アラン・E・ゲルファンド

アラン・エノック・ゲルファンド
アラン・エノック・ゲルファンド
生まれる	1945年4月17日（79歳）; ニューヨーク州ブロンクス
教育	ニューヨーク市立大学; スタンフォード大学
知られている	ギブスサンプリング
	科学者としてのキャリア
機関	コネチカット大学; デューク大学
論文	類似性による多変量観察の連続化 (1969)
博士課程の指導教員	ハーバート・ソロモン
博士課程の学生	スディプト・バネルジー; バニ・K・マリック; サン・フイヤン;

アラン・エノック・ゲルファンド（1945年4月17日生まれ）はアメリカの統計学者であり、現在はデューク大学の統計学および意思決定科学のジェームズ・B・デューク教授である。^[1]^[2] ゲルファンドの研究には、ベイズ統計、空間統計、階層モデリングの分野への多大な貢献が含まれている。

教育とキャリア

ゲルファンドはニューヨーク州ブロンクスに生まれた。16歳という若さで公立学校を卒業した後、ゲルファンドはニューヨーク市立大学に入学し、そこで数学を専攻した。大学院に進学したことは、彼がスタンフォード大学に入学し、統計学の博士号を取得するために国を横断したという、物理的にも教育的にも転機となった。彼はハーバート・ソロモンの指導の下、1969年に系列化法（年代順の順序付け）に関する博士論文を完成させた。^[3]

ゲルファンドは、教授として33年間を過ごしたコネチカット大学からのオファーを受け入れました。2002年にデューク大学に移り、統計学および意思決定科学のジェームズ・B・デューク教授になりました。^{[3] 2015年、彼の学科はノースカロライナ州ダーラムで4月19日から22日にかけて誕生日会議を開催し、}エイドリアン・FM・スミスなどの著名な講演者を招きました。^[4]

研究

ゲルファンドとスミス（1990）

ボーリンググリーン州立大学でエイドリアン・スミスが教える短期コースを受講した後、ゲルファンドは英国ノッティンガムで長期休暇を取り、数値的手法を用いて経験的ベイズ問題を解く研究をしようと決意した。タンナーとウォン（1987）を研究し、デイビッド・クレイトンからゲマンとゲマン（1984）との関連をほのめかされたゲルファンドは、ベイズ推論において高価な数値的手法をモンテカルロサンプリングベースの手法に置き換えることの計算上の価値を理解することができた。ゲルファンドとスミス（1990）として出版されたゲルファンドは、ギブスサンプラーをベイズ推論に計算効率よく使用する方法を説明した。出版以来、ゲルファンドとスミス（1990）で説明されている一般的な手法はデータ分析に革命をもたらし、以前は手に負えなかった問題も今では手に負えるようになった。^[5] 現在までに、この論文は7500回以上引用されている。^[6]

空間統計への貢献

1994年、ゲルファンドはそれまでに見たことのないデータセット、大西洋のホタテ貝の漁獲量を提示されました。構造化された空間相関を持つデータの分析に伴う課題に興味をそそられたゲルファンドは、同僚のスディプト・バネルジーおよびブラッドリー・P・カーリンとともに、空間データを分析するための推論パラダイムを作成しました。ゲルファンドの空間統計への貢献には、空間的に変化する係数モデル、^[7]多変量空間プロセスの共地域化の線形モデル、^[8]大規模空間データの分析の予測プロセス^[9]および空間データ分析に対するノンパラメトリックアプローチ^[10]が含まれます。ゲルファンドの空間統計の研究は、生態学、病気、環境の応用分野にわたります。

受賞と表彰

1978年5月、アメリカ統計学会フェローに選出
1986年国際統計研究所会員に選出
1995年4月、コネチカット芸術科学アカデミー会員に選出
1996年8月、数理統計研究所フェローに選出
2001年2月モステラー統計学者賞^[11]
1991年から2001年まで世界で10番目に引用された数学者
サイエンスウォッチ国際ベイズ解析学会会長、2006年
2006 年パルゼン賞受賞^[12]
2013年ASA統計・環境部門優秀研究賞^[13]
2015年11月、国際ベイズ解析学会フェローに選出^[14]
サミュエル・S・ウィルクス記念賞、アメリカ統計学会、2019年^[15]
Research.com米国数学リーダー賞、2023年^[16]

