スディプト・バネルジー

スディプト・バナージー（1972年10月23日生まれ）は、インド系アメリカ人の統計学者であり、空間データ分析のためのベイズ階層モデルと推論に関する研究で最もよく知られています。彼は、カリフォルニア大学ロサンゼルス校公衆衛生学部の生物統計学教授および上級准学部長です。彼は、2014年から2023年までUCLAの生物統計学部長を務めました。彼は、2022年に国際ベイズ解析学会の選出された会長を務めました。

バネルジー氏はインドのコルカタ生まれ。コルカタのプレジデンシー・カレッジで学士課程を修了後、インド統計研究所で統計学修士号を取得し、1996年に卒業。その後米国に渡り、2000年にコネチカット大学で統計学の修士号と博士号を取得。 ^{[1]そこで、ベイズ統計における}ギブスサンプラーとマルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズム開発の先駆者であるアラン・エノック・ゲルファンド氏^[1]からベイズ統計と階層的モデリングを紹介された。

バナジーは2000年にミネソタ大学ツインシティ校に生物統計学の助教授として着任し、 14年間公衆衛生学部に所属した。そこで彼は空間統計に関する多くの問題に取り組み、多数の論文を執筆し、公衆衛生および環境衛生科学、生態学、林業、不動産経済学、農学など幅広い分野で応用される地理データのベイズモデリングと推論に関する理論と手法を開発した。2014年、バナジーはUCLA公衆衛生学部の生物統計学科に生物統計学の教授兼学科長として加わった。^[2]

Banerjee 氏は、空間統計学と、環境、社会、健康科学におけるその多様な応用の第一人者として広く知られています。氏は、ベイズ統計学と時空間データの分析のための階層モデルという幅広い分野において、統計学における基本的かつ先駆的な貢献を果たしてきました。より具体的には、時空間モデリング内の以下の分野において貢献してきました：(i) 空間勾配と急速な変化のゾーン（ウォンブリングとも呼ばれる）の統計的推論、(ii)大規模空間データ分析のためのガウス過程モデルのスケールアップ、(iii)高次元空間データ分析のためのグラフィカルモデル、(iii) 空間的脆弱性と時空間生存分析、(iv) 空間データ分析のための計算アルゴリズムとソフトウェア。氏の注目すべき統計的イノベーションには、大規模時空間データのためのガウス予測過程と最近傍ガウス過程モデル、地域別に集約された空間データのための多変量マルコフランダム場などがあります。

バナジー氏の学際的な研究貢献には、統計科学におけるリーダーシップや、2010年4月のディープウォーター・ホライズン原油流出事故による人体への影響を調査するGuLF研究（湾岸長期追跡調査）プログラムにおける曝露データサイエンスに関する活動の監督が含まれる。 ^[3]この流出事故は、英国の石油会社BPがリースしていた掘削リグの爆発に続いて発生し、米国ルイジアナ州沖48マイルのメキシコ湾に400万バレル以上の原油が流出した。バナジー氏は、疫学、環境衛生、労働衛生、生物統計学の専門知識を持つ公衆衛生研究者が関与する共同の枠組みに積極的に関わっており、労働者の潜在的に有害な化学物質への曝露を包括的に分析する革新的な方法を含む健全な統計手法の責任を負うことになる。もう一つの注目された研究では、バナジー教授は、連邦緊急事態管理庁（FEMA）の保険料負担能力の枠組みを考案するために、地理参照の洪水保険データを分析および統合する際の空間データサイエンスの使用に関する専門知識を評価され、2015年から2016年にかけて全米研究会議と全米科学アカデミーによって設置された委員会に招聘された。バナジー教授は、包括的な政策枠組みの中で空間データサイエンスとGIS技術に関する専門知識を活かし、2012年のビガート・ウォーターズ洪水保険改革法による保険料の値上げがいつ、どこで費用対効果を失うのかを突き止めることに貢献した。^{[4] [5]}

