、 Z ) F {\displaystyle Q_{i}=(X,Y,Z)_{\text{F}}} 対応する新しいXYZ色度座標をとする。すると:
Q 私 = ∫ 0 ∞ J ( λ ) Q 私 ( λ ) d λ = ∫ 0 ∞ J ( λ ) ∑ j = 1 3 T 私 j P j ( λ ) d λ = ∑ j = 1 3 T 私 j P j {\displaystyle Q_{i}=\int _{0}^{\infty }J(\lambda ){\mathcal {Q}}_{i}(\lambda )d\lambda =\int _{0}^{\infty }J(\lambda )\sum _{j=1}^{3}T_{ij}{\mathcal {P}}_{j}(\lambda )d\lambda =\sum _{j=1}^{3}T_{ij}P_{j}} あるいは、より具体的に言うと: [ X Y Z ] F = [ 1.94735469 − 1.41445123 − 0.36476327 0.68990272 − 0.34832189 − 0 0 − 0 − 1.93485343 ] [ L M S ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}_{\text{F}}=\left[\,{\begin{array}{lll}1.94735469&-1.41445123&{\phantom {-}}0.36476327\\0.68990272&{\phantom {-}}0.34832189&{\phantom {-}}0\\0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}1.93485343\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}}
逆行列を、従来のXYZ行列と比較するためにここに示します。 [ L M S ] = [ − 0.210576 − 0.855098 − 0.0396983 − 0.417076 − 1.177260 − 0.0786283 − 0 − 0 − 0.5168350 ] [ X Y Z ] F {\displaystyle {\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}=\left[{\begin{array}{lll}{\phantom {-}}0.210576&{\phantom {-}}0.855098&-0.0396983\\-0.417076&{\phantom {-}}1.177260&{\phantom {-}}0.0786283\\{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}0.5168350\\\end{array}}\right]{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}}_{\text{F}}}
上記の開発は、新しいX F Y F Z F 色マッチング関数を生理学に基づいたLMS錐体応答関数に基づかせるという利点があります。さらに、LMS色度座標と新しいX F Y F Z F 色度座標の間には1対1の関係が存在します。これはCIE 1931色マッチング関数では見られなかったものです。特定の色に対するLMSとCIE 1931 XYZ空間間の変換は一意ではなく、スペクトル分布の特定の形状に大きく依存します。J ( λ ) {\displaystyle J(\lambda )} 特定の色を生成するには、固定された 3x3 行列は存在しません。特定の色であっても、ましてや色域全体であっても、CIE 1931 XYZ 座標と LMS 座標の間を変換する行列は存在しません。そのような変換はせいぜい近似であり、一般的には色を生成するスペクトル分布に関する特定の仮定が必要となります。たとえば、スペクトル分布が 3 つの単色光源の混合の結果であると制約されている場合 (CIE 1931 および Stiles と Burch [ 1 ] の色マッチング関数の測定で行われたように)、特定の色の LMS と CIE 1931 XYZ 座標の間には 1 対 1 の関係があります。
2023年11月28日現在、CIE 170-2 CMFは、TC 1-36委員会全体またはCIEによってまだ承認されていない提案です。
量子CMF 理論的な目的においては、エネルギーではなく光子を用いて放射線を特徴づける方が便利な場合が多い。光子のエネルギーEは プランクの法則によって与えられる。
E = h ν = h c / λ {\displaystyle E=h\nu =hc/\lambda } ここで、E は光子あたりのエネルギー、h はプランク定数 、c は光速 、ν は放射の周波数、λ は波長である。エネルギーで表されるスペクトル放射量JE ( λ )は、光子あたりのエネルギーで割ることによって量子形式JQ ( λ )に変換される。
J Q ( λ ) = J E ( λ ) ( λ / h c ) {\displaystyle JQ(\lambda )=JE(\lambda )(\lambda /hc)} 例えば、JE ( λ ) が単位 W/m 2 /sr/m の スペクトル放射輝度 である場合、量子等価JQ ( λ ) は単位 photons/s/m 2 /sr/m でその放射を特徴づけます。
CE λ i ( λ ) ( i =1,2,3) が特定の色空間 (本稿では LMS 色空間) に対する 3 つのエネルギーベースの色マッチング関数である場合、三刺激値は量子放射量を用いて次のように表すことができます。