文献

書籍

ゲルファンド、アラン E.; ウォーカー、クレイトン C. (1984)。アンサンブルモデリング: 小規模特性から大規模システムへの推論。CRC プレス。ISBN 9780824771805。
Clark, James S.; Gelfand, Alan E. 編 (2006)。環境科学のための階層的モデリング: 統計的手法と応用。オックスフォード大学出版局。ISBN 0-198-56967-X。
Gelfand, AE, Diggle, P., Guttorp, P., & Fuentes, M. (編著). (2010).空間統計ハンドブック. CRC プレス.
Banerjee, S., Carlin, BP, & Gelfand, AE (2014).空間データの階層的モデリングと分析. CRC Press.
ゲルファンド、アラン E. 編 (2014)。統計の理論と応用への貢献: ハーバート・ソロモンを讃えて。アカデミック・プレス。ISBN 978-1-483-23931-6。

選ばれた論文

Gelfand, AE; Hills, SE; Racine-Poon, A.; Smith, AF (1990). 「ギブスサンプリングを用いた正規データモデルにおけるベイズ推論の図解」アメリカ統計学会誌. 85 (412): 972–985. doi :10.1080/01621459.1990.10474968.
Gelfand, AE; Smith, AF (1990). 「サンプリングに基づく限界密度の計算方法」アメリカ統計学会誌. 85 (410): 398–409. doi :10.1080/01621459.1990.10476213.
Gelfand, AE; Dey, DK (1994). 「ベイジアンモデルの選択: 漸近的および正確な計算」.英国王立統計学会誌. シリーズ B (方法論) . 56 (3): 501–514. doi :10.1111/j.2517-6161.1994.tb01996.x. ISSN 0035-9246. JSTOR 2346123.
Waller, LA; Carlin, BP; Xia, H.; Gelfand, AE (1997). 「疾病率の階層的時空間マッピング」.アメリカ統計学会誌. 92 (438): 607–617. doi :10.1080/01621459.1997.10474012.
Gelfand, AE; Kim, HJ; Sirmans, CF; Banerjee, S. (2003). 「空間的に変化する係数プロセスによる空間モデリング」. Journal of the American Statistical Association . 98 (462): 387–396. doi :10.1198/016214503000170. PMC 11484471. S2CID 122987154 .
Gelfand, AE; Schmidt, AM; Banerjee, S.; Sirmans, CF (2004). 「空間的に変化する共地域化による非定常多変量プロセスモデリング」.テスト. 13 (2): 263–312. doi :10.1007/bf02595775. S2CID 56244076.
Gelfand, AE; Kottas, A.; MacEachern, SN (2005). 「ディリクレ過程混合によるベイジアン非パラメトリック空間モデリング」.アメリカ統計学会誌. 100 (471): 1021–1035. doi :10.1198/016214504000002078. S2CID 35557355.
Banerjee, S.; Gelfand, AE; Finley, AO; Sang, H. (2008). 「大規模空間データセットのガウス予測プロセスモデル」.英国王立統計学会誌. シリーズ B (統計手法) . 70 (4): 825–848. doi :10.1111/j.1467-9868.2008.00663.x. PMC 2741335 . PMID 19750209.
Berrocal, VJ; Gelfand, AE; Holland, DM (2010). 「数値モデルからの出力のための時空間ダウンスケーラ」.農業、生物、環境統計ジャーナル. 14 (2): 176–197. doi :10.1007/s13253-009-0004-z. PMC 2990198. PMID 21113385 .
Gelfand, AE (2012). 「空間データ問題のための階層的モデリング」.空間統計. 1 : 30–39. Bibcode :2012SpaSt...1...30G. doi : 10.1016/j.spasta.2012.02.005. PMC 3760588. PMID 24010050.