• 2009年 国際環境測定学会（TIES）アブデル・エル・シャラアウィ賞
• 2010年国際統計研究所会員に選出
• 2011年アメリカ公衆衛生協会モーティマー・シュピーゲルマン賞
• 2012年アメリカ統計学会フェローに選出
• 2012年 国際インド統計協会 若手キャリア賞
• 2015年アメリカ統計協会統計・環境部会優秀功労賞受賞
• 2015年数理統計研究所（IMS）フェローに選出
• 2017年アメリカ統計学会優秀アプリケーション賞
• 2018年国際ベイズ解析学会（ISBA）フェローに選出
• 2019年統計学会会長委員会（COPSS）よりジョージ・W・スネデコール賞受賞
• 2020年アメリカ科学振興協会（AAAS）フェローに選出
• 2021-2023国際ベイズ解析学会(ISBA)の会長に選出 (2021 年次期会長、2022 年会長、2023 年前会長)

Scholia にはSudipto Banerjeeの著者プロフィールがあります。

• Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014)、空間データのための階層的モデリングと分析、第 2 版、統計と応用確率に関するモノグラフ (第 2 版)、Chapman and Hall/CRC、ISBN 9781439819173
• Banerjee, Sudipto; Roy, ​​Anindya (2014)、「統計のための線形代数と行列分析」、Texts in Statistical Science (第 1 版)、Chapman and Hall/CRC、ISBN 978-1420095388
• 全米研究会議（2015年8月6日）。「国家洪水保険制度の保険料負担可能性：報告書1」ワシントンDC：全米アカデミー出版。doi ：10.17226/ 21709。ISBN 978-0-309-37125-4. OL  29277639M.ウィキデータ Q106095870.
• Banerjee, S. (2005 年 6 月 1日)。「空間モデリングにおける測地距離計算について」。バイオメトリクス。61 (  2 ): 617–625。doi : 10.1111 /J.1541-0420.2005.00320.X。ISSN 0006-341X。PMID 16011712。Wikidata  Q51633246  。
• バナジー、S.ゲルファント、AE (2006 年 12 月 1 日)。 「ベイズワンブリング」。アメリカ統計協会の雑誌。101 (476): 1487–1501。土井：10.1198/016214506000000041。ISSN  0162-1459。PMC  2835372。PMID  20221318。Zbl 1171.62347  。ウィキデータ Q24631027。
• Jin, X.; Banerjee , S.; Carlin, BP (2007 年 11 月 1 日)。「複数の疾患マッピングへの応用を伴う、順序のない共地域化エリア データ モデル」。Journal of the Royal Statistical Society シリーズ B: 統計手法。69 (5): 817–838。doi :10.1111/ J.1467-9868.2007.00612.X。ISSN 1369-7412。PMC  2963450。PMID 20981244。Wikidata  Q33730210 。 
• Banerjee, S.; Gelfand, AE ; Finley , AO; Sang, H. (2008 年 9 月 1 日)。「大規模空間データ セットのガウス予測プロセス モデル」。Journal of the Royal Statistical Society シリーズ B: 統計手法。70 (4): 825–848。doi :10.1111 /  J.1467-9868.2008.00663.X。ISSN 1369-7412。PMC  2741335。PMID 19750209。Wikidata  Q33502739 。 
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• Banerjee, S. (2017 年 5 月 16 日). 「高次元ベイズ地理統計学」.ベイズ分析. 12 (2): 583–614. arXiv : 1705.07265 . doi :10.1214/17-BA1056R. ISSN  1936-0975. PMC  5790125. PMID  29391920. Zbl  1384.62315. Wikidata  Q47552858 .
• Dey, D.; Datta, A.; Banerjee, S. (2021年12月4日). 「高度に多変量な空間データのためのグラフィカルガウス過程モデル」. Biometrika . 109 (4): 993–1014. doi :10.1093/BIOMET/ASAB061. ISSN  0006-3444. Wikidata  Q115582917.