C E 私 = ∫ 0 ∞ J E ( λ ) C E λ 私 ( λ ) d λ = ∫ 0 ∞ J Q ( λ ) ( h c / λ ) C E λ 私 ( λ ) d λ {\displaystyle CE_{i}=\int _{0}^{\infty }JE(\lambda )CE_{\lambda i}(\lambda )d\lambda =\int _{0}^{\infty }JQ(\lambda )(hc/\lambda )CE_{\lambda i}(\lambda )d\lambda } 量子色マッチング関数を定義します。
C Q λ 私 ( λ ) = ( C E λ 私 ( λ ) / λ ) / ( C E λ 私 ( λ 私 最大 ) / λ 私 最大 ) {\displaystyle CQ_{\lambda i}(\lambda )=(CE_{\lambda i}(\lambda )/\lambda )/(CE_{\lambda i}(\lambda _{i\,{\text{max}}})/\lambda _{i\,{\text{max}}})} ここで、λ i maxはCE λ i ( λ )/ λ が最大となる波長です。量子三刺激値を定義します。
C Q 私 = ∫ 0 ∞ J Q ( λ ) C Q λ 私 ( λ ) d λ {\displaystyle CQ_{i}=\int _{0}^{\infty }JQ(\lambda )CQ_{\lambda i}(\lambda )d\lambda } エネルギーベースの関数と同様に、 CQ λ i ( λ )のピーク値は1 に等しくなることに注意してください。上記の式をエネルギー三刺激値CE iに使用します。
C E 私 = ( h c / λ 私 m 1 x ) C E λ 私 ( λ 私 m 1 x ) C Q 私 {\displaystyle CE_{i}=(hc/\lambda _{i\,max})\,CE_{\lambda i}(\lambda _{i\,max})\,CQ_{i}} LMSカラースペースの場合、λ 私 最大 \displaystyle \lambda _{i\,{\text{max}}}} ≈ {566, 541, 441} nm および
C E 私 / C Q 私 = { 3.49694 、 3.1253 、 0.144944 } × 10 − 19 CE_i/CQ_i={3.49694,3.1253,0.144944}×10⁻¹⁹ J/光子
アプリケーション
色覚異常 LMS色空間は、色覚異常 者が色を見る方法を模倣するために使用できます。二色型色覚者の初期の模倣は、Brettelらによって1997年に作成され、実際の患者から好意的に評価されました。最先端の方法の例としては、Machadoらによる2009年の研究があります。[ 20 ]
関連するアプリケーションとしては、色覚異常の人が色の違いをより簡単に認識できるようにするためのカラーフィルターの作成があり、これはダルトン化 として知られるプロセスです。[ 21 ]
画像処理 JPEG XLは LMSから派生したXYB色空間を使用します。その変換行列を以下に示します。 [ X Y B ] = [ 1 − 1 − 0 1 − 1 − 0 0 − 0 − 1 ] [ L M S ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}X\\Y\\B\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&-1&{\phantom {-}}0\\1&{\phantom {-}}1&{\phantom {-}}0\\0&{\phantom {-}}0&{\phantom {-}}1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}}
これは、LとMが対立色である一方、Sは三原色として扱われるハイブリッド色理論と解釈でき、S錐体の空間密度が低いことがその理由である。実際には、これにより、知覚品質を大きく損なうことなく、青色信号を保存するためのデータ量を減らすことができる。[ 22 ]
このカラースペースは、 Guetzli の butteraugli メトリック[ 23 ] に由来し、Google の Pik プロジェクトを介して JPEG XL に引き継がれました。Matt DesLauriers は、 JPEG XL のリファレンス実装の関連部分を JavaScript に変換したGist を 作成しました。[ 24 ]
参考文献 ↑ 2011年の補正はCIE(2012)マトリックスで考慮されています。 1 2 3 Stiles, WS; Burch, JM (1959). "NPL 色合わせ調査: 最終報告". Optica Acta . 6 . doi : 10.1080/713826267 . ↑ 「ストックマン、マクラウド、ジョンソンの2度円錐の基本(説明ページ) 」 データ取得ページ1 2 3 4 5 6 フェアチャイルド、マーク D. (2005). 色の知覚モデル (第 2 版). ワイリー インターサイエンス . pp. 182–183 , 227–230 . ISBN 978-0-470-01216-1 。↑ シャンダ、Jnos 編。 (2007 年 7 月 27 日)。 測色 。 p. 305. 土井 : 10.1002/9780470175637 。 ISBN 9780470175637 。↑ Moroney, Nathan; Fairchild, Mark D.; Hunt, Robert WG; Li, Changjun; Luo, M. Ronnier; Newman, Todd (2002年11月12日). "CIECAM02カラー外観モデル" (PDF) . IS&T/SID 第10回カラーイメージング会議 . アリゾナ州スコッツデール : 画像科学技術協会 . ISBN 0-89208-241-0 。↑ エブナー、フリッツ(1998年7月1日)。 「色相均一性の導出とモデリング、およびIPT色空間の展開」 。 学位論文 :129。 ↑ 「ブルース ・ リンドブルームのウェブサイトへようこそ」 。brucelindbloom.com 。 2020年 3月23日 取得 。 ↑ 仕様 ICC.1:2010 (プロファイル バージョン 4.3.0.0)。画像技術の色管理 - アーキテクチャ、プロファイル フォーマット、およびデータ構造、付録 E.3、102 ページ 。 ↑ Fairchild, Mark D. (2001). "A Revision of CIECAM97s for Practical Applications" (PDF) . Color Research & Application . 26 (6). Wiley Interscience : 418– 427. doi : 10.1002/col.1061 . ↑ フェアチャイルド、マーク。 「色彩外観モデルの正誤表」 (PDF) 。 式9.40に掲載されているMCAT02行列は誤りです(これはHuntPointer-Estevez行列の一種です)。正しいMCAT02行列は以下のとおりです。式16.2にも正しく示されています。 ↑ Li, Changjun; Li, Zhiqiang; Wang, Zhifeng; Xu, Yang; Luo, Ming Ronnier; Cui, Guihua; Melgosa, Manuel; Brill, Michael H.; Pointer, Michael (2017). "包括的なカラーソリューション: CAM16、CAT16、およびCAM16-UCS". Color Research & Application . 42 (6): 703– 718. doi : 10.1002/col.22131 . ↑ 「CIE 2006「生理学的に関連する」LMS関数(StilesとBurchの10度CMFに基づいて2度に調整された2度LMS基本関数)」 。 色彩・視覚研究室/ 眼科学研究所。 2023年 10月27日 取得 。 ↑ Stockman, Andrew (2019年12月) 「錐体細胞の基礎とCIE基準」 (PDF) . Current Opinion in Behavioral Sciences . 30 : 87– 93. doi : 10.1016/j.cobeha.2019.06.005 . 2023年 10月27日 取得 . ↑ 「光色素」 。 色彩・視覚研究室/ 眼科学研究所。 2023年 11月27日 取得 。 1 2 「CIE 2 度 CMF」 。 cvrl.ucl.ac.uk 。 ↑ 「CIE(2012)2度XYZ「生理学的に関連する」色マッチング関数」 。 色彩・視覚研究室/ 眼科学研究所。 2023年 11月27日 取得 。 ↑ Sharpe, Lindsay T.; Stockman, Andrew; Jagla, Wolfgang; Jägle, Herbert (2005 年 12 月 21 日). " 昼光順応のための 光度効率関数 V*( λ ) " . Journal of Vision . 5 (11): 3. doi : 10.1167/5.11.3 . S2CID 19361187 . ↑ Sharpe, LT; Stockman, A.; et al. (2011年2月) 「昼光適応のための光度効率関数、V*D65( λ ):補正」 COLOR Research and Application.36 ( 1 ): 42–46 . doi : 10.1002/col.20602 . ↑ Stockman, A.; Sharpe, LT; Fach, CC (1999). "The spectral sensitivity of the human short-wavelength cones" . Vision Research . 39 (17): 2901–2927 . doi : 10.1016/S0042-6989(98)00225-9 . PMID 10492818. 2023年 11月28日 取得 。 ↑ 「色覚異常エミュレーション」 。colorspace.r -forge.r-project.org 。 ↑ Simon-Liedtke, Joschau Thomas; Farup, Ivar (2016年2月)「行動的視覚探索法を用いた色覚異常のダルトン化法の評価」 Journal of Visual Communication and Image Representation . 35 : 236–247 . doi : 10.1016/j.jvcir.2015.12.014 . hdl : 11250/2461824 . ↑ アラクイジャラ、ジルキ。ファン・アッセルドンク、ルード。サミ州ブーコート。ザバトカ、ゾルタン。ブルース、マーティン。コムサ、ユリア・マリア。ファーシング、モーリッツ。フィッシュバッハー、トーマス。クリッチニコフ、エフゲニー。ゴメス、セバスチャン。ロバート・オブリク。ポテンパ、クシシュトフ。ラトゥシュニャク、アレクサンダー。スニーズ、ジョン。ザバトカ、ゾルタン。ロード、ヴァンダーヴェンヌ。ヴェルサリ、ルカ。ワッセンベルク、1月(2019年9月6日)。 「JPEG XL 次世代画像圧縮アーキテクチャとコーディング ツール」。テッシャーでは、アンドリュー G。エブラヒミ、トゥーラジ (編)。 デジタル画像処理の応用 XLII . Vol. 11137.p. 20. Bibcode : 2019SPIE11137E..0KA . doi : 10.1117/12.2529237 . ISBN 9781510629677 。↑ "google/butteraugli" . GitHub . 2021年 8月2日 取得 . ↑ DesLauriers, Matt. "rgb-to-xyb.js" . Gist .