参考文献

^ 「Alan E. Gelfandのホームページ」www2.stat.duke.edu 。 2017年3月10日閲覧。
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^ 「G70: アラン・ゲルファンドの70歳の誕生日を祝う」。
^ McGrayne, Sharon (2011)。「死なない理論：ベイズの法則がいかにしてエニグマ暗号を解読し、ロシアの潜水艦を追跡し、2世紀にわたる論争から勝利を収めたか」イェール大学出版局。
^ Gelfand, Alan E.; Smith, Adrian FM (1990). 「サンプリングベースのアプローチによる限界密度の計算」. Journal of the American Statistical Association . 85 (410): 398–409. doi :10.2307/2289776. ISSN 0162-1459. JSTOR 2289776.
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^ 「ENVR Awards (Distinguished Achievement Award and Early Investigator Award)」. community.amstat.org . 2023年10月22日閲覧。
^ “ISBAフェロー”.ベイジアン.org。
^ 「サミュエル・S・ウィルクス記念賞」www.amstat.org。
^ 「最高の科学者 - 数学アラン・E・ゲルファンド」research.com。

[duke-1] 「Alan E. Gelfandのホームページ」www2.stat.duke.edu 。 2017年3月10日閲覧。

[scholars.duke-2] 「Alan E. Gelfand」. scholars.duke.edu . 2017年3月10日閲覧。

[:0-3] Carlin, Brad; Herring, Amy (2015). 「A Conversation with Alan Gelfand」.統計科学. 30 (3): 413–422. arXiv : 1509.03068 . doi : 10.1214/15-sts521 .

[4] 「G70: アラン・ゲルファンドの70歳の誕生日を祝う」。

[5] McGrayne, Sharon (2011)。「死なない理論：ベイズの法則がいかにしてエニグマ暗号を解読し、ロシアの潜水艦を追跡し、2世紀にわたる論争から勝利を収めたか」イェール大学出版局。

[6] Gelfand, Alan E.; Smith, Adrian FM (1990). 「サンプリングベースのアプローチによる限界密度の計算」. Journal of the American Statistical Association . 85 (410): 398–409. doi :10.2307/2289776. ISSN 0162-1459. JSTOR 2289776.

[7] Gelfand, Alan (2003). 「空間的に変化する係数プロセスによる空間モデリング」. Journal of the American Statistical Association . 98 (462): 387–396. doi :10.1198/016214503000170. PMC 11484471. S2CID 122987154 .

[8] Gelfand, Alan (2004). 「空間的に変化する共地域化による非定常多変量プロセスモデリング」.テスト. 13 (2): 263–312. doi :10.1007/bf02595775. S2CID 56244076.

[9] Banerjee, Sudipto (2008). 「大規模空間データセットのガウス予測プロセスモデル」. Journal of the Royal Statistical Society. シリーズ B (統計手法) . 70 (4): 825–848. doi :10.1111/j.1467-9868.2008.00663.x. PMC 2741335 . PMID 19750209.

[10] Gelfand, Alan (2005). 「ディリクレ過程混合によるベイジアンノンパラメトリック空間モデリング」アメリカ統計学会誌. 100 (471): 1021–1035. doi :10.1198/016214504000002078. S2CID 35557355.

[11] 「アメリカ統計協会ボストン支部ニュースレター」（PDF）。2006年。

[12] 「統計イノベーションのためのパルゼン賞」parzenprize.gandi.ws . 2023年5月13日閲覧。

[13] 「ENVR Awards (Distinguished Achievement Award and Early Investigator Award)」. community.amstat.org . 2023年10月22日閲覧。

[14] “ISBAフェロー”.ベイジアン.org。

[15] 「サミュエル・S・ウィルクス記念賞」www.amstat.org。

[16] 「最高の科学者 - 数学アラン・E・ゲルファンド」research.